Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Инвестиционный анализ. Часть 1 Учебно-методическое пособие для студентов направления 38.03.02 Менеджмент направленность (профиль) Логистика и управление цепями поставок (бакалавриат)

.pdf
Скачиваний:
9
Добавлен:
15.11.2022
Размер:
557.41 Кб
Скачать

Рисунок 2.2 – непрерывное распределение вероятности получения дохода по активу А

Кривая непрерывного распределения отражает разброс возможных фактических значений доходности от среднего показателя. Чем более сжата форма кривой, тем больше вероятность того, что отклонение фактических значений от средней доходности актива будет меньше, и тем ниже риск принимаемого решения.

Например, более рискованное инвестирование в актив Б с таким же средним ожидаемым доходом Rож = 14,3%, будет выглядеть следующим образом.

Таблица 2.2 - Вероятностное распределение результата инвестирования в актив Б

Капитал инвестируемые( средства)

Ценапродажи, е.у.тыс.

, %

Отдача(доход), .е.у.тыс

Доходность, %

 

 

 

 

Вероятностьᵖ

 

 

 

 

 

i

 

= Цена − Инвестицииии

 

 

 

 

 

 

Инвестиции

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

500

29

150

 

42,8

 

350

400

50

50

 

14.3

 

 

262,5

21

-87,5

 

-25

 

Rож = 42,8 * 0,29 + 14,3 * 0,5 - 25 * 0,21 = 14,3%.

20

Рисунок 2.3 – вероятностное распределение доходности актива Б

Рисунок 2.4 – непрерывное распределение вероятности по активам А и Б

На рисунке 2.4 видно, что фактические значения доходности актива Б больше отклоняются от среднего ожидаемого значения 14,3%, следовательно риск инвестиции в этот актив будет больше чем в альтернативный проект А.

Мера риска

Для принятия инвестиционных решений и сравнения активов необходима количественная оценка риска, позволяющая ранжировать активы. В практике финансового менеджмента нашли применение несколько оценок риска:

21

1) дисперсия, как мера разброса возможных значений доходности σ2;

2) стандартное отклонение, как мера разброса, выраженная в тех же единицах, что и результат (например, доходность в

абсолютной величине или процентах) σ; 3) коэффициент вариации для ранжирования активов с

различной степенью риска и различными значениями ожидаемой доходности.

Мерой разброса возможных фактических результатов вокруг ожидаемого значения является дисперсия (или вариация). Чем больше дисперсия, тем больше разброс фактических значений – тем больше риск. Дисперсия рассчитывается по формуле:

2

п

 

(Ri - Rож )2 p

(5.2)

 

1

 

Дисперсия доходности есть сумма квадратов отклонений фактических значений доходности от ожидаемого значения умноженных на соответствующую вероятность этого отклонения. Дисперсия измеряется в тех же единицах, что и результат (в процентах, если в качестве результата рассматривается рентабельность, и в денежных единицах, если в качестве результата рассматриваются денежные потоки — выручка, издержки, прибыль и т.д.), но возведенных в квадрат.

Для анализа риска различных активов чаще используется квадратный корень из дисперсии — среднеквадратинеское

(или стандартное) отклонение

 

n

 

(R i - Rож )2 pi

(5.3)

 

i

 

Стандартное отклонение более удобный показатель для анализа, чем дисперсия, так как измеряется в тех же единицах, что и результат.

Принятия решений по проектам с разной степенью риска и разной доходностью осуществляется с помощью

коэффициента вариации.

22

CV

 

(5.4)

Rож

где CV - коэффициент вариации;- среднеквадратичное отклонение;

Rож - среднее ожидаемое значение дохода.

Портфельный риск

Целью любой инвестиционной стратегии является выбор активов таким образом, чтобы в совокупности они обеспечивали максимальную доходность с наименьшей степенью риска. Одним из способов достижения этой цели является диверсификация активов – распределение инвестиционных средств между различными, несвязанными между собой финансовыми инструментами (валюта, акции, облигации, опционы, криптовалюты и т.д.). Такой набор активов называется инвестиционным портфелем.

Доходность портфеля (rp) состоящего из m ценных бумаг рассчитывается, как средневзвешенное значение доходностей всех включённых в него инструментов:

m

rp X i ri

i

где Хi –доля капитала инвестированная в i - тую ценную бумагу.

Пример.

60% всех денежных средств инвестируется в акции предприятия А (ХA = 0,6), а оставшаяся часть — в акции фирмы Б (ХБ = 0,4). Ожидается, что в будущем году акции А обеспечат владельцам доходность 15%, а Б — 21%. Ожидаемая доходность портфеля составит в этом случае 17,4% (0,6 х 15%

+0,4 х 21% = 17,4%).

