Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Организация и планирование машиностроительного производства

..pdf
Скачиваний:
160
Добавлен:
15.11.2022
Размер:
20.73 Mб
Скачать

конкретные вопросы, часто с помощью приборов и машин; опро­ сом — для описания каких-либо ситуаций, например, получения информа­ ции о степени удовлетворенности покупателей существующим товаром.

4. А н а л и з с о б р а н н о й и н ф о р м а ц и и . Из полученных данных выявляются наиболее важные сведения и результаты, которые позволяют в дальнейшем принять управленческие решения, например, возможные виды изделий, которые найдут своего покупателя на рынке.

5. П р е д с т а в л е н и е п о л у ч е н н ы х р е з у л ь т а т о в и п р и н я т и е у п р а в л е н ч е с к и х р е ш е н и й , в частности, по выпуску новой продукции. Отобранные в результате анализа сведения представляются в виде таблиц, графиков и других средств, что способст­ вует принятию нужных руководству предприятия решений, например, по выбору варианта создания продукции.

Если имеются несколько вариантов создания продукции, то задача выбора решения по выпуску продукции состоит в том, чтобы установить какой из этих вариантов нужно принять к исполнению, чтобы в дальней­ шем разработать для него необходимую техническую документацию и освоить производство.

В наиболее простом случае выбор решения включает следующие эле­ менты:

разработку и анализ стратегии — что производить и как это осуще­ ствлять;

анализ объективных условий, не поддающихся регулированию со стороны предприятия;

анализ результатов, возникающих как следствие принятой страте­ гии при данных объективных условиях;

прогноз, оценивающий вероятность каждого из возможных состоя­ ний объективных условий;

выбор решения на основе принятого критерия.

Под стратегией понимается набор альтернативных вариантов произ­ водства новой продукции. Естественно, что разработка стратегии преду­ сматривает наличие конкурентов и конкуренции на рынке аналогичных товаров. При отсутствии конкурентов выбор решения по выпуску про­ дукции был бы достаточно прост. Следует подчеркнуть и тот факт, что, формируя стратегию, руководитель опирается главным образом на имею­ щиеся у предприятия технические, трудовые и финансовые ресурсы, и в этом смысле оперирует величинами, поддающимися регулированию.

Каждая стратегия по созданию новой или совершенствованию ранее освоенной продукции может быть реализована разными тактическими вариантами осуществления стратегического плана в связи с тем, что име­ ется достаточно большое число технологических вариантов изготовле­ ния одного и того же изделия и его составных частей, причем количество

вариантов растет по мере продвижения по пути: изделие — сборочные единицы — детали.

Таким образом, между стратегическим вариантом — что произво­ дить — и тактическими возможностями осуществления этого варианта существует тесная связь. К оценке стратегии можно приступить после того, как выполнен анализ тактических вариантов. Наиболее удобными критериями оценки тактических вариантов являются производственные затраты на их осуществление. Проводя анализ, полезно производствен­ ные затраты разделить на постоянную и переменные части, что даст воз­ можность учесть изменения величины затрат в связи с колебаниями в вы­ пуске продукции.

При оценке стратегии и тактических вариантов ее осуществления большое значение имеет «чувствительность» этой оценки. Пусть, напри­ мер, анализируется выпуск трех видов продукции А, Б и В, причем каж­ дый из этих продуктов может быть изготовлен на предприятии несколь­ кими вариантами. Если установлено, что производственные затраты при всех вариантах изготовления продукта А оказались ниже затрат при лю­ бой тактике изготовления продукта Б, а затраты при всех вариантах изго­ товления продукта Б в свою очередь ниже затрат при изготовлении про­ дукта В (нечувствительный случай), то можно ограничиться анализом только стратегии для выбора путей, приводящих к минимальным затра­ там. Но если при производстве продукта А возможны технологические варианты с более высокими производственными затратами, чем, напри­ мер, при изготовлении продукта Б или В (чувствительный случай), то не­ обходимо анализировать всю систему «стратегия — тактические вариан­ ты ее осуществления» для анализа производственных затрат предприятия и принятия оптимальных решений.

Объективные условия, в которых существует предприятие (экономи­ ческая и политическая ситуация в стране, уровень конкуренции на рынке и т.д.), значительно влияют на ожидаемые результаты его деятельности. Обычно руководитель имеет дело с условиями, касающимися работы са­ мого предприятия (надежность работы оборудования, дисциплина труда, текучесть кадров, уровень потребительского спроса и т.д.). При этом он пытается влиять на объективные условия «внутреннего» порядка. Напри­ мер, проводя планово-предупредительный ремонт, можно воздейство­ вать на надежность работы оборудования, политикой материального сти­ мулирования труда — влиять на дисциплину труда и текучесть кадров.

