Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Учебное пособие 2221

.pdf
Скачиваний:
4
Добавлен:
30.04.2022
Размер:
14 Mб
Скачать

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СТРОИТЕЛЬНЫХ, СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

ве своего понимания вопроса. По существу, мнение специалиста – это результат мысленного анализа и обобщения процессов, относящихся к прошлому, настоящему и будущему на основании собственного опыта, квалификации и интуиции. Данный метод тоже имеет некоторые разновидности, к которым относятся:

-метод «дерева целей», использующийся при анализе системных процессов в случае, если можно выделить структурные или иерархические уровни;

-метод «комиссий», в котором осуществляется согласованность мнений экспертов по перспективным направлениям развития объекта прогнозирования.

2. Формализованные методы прогнозирования. Они базируются на математической теории, которая обеспечивает повышение достоверности и точности прогнозов, значительно сокращает сроки их выполнения, позволяет обеспечить деятельность по обработке информации и оценке результатов. К ним относятся метод экстраполяции и нормативный метод.

Метод экстраполяции заключается в выявлении тенденции экономического процесса и сохранении ее в будущем. При использовании этого метода необходимо иметь информацию об устойчивости тенденций развития объекта за срок, в три раза превышающий срок прогнозирования.

Последовательность действий при экстраполировании следующая:

-четкое определение задачи;

-выдвижение гипотез о возможном развитии прогнозируемого объекта;

-рассмотрение факторов, стимулирующих или препятствующих развитию данного объекта;

-определение необходимой экстраполяции;

-выбор системы параметров;

-сбор и систематизация данных и проверка их однородности и сопоставимости;

-выявление тенденций и построение соответствующего уравнения (тренда);

-расчет точечного прогноза на основе

тренда.

Нормативный метод чаще применяется для программных или целевых прогнозов. Например, используя физиологические и рациональные нормы потребления продовольственных и непродовольственных товаров, разработанных специалистами для различных групп населения, можно определить уровень потребления этих товаров на годы, предшествующие достижению

указанной нормы. Такие расчеты называют интерполяцией.

Интерполяция – это способ вычисления показателей, недостающих в динамическом ряду изучаемого явления, на основе установленной взаимосвязи [4]. Принимая фактические значения показателя и значения его нормативов за крайние члены динамического ряда, можно определить величину значений внутри этого ряда. Нормы и нормативы разрабатываются заранее на законодательной или ведомственной основе.

Стоит отметить, что норма – это максимально допустимая величина, а норматив – это соотношение элементов производственного процесса (составляющая нормы). Нормы и нормативы подразделяются на ресурсные, экономические

исоциальные.

3.Методы моделирования, пожалуй, самые сложные методы прогнозирования и считаются достаточно эффективным средством прогнозирования.

Слово «модель» произошло от лат. modulus (мера, образец).

Математическое моделирование означает описание экономического явления посредством математических формул, уравнений и неравенств. Модели могут быть материальными и идеальными. В экономике используются идеальные модели. Наиболее совершенной идеальной моделью является количественное описание социальноэкономических процессов.

Содержание процесса моделирования включает в себя следующие этапы:

1.Построение модели на основе предварительного изучения объекта;

2.Определение существенных характеристик объекта;

3.Экспериментальный и теоретический анализ модели;

4.Сопоставление результатов моделирования с фактическими данными объекта;

5.Корректировка или уточнение моде-

ли [5].

Моделирование осуществляется по аналогии с другим объектом, подобным ему и более доступным. Таким более доступным объектом является экономико - математическая модель. Она представляет собой систему формализованных уравнений, описывающих основные взаимосвязи элементов, образующих экономическую систему или какой-либо экономической процесс.

Определенные виды моделей социальноэкономического прогнозирования могут класси-

100

ВЫПУСК № 1 (19), 2020

ISSN 2618-7167

фицироваться в зависимости от критерия оптимальности или наилучшего ожидаемого результата.

Различают факторные и структурные модели социально - экономического прогнозирования. Факторные модели могут включать различное количество факторов. Простейшей факторной моделью является однофакторная модель. Многофакторные модели позволяют одновременно учитывать влияние нескольких факторов на результат, например, построение корреляци- онно-регрессионной модели. Структурные модели описывают связи между отдельными элементами, образующими одно целое. Выделяются еще и модели структурно - балансового типа, позволяющие учитывать множество факторов, а также вскрывать взаимосвязи и выбирать наилучшие варианты и решения. Такие модели имеют матричную форму. Они применяются для анализа и прогноза межотраслевых и межрайонных связей. В матричной модели отражается структура затрат на производство и распределение продукции по вновь созданной стоимости. Элементы строк характеризуют распределения продукции каждой отрасли по направлениям использования. Элементы столбцов означают, что стоимость распределенных и накопленных материальных благ и услуг равна сумме стоимостей произведенных затрат и вновь созданной стоимости.

