Учебное пособие 2221

ВЫПУСК № 1 (19), 2020

ISSN 2618-7167

дистанции), GPS и камеру для создания трехмер-

анализ изображений используется для проверки

ных моделей приближающихся транспортных

плагиата, поиска людей, для SEO целей, поиска

средств. Все эти данные объединяются для опре-

оскорбительного контента в социальных сетях.

деления местоположения транспортного средства

Оптимизация для достижения наилуч-

с очень высокой точностью. Водителем выступа-

ших результатов. Модули Deepmind были обуче-

ет ИИ, который анализирует всю поступающую

ны игре в шахматы, Go, Dota 2, Starfield 2. Эти

информацию с датчиков.

модули наиграли игр на сотни лет всего за не-

Распознавание лиц. Разработка искус-

сколько недель обучения, что привело AI к побе-

ственного интеллекта на основе CNN сделала

де над лучшими игроками в мире.

возможным внедрение системы распознавания

Отметим, что конечно, это не все сферы

лиц. Недавно в Китае начали использовать си-

применения ИИ. По мере развития технологий и

стему распознавания лиц с помощью камер ви-

способностей искусственного интеллекта, сфера

деонаблюдения по всему городу, налагая штраф

применения интеллектуальных

систем

будет

за нарушение правил дорожного движения. Ма-

только расширяться.

газины Alibaba в Китае используют распознава-

Библиографический список

ние лиц и изображений для выставления счета.

Балансировка нагрузки. Балансировка

1.

Н.А. Епрынцева, Искусственный интел-

нагрузки на дороги, транспортные системы, сер-

лект в

сфере недвижимости/Н.А. Епрынцева,

веры и так далее.

А.В. Соколова, А.А. Руднева //Научный вестник

Языковые переводчики. Гугл перевод-

Воронежского государственного архитектурно -

чик является хорошим примером. Он имеет два

строительного университета. Серия: Информа-

ционные

технологии в строительных, социаль-

модуля: кодировщик и декодер. Кодировщик бе-

ных и экономических системах, 2018, №4 (14).

рет входные предложения из речи или текста, а

С.47-50.

затем переводит их в вектор, который является

2.

Н.А. Епрынцева, Влияние нейронных

одинаковым форматом для входных данных со

сетей на нашу жизнь. Научный вестник Воро-

всех языков. Модуль декодера принимает этот

нежского государственного архитектурно - стро-

вектор в качестве входных данных, а затем гене-

ительного университета. Серия: Информацион-

рирует текст или речь на целевом языке. Распо-

ные технологии в строительных, социальных и

знавание языка происходит с помощью RNN, вы-

экономических системах, 2018,

№1-2

(11-12).

вод речи выполняется с помощью NLP.

С.70-73.

Поиск и анализ изображений. Поиск и

Воронежский государственный технический университет

Voronezh State Technical University

д-р техн. наук, доцент Е.А. Жидко, e-mail: lenag66@mail.ru

Ph. D. in Engineering, ass. prof. E.A. Zhidko, e-mail: lenag66@mail.ru

Россия, г. Воронеж

Russia, Voronezh

Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил

Military training and scientific center of the air force «Аir force Academy

«Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А.

named after Professor N.E. Zhukovsky and Y.A. Gagarin»

Гагарина», канд. экон. наук, доцент В.А. Степанников

Kand .Ekon. Sciences, associate Professor V.А. Stepannikov

тел.: 8-473-226-6013, Россия, г. Воронеж

Ph.: 8-473-226-6013, Russia, Voronezh

ВЫПУСК № 1 (19), 2020

ISSN 2618-7167

Поэтому, совершенствование любых про-

• диаграмма рассеяния;

цессов всегда начинается с устранения специ-

• стратификация;

альных причин вариаций, т.е. с достижения ста-

• контрольные карты.

бильности. После того, как стабильность достиг-

И семь новых методов управления качеством:

нута проводят анализ воспроизводимости про-

•

диаграмма сродства;

цесса т.е. сопоставляют настройку процесса и его

•

граф связей;

вариабельность с допуском. Если в стабильном

•

метод иерархических структур (дерева);

процессе нас что-то не устраивает, то надо ме-

•

матричные диаграммы;

нять систему, т.к. все точки внутри зоны между

•

анализ матричных диаграмм;

ВКП и НКП - это просто случайные колебания в

•

блок-схемы принятия решений;

нашей системе [10-12].