Что касается «внешних» объективных условий, то руководство не­ охотно берется либо уклоняется от их анализа в связи с значительными трудностями его проведения, а также в связи с тем, что подобный анализ требует от руководства знаний в области экономики, политики, психоло­ гии и т.д. Отказ от анализа объективных условий может привести к оши­

бочным выводам. Поэтому руководитель должен быть готовым к описа­ нию состояния и «внутренних»,и «внешних» объективных условий, что­ бы сделать правильный выбор.

Любая стратегия и тактические варианты ее осуществления приводят к определенным результатам. Их удобно представить в виде матрицы ре­ зультатов, где перечисляются анализируемые стратегии (или варианты выпуска продукции в пределах одной стратегии) Sj и объективные усло­

вия их осуществления У;

(табл. 1.1).

 

 

 

 

Таблица 1.1

^ ^ У с л о в и я

У|

У г

у »

Стратегия

 

 

 

S ,

р'п

Р 12

Р 1т

S2

 

 

 

s .

 

 

Р пт

Пересечение, например, стратегии S\ и условия ее осуществления У2 дает результат Pi2, который можно выразить в виде прибыли, полученной предприятием, или выручкой от продаж и т.д.

Прогнозировать состояние объективных условий можно различными путями:

если с данным набором альтернативных вариантов связано только одно состояние объективных условий, то можно говорить о выборе реше­ ния в условиях достоверности;

если возможны несколько состояний объективных условий и мож­ но с достаточной степенью доверия прогнозировать вероятности их воз­ никновения, то говорят о выборе решения в условиях риска;

если невозможно оценить вероятность возникновения состояния объективных условий или степень доверия к таким оценкам очень низка, то говорят о выборе решения в условиях неопределенности.

Выбор решения в условиях достоверности. Рассмотрим условный пример: в результате исследования рынка были признаны целесообраз­ ными три варианта производства продукции Sb S2 и S3. Первый вариант соответствует продукции с более высокими техническими характеристи­ ками и более высокой ценой, второй вариант — сохранение существую­ щих технических характеристик и цены и третий — продукция с более низкими техническими параметрами и более низкой ценой продажи. До­ полнив пример данными о цене, затратах на единицу продукции, предпо­ лагаемом объеме продаж составим матрицу результатов, где представле­ на предполагаемая величина прибыли (в млн. руб.), которую получит

S3
9
4
5
S,
s2
У2
Стратегия
6
3
Таблица 1.4
s2 S3
S,
У1
Стратегия
Таблица 1.3
8

предприятие при выпуске изделий Si, S2 и S3. Объективные условия отра­ жают экономическую ситуацию в стране, которая может либо улучшить­ ся (y t), либо ухудшиться (Уг).

 

 

Таблица 1.2

Стратегия

у.

Уз

S,

8

4

S2

6

5

S3

3

9

Выбор решения в условиях достоверности приводит к тому, что мат­ рица результатов представлена в столбце результатов, по которому мож­ но выбрать стратегию исходя из поставленной цели (максимизация при­ были).

А. При улучшении экономической ситуации в стране (У0 наиболее выгодна для предприятия стратегия Si как приносящая максимальный размер прибыли (табл. 1.З.).

Б. При ухудшении экономической ситуа­ ции в стране (У2) наиболее выгодна для пред­ приятия стратегия S3, так как она обеспечивает максимальную прибыль (табл. 1.4):

Выбирая стратегию, необходимо помнить о том, что даже в условиях достоверности при об­ легченном варианте выбора можно иметь дело с достаточно большим количеством тактических вариантов ее осуществления. Поэтому окажется необходимым поиск оптимального тактическо­ го варианта.

Выбор решения в условиях риска. Выбор решения предполагает оценку вероятности воз­ никновения объективных условий pj. Сумма вероятностей pj равна едини­

це, т.е. ^ р } = 1. Эти вероятности вносят в матрицу результатов, что дает возможность подсчитать по каждой стратегии математическое ожидание прибыли, получаемой предприятием при реализации стратегии Sj и по данному показателю сделать выбор:

Mj = pj Пц,

где Mj — математическое ожидание прибыли по стратегии i; pj — вероят­ ность появления объективного условия j; Пу •— прибыль, получаемая предприятием при реализации стратегии Si и состоянии объективных ус­ ловий У).