Заметим, что в целом по всем отраслям вновь созданная стоимость равна национальному доходу. Она состоит из двух элементов: фонда оплаты труда и чистого дохода.

4. Метод «затраты – выпуск» широко применяется в системе ООН. Экономикоматематические модели в прогнозировании широко используются при составлении социальноэкономических прогнозов на макроэкономическом уровне [1]. К таким моделям относятся:

1.Модели экономического роста;

2.Модели размещения производства;

3.Модели оптимизации перевозок;

4.Модели распределения валового внутреннего продукта (ВВП), валового реального продукта (ВРП), национального дохода (НД) [2].

При использовании этих моделей необходимо учитывать воздействие факторного, лагового и структурного аспектов сбалансированности экономики и их синтеза на основе принципа оптимальности. Факторный аспект сбалансиро-

ванности экономики основывается на взаимоувязке между объемом выпуска продукции и затратами факторов производства. Факторные модели могут включать различное количество переменных величин (факторов) и соответствующих им параметров. Простейшим видом факторных моделей являются модели однофакторные, показывающие зависимость объема выпуска продукции от влияния основных экономических факторов. Лаговый аспект сбалансированности предполагает распределение во времени затрат факторов производства и достигаемого при их взаимодействии эффекта. Лаг – это запаздывание, временной интервал между двумя взаимозависимыми экономическими процессами, один из которых является причиной, а второй – следствием. Структурный аспект сбалансированности основан на пропорциях между производством и распределением продукции. Все вышеуказанные методы могут применяться в социальноэкономическом прогнозировании не только для страны в целом, но и для отдельного региона.

Библиографический список

1.Краткосрочное прогнозирование регионального развития в условиях неполной информации / Под ред. М.М. Албегова. - М.: Эдиториал УРСС, 2001. - 160 c.

2.Бутакова, М.М. Экономическое прогнозирование: методы и приемы практических расчетов: Учебное пособие / М.М. Бутакова. - М.: КноРус, 2017. - 128 c.

3.Лыгденова, Т.Б. Прогнозирование соци- ально-экономического развития региона: учет неопределенности и управление рисками / Т.Б. Лыгденова, Е.Н. Ванчикова, Н.И. Мошкин. - М.: Русайнс, 2016. - 352 c.

4.Давнис В.В., Добрина М.В., Чекмарев А.В. Основы моделирования адаптивнотаргетированных прогнозных траекторий и анализ их устойчивости. Научный журнал Современная экономика: проблемы и решения. Воронежский государственный университет. Выпуск

9 (105). Воронеж, 2018. Статья входит в перечень ВАК.

5.Добрина М.В., Чекмарев А.В. Основы адаптивного таргетирования в прогнозировании экономических процессов. Экономическое прогнозирование: модели и методы: Воронежский государственный университет, Воронеж, 2018.

101

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СТРОИТЕЛЬНЫХ, СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

УДК 004.8

Казанский государственный энергетический университет

Kazan State Power Engineering University

студент Э.Р. Галиуллина, тел.: 8-843-519-4326, Россия, г. Казань

Student E.R. Galiullina, Ph.: 8-843-519-4326, Russia, Kazan

Казанский государственный энергетический университет

Kazan State Power Engineering University

канд. техн. наук, доцент Р.С. Зарипова, e-mail: zarim@rambler.ru

Cand. tech. Sci., Assoc. R.S. Zaripova, e-mail: zarim@rambler.ru

Россия, г. Казань

Russia, Kazan

Э.Р. Галиуллина,

Р.С. Зарипова

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ФОТОРЕФРАКТИВНЫХ МАТЕРИАЛОВ В СИСТЕМАХ СВЯЗИ, ХРАНЕНИЯ И ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ

Аннотация: фоторефрактивные материалы, в том числе традиционные электрооптические фоторефрактивные кристаллы, а также фотополимеры и светочувствительные стекла хорошо продемонстрировали свой потенциал в информационных системах. В этой статье описано несколько применений различных фоторефрактивных материалов в системах хранения, обработки и связи информации. Рассмотрено применение традиционных электрооптических фоторефрактивных кристаллов в оптической обработке информации и хранении объемных голографических данных

Ключевые слова: хранение голографических данных, фоторефрактивные материалы, носители, фоторефрактивный эффект

