- •Картопостроение
- •Поверхность
- •Триангуляционныемодели
- •Этатриангуляцияне проходит испытаниеДелоне
- •Недостаткитриангуляционныхмоделей
- •Созданиерегулярно-ячеистыхмоделейпонерегулярному наборуданных(гридинг)
- •Выборразмераячейкисетки
- •Выборсоседнихточекданных
- •Узелсети
- •Расчетотметокповерхностивузлахсетки
- •Методыинтерполяции
- •Методыдетерминированнойинтерполяции
- •Точная интерполяция
- •МетодTriangulationwithLinearInterpolation
- •МетодInverseDistancetoaPower(idw)
- •МетодMinimumCurvature,Spline
- •Геостатистическиеметодыинтерполяции
- •Сравнениеметодовинтерполяции
- •Достоверностьрезультатовинтерполяциизависитоткачестваисходных
- •Интерфейспрограммы
- •Структурасистемы Программавключает3основных функциональных блока:
- •MinиmaxзначенияX,y,z
- •Созданиеgridпонерегулярномунаборуданных
- •ДанныеXyz
- •Гридинг
- •Методыинтерполяции
- •Дополнительныеопции
- •Определениеобластиисходныхданныхдлярасчета значенийвузлахgridфайла
- •Учет«линийперегиба»(Breaklines)иразломов(Faults)
- •Структурафайла[.Bln]
- •Структурафайла[.Bln]
- •Учетнарушенийгладкостиповерхности
- •Контурнаякартабез учетаразломов
- •Визуализациямоделейповерхностей
- •Многослойныекарты
- •Вспомогательныеоперациисповерхностями
- •Графическийредактордлявводаикоррекциизначенийданных сеточнойобласти
- •Математическиеоперациинадгридами(Math)
Сравнениеметодовинтерполяции
Триангуляция слинейнойинтерполяцией
Обратновзвешенные
расстояния
Минимальная кривизна
Кригинг
ВЫВОДЫ
Достоверностьрезультатовинтерполяциизависитоткачестваисходных
данныхиприменяемогометодаинтерполяции:
для наилучшего соответствия расчетных значений реальным в разных случаях следует использоватьразные способы интерполяциив зависимости от того, какое явление отражают значения и как распределены точки замеров;
прилюбомметодеинтерполяциикачестворезультатапрямопропорционально
количествуисходныхточек..
Основным недостатком регулярно-ячеистых моделейявляется то, что карты изолиний поверхностей строятсяне по исходным данным, а по значенияминтерполяционной функции.Поэтому нет гарантии, что экспериментальные точки будут представлены на карте точно. Кроме того,пространственное разрешение моделиограничивается размером ячейки сетки.
Достоинства регулярно-ячеистых моделейнамного превосходят их недостатки. Такие операции, как построение изолиний, объемные вычисления или модификация карт, выполняютсянамного быстрее на основе сеточных функций. Поэтому большинство программ автоматизированного картопостроения ориентированы на использование регулярно-ячеистых моделей поверхностей.
ТЕМА№3.
Программа
картопостроенияSurfer
(GoldenSoftware,США)
Основнымназначениемпакетаявляетсяпостроениекарт
поверхностейz=f(x,y).
3Dпроекция
Интерфейспрограммы
Меню
программы
Панели
инструментов
ОкноPlot
ОкноWorksheet
Менеджер объектов
Структурасистемы Программавключает3основных функциональных блока:
построениецифровоймодели
поверхности;
вспомогательныеоперациисцифровыми моделями поверхности;
визуализацияповерхности.
Построение
цифровоймоделиповерхности
ЦифроваямодельповерхностиZ(x,y)представляетсяв виде значений в узлах прямоугольной регулярной сетки, дискретность которой определяется в зависимости от конкретной решаемой задачи.
y x
y z1 z5
z2 z6
z3 z7
x≠y
z9
z10z11
z13z14
z15
z17z18
z19
узел
z4 z8 z12
z16
z20
x
Дляхраненияприменяютсяфайлытипа[.GRD](двоичногоили текстового формата).
количествоячеекпоосямXиY
MinиmaxзначенияX,y,z
линияy
(Y=const)
линия x(X=const)
ПрограммаSurferпозволяетиспользоватьготовыецифровыемодели поверхностей в форматах других системUSGS [.DEM], GTopo30 [.HDR], SDTS [.DDF],Digital Terrain Elevation Model (DTED) [.DT*].
Созданиецифровоймоделиповерхностиосуществляетсячерезпункт
менюGrid.
Впакетереализованы3вариантаполучениязначенийвузлахсетки:
поисходнымданным,заданнымвпроизвольныхточках,
сиспользованиемалгоритмовинтерполяциидвухмерных функций
вычислениезначенийфункции,заданнойпользователемвявномвиде
переходотоднойрегулярнойсеткикдругой