Вотличие от доходности, риск портфеля не является

23

средневзвешенным значение стандартных отклонений включаемых в него ценных бумаг.

Риск портфеля зависит от:

1)риска отдельных ценных бумаг, включенных в него (σi, где i — ценная бумага в портфеле, i = 1,..., m);

2)корреляции ценных бумаг (степень связи доходностей инструментов, входящих в портфель);

3)долей капитала инвестированных в каждую ценную бумагу Хi.

Дисперсия доходности портфеля из двух активов А и Б рассчитывается по формуле:

p 2 X A 2 A2 X B B 2 2X A X B AB A B ,

где (ρAB) – коэффициент корреляции, показывающий степень связи доходностей активов А и В.

Коэффициент корреляции может принимать значения от -1 до +1. Чем ближе значение коэффициента корреляции к 0, тем слабее связь между двумя величинами.

Если в рассматриваемом примере рАБ = +1, σА =28, σБ = 42 то дисперсия портфеля равна 0,62х 282 +0,42 х 422 + 2 х 0,6 х 0,4 х 1 х 28 х 42 = 1129. σАБ = 1129, σ = 33,6

Задания

1. Необходимо оценить уровень риска по инвестиционной операции по следующим данным: на рассмотрение представлено два альтернативных инвестиционных проекта (проект "А "и проект "Б") c вероятностью ожидаемых доходов, представленной в табл.

Таблица 1

Распределение вероятности доходов, ожидаемых по двум инвестиционным проектам

24

Возможная

 

Проект А

 

 

Проект Б

 

конъюнкту

 

 

 

 

 

 

ра на

 

 

 

 

 

 

Расчетн

 

Ожидаем

 

 

 

рынке

Вероятнос

Расчетн

Вероятно

Ожидаем

 

ый

ть

ый

ый доход

сть

ый доход

 

доход

доход

 

 

 

 

 

Высокая

600

0,25

 

800

0,20

 

 

 

 

 

 

 

 

Средняя

500

0,50

 

450

0,60

 

 

 

 

 

 

 

 

Низкая

200

0,25

 

100

0,20

 

 

 

 

 

 

 

 

Сравнить данные проектов "А" и "Б", вычислить средние ожидаемые доходности, среднеквадратические (стандартные) отклонения доходов и коэффициенты вариации. Сделать выводы о величинах риска проектов и выбрать лучший проект.

2.Определите ожидаемые уровни доходности проектов А, В

иС с учетом различных экономических ситуаций, указанных в таблице.

Исходные данные инвестиционных проектов

Проект

Экономическая

Доходность,

Вероятность получения

ситуация

%

дохода

 

 

Спад

-5

0,2

А

Нормальное

20

0,6

состояние

 

 

 

 

Рост

40

0,2

 

 

 

 

 

Спад

5

0,2

 

 

 

 

В

Нормальное

15

0,6

состояние

 

 

 

 

Рост

20

0,2

 

Спад

10

0,2

С

Нормальное

20

0,6

состояние

 

 

 

 

Рост

30

0,2

25

Выберите, с вашей точки зрения, наиболее эффективный проект.

3. Оцените инвестиционные проекты и выберите наиболее приемлемый вариант инвестирования. Исходные данные представлены таблице.

Исходные данные по вариантам инвестирования

Состояние

 

 

Норма дохода по

 

Вероятность

 

вариантам

 

экономики

 

 

 

1

 

2

 

3

 

 

 

 

Глубокий спад

0,09

-4

 

-3

 

10

Небольшой

0,48

7

 

5

 

10

спад

 

 

 

 

 

 

 

 

Средний рост

0,39

13

 

14

 

10

Мощный

0,04

25

 

30

 

10

подъем

 

 

 

 

 

 

 

 

4. Необходимо рассчитать коэффициент вариации по трем инвестиционным проектам при различных значениях среднеквадратического (стандартного) отклонения и среднего ожидаемого дохода. Исходные данные и результаты расчета приведены в таблице.

Варианты проектов

σ

Rож

 

 

 

Проект "А"

150

450

 

 

 

Проект "Б"

221

450

Проект "В"

318

600

5. Строится портфель из двух активов А и B со следующими характеристиками:

 

A

 

B

 

 

 

 

Ожидаемая доходность

15%

 

28%

 

 

 

 

Стандартное отклонение

25%

 

45%

Коэффициент корреляции

 

0,6

1. Оцените ожидаемую

доходность и

 

стандартное

26

отклонение для портфеля с равными долями инвестирования.

