Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

2379

.pdf
Скачиваний:
3
Добавлен:
15.11.2022
Размер:
14.4 Mб
Скачать

Рис. Модель зависимости «доза металла из питьевой воды – концентрация металла в крови»: а – для марганца, б – для никеля, в – для хрома

131

132

Параметры моделей зависимости «вещество в крови – изменение показателя» у детей группы наблюдения

Вещество

 

Направление

Параметры моделей

 

 

 

Коэф-

 

 

 

Критерий

 

Достовер-

 

 

 

 

 

 

фициент

 

 

 

 

 

 

 

ность

 

 

 

в крови

Показатель

изменения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Фишера

 

 

 

 

 

 

 

 

b0

b1

 

детерминации

 

различий

 

 

показателя

 

 

(F)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(R2)

 

 

 

 

 

(p≤0,05)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Гидроперекиси липидов

повышение

–0,48±0,04

144,55±254,71

 

 

 

 

0,43

 

 

 

 

82,04

 

 

 

 

0,000

 

 

 

 

МДА

повышение

–3,36±0,06

68,38±276,54

 

 

 

 

0,12

 

 

 

 

16,91

 

 

 

 

0,000

 

 

 

 

ГлПО

снижение

–1,94±0,10

102,11±644,08

 

 

 

 

0,13

 

 

 

 

16,19

 

 

 

 

0,000

 

 

 

 

Cu/Zn-СОД

снижение

–1,94±0,10

102,11±644,08

 

 

 

 

0,13

 

 

 

 

16,19

 

 

 

 

0,000

 

 

 

 

ОАС

снижение

–4,44±0,04

15,66±0,58

 

 

 

 

0,89

 

 

 

 

422,10

 

 

 

 

0,000

 

 

 

 

 

 

 

5987,52±

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Глутамат

повышение

–1,05±0,01

0,64

 

 

 

 

145,06

 

0,000

 

 

 

Марганец

247141,60

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

γ-АМК

снижение

–2,53±0,01

5383,36±

0,80

 

 

 

 

287,55

 

0,000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

100785,70

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Железо

снижение

–3,92±0,06

68,27±30,47

0,17

 

 

 

 

15,29

 

0,000

 

 

 

 

Гемоглобин

снижение

–3,35±0,02

129,22±1,85

0,62

 

 

 

 

203,98

 

0,000

 

 

 

 

НЖСС

повышение

–0,21±0,06

103,90±344,22

0,24

 

 

 

 

31,36

 

0,000

 

 

 

 

Трансферрин

повышение

–2,01±0,04

51,47±227,47

0,10

 

 

 

 

11,65

 

0,002

 

 

 

 

Анизоцитоз

повышение

–3,47±0,03

85,74±13,21

0,62

 

 

 

 

203,98

 

0,000

 

 

 

 

Гидроперекиси липидов

повышение

–1,88±0,03

10,93±3,41

0,43

 

 

 

 

35,01

 

0,000

 

 

 

Никель

МДА

повышение

1,11±0,01

3,74±1,22

0,13

 

 

 

 

11,46

 

0,002

 

 

 

Железо

снижение

–4,02±0,01

11,79±0,52

0,83

 

 

 

 

267,61

 

0,000

 

 

 

 

НЖСС

снижение

–2,48±0,01

4,14±0,99

0,31

 

 

 

 

17,28

 

0,000

 

 

 

 

Трансферрин

повышение

–3,67±0,06

22,61±4,50

0,60

 

 

 

 

113,75

 

0,000

 

 

 

Хром

НЖСС

повышение

–1,90±0,04

172,83±14,24

0,70

 

 

 

 

209,69

 

0,000

 

 

 

Трансферрин

повышение

–1,99±0,02

82,73±8,50

0,60

 

 

 

 

80,49

 

0,000

 

 

 

 

Анизоцитоз

повышение

–2,83±0,03

38,90±10,97

0,11

 

 

 

 

13,80

 

0,002

 

 

 