E.R. Galiullina, R.S. Zaripova

USE OF PHOTOREFRACTIVE MATERIALS IN COMMUNICATION,

STORAGE AND PROCESSING SYSTEMS

Abstract: photorefractive materials, including traditional electro-optical photorefractive crystals, as well as photopolymers and photosensitive glasses, have demonstrated their potential in information systems. This article describes several applications of various photorefractive materials in information storage, processing and communication systems. Application of traditional electro-optical photorefractive crystals in optical information processing and storage of volumetric holographic data is considered

Key words: holographic data storage, photorefractive materials, carriers, photorefractive effect

Фоторефрактивный6 эффект – это явление,

использованы в волоконно-оптических устрой-

при котором локальный показатель преломления

ствах, таких как модуляторы, переключатели,

изменяется пространственным изменением ин-

компенсаторы дисперсии, фильтры, мультиплек-

тенсивности света [1]. Изменение простран-

соры / демультиплексоры с разделением по

ственного индекса приводит к искажению вол-

длине волны и др.

нового фронта, и такой эффект называют «опти-

Считается, что фоторефрактивный эффект

ческим повреждением». С тех пор фоторефрак-

возникает от оптически генерируемых носителей

тивный эффект наблюдался во многих электро-

заряда, которые мигрируют, когда кристалл под-

оптических кристаллах. Фоторефрактивные ма-

вергается пространственно изменяющейся схеме

териалы, безусловно, являются наиболее эффек-

освещения фотонами, имеющими достаточную

тивными носителями для записи динамических /

энергию. Миграция носителей заряда из-за

статических голограмм. На этих носителях ин-

дрейфа, диффузии и фотоэлектрического эффек-

формация может храниться, извлекаться и сти-

та приводит к разделению пространственного

раться при освещении [2]. В дополнение к голо-

заряда, что приводит к появлению сильного поля

графическим свойствам происходит энергетиче-

пространственного заряда [1]. Такое поле вызы-

ская связь между записывающими лучами, а

вает изменение показателя преломления посред-

также между считывающим лучом и дифрагиро-

ством электрооптического эффекта (эффект Пок-

ванным лучом. Фоторефрактивные носители яв-

кельса). Эта простая картина фоторефрактивного

ляются многообещающими в информационных

эффекта может быть использована для объясне-

системах благодаря своим уникальным свой-

ния нескольких интересных оптических явлений

ствам, таким как низкая интенсивность работы,

в этих средах. Нелинейно-оптические процессы,

большой объем памяти, направленная передача

включая двух-, четырехволновое смешение и

энергии, отклик в реальном времени и большой

фазовое сопряжение, являются типичными ха-

динамический диапазон [3]. Эти особенности

рактеристиками фоторефрактивного эффекта [3].

делают их привлекательными материалами для

С момента своего открытия фоторефрактивный

хранения объемных голографических данных,

эффект применяется для оптического хранения

системы обработки изображений стимулировали

данных и обработки информации.

продвижение фоторефрактивных устройств. Фо-

В последние годы исследования в области

торефрактивные материалы были предложены и

применения фоторефрактивных материалов бы-

 

ли сосредоточены на хранении объемных голо-

графических данных (VHDS). VHDS становится

©

Галиуллина Э.Р., Зарипова Р.С., 2020

конкурентоспособным из-за его большой емко-

 

 

 

102

ВЫПУСК № 1 (19), 2020

ISSN 2618-7167

сти (ТБит / см3) и высокой скорости доступа

мы формирования решеток в светочувствитель-

(Гбит / с). Несколько голограмм могут быть за-

ном стекле все еще изучаются. Считается, что

писаны в фоторефрактивном кристалле или фо-

два из этих механизмов участвуют в формирова-

тополимере последовательно с использованием

нии индексных решеток в германосиликатных

графика экспозиции, который уравнивает эффек-

волокнах: формирование центров окраски, кото-

тивность дифракции или коэффициент ошибок

рые изменяют показатель преломления через со-

по битам. Различные углы опорного пучка, или

отношение Крамерса-Кронига, и уплотнение,

длины волны, или фазовые распределения могут

которое происходит внутри стеклянных волокон

быть выбраны для различных воздействий; из-

при освещении УФ-светом.

вестный как мультиплексирование по длине вол-

Поскольку скорость передачи увеличива-

ны, угловое мультиплексирование и фазовое

ется от 2,5 до 10 Гбит/с и выше, а диапазон кана-

мультиплексирование соответственно [1]. Как

лов уменьшается от 200 до 50 ГГц, хроматиче-

только информация сохраняется на голографиче-

ская дисперсия и наклон дисперсии становятся

ском носителе, ее можно извлечь и использовать

ограничивающими факторами в системах WDM.