Пусть pi = 0,3 и р2 = 0,7.

Стратегия

У,

У2

Расчет математического ожидания прибыли

S,

8

4

8 *0,3

+

4 -0,7

=

5,2

S2

6

5

6 • 0,3

+

5 • 0,7

=

5,3

S,

3

9

3 • 0,3

+

9 • 0,7

=

7,2

Pj

0,3

0,7

 

 

 

 

 

Наиболее выгодна для предприятия при заданной вероятности появ­ ления объективных условий стратегия S3, так как она приносит ему мак­ симальную прибыль.

Выбор решения в условиях неопределенности. Это наиболее слож­ ная ситуация, когда руководитель не в состоянии оценить вероятность появления объективных условий или прогноз не вызывает доверия. В данном случае выбор решения связан с самой личностью руководителя и теми критериями, которые положены в основу выбора. Цель заключается в том, чтобы выбрать вариант, являющийся по мнению руководителя наиболее предпочтительным. Существуют несколько критериев выбора

решения. Все

они логичны и могут быть использованы.

А. К р и т

е р и й м а к с и м и н а . Процедура выбора решения

сводится к следующему: рассматриваются возможные результаты каж­ дой из стратегий. В каждой стратегии выделяется наихудший из возмож­ ных результатов (например, по стратегии Si это 4 млн. руб.). Затем из со­ вокупности наихудших результатов по всем стратегиям выбирается наи­ лучший, т.е. максимальный из всех минимальных результатов. В силу того, что полученный результат является лучшим из худших, его называ­ ют максимином.

 

 

 

 

Таблица 1.6

Стратегия

у.

У2

Min

Макснмин

S,

8

4

4

 

s 2

6

5

5

5

Sj

3

9

3

 

Критерий максимина ассоциируется с поведением пессимиста, пред­ полагающего, что условия, окружающие предприятие, враждебны и на­ дежды на лучшее незначительны.

Б. К р и т е р и й м а к с и м а к с а (оптимиста). Оптимист уверен, что объективные условия благоприятствуют предприятию (эта уверен­ ность подкрепляется также невозможностью предсказать вероятности возникновения условий У) и У2). Поэтому он выбирает в каждой страте-

гии лучший из результатов. Окончательный выбор принимается как наи­ лучший результат из лучших по стратегиям.

 

 

 

 

Таблица 1.7

Стратегии

У.

У2

Мах

Максимакс

S,

8

4

8

 

s 2

6

5

6

 

Sj

3

9

9

9

В. К р и т е р и й н е д о с т а т о ч н о г о о с н о в а н и я . Сущ­ ность выбора состоит в следующем: если вероятности каждого из со­ стояний объективных условий неизвестны, то нужно принимать эти ве­ роятности (в силу недостаточного основания) равными друг другу, т.е. по 0,5 при двух объективных условиях, 0,33 — при трех, 0,25 — при че­ тырех и т.д.

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 1.8

Стратегия

у.

У2

Математическое ожидание результата

S,

8

4

8 0,5

+

4 0,5

= 6

s 2

6

5

6 -0,5

+

5-0,5

=

5,5

Sj

3

9

3 • 0,5

+

9 • 0,5

=

6

Pj

0,5

0,5

 

 

 

 

 

В данном случае можно выбрать либо стратегию Si, либо S3, так как

они имеют

одинаковые

результаты.

 

 

 

 

 

Обобщая полученные результаты, можно отметить, что в зависимо­ сти от принятого критерия выбора, возможны различные решения. И это при условии, что все критерии разумны. Тогда трудно ответить на вопрос, как можно приходить к различным результатам на основе рационального анализа? Дело в том, что в основе каждого образа действия лежат разные системы ценностей руководителя. Анализ выбора в условиях неопреде­ ленности может показать, что руководитель даже в подобной ситуации стремится произвести оценку вероятностей объективных условий, хотя в данном случае вероятность нельзя ни объяснить, ни установить. Так, оп­ тимист выберет наилучший вариант лишь при внутреннем убеждении, что вероятность появления этого результата во всяком случае не ниже ве­ роятности других исходов (ведь он — оптимист, но не безумец).

Выбор решения по выпуску новой продукции позволяет присту­ пить к организации и планированию создания и освоения новой тех­ ники.

