
- •Введение
- •1. Научно-техническая революция и техногенный риск
- •2. Используемые в теории надежности модели распределений
- •2.1. Закон распределения Пуассона
- •2.2. Экспоненциальное распределение
- •2.3. Нормальный закон распределения
- •3. Оценка надежности с помощью математических зависимостей
- •3.1. Функциональные зависимости надежности
- •3.2. Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •4. Основные понятия и показатели надежности машин и технических систем
- •5. Причины потери работоспособности технического оборудования
- •5.1. Источники и причины изменения начальных параметров технической системы
- •5.2. Процессы, снижающие работоспособность системы
- •5.3. Классификация процессов, действующих на машину, по скорости их протекания
- •5.4. Допустимые и недопустимые виды повреждений деталей и сопряжений
- •5.5. Показатели надежности технических систем
- •1. Показатели, связанные со сроком службы изделия:
- •2. Показатели, связанные с ресурсом изделия:
- •6. Характеристики надежности элементов и систем
- •6.1. Показатели надежности невосстанавливаемого элемента
- •Результаты испытаний элемента (к примеру 6.3)
- •6.2. Показатели надежности восстанавливаемого элемента
- •Статистические данные, полученные при эксплуатации сложной технической системы (к примеру 6.6)
- •6.3. Показатели надежности системы, состоящей из независимых элементов
- •6.4. Распределение нормируемых показателей надежности
- •7. Структурные модели и схемы надежности технических систем
- •7.1. Структурные модели надежности сложных систем
- •7.2. Структурная схема надежности системы с последовательным соединением элементов
- •7.3. Структурные схемы надежности систем с параллельным соединением элементов
- •7.4. Структурные схемы надежности систем с другими видами соединения элементов
- •8. Методы анализа надежности и техногенного риска
- •8.1. Определения и символы, используемые при построении дерева
- •Символы и названия логических знаков [2]
- •8.2. Процедура анализа дерева отказов
- •8.3. Построение дерева отказов
- •Результаты анализа происшествия
- •8.4. Качественная и количественная оценка дерева отказов
- •8.5. Преимущества и недостатки метода дерева отказов
- •9. Снижение техногенного риска объектов экономики
- •9.1. Понятие риска
- •Классификация и характеристика видов риска
- •Источники и факторы индивидуального риска
- •Источники и факторы технического риска
- •Источники и факторы экологического риска
- •Источники и факторы социального риска
- •Рекомендации по выбору методов анализа риска
- •Критерии оценки пожарной опасности производства
- •Показатели, характеризующие организацию обеспечения
- •Риск потерь от пожаров r Суммарная оценка организации обеспечения Пожарной безопасности на предприятии
- •9.2. Моделирование риска
- •9.3. Принципы построения информационных технологий управления риском
- •9.4. Критерии приемлемого риска
- •Затраты на безопасность
- •Данные для проведения экспертной оценки и прогнозирования риска при возникновении опасных ситуаций
- •Исходные статистические данные по возникновению критических ситуаций на предприятиях отрасти в течение года работы
- •9.5. Управление риском
- •Система анализа опасностей и риска
- •9.6. Применение теории риска в технических системах
- •9.7. Анализ и оценка риска при декларировании безопасности производственного объекта
- •Категории опасных веществ
- •9.8. Разработка декларации промышленной безопасности
- •И приложений к ней
- •Раздел 1. Общие сведения
- •Раздел 2. Результаты анализа безопасности
- •Раздел 3. Обеспечение требований промышленной безопасности
- •Раздел 4. Выводы
- •Раздел 5. Ситуационный план
- •Раздел 1. Сведения об организации
- •Раздел 2. Анализ безопасности
- •Раздел 3. Выводы и предложения
- •Раздел 4. Ситуационные планы
- •9.9. Оценка риска аварий
- •Причины пожаров на объектах хранения нефтепродуктов
- •Опасности технологического процесса и оборудования
- •Взрывопожароопасные свойства бензина и керосина
- •9.10. Ионизирующее излучение как источник риска
- •9.11. Основные показатели опасности и риска
- •Контрольные вопросы
- •Заключение
- •Оглавление
- •Надежность технических систем и техногенный риск
- •394006 Воронеж, ул. 20-летия Октября,84
Статистические данные, полученные при эксплуатации сложной технической системы (к примеру 6.6)
Номер системы
|
Число отказов mi |
Время, ч |
||
восстановления отказа tB,i |
работы tP
|
суммарного восстановления mi tB,i |
||
1 2 3 4 5 6 7 8 |
2 5 6 4 8 10 15 20 |
1 2 4 3 2 5 2 3 |
200 300 400 300 600 700 900 1000 |
2 10 24 12 16 50 30 60 |
Итого |
70 |
- |
4400 |
204 |
По формуле (6.32) по вычисленным значениям T0 и TB находим коэффициент готовности системы:
КГ =62,8/(62,8+2,9)=0,95.