132

Установлена достоверная причинно-следственная связь между вероятностью снижения ГлПО и повышенным уровнем марганца в крови (R2 = 0,13, F = 16,19, р = 0,000). У детей группы наблюдения зарегистрировано до 56 % проб со сниженным уровнем Cu/Zn-СОД, что в 3,8 раза чаще, чем в группе сравнения (14,8 %) (р = 0,000). Установлена достоверная зависимость вероятности снижения Cu/Zn-СОД от повышенного уровня марганца в крови (R2 = 0,31, F = 55,60, р = 0,000). Средний уровень ОАС сыворотки крови детей группы наблюдения составил ((125,64±8,39) мкмоль/дм3), что в 2,2 раза ниже данного показателя в группе сравнения (р = 0,000). Зарегистрировано до 56 % проб со сниженным уровнем ОАС, что в 3,1 раза выше относительно аналогичного показателя у детей группы сравнения (р = 0,000). Выявлена достоверная причинно-следственная связь между снижением ОАС и повышенной концентрацией марганца в крови

(R2 = 0,89, F = 422,06, р = 0,000).

Исследование специфических нейромедиаторов позволило выявить дисбаланс процессов возбуждения и торможения в центральной нервной системе. Среднее значение глутамата – возбуждающей аминокислоты у детей группы наблюдения составило ((148,87±16,77) мкмоль/дм3), что в 1,5 раза превысило аналогичный показатель в группе сравнения (р = 0,009). Зарегистрировано 56,3 % проб с повышенным содержанием данного показателя, что в 4,2 раза выше относительно аналогичного показателя у детей группы сравнения (р = 0,001). Установлена достоверная причинно-следственная связь между вероятностью повышения уровня глутамата в сыворотке крови и повышенным содержанием марганца в крови (R2 = 0,64, F = 145,06, р = 0,000). Среднее значение тормозного нейромедиатора – γ-АМК составило ((0,05±0,01) мкмоль/дм3), в 2 раза ниже относительно аналогичного показателя в группе сравнения (р = 0,000). Зарегистрировано до 89,5 % проб сыворотки крови у детей группы наблюдения со сниженным уровнем γ-АМК, что в 4,8 раза превысило аналогичный показатель у детей группы сравнения (р = 0,000). Установлена достоверная зависимость вероятности снижения уровня γ-АМК в сыворотке крови от повышенного уровня марганца в крови (R2 = 0,80, F = 287,55, р = 0,000).

Исследование биохимических показателей обмена железа позволило установить нарушение его метаболизма в организме и тенденцию к развитию железодефицитного состояния в результате вероятного антагонистического воздействия марганца. Об этом свидетельствует

133

снижение содержания сывороточного железа у обследованных детей группы наблюдения. Среднее содержание данного показателя в сыворотке крови составило ((16,17±0,89) мкмоль/дм3), что в 1,2 раза ниже относительно аналогичного показателя у детей группы сравнения (р = 0,001). Установлена достоверная зависимость вероятности снижения железа от повышенного уровня марганца и никеля в крови

(R2 = 0,17 – 0,83, 15,29 ≤ F ≤ 267,61, р = 0,000). Выявлено повышение уровня трансферрина и связанных с ним общей и ненасыщенной железосвязывающей способности сыворотки крови. Частота встречаемости повышенных уровней данных показателей в сыворотке крови детей группы наблюдения относительно возрастного физиологического уровня составила 20,7, 34,7 и 53,5 % от общего числа исследованных проб соответственно, что до 4,6 раза выше аналогичных показателей у детей группы сравнения (р ≤ 0,013). Установлена достоверная при- чинно-следственная связь между повышением уровня трансферрина и НЖСС и повышенным содержанием марганца, никеля и хрома в крови (R2 = 0,10 – 0,70, 11,65 ≤ F ≤ 209,69, р ≤ 0,002).

