Методы и модели в экономике Часть 1
..pdfАВТОРЕФЕРАТЫ
Глухов В.А. Исследование, разработка и построение системы электронной доставки документов в библиотеке: автореф. дис. … канд. техн. наук. – Новосибирск, 2000. – 18 с.
ДИССЕРТАЦИИ
Фенухин В.И. Этнополитические конфликты в современной России: на примере Северо-Кавказского региона: дис. ...
канд. полит. наук. – М., 2002. – С. 54–55.
АНАЛИТИЧЕСКИЕ ОБЗОРЫ
Экономика и политика России и государств ближнего зарубежья: аналит. обзор, апр. 2007 / Рос. акад. наук, Ин-т мировой экономики и междунар. отношений. – М., 2007. – 39 с.
ПАТЕНТЫ
Пат. 2000130511/28, 04.12.2000.
Еськов Д.Н., Бонштедт Б.Э., Корешев С.Н., Лебедева Г.И., Серегин А.Г. Оптико-электронный аппарат: пат. 2122745 Рос. Федерация. Опубл. 21.10.1998. Бюл. № 33.
МАТЕРИАЛЫ КОНФЕРЕНЦИЙ
Археология: история и перспективы: сб. ст. Первой межрегион. конф. Ярославль, 2003. 350 с.
Марьинских Д. М. Разработка ландшафтного плана как необходимое условие устойчивого развития города (на примере Тюмени) // Экология ландшафта и планирование землепользования: тез. докл. Всерос. конф. (Иркутск, 11–12 сент. 2000 г.). –
Новосибирск, 2000. – С. 125–128.
41
ИНТЕРНЕТ-ДОКУМЕНТЫ
Официальные периодические издания: электронный путеводитель / Рос. нац. б-ка, Центр правовой информации. [СПб.], 2005–2007. URL: http://www.nlr.ru/lawcenter/izd/index.html (дата обращения: 18.01.2007).
Логинова Л.Г. Сущность результата дополнительного образования детей // Образование: исследовано в мире: междунар. науч.
пед. интернет-журн. 21.10.03. URL: http://www.oim.ru/reader.asp? nomer=366 (дата обращения: 17.04.2007).
Рынок тренингов Новосибирска: своя игра [Электронный ресурс]. – URL: http://nsk.fdme.ru/news/2006/07/03/2121/html (дата обращения: 17.10.2008).
Лэтчфорд Е.У. С Белой армией по Сибири [Электронный ресурс] // Восточный фронт армии адмирала А.В. Колчака: сайт. – URL: http://east-front.narod.ru/memo/latchford/htm (дата обращения 23.08.2007).
7.7. Этапы работы и сроки выполнения
Научно-исследовательская работа рассчитана на три семестра (9–11) и предусматривает следующие этапы:
1.Определение (конкретизация темы). Подбор литературы по теме. Обзор существующих подходов к решению проблемы.
Сентябрь–октябрь.
Ноябрь – выступление на студенческой конференции.
2.Изучение существующих показателей характеристик дорожного движения и методов их определения. Анализ существующих критериев оценки функционирования УДС и выбор наиболее приемлемого для моделирования по соответствующей теме исследования.
Декабрь – февраль.
Март – отчет о научно-исследовательской работе, выступление перед студентами.
42
3.Построение оптимальных математических моделей распределения транспортных потоков. Построение оптимальной модели транспортной инфраструктуры города.
Апрель – май.
Июнь – написание статьи в журнал «Вестник ИНЖЭКОНа». (В приложении дан пример написания статьи по одной из проблем распределения транспортного спроса в транспортной системе городасиспользованиемматематического моделирования.)
4.Разработка методики построения математических моделей дорожного движения. Практическая реализация научноисследовательской работы.
Сентябрь – ноябрь.
Декабрь– написаниестатьивВестник ПНИПУ.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1.Якимов М.Р. Транспортное планирование: создание транспортных моделей городов. – М.: Логос, 2013. – 188 с.
2.Трофименко Ю.В., Якимов М.Р. Транспортное планирование: формирование эффективных транспортных систем круп-
ных городов. – М., 2013. – 464 с.