•

сетевой график (метод ПЕРТ).

Но систему могут менять только руководи-

Вывод:

тели - именно поэтому они ответственны почти

1. До тех пор, пока высшее руководство не

за все в организации [8].

пользуется СМ для принятия повседневных ре-

Высшее руководство

должно применять

шений – менеджеры среднего уровня тоже не

СМ для:

будут применять СМ для анализа своих проблем.

•

анализа финансовых показателей;

Соответственно, пока менеджеры среднего уров-

•

анализа физических показателей;

ня не будут пользоваться СМ, никакой рабочий

• анализа жалоб и рекламаций;

не будет считать этот инструмент важным и

• анализа брака и уровня дефектности;

нужным для производства. В итоге никакого

•

анализа длительности

производственного

улучшения процессов не будет.

цикла;

2. Методология СМ позволяет минимизи-

•

анализа количества несчастных случаев,

ровать число ошибочных решений. Производ-

невыходов на работу и т.д.

ственный процесс без ошибок в современном

Менеджеры среднего уровня должны

мире невозможен, но ничего лучшего за 80 лет,

применять СМ для исследований производ-

прошедших после изобретения Шухартом кон-

ственного процесса. Рабочие должны применять

трольных карт, не появилось;

СМ для ключевых характеристик продукции и

3. Без применения СМ руководство хозяй-

ключевых характеристик процессов.

ствующего субъекта не сможет улучшить про-

Итак, для всех ключевых характеристик

цессы в до уровня, соответствующего современ-

мы должны начать вести контрольные карты

ным требованиям.

Шухарта и строить гистограммы, чтобы анали-

Библиографический список

зировать стабильность и

воспроизводимость

наших процессов. Если процессы не стабильны

1. Государственный стандарт РФ ГОСТ Р

и/или не воспроизводимы, мы должны собрать

ИСО 9000-2001 «Системы менеджмента каче-

группу людей, досконально знающих процесс и

ства. Основные положения и словарь»: принят и

заинтересованных в его улучшении, и с помо-

введен в действие постановлением Госстандарта

щью метода семи вопросов или любого другого

РФ от 15 августа 2001 г. N 332-ст. - М.: Изда-

найти причины нестабильности и/или невоспро-

тельство стандартов, 2003.

изводимости.

2. Государственный стандарт РФ ГОСТ Р

Правило семи вопросов – «Что? Зачем?

ИСО 9001-2001 «Системы менеджмента каче-

Кто? Где? Когда? Как? Сколько?» Самый про-

ства. Требования»: утв. постановлением Гос-

стой метод анализа любой проблемы: надо про-

стандарта РФ от 15 августа 2001 г. N 333-ст). -

сто задать все эти вопросы, чтобы разобраться в

М.: Издательство стандартов, 2001.

ситуации.

3. Государственный стандарт РФ ГОСТ Р

И применять семь простых методов кон-

ИСО 9004-2001 "Системы менеджмента каче-

троля качества [9]:

ства. Рекомендации по улучшению деятельно-

• диаграмма потока процесса (Flowchart);

сти": принят постановлением Госстандарта РФ

• контрольные листки;

от 15 августа 2001 г. N 334-ст. - М.: Издательство

• диаграмма Парето (принцип 80/20);

стандартов, 2002.

• схема Исикава (диаграмма причина - резуль-

4. Аристов О.В. Управление качеством

тат);

продукции. Нормативные и методические мате-

• гистограмма;

риалы / О.В. Аристов. - ЮНИТИ, 2006. - 374 с.

ВЫПУСК № 1 (19), 2020

ISSN 2618-7167

5. Басовский Л.Е., Протасьев В.Б. Управ-

10. Жидко Е.А., Леонов П.М. Методоло-

ление качеством: Учебник / Л.Е. Басовский, В.Б.

гия и методы системного математического моде-

Протасьев. - М.: ИНФРА-М, 2008. - 224 с.