в качестве библиотеки для распознавания обра-

Было предложено несколько методов для ком-

зов или другой обработки. Уникальным преиму-

пенсации дисперсии и наклона дисперсии, вклю-

ществом такой системы является параллельный

чая компенсационное волокно, фазированную

характер считывания, когда входной опорный

матрицу виртуального изображения, обычную

луч может считывать всю страницу информации,

решетку из чирпированного волокна и т. д. Ре-

или, альтернативно, входной объект может срав-

шетка из чирпированного волокна идеальна для

ниваться со всеми сохраненными изображениями

компенсации дисперсии и может использоваться

одновременно для достижения высокой скорости

для компенсации наклона с нелинейным ЛЧМ,

распознавания образов.

но требует большой длины решетки для покры-

Новые и улучшенные фотополимеры были

тия достаточного количества каналов и точного

разработаны в результате поиска лучших голо-

контроля периода для достижения желаемой

графических материалов для оптического хране-

компенсации.

ния данных. Фотополимер перед воздействием

В заключение, фоторефрактивные устрой-

света состоит из фотополимеризуемых мономе-

ства становятся все более важными в информа-

ров, диспергированных в матрице. При освеще-

ционных системах [4]. В этой статье мы кратко

нии пространственно изменяющимся световым

рассмотрели предыдущие работы по примене-

рисунком мономеры в ярких областях становятся

нию фоторефрактивных материалов при обра-

полимерами. В то же время оставшиеся мономе-

ботке и хранении информации и описали наши

ры будут диффундировать, образуя равномерное

недавние работы по применению новых фоторе-

распределение по всей массе среды. Сумма по-

фрактивных материалов в волоконно-оптической

лимеров и мономеров образует решетку плотно-

связи. В частности, мы разработали перестраива-

сти, которая может быть зафиксирована равно-

емый WDM-фильтр с плоской вершиной, вклю-

мерным освещением после того, как диффузия

чающий зеркала DBR, записанные голографиче-

мономеров достигнет устойчивого состояния.

ски в фотополимерах, продемонстрировали из-

Поскольку показатель преломления полимера

бирательное переключение по длине волны на

зависит от его плотности, в результате решетча-

основе переключаемых решеток в жидких кри-

той плотности образуется индексная решетка [2].

сталлах, диспергированных в голографических

Поскольку процесс фотополимеризации необра-

полимерах, и построили многоканальный ком-

тим, решетки, записанные в фотополимерах, яв-

пенсатор наклона дисперсии с использованием

ляются постоянными и оптически не стираемы-

нового образца FBG с выдержками после записи.

ми. Преимуществами фотополимеров являются

Эти работы продемонстрировали возможность

их относительно большой динамический диапа-

использования новых фоторефрактивных мате-

зон и нелетучая природа. Одна проблема с фото-

риалов в волоконно-оптических устройствах для

полимерами заключается в том, что материал

систем WDM.

сжимается во время полимеризации, что приво-

Библиографический список

дит к несоответствию Брэгга при считывании.

 

Фоточувствительность в стекле была впер-

1. Барачевский В.А. Современное состоя-

вые обнаружена в оптических волокнах Кеном

ние разработки светочувствительных сред для

Хиллом. в 1978 г., за которым последовал про-

голографии (обзор) // Оптика и спектроскопия. –

рыв Мельца и в 1989 г., в котором сообщалось о

2018. – Т. 124. – № 3. – С. 371-399.

голографической записи решеток с использова-

2. Антипова Р.С. Влияние RAID - техно-

нием однофотонного поглощения при 244 нм.

логии на производительность систем хранения

После этого волоконные брэгговские решетки

данных / Т.С. Антипова, Р.С. Зарипова / Ученые

(FBG) нашли многочисленные применения в во-

записки ИСГЗ. – 2018. – Т. 16. – № 2. – С. 24-29.

локонно-оптических устройствах, хотя механиз-

 

103

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СТРОИТЕЛЬНЫХ, СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

3. Гапонов А.Ю., Сюй А.В., Максименко

– 2013. – Т. 1. – С. 224-228.

В.А. Исследование фоторефрактивных свойств

4. Антипова Т.С. Перспективы и пробле-

кристаллов ниобата лития по угловым характе-

мы импортозамещения информационных техно-

ристикам индикатрисы фотоиндуцированного

логий в России / Т.С. Антипова, Р.С. Зарипова /

рассеяния света // Научно-техническое и эконо-

Наука Красноярья. 2019. – Т. 8. – №4-4. –С.11-14.

мическое сотрудничество стран АТР в XXI веке.