ГЛАВА 1.3. ОРГАНИЗАЦИЯ

НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИХ РАБОТ (НИР) И ИЗОБРЕТАТЕЛЬСТВА

1.3.1. Организация научных исследований

Продукция современного машиностроения — это результат не только конструкторской, технологической и производственной дея­ тельности коллективов промышленных предприятий, но и результат тру­ да научных работников.

Научные исследования — это специфический вид профессиональ­ ной интеллектуальной деятельности, имеющей своеобразные конечные результаты. Такими результатами могут быть:

новые знания, идеи, информация, методы, представления, изложен­ ные в научных отчетах;

новые идеи и знания, подготовленные для практического использо­ вания в форме конструкторской и технологической документации, мето­

дик, изготовленных опытных образцов;

• идеи, овеществленные в новых осваиваемых изделиях, внедренных технологических процессах, методах управления.

При классификации НИР можно выделить фундаментальные иссле­ дования, прикладные исследования и разработки.

Фундаментальные исследования — это научные (теоретические и экспериментальные) исследования, расширяющие представления чело­ века о материальном мире; они являются базовыми для развития техниче­ ского прогресса, порождают возможность создания новых видов техники и технологии. К фундаментальной науке относятся математика, механи­ ка, астрономия, физика, химия, науки о живом, науки о Земле. Это чистая, или академическая, наука. По данным исследований, только 5— 10% ре­ зультатов фундаментальных НИР реализуются на практике, осталь­ ные — пополняют потенциал научных знаний человека об окружающем мире. Наивысшим достижением фундаментальных исследований являет­ ся признание их результатов в качестве открытий. Некоторые открытия обеспечивают возможность последующего прорыва в технике и техноло­ гии, например открытие явления квантового резонанса (СССР), эффекта транзистора (США), диффузионного эффекта (США, Англия), туннель­ ного эффекта (Япония).

Прикладные исследования имеют целью практическое использование результатов фундаментальных исследований, направлены на решение конкретных научных проблем, необходимых для создания новых изде­ лий, материалов, технологических процессов. Считается, что 85—90%

результатов прикладных исследований находят или могут находить прак­ тическое применение.

Экспериментальные (опытно-конструкторские) разработки — это переходная стадия от фундаментальных и прикладных исследований к подготовке и освоению производства. Здесь идеи воплощаются в техни­ ческую документацию, опытные образцы. Творческая, интеллектуальная деятельность осуществляется как научным, так и инженерным персона­ лом. 90—95% опытно-конструкторских разработок осваивается произ­ водством.

Преобладающая часть фундаментальных исследований выполняется в научных организациях Российской академии наук (РАН), значительная часть — в вузах России.

Большая часть прикладных НИР и опытно-конструкторских разрабо­ ток в машиностроении выполнялась отраслевыми НИИ, научно-произ­ водственными объединениями (НПО), научными и инженерными под­ разделениями предприятий, производственных объединений (ПО), вузов.

Для обеспечения перспективного развития техники, технологии, ор­ ганизации производства широкое развитие в 80-х годах XX в. получили научно-производственные объединения (НПО).

В состав НПО включались научно-исследовательские, конструктор­ ские, технологические подразделения, а также опытные или серийные производства. Деятельность всех подразделений в НПО в целом подчиня­ лась главной задаче — внедрению новых научных идей и технических решений в серийное и массовое производство через конструкторскую, проектную, технологическую документацию, опытное изделие, опытную (пробную) партию. В машиностроении НПО специализировались на соз­ дании машин, приборов, оборудования, механизмов, средств механиза­ ции и автоматизации, новых материалов и технологических процессов.

Во второй половине 80-х годов XX в. получила развитие еще одна ор­ ганизационная форма централизованно управляемого процесса внедре­ ния достижений науки в производство — межотраслевые научно-произ­ водственные комплексы (МНТК). В состав этих комплексов включались академические и отраслевые научные организации, специализированные конструкторские бюро, предприятия. МНТК должны были дать ощути­ мый толчок развитию новейших научно-технических направлений, обес­ печить ускоренное внедрение результатов фундаментальной науки в про­ изводство. К началу 90-х годов было создано более 20 комплексов, напри­ мер МНТК «Лазерная технология», «Робот», «Персональные ЭВМ», «Мембраны», «Научные приборы» и пр.