Оценка гематологических показателей позволила выявить снижение синтеза гемоглобина и уменьшение размера эритроцитов (микроцитоз), что может быть следствием нарушения метаболизма железа и усиления раздражения красного ростка костномозгового кроветворения. У детей группы наблюдения частота регистрации проб со сниженным уровнем гемоглобина относительно физиологического уровня составила 18,1 %, что в 5 раз выше относительно аналогичного показателя у детей группы сравнения (р = 0,023). Установлена достоверная зависимость вероятности снижения уровня гемоглобина от повышенного содержания марганца в крови (R2 = 0,62, F = 203,98, р = 0,000). Зарегистрировано 16,7 % проб с микроцитозом при отсутствии изменений данного показателя в крови детей группы сравнения (р = 0,000). Установлена достоверная причинно-следственная связь между вероятностью повышения микроцитоза и повышенным содержанием марган-

ца и хрома в крови (R2 = 0,11 – 0,62, 13,80 ≤ F ≤ 203,98, р ≤ 0,002).

Заключение

По результатам проведенного исследования установлено, что при постоянном воздействии металлов (марганца, никеля, хрома) с питьевой водой у детей создается повышенный уровень исследуемых

134

веществ в крови. При этом выявлены отклонения биохимических и гематологических показателей, характеризующих нарушения окси- дантно-антиокислительной системы (повышение гидроперекиси липидов, МДА, снижение ГлПО, Cu/Zn-СОД, ОАС), процессов возбуждения и торможения в центральной нервной системе (повышение глутамата, снижение γ-АМК) и состояния системы крови и процессов кроветворения (снижение железа, гемоглобина, повышение трансферрина, ОЖСС, НЖСС, микроцитоза), доказанно связанных с повышенными уровнями марганца, никеля, хрома в питьевой воде.

Список литературы

1.О состоянии санитарно-эпидемиологического благополучия населения в Российской Федерации в 2013 году: Гос. докл. / Федеральная служба по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека. – М., 2014. – 191 с.

2.Теплая Г.А. Тяжелые металлы как фактор загрязнения окружающей среды // Астраханский вестник биологического образова-

ния. – 2013. – № 1 (23). – С. 182–192.

3.Даукаев Р.А., Сулейманов Р.А. Эколого-гигиеническая оценка влияния предприятий черной металлургии на окружающую среду территорий Башкирского Зауралья // Экология человека. – 2008. – № 7. –

С. 9–13.

4.Онищенко Г.Г., Зайцева Н.В., Землянова М.А. Гигиеническая индикация последствий для здоровья при внешнесредовой экспозиции химических факторов / под ред. Г.Г. Онищенко. – Пермь: Книж-

ный формат, 2011. – 532 с.

5.Басова О. М., Хамитова Р. Я. Риск здоровью детей малых городов от перорального поступления тяжелых металлов // Казанский медицинский журнал. – 2008. – Т. 89, № 2. – С. 203-206.

6.Оценка влияния качества питьевой воды на здоровье населения / Е.А. Борзунова, С.В. Кузьмин, Р.Л. Акрамов, Е.Л. Киямова // Гигиена и санитария. – 2007. – № 3. – С. 32–34.

7.Тиц Н.У. Клиническое руководство по лабораторным тестам / под ред. проф. Норберта У. Тица / пер. с англ. под ред. В.В. Меньшикова. – М.: ЮНИМЕД-пресс, 2003. – 960 с.

8.Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. –

М.: Статистика. 1977. – 356 с.

135

9.Руководство по оценке риска здоровью населения при воздействии химических веществ: Р 2.1.10.1920-04 / Федеральный центр Госсанэпиднадзора Минздрава России. – М., 2004. – 143 с.

10.Гланц С. Медико-биологическая статистика / под ред. Н.Е. Бузикашвили. – М.: Практика. – 1998. – 459 с.

Сведения об авторах

Мазунина Дарья Леонидовна – аспирант кафедры «Экология человека и безопасность жизнедеятельности», специалист-эколог, ла- борант-исследователь лаборатории биохимических методов диагностики, Пермский государственный национальный исследовательский университет, Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения, e-mail: mix.darja2011@yandex.ru.

Землянова Марина Александровна – доктор медицинских на-

ук, доцент кафедры «Охрана окружающей среды», Пермский национальный исследовательский политехнический университет, e-mail: zem@fcrisk.ru.