2. Согласитесь ли вы инвестировать в такой портфель или предпочтете инвестирование только в один актив? Объясните свою позицию.

6. Рыночный портфель состоит из тысячи активов. Рыночная оценка этого портфеля — 1 трлн. долл. Риск рыночного портфеля — 20% (стандартное отклонение). В портфель добавляется новый актив с рыночной оценкой 1 млрд. долл. и оценкой риска 80%.

Коэффициент корреляции с рынком равен 0,5. Как включение нового актива повлияет на риск рыночного портфеля?

Оценка премии за риск

Систематический и несистематический риск актива

Существует две составляющие риска любого актива (этот риск количественно может быть измерен дисперсией отклонения от ожидаемого значения):

1)специфический риск – риск компании (эмитента), его можно устранить путём комбинации ценных бумаг в портфеле;

2)недиверсифицируемый (систематический или рыночный)

риск.

Общий риск актива (например, ценной бумаги) σ2 равен сумме дисперсий специфического и общего риска.

Специфический риск зависит от финансового положения (коммерческого и финансового риска) компании-эмитента ценной бумаги. Рыночный риск зависит от конъюнктуры рынка и возникает по независящим от эмитента причинам. Так как, формируя портфель, инвестор может исключить коммерческий риск (подбирая активы, с наименьшей степенью связи), то риск хорошо диверсифицированного портфеля будет зависеть в большей мере от рыночного риска включенных в портфель

27

ценных бумаг. Компания может менять меру систематического риска посредством комбинации активов или изменения структуры капитала (соотношения долей собственных и заёмных средств).

Систематический (рыночный) риск актива измеряется β (бета) коэффициентом. β - коэффициент отражает чувствительность актива (например, ценной бумаги) или степень связи (изменчивости) его доходности с рыночном портфелем (усредненным активом).

Значение β показывает во сколько раз изменится доходность актива в процентах при возрастании рынка на 1%. Например, если β = 1,32, то при возрастании рынка на 1% доходность актива возрастёт на 1,32 %. Акции с β меньше единицы и больше нуля движутся в том же направлении, что и рынок, но более медленно.

β= 1 - средний уровень риска;

β> 1 - высокий уровень риска;

β< 1 - низкий уровень риска.

Модель оценки долгосрочных активов CAPM (capital asset princing model) утверждает, что на конкурентных рынках капитала в состоянии равновесия (когда все ценные бумаги и активы оцениваются рынком верно) премия за риск находится в прямой зависимости от чувствительности этого актива к движению рынка β:

ki k f (km k f ) ,

где ki – ожидаемой доходности акции, km – ожидаемая доходность рынка,

kf – безрисковая доходность.

(km — kf) – рыночная премия за риск.

Задачи

1. Оцените доходность акции с β = 0,8, если среднее значение рыночной доходности запрошлые годы равно 20%, а безрисковая доходность — 7%.

28

Если экспертная оценка доходности фондового рынка на будущий год на 20% выше, чем средняя оценка по прошлым годам, то на сколько процентных пунктов следует ожидать увеличение доходности акции?

2.Инвестиционная компания использует самую простую стратегию управления активами, инвестируя только в рисковый портфель, составленный на основе фондового индекса, и в безрисковые ценные бумаги. Доходность рискового портфеля равна доходности по фондовому индексу (22% годовых). Безрисковая доходность 10%. Если менеджер фонда ставит целью обеспечить доходность 15% годовых, то как будут распределены средства между портфелем и безрисковыми активами? Чему равно значение бета-коэффициента инвестиционной компании?

3.Предположим, что ставка свободная от риска составляет 4%., рыночная премия за риск 8,6 % и β акции равен 1,3.Основываясь на модели CAMP определите ожидаемую доходность акций. Какой будет ожидаемая доходность акций если β удвоится?

4.Две ценные бумаги А и В имеют β-коэффициент 1,6 и 1,2 и ожидаемую доходность 19% и 16% соответственно. Если ставка свободная от риска 8%, правильно ли оценены данные бумаги? Какой должна быть ставка, свободная от риска если ценные бумаги оценить правильно?

5.Предположим, что ставка свободная от риска 8%. Ожидаемая доходность на рынке составляет 14%. Если конкретный вид актива имеет β =0,6, то какова ожидаемая доходность этого актива? Если другой актив имеет ожидаемую доходность 20%, то чему должен быть равен β – коэффициент?

6.Ценные бумаги имеют ожидаемую доходность 12%, ставка свободная от риска составляет 6%, рыночная премия риска 5% . Какой должен быть β – коэффициент для этих бумаг?

29

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]