Экономические реформы, проводимые в России с начала 90-х годов, изменения в экономической системе страны вызвали к жизни новую мо­ дель построения науки, ориентированную на формирующиеся в РФ ры­

ночные экономические отношения. Формирование новой модели науки осуществлялось Министерством науки и технической политики Россий­ ской Федерации. Основная задача этой модели — сохранение в условиях экономического спада научно-технического потенциала страны, адапта­ ция этого потенциала к условиям рыночной экономики, создание новых механизмов организации и финансирования науки. Были определены приоритеты в развитии науки и техники: производственные технологии и новые материалы, информатика и связь, энергетика, транспорт, биология, экология, космические исследования. Именно этим направлениям, как фундаментальным, так и прикладным, предполагалось оказывать финан­ совую поддержку государства.

Развитие прикладной науки предусматривалось по следующим на­ правлениям:

а) большая часть отраслевых научно-исследовательских институтов, НПО, КБ преобразовывалась (прежде всего путем акционирования) в наукоемкие фирмы, которые, вписываясь в рыночные отношения, «зара­ батывают» средства, выполняя заказы потребителей, в том числе и госу­ дарства;

б) научно-исследовательские организации, не рассчитанные на ры­ ночного потребителя и специализирующиеся в приоритетных направле­ ниях науки, техники, технологии, преобразовывались в Государственные научные центры (ГНЦ), финансируемые из госбюджета.

К концу 90-х годов создано более 60 Государственных научных цен­ тров (авиационные, аэрокосмические, электронные, химические, судо­ строительные и др.). Кроме того, государством поддерживаются новые организационные формы инновационной деятельности: бизнес-инкуба­ торы, технопарки, технополисы, а также оказывается содействие малому предпринимательству в научно-технической сфере.

Основополагающим нормативным документом в сфере научной дея­ тельности является Федеральный закон «О науке и государственной на­ учно-технической политике», регулирующий отношения между субъек­ тами научной и научно-технической деятельности, органами власти и по­ требителями научной и научно-технической продукции.

Законом устанавливаются основные понятия, применяемые в области научной деятельности (фундаментальные научные исследования, при­ кладные научные исследования, экспериментальные разработки; науч­ ный и научно-технический результат; научная и научно-техническая про­ дукция и т.д.), формулируются права и обязанности научных организа­ ций и научных работников. В соответствии с этим законом Правительст­ во РФ и органы исполнительной власти субъектов РФ организуют государственную аккредитацию научных организаций с выдачей свиде­ тельства, которое выдается при выполнении следующих условий:

1)объем научной или научно-технической деятельности должен со­ ставлять не менее 70% общего объема работ, выполняемых научной орга­ низацией;

2)уставом научной организации предусмотрен ученый (научный, технический или научно-технический) совет в качестве одного из орга­ нов управления.

Свидетельство о государственной аккредитации позволяет научной организации рассчитывать на налоговые и иные льготы, устанавливае­ мые законодательством РФ для научных организаций. Отказ в выдаче та­ кого свидетельства не является препятствием к осуществлению организа­ цией научной или научно-технической деятельности.

Закон регулирует также вопросы организации и управления научной деятельностью, принципы взаимоотношения научных организаций и ор­ ганов государственной власти, отношения между научной организацией и потребителями научной продукции, финансирование научной деятель­ ности и т.д.

В частности, в области финансового обеспечения научной деятельно­ сти предусмотрены его целевая ориентация и множественность источни­ ков финансирования. Финансирование научной и научно-технической деятельности осуществляется за счет:

1)средств федерального бюджета;

2)бюджетов субъектов РФ;

3)внебюджетных источников (собственных или привлеченных средств) хозяйствующих субъектов и их объединений, а также средств за­ казчиков работ;

4)иных источников в соответствии с законодательством Российской Федерации.

Предусмотрена также деятельность государственных, негосударст­ венных и международных фондов поддержки науки, создание внебюд­ жетных фондов за счет относимых на себестоимость продукции отчисле­ ний организаций для финансирования научных исследований и экспери­ ментальных разработок. Финансовая поддержка научной деятельности возможна в соответствии с Федеральным законом и за счет грантов, т.е. денежных и иных средств, передаваемых безвозмездно и безвозвратно гражданами и юридическими лицами на проведение конкретных науч­ ных исследований на условиях, предусмотренных грантодателями.

В России большая часть затрат на научные исследования (95% — в начале 90-х годов, 65% — в конце 90-х годов) финансировалась из гос­ бюджета (в большинстве западных стран не более 50% затрат на науку финансирует государство, остальное оплачивает потребитель; в Японии

32

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]