3.Левда Н.М., Постников В.П. Экономические задачи линейного программирования и их решение с использованием Microsoft Excel: учеб. пособие. – 2-е изд., испр. и доп. – Пермь: Изд-во Перм. нац. исслед. политехн. ун-та, 2015. – 170 с.
4.Герасимов Б.И., Пучков Н.П., Протасов Д.Н. Дифференциальные динамические модели: учеб. пособие. – Тамбов: Издво Тамбов. гос. техн. ун-та, 2010. – 80 с.
5.Якимов М.Р. Интегральные оценки качества функционирования транспортных систем городов на примере города Перми // Научный взгляд на современное общество: сб. ст. междунар. науч.-
практ. конф. – Пермь, 2015. – С. 16–21.
43
6.Якимов М.Р. Роль городского пассажирского транспорта
вповышении качества жизни // Соискатель: [приложение к журналу «Мир транспорта»]. – 2015. – № 1 (9). – С. 80–83.
7.Якимов М.Р. Оптимизационные задачи транспортного планирования // Транспорт и сервис. – 2014. – № 2. – С. 67–73.
8.Якимов М.Р. Показатели качества организации дорожного движения в городах и методы их оценки // Транспорт Урала. – 2014. – № 2 (41). – С. 90–92.
9.Якимов М.Р. Показатели качества транспортного планирования в крупных городах и методы их оценки // Вестник Московского автомобильно-дорожного государственного техниче-
ского университета (МАДИ). – 2014. – № 3 (38). – С. 50–54.
10.Якимов М.Р. Методология расчета оптимального тарифа на перевозки городским пассажирским транспортом общего пользования // Вестник транспорта Поволжья. – 2014. – № 2 (44). – С. 86–91.
11.Трофименко Ю.В., Якимов М.Р. Постановка оптимизационной задачи распределения транспортного спроса в транспортных системах городов // Экология и безопасность жизнедеятельности промышленно-транспортных комплексов: сб. тр. II Междунар. эколог. конгр. / Тольят. гос. ун-т. – Тольятти, 2009. – С. 11–22.
12.Троицкая Н.А., Чубуков А.Б. Единая транспортная сис-
тема. – М.: Академия, 2009. – 240 с.
13.Капица С.П. Гиперболический путь человечества. – М.: Изд. дом ТОНЧУ, 2009. – 128 с.
14.United Nations Development Program, Human Development Report 2008. – New York and Oxford: Oxford Universiti Press, 2007/2008. – 274 р.
15.Mathis Wackernagel, National Natural Capital Accounting with the Ecological Footprint Concept // Ecological Economics. – 1999. – No. 29. – Р. 375–390.
16.Медоуз Д., Рандерс Й., Медоуз Д. Пределы роста. – М.: Академкнига, 2008. – 342 с.
44
17.Клинковштейн Г.И. Организация дорожного движения: учеб. – М.: Транспорт, 1975. –192 с.
18.Луканин В.Н., Буслаев А.П., Яшина М.В. Автотранспортные потоки и окружающая среда – 2: учеб. пособие для вузов / под ред. В.Н. Луканина. – М.: ИНФРА-М, 2001. – 646 с.
19.Петров В.Ю., Петухов М.Ю., Якимов М.Р. Анализ режимов работы улично-дорожной сети г. Перми: моногр. / Перм. гос. техн. ун-т. – Пермь, 2004. – 275 с.
20.Сильянов В.В. Теория транспортных потоков в проектировании дорог и организации движения. – М.: Транспорт, 1977. – 303 с.
21.Современные методы организации дорожного движения / В.П. Мовчан[и др.]; Перм. гос. техн. ун-т. – Пермь, 2000. – 300 с.
22.Михайлов А.Ю., Головных И.М. Современные тенденции проектирования и реконструкции улично-дорожных сетей городов. – Новосибирск: Наука, 2004. – 267 с.
23.Петров В.Ю., Якимов М.Р. Геоинформационная система по эксплуатации и развитию транспортного комплекса региона // Научные разработки и изобретения Пермского государственного технического университета: реф. сб. / Перм. гос. техн.
