
- •Введение
- •Глава 1. ОСновные понятия теории множеств, комплексных чисел и алгебры многочленов
- •1. Элементы теории множеств и комплексных чисел
- •1.1. Понятие множества. Операции над множествами
- •1.2. Числовые множества и их свойства.
- •2. Алгебра многочленов.
- •Глава 2. Матрицы. Определители
- •1. Алгебра матриц.
- •Виды матриц.
- •2. Определитель n-го порядка.
- •2.1. Определение. Вычисление определителей 2 и 3-го порядков.
- •2.2.Миноры и алгебраические дополнения.
- •2.3.Свойства определителя n-го порядка.
- •3. Действия над матрицами.
- •3.1.Линейные операции над матрицами.
- •3.2. Умножение матриц.
- •3.3. Многочлены от матриц.
- •3.4. Обратная матрица.
- •Вычисление обратной матрицы (через алгебраические дополнения).
- •3.5. Линейная зависимость строк и столбцов матрицы.
- •3.6. Ранг матрицы. Базисный минор.
- •3.7 Нахождение ранга матрицы
- •Вопросы для повторения.
- •Глава 3. Системы линейных уравнений и методы их решения.
- •1. Основные понятия и определения
- •2. Условия совместности системы линейных уравнений
- •3. Метод обратной матрицы
- •4. Правило Крамера
- •5. Метод Гаусса исключения неизвестных
- •7. Метод полного исключения
- •7.1. Решение систем линейных уравнений
- •7.2. Вычисление обратной матрицы методом полного исключения.
- •7.3. Вычисление ранга матрицы методом полного исключения
- •8. Собственные значения и собственные векторы матриц
- •9. Квадратичные формы
- •10. Численные методы решения систем линейных уравнений
- •Вопросы для повторения.
- •Задачи для самостоятельного решения.
- •Глава 4. Векторная алгебра
- •Векторное произведение двух векторов.
- •Вопросы для повторения.
- •Глава 5. Задачи линейного программирования
- •5.1. Постановка задачи линейного программирования (злп)
- •5.2. Графический метод решения злп
- •5.3. Симплекс – метод решения злп
- •Глава 6. Балансовые модели
- •6.1. Экономико-математическая модель (эмм) межотраслевого стоимостного баланса (модель Леонтьева)
- •Модель международной торговли
- •Вопросы для повторения.
- •Задачи для самостоятельного решения.
- •Библиографический список
- •Глава 1. ОСновные понятия теории множеств, комплексных чисел и алгебры многочленов 4
- •Глава 2. Матрицы. Определители 17
- •Глава 3. Системы линейных уравнений и методы их решения. 51
- •Глава 4. Векторная алгебра 95
- •Глава 5. Задачи линейного программирования 110
- •Глава 6. Балансовые модели 128
Модель международной торговли
С помощью модели международной торговли (другое её название – линейная модель обмена) можно определить, какими должны быть соотношения между государственными бюджетами стран, торгующих между собой, чтобы торговля была взаимовыгодной.
Рассмотрим модель международной торговли, в которой участвуют n стран. Обозначим:
xi – национальный доход i-ой страны;
aij – доля национального дохода j-ой страны, которую она расходует на закупку товаров i-ой страны;
pi – общая выручка от внутренней и внешней торговли для i-ой страны.
Предположим, что каждое государство расходует весь свой национальный доход на закупку товаров внутри страны и на импорт из других стран. Это означает, что
Матрица А, элементами которой являются коэффициенты aij, называется структурной матрицей торговли. Сумма элементов каждого столбца этой матрицы равна единице.
Предположим, что в течение определённого фиксированного промежутка времени структура международной торговли не меняется (не меняется структурная матрица торговли), а национальные доходы торгующих стран могут измениться.
Требуется определить, какими могут быть эти национальные доходы, чтобы сумма платежей всех государств была равна суммарной выручке от внешней и внутренней торговли.
Для любой страны выручка от внутренней и внешней торговли составит:
pi=ai1x1+ai2x2++ainxn.
В сбалансированной системе международной торговли не должно быть дефицита, т.е. у каждой страны выручка от торговли должна быть не меньше её национального дохода:
pixi,
Последнее неравенство справедливо
только в случае, когда pi=xi,
т.е. у всех торгующих стран выручка от
внешней и внутренней торговли должна
совпадать с национальным доходом.
В матричной записи это означает, что имеет равенство AX=X, где A - структурная матрица международной торговли, а X – вектор национальных доходов.
Вектор X является собственным вектором структурной матрицы торговли A, а соответствующее собственное значение равно единице. Отсюда следует, что баланс в международной торговле будет достигнут, если единица
является собственным значением структурной матрицы международной торговли, а вектор национальных доходов торгующих стран – собственным вектором, отвечающим этому единичному собственному значению.
Пример. Найти национальные доходы x1, x2, x3 торгующих стран в сбалансированной системе международной торговли. Структурная матрица торговли трёх стран имеет вид:
Решение. Найдём собственный вектор
X, отвечающий собственному значению
λ=1, решив уравнение (А-λI)X=
Система уравнений имеет вид
или
Из третьего уравнения системы находим
Из второго уравнения системы находим
Подставляя выражения для x1
и x2 в первое
уравнение системы, получим:
или 0=0, т.е. тождество. Таким образом,
получаем общее решение системы:
x3=c, c=const.
Из приведённых вычислений видно, что
сбалансированность торговли трёх стран
достигается при векторе национальных
доходов
,
т.е. при соотношении национальных доходов
или 9:10:4.
Ответ. .