136

УДК 614.876: 539.1.074

И.В. Машкова, Т.Г. Крупнова, А.М. Кострюкова, С.С. Юдаков, Н.В. Назаренко

ИССЛЕДОВАНИE УРОВНЕЙ НАКОПЛЕНИЯ РАДОНА В ЖИЛЫХ ПОМЕЩЕНИЯХ НАСЕЛЕННЫХ ПУНКТОВ ЧЕБАРКУЛЬСКОГО РАЙОНА ЧЕЛЯБИНСКОЙ ОБЛАСТИ

Представлены результаты обследования уровней накопления радона в жилищах поселков Кундравы, Попово, Тимирязевский и города Чебаркуль, расположенных на территории Чебаркульского района Челябинской области. По содержанию радона в помещениях поселок Тимирязевский относится к первой категории радоноопасности, город Чебаркуль – ко второй, поселки Кундравы и Попово к третьей категории радоноопасности. Даны рекомендации по защите от радона.

Ключевые слова: радон, объемная активность радона, жилые помещения, категория радоноопасности.

I.V. Mashkova, T.G. Krupnova, A.M. Kostryukova,

S.S. Yudakov, N.V. Nazarenko

STUDY OF THE LEVELS OF RADON

IN ACCOMMODATIONS LOCATED IN СHEBARKUL DISTRICT

OF СHELYABINSK REGION

The paper presents the results of examination of the levels of radon in dwellings on Condravi village, Popovo village, Timiryazevskiy village and Chebarkul city which are located in the territory of Chebarkul district of Chelyabinsk region. Timiryazevskiy village belongs to the first category radon hazard, Chebarkul city belongs to the the second category radon hazard, Condravi village and Popovo village belong to the third category radon hazard jn the content of radon in accommodations. Recommendations of antiradon protection were suggested

Keywords: radon, radon volume activity , accommodations, category radon

hazard.

Актуальность исследований радиационного воздействия естественных источников излучения на население, в частности от радона и его дочерних продуктов распада, уже не вызывает никаких сомне-

137

ний. Показано, что радон является доминирующим фактором облучения населения [1, 2]. Облучение населения от естественных радионуклидов, в первую очередь от радона, определяет дозовую нагрузку на население в любом регионе. Средний уровень концентрации радона в наружном воздухе составляет от 5 до 15 Бк/м3, при этом наблюдаются как более низкие, так и более высокие уровни.

Концентрации и потоки радона крайне неравномерны и зависят как от геолого-геофизических характеристик природной среды (содержания урана и тория в грунте и структуры последнего, подстилающих пород и грунтовых вод, климатических условий), так и от конструкции зданий, строительных материалов и качества работы вентиляционных систем [3, 4]. Учет этих факторов позволяет существенно снизить облучение людей в жилых и производственных помещениях [5]. Внутрь зданий радон проникает главным образом из почвы (через щели в фундаменте) и из строительных материалов. Из строительных материалов наименьшей удельной активностью обладает древесина (ниже 1 Бк/кг). Активность бетона в зависимости от исходных компонентов (песка

ицемента), как правило, в 30–50 раз больше, чем у древесины. Велика активность гранитов, туфа, пемзы (200–400 Бк/кг) [3, 4].

Вплохо вентилируемых помещениях радон и продукты его распада могут накапливаться в десятикратных количествах по сравнению с наружным воздухом. В среднем в кирпичных, каменных и бетонных зданиях мощность дозы в 2–3 раза выше, чем в деревянных. Более существенной является доза от внутреннего облучения, создаваемого радоном [6].