ун-т. – Пермь, 2003. – С. 4–7.
24.Буренскене М.Ч., Ушпалите Р.Р. Моделирование транспортной инфрастуктуры с использованием информационных систем // Социально-экономические проблемы развития транспортных систем городов и зон их влияния: материалы и тез. докл. IX междунар. науч.-практ. конф. – Екатеринбург:
Комвакс АМБ, 2003. – С. 120–124.
25.Зубков Г.Н. Применение моделей и методов структурного анализа систем в градостроительстве. – М.: Стройиздат, 1984. – 152 с.
26.Карманов В.Г. Математическое программирование: учеб. пособие. – 5-е изд., стер. – М.: Физматлит, 2004. – 264 с.
27.Коноплянко В.И. Организация и безопасность дорожного движения – М.: Транспорт, 1991. – 183 с.
45
28.Михайлов А.Ю. Оценка транспортных корреспонденций в центральной части Иркутска // Город: прошлое, настоящее, будущее: сб. науч. тр. – Иркутск: Изд-во ИрГТУ, 2000. –
С. 291–294.
29.Михайлов А.Ю., Головных И.М. Модель оценки пропускной способности УДС // Вестник стипендиатов DAAD. – Иркутск: Изд-во ИрГТУ, 2002. – С. 5–8.
30.Петров В.Ю., Якимов М.Р. Транспортные модели городов // Современное состояние и инновации транспортного комплекса: материалы междунар. науч.-техн. конф. – Пермь, 2008. –
Т. II. – С. 234–246.
31.Пугачев И.Н., Горев А.Э., Олещенко Е.М. Организация
ибезопасность дорожного движения. – М.: Академия, 2009. – 270 с.
32. Пугачев И.Н. Методология развития эффективного и безопасного функционирования транспортных систем городов. – Владивосток: Дальнаука, 2009. – 238 с.
33.Швецов В.И. Математическое моделирование транспортных потоков // Автоматика и телемеханика. – 2003. – № 11. –
С. 3–46.
34.Якимов М.Р. Транспортные системы крупных городов. Анализ режимов работы на примере города Перми / Перм. гос.
техн. ун-т. – Пермь, 2008. – 183 с.
35.Концепция транспортной политики в области улучшения условий дорожного движения в г. Москве (аналитические материалы) / МАДИ (ГТУ). – М., 2004. – 216 с.
36.Руководство по прогнозированию интенсивности движения на автомобильных дорогах / Информавтодор. – М., 2003.
37.Автомобильный транспорт России [Электронный ре-
сурс]. – URL: http://online. russiantransport. om/us/ocums/n/auto/ jan03/iru1.html (дата обращения: 22.03.2016).
46
ПРИЛОЖЕНИЕ
Пример написания и оформления статьи в журнале «Вестник ИНЖЭКОНа»
(http://elibrary.ru/item.asp?id=14870892)
УДК 519.852.3
Якимов Михаил Ростиславович,
доктор технических наук, профессор, Пермский национальный исследовательский политехнический университет;
Левда Нина Михайловна,
кандидат экономических наук, доцент, Пермский национальный исследовательский политехнический университет;
е-mail: auto@perm.ru
ОПТИМАЛЬНЫЕ МОДЕЛИ ФОРМИРОВАНИЯ И РАЗВИТИЯ ТРАНСПОРТНОЙ СИСТЕМЫ ГОРОДА
Дано определение нового параметра оценки территории – транспортная зависимость территории. Сформирована система целевых показателей и территориальных ограничений развития транспортной системы города. Представлена математическая модель прямой и двойственной задачи линейного программирования. Дана оценка практической значимости результатов моделирования прямой и двойственной задачи.
Ключевые слова: транспортные потоки, математическая модель, улично-дорожная сеть, управление.