лирования информационной безопасности хозяй-

6. Виханский О.С. Производственный ме-

ствующего субъекта теоретическими методами

неджмент / О.С. Виханский, А.И. Наумов. - М.:

/Е.А. Жидко, П.М. Леоно //Научный вестник Во-

Гардарика, 2007. - 528 с.

ронежского государственного архитектурно -

7. Ильенкова С.Д. Управление качеством

строительного университета. Серия: Информа-

/ С.Д. Ильенкова. - М.: Банки и биржи, ЮНИТИ,

ционные технологии в строительных, социаль-

2008. - 136 с.

ных и экономических системах. 2015. № 2 (6). С.

8. Качество в XXI веке. Роль качества в

15-20.

обеспечении конкурентоспособности и устойчи-

11. Жидко Е.А., Попова Л.Г. Принципы си-

вого развития/ Под ред. Т. Конти, Ё. Кондо, Г.

стемного математического моделирования инфор-

Ватсона/ Пер. с англ.А. Раскина. - М.: РИА

мационной безопасности/ Е.А. Жидко, Л.Г. Попова

«Стандарты и качество», 2005. - 280 с.

// Науковедение, 2014. – № 2 (21). – С. 34-39.

9. Жидко Е.А. Логико - лингвистическая

12. Жидко Е.А., Попова Л.Г. Парадигма

модель интегрированного менеджмента органи-

информационной безопасности компании / Е.А.

зации в ХХI век/ Е.А. Жидко// Вестник Воро-

Жидко, Л.Г. Попова // Вестник Иркутского госу-

нежского института высоких технологий. 2016.

дарственного технического университета, 2016. –

№ 1 (16). С. 91-93.

№ 1 (108). – С. 25-35.

На предприятии, которое 2 изготавливает

жимом.

тросы для любой техники, не было средств на за-

Гидроцилиндр двигается вперед и назад (от

купку нового оборудования и руководство решило

этого движения зависит, в какой из 2 штуцеров

модифицировать уже имеющееся, таким образом

нужно подать масло через гидрораспределитель)

был автоматизирован станок гидравлической фор-

подает давление на формующий шток, который

мовки (схема представлена на рис. 1) с ручным ре-

прессует деталь, "вдавливая" ее в формующую

матрицу, а после изготовления деталь падает в ло-

ток и начинается новый цикл.

© Розенфельд В.Н., Филимонова Т.К., 2020

В ручном режиме оператор нажимает на

кнопки блока управления после загрузки детали

ем) подается в гидрораспределитель и в течение 7

для формовки. Он управляет движениями гидро-

часов (одна смена) постепенно нагревается, а с

цилиндра и гидрораспределителем, поэтому нельзя

нагревом масла должны пропорционально менять-

ошибиться в какой из штуцеров направить масло и

ся и интервалы движения гидроцилиндра, и время

в какую сторону должно быть движение гидроци-

формовки детали.

линдра. Более того, масло (под большим давлени-

Если оператор в ручном режиме ошибется с

гидрораспределителя на штуцеры (и автоматиче-

интервалами движения гидроцилиндра, с направ-

ская подача масла из насоса после запуска нового

лениями его движения, с подачей масла из гидро-

цикла), время формовки детали, остановку процес-

распределителя на штуцеры, то это приведет к по-

са в случае аварии, таким образом исключив чело-

ломке аппарата.

веческий фактор. Оператору нужно только коррек-

Разработанная коммутационная программа

тировать время загрузки детали (корректировка

(рис. 2) позволяет автоматизировать практически

таймера через дисплей на логическом модуле),

весь процесс, а именно движения «вперед» и

собственно, загружать эту деталь и исправлять

«назад» гидроцилиндра, выдержку времени этих

неполадки в случае аварии (если деталь застряла, в

движений, запуск нового цикла (посредством дат-

случае более серьезной аварии предусмотрен руч-

чика падения готовой детали), подача масла из

ной режим для проверки неисправностей).

ВЫПУСК № 1 (19), 2020

ISSN 2618-7167

Таким образом, автоматизация оборудова-

тизации, релейные контроллеры: учебник.

ния, стоимостью около 20000 рублей (без учета

Москва, 2015. С. 74-78.

стоимости разработки программы), исключает

3. О.И. Максимычев, А.В. Либенко, В.А.