Геологические особенности Чебаркульского района Челябинской области заметны в первую очередь при сопоставлении однотипных зданий. Известно, что на основе геологических критериев город Чебаркуль

иего окрестности относится к VIII эколого-радиогеохимической зоне, γ-фон составляет 0,14 мк3в/ч. Проведенные нами исследования позволяют сопоставить радоноопасность различных типов застройки поселков Кундравы, Попово, Тимирязевский и г. Чебаркуль Чебаркульского района. При

сравнении естественного фона анализируемых населённых пунктов было выяснено, что наиболее высокий уровень в п. Попово – 0,159 мк3в/ч, несколько нижев п. Кундравы– 0,148 мк3в/ч, в г. Чебаркульи п. Тимирязевский различается незначительно и равен 0,137 и 0,132 мк3в/ч соответственно. Все эти пункты расположены достаточно близко, расстояние меж-

138

ду г. Чебаркуль и п. Попово около 70 км, между г. Чебаркуль и п. Тимирязевским – 40 км, между г. Чебаркуль и п. Кундравы – 30 км. Всего было проанализировано 190 домов, стены которых выполнены из разных строительных материалов, из них 110 домов в г. Чебаркуль, 20 домов в п. Кундравы и по 30 домов в поселках Попово и Тимирязевский. Из 110 домов, исследованных в г. Чебаркуль, из дерева построены 49 домов, из кирпича – 27, из бетонных панелей – 24, а из шлака – 15. В п. Попово из 30 домов, в которых проводились замеры, из дерева – 11, из кирпича – 7, из бетонных панелей 1 дом, а из шлака – 11. Из 30 домов в п. Тимирязевский кирпичных построек – 25, деревянных и из шлака по 1, аиз панелей бетона – 3. В п. Кундравы из 20 домов: из дерева – 15 домов, изкирпича– 3, аизбетонатолько2 дома.

Замеры γ-фона на открытой местности и в помещениях, а также эквивалентной равновесной объёмной активности (ЭРОА) в жилых домах г. Чебаркуль и поселков Кундравы, Попово, Тимирязевский производили с помощью радонометров РAА-10 и Alpha Guard-2000. Радиационно-гигиеническое обследование проводилось согласно методическим указаниям МУ 2.6.1.715-98 «Проведение радиационногигиенического обследования жилых и общественных зданий». В ходе определения средней мощности эквивалентной дозы (МЭД) на открытой территории изучаемых населённых пунктов выяснили, что наибольшее значение МЭД в п. Попово, несколько ниже в п. Кундравы и приблизительно равны в п. Тимирязевский и г. Чебаркуль (рис. 1). В целом средняя мощность эквивалентной дозы этих открытых территорий не превышает допустимые нормы.

Рис. 1. Мощность эквивалентной дозы внешнего гамма-излучения (мк3в/ч)

139

Врезультате изучения влияния строительных материалов на изменение МЭД были получены интересные результаты. Так, в дере-

вянные постройках поселка Кундравы МЭД не только не снижалась, но повышалась на 0,053 мк3в/ч. В п. Тимирязевский также наблюдаются незначительные повышения (рис. 2, а).

Впостройках из кирпича во всех населенных пунктах МЭД либо не снижалась, либо незначительно повышалась (макс. на 0,013 мк3в/ч)

(рис. 2, б). В зданиях из бетона МЭД незначительно снижалась (г. Чебаркуль) либоповышалась(макс. 0,015 мк3в/ч, п. Тимирязевский) (рис. 2, в).

Построек из шлака в п. Кундравы не оказалось, но в остальных населенных пунктах средняя мощность эквивалентной дозы внутри таких зданий была несколько выше, чем на открытой местности (рис. 2, г). Полученныеданныерасходятсясобщепринятымипредставлениями.

а

б

в

г

Рис. 2. Средняя мощность эквивалентной дозы (МЭД) исследуемых территорий для построек из: а – дерева; б – кирпича; в – бетона; г – шлака

Полученные нами данные показали: ЭРОА в зданиях из дерева много выше, чем в прочих постройках (рис. 3, а). Более того, в п. Кундравы и п. Попово она превышает допустимые нормы. Также превышает допустимые нормы и здания из шлака в п. Попово (рис. 3, в).

Таким образом, наиболее радоноопасный участок – это населённый пункт Попово, в нём самые высокие показатели МЭД и ЭРОА по сравнению с другими анализируемыми населенными пунктами. По

140

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]