Yakimov Mikhail Rostislavovich,
Doctor of Technical Sciences,
Perm National Research Polytechnic University;
Levda Nina Mikhaylovna,
Ph.D. in Technical Sciences,
Perm National Research Polytechnic University;
е-mail: auto@perm.ru
47
OPTIMAL MODELLING OF THE CITY TRANSPORT SYSTEM FORMATION AND DEVELOPMENT
In article definition of new parameter of an estimation of territory – transport dependence of territory is made. The system of target indicators and territorial restrictions of a city transport system development is generated. The mathematical model of a direct and dual problem of linear programming is presented. The estimation of the practical importance of results of modeling of a direct and dual problem is given.
Keywords: transport flows, mathematical model, urban road network, management.
Существующая ситуация с транспортным движением на урбанизированных территориях как ничто другое иллюстрирует тот факт, что потребности в моторизованном движении никогда не могут быть удовлетворены полностью. С одной стороны, увеличивающийся транспортный спрос требует увеличения транспортного предложения. С другой стороны, увеличение транспортного предложения приводит к отрицательным эффектам: увеличиваются материальные затраты сообщества, выводятся из оборота значительные площади городской территории. Для оценки сложившейся ситуации первоочередной интерес представляют технологии и алгоритмы оценки территории городов с точки зрения их возможности удовлетворять имеющийся транспортный спрос. Именно территориальные (в широком понимании этого термина) ограничения определяют и возможности экономического и социального развития территории, виды ее использования и в конечном итоге – экономические показатели жизни населения.
Формализация (моделирование) процесса движения транспортных средств осложняется прежде всего следующими факторами:
объем генерации транспортного потока зависит от множества факторов, сбор информации о которых представляет собой отдельную научную задачу;
48
критерии оценки качества организации дорожного движения неоднозначно определены различными субъектами транспортной системы: участниками дорожного движения, представителями органов власти, надзорными органами (ГИБДД) и т.д.
Кроме того, необходимо учитывать и сложившиеся закономерности развития транспортной системы города. Незнание действительного состояния транспортного движения по всей транспортной сети города приводит к принятию ошибочных управленческих решений, как следствие, к перегрузке (недогрузке) отдельных перегонов и узлов, затруднению в движении, повышению уровня аварийности, росту потерь в экономике. Управление транспортными потоками, проектирование улично-дорожной сети и организация дорожного движения – глобальные насущные проблемы любого современного мегаполиса. Для решения этих проблем необходимы: измерение (сбор данных), наблюдение, моделирование, управление.
Общий объем транспортного спроса, приходящийся на каждую отдельную часть городской территории, является для этой территории внешним и определяется исходя из общего пространственного анализа дислокации мест генерации и потребления транспортных потоков на всей исследуемой области. Технологии подобного анализа, основанные на различных методах обработки эмпирических данных, опросов жителей подробно изложены в литературе [1–3].
Для понимания смысла термина «транспортная зависимость территорий» удобна его геометрическая интерпретация.
Предложено деление города на транспортные районы, которые в модели транспортного спроса являются генераторами и потребителями транспортных потоков (источниками и стоками транспортного движения).
Объем спроса на передвижение между транспортными районами города определен на основе методики, изложенной в работах [2, 4], и представляет собой матрицу корреспонденций. Перемещение из района в район будем называть – корреспонденцией, которая измеряется в количестве людей, перемещаю-
49
щихся из одного района в другой в течение суток. Корреспонденции могут осуществляться с различными целями, такими как поездки домой, на работу, на учебу и к местам приложения труда в сфере услуг. Различают корреспонденции следующих видов: корреспонденции на общественном транспорте, корреспонденции на индивидуальном транспорте. Для каждого вида и целей корреспонденций строятся отдельные матрицы, которые называют матрицами корреспонденций.
На рис. 1 в виде так называемого «паука корреспонденций» графически представлен весь рассчитанный объем транспортного спроса на примере города Перми. Паук корреспонденций представляет собой набор парных связей источник – цель всех транспортных корреспонденций, реализуемых в городе в течение суток. Такое представление из-за большой размерности итоговой матрицы корреспонденций в модели транспортного спроса напоминает паутину.
Рис. 1. Паук транспортных корреспонденций г. Перми
50