 

УДК 642.073

 

Воронежский государственный технический университет старший преподаватель А.В. Васильев,

е-mail: v_ay@mail.ru, Россия, г. Воронеж

Воронежский государственный технический университет магистрант Н.А. Васильева, е-mail: nechay.n@mail.ru Россия, г. Воронеж

Voronezh state technical University Senior teacher A.V. Vasiliev,

e-mail: v_ay@mail.ru, Russia, Voronezh Voronezh state technical University

Master's student N.A. Vasilieva, e-mail: nechay.n@mail.ru Russia, Voronezh

А.В. Васильев, Н.А. Васильева

АНАЛИЗ ДАННЫХ В ПРОГРАММНОМ КОМПЛЕКСЕ AUTODESK REVIT НА ПРИМЕРЕ СВЕДЕНИЙ ОБ АРМАТУРЕ В ПРОЕКТЕ РАЗДЕЛА «КОНСТРУКЦИИ ЖЕЛЕЗОБЕТОННЫЕ»

Аннотация: статья посвящена современному методу проектирования зданий и сооружений – BIM-моделированию на примере программного комплекса Revit. Рассмотрены ключевые моменты по созданию спецификаций об арматуре, полученной при разработке проекта железобетонных конструкций. Показаны пути усовершенствования и обработки данных, формирующих спецификации

Ключевые слова: Autodesk Revit, BIM-моделирование, армирование железобетонных конструкций, ведомость, спецификация, длина арматуры, округление значений, масса арматуры

A.V. Vasiliev, N.A. Vasilieva

DATA ANALYSIS IN THE AUTODESK REVIT SOFTWARE PACKAGE

FOR EXAMPLE, INFORMATION ABOUT FITTINGS IN THE PROJECT SECTION

"REINFORCED CONCRETE STRUCTURES»

Abstract: the Article is devoted to the modern method of designing buildings and structures – BIM modeling on the example of the Revit software package. The key points for creating specifications about the reinforcement obtained during the development of the project of reinforced concrete structures are considered. The ways of improving and processing data that form specifications are shown

Keywords: Autodesk Revit, BIM modeling, reinforced concrete structures, sheet, specification, rebar length, rounding values, rebar weight

Введение. 7 Развитие BIM - технологий в

работы с данными, которые можно вложить в

строительстве идет нарастающими темпами. Раз-

модель, а затем в виде спецификаций вывести в

работаны и внедрены строительные нормативные

нужном формате для ознакомления.

документы, регламентирующие единые стандар-

При проектировании необходимо соблю-

ты проектирования [1-3]. Создание моделей для

дать требования строительных норм и правил

строительства различных объектов становится

РФ. Представление информации по армирова-

нормой. Разные фирмы предлагают использовать

нию при разработке проекта по разделу «железо-

разработанные ими программные продукты для

бетонные конструкции» осуществляется по че-

моделирования зданий и сооружений. Наиболее

тырем спецификациям [4].

распространенным на российском рынке проек-

Первая представляет собой «ведомость де-

тирования для строительства из BIM-продуктов

талей», в ней эскизно показываются гнутые

является Revit, как преемник программного про-

стержни с указанием длин прямых частей, углов

дукта AutoCAD компании Autodesk.

загибов и т.д., прямые же стержни не указывают-

На основе опыта в сфере проектирования

ся (рис. 1). Данная спецификация предназначена

железобетонных конструкций с использованием

для заготовки на заводе гнутых стержней и дета-

программного комплекса (ПК) Revit в данной

лей для последующей установки на строитель-

статье будут разобраны некоторые особенности

ной площадке.

 

 

Вторая спецификация на изделия необхо-

 

 

дима для сборки отдельных изделий в виде сеток

© Васильев А.В., Васильева Н.А., 2020

 

104

ВЫПУСК № 1 (19), 2020

 

ISSN 2618-7167

или каркасов, закладных деталей и др., в ней

количестве и массе изделий для изготовления

приводятся данные для сборки, указываются

той или иной конструкции, а также отдельные

марка самого изделия и его масса, а также пози-

детали, не вошедшие в сборные изделия.

 

ции стержней и деталей, составляющих ее (рис.

Четвертая спецификация - это ведомость

2). Например, если деталью является стержень,

расхода стали, где указана масса всего рассмат-

то указывается диаметр, класс арматуры, длина

риваемого армирования, необходимого для воз-

стержня, их количество, необходимое для изго-

ведения конструкции, здания или сооружения.

товления изделия, и массы одного и всех стерж-

Ведомость расхода стали необходима для оценки

ней этого изделия.

стоимости строительства.