возможность ошибки оператора при работе со

Виноградов. Программирование логических кон-

станком и ускоряет процесс изготовления (в

троллеров (PLC) // Электрон. б-ки. 2016. URL:

ручном

режиме цикл изготовления одной

http://lib. madi.ru/fel/fel1/fel16E416.pdf

детали занимает 25-30 секунд, в автоматическом 8-

1. 4.Руководство пользователя LOGO!

15 секунд).

[Электронный ресурс]. URL: https://www.

Библиографический список

prosoft.ru /cms/f/464601.pdf.

4. С.Н. Николаенко, Д.С. Цокур, Д.П.

1. ГОСТ Р 53010-2008 Прессы гидравли-

Харченко, А.П. Волошин. Автоматизация техно-

ческие. Сведения о стандарте. [Электронный ре-

логических процессов: учебное пособие. Красно-

сурс]. URL: http://www.vashdom.ru.

дар, 2016.

2.

О.В. Шишов. Элементы систем автома-

ВВЕДЕНИЕ. Быстрое3 и грамотное приня-

лиз больших объёмов данных в настоящее время

тие управленческого решения в строительной

становится развивающимся и перспективным

организации может в значительной степени по-

направлением [3,4,5]. Каждая организация хочет

влиять на ее дальнейшее развитие и конкуренто-

на основе имеющихся статистических данных

способность. Организациям приходится сталки-

своей деятельности за прошлые периоды работы

ваться с большим объемом данных, зачастую

узнать, какой прогноз можно ожидать в ближай-

противоречивым с точки зрения аналитики. Ана-

шем будущем. Для достижения данной цели

можно использовать известный и простой ин-

©

Копытина Е.А., Петрикеева Н.А., Чудинов Д.М., 2020

струмент для работы с электронными таблицами

Microsoft Excel [14,15].

Рассмотрим работу данного приложения с

Ранее, в ряде работ, нами показывались ва-

целью прогнозирования.

рианты использования данного приложения и

ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ. Организация,

неоспоримые преимущества использования ин-

занимающаяся реализацией и монтажом строи-

струментов линейного программирования для их

тельных предизолированных труб в системах

использования в деятельности строительно-

теплоснабжения, анализирует данные о деятель-

монтажных организаций, в частности для приня-

ности своего филиала. Статистические данные

тия эффективных управленческих решений

об объемах строительства за 2016-2019 года дея-

[3,4,5,7,9,11,12,13].

тельности филиала представлены в таблице.

Распределение объемов строительства (м3) за период 2016-2019 года

№ п/п

Год анализа

Квартал

Объемы строительства,

деятельности

м3

1

1

622

2016

2

2

727

3

3

741

4

4

503

5

1

701

2017

6

2

816

7

3

908

8

4

602

9

1

825

2018

10

2

880

11

3

410

12

4

387

13

1

918

2019

14

2

890

15

3

992

16

4

530

Необходимо выявить тенденцию развития

данном случае исходная таблица (рис. 1).

реализации и монтажа и составить прогноз дея-

Далее используем пакет «Анализ данных»,

тельности филиала на 3 периода вперед.

который позволяет разрабатывать сложные ста-

РЕАЛИЗАЦИЯ ПОСТАВЛЕННОЙ ЗА-

тистические или инженерные анализы на основе

ДАЧИ. Аналитические расчеты выполняются с

соответствующих функций. Исходные данные,

помощью программы для работы с электронны-

как видно из таблицы, имеют значительный раз-

ми таблицами Microsoft Excel, которая, в частно-

брос, поэтому для их анализа воспользуемся ин-

сти, позволяет производить наглядный анализ и

струментом «Экспоненциальное сглаживание»,

составлять прогноз на основе имеющихся дан-

который применяется для предсказания значения

ных [1,2,14]. В программе задается таблица, ко-

на основе прогноза для предыдущего периода,

торая содержит известные исходные данные, в

скорректированного

с учетом погрешностей в

(диапазон ячеек с объемами строительства), фак-

тор затухания (коэффициент сглаживания), вы-

ходной интервал, содержащий стандартные по-

грешности (рис. 2).

Для наглядности анализа деятельности

строительной организации и выявления тенден-

ции развития воспользуемся графическим пред-

ставлением имеющихся данных (рис. 3).

Рис. 1. Вид задания исходных данных