6.3. Показатели надежности системы, состоящей из независимых элементов
Всякая система характеризуется безотказностью и ремонтопригодностью. В качестве основной характеристики безотказности системы служит функция надежности, которая представляет собой вероятность безотказной работы в течение некоторого времени t.
Пусть система состоит из n элементов [2], функции надежности которых обозначим через p1(t), p2(t),…, pn(t). Так как элементы, входящие в состав системы, являются независимыми, то вероятность безотказной работы системы определяется как произведение вероятностей составляющих ее элементов:
Р(t) = p1 (t)p2 (t)...pn (t). (6.34)
В частном случае, когда функции надежности составляющих элементов имеют экспоненциальное распределение с постоянными интенсивностями отказов, функция надежности системы определяется по формуле
. (6.35)
Одной из важнейших характеристик безотказности системы является среднее время жизни, которое вычисляют, используя выражение
(6.36)
Для случая экспоненциального распределения среднее время жизни системы равно
(6.37)
Среднее время жизни системы или наработку на отказ по результатам статистических данных вычисляют по формуле
ТC = T/m, (6.38)
где T – суммарная наработка системы, полученная по результатам испытаний или эксплуатации; т – суммарное число отказов, зафиксированное в процессе испытаний или эксплуатации.
Коэффициент оперативной готовности характеризует надежность системы, необходимость применения которой возникает в произвольный момент времени (кроме планируемых периодов, в течение которых применение системы по назначению не предусматривается), начиная с которого система будет работать безотказно в течение заданного времени t. Значение коэффициента оперативной готовности определяют из выражения
К0 = KГ P(t) = Р(t) TС /(TС +ТВ ). (6.39)
Пример 6.7. Определить коэффициент оперативной готовности системы за период времени t = 10 ч, если известно, что система состоит из пяти элементов с соответствующими интенсивностями отказов, ч-1: λ1 =2·10-5; λ2=5·10-5; λ3=10-5,. λ4 = 20·10-5; λ5 = 50·10-5, а среднее время восстановления при отказе одного элемента равно TB = 10 ч. Результатами испытаний установлено, что распределение наработки на отказ подчиняется экспоненциальному закону [2].
Решение
Вероятность безотказной работы определим по формуле (6.35):
Значение TC определяем по формуле (6.37):
Используя формулу (6.39), вычислим коэффициент оперативной готовности:
K0 = P(t)TС /(TС + TВ ) = 0,992·1282/(1282 + 10) = 0,984.
Пример 6.8. При эксплуатации в течение одного года (TЭ = 1 год = 8760 ч) изделий специального назначения было зафиксировано пять отказов (m = 5). На восстановление каждого отказа в среднем затрачено двадцать часов (TВ = 20 ч). За указанный период эксплуатации был проведен один регламент (техническое обслуживание). Время регламента составило десять суток (TР = 240 ч). Определить коэффициенты: готовности (KГ) и технического использования (KТИ) [2].
Решение
Коэффициент готовности определим по формуле
KГ = 1 – (m TВ /TЭ ) = 1 – ( 5·20/8760) = 0,9886.
Коэффициент технического использования равен:
KТИ = 1 – ( m TВ + TР )/TЭ = 1 – (5·20 + 240)/8760 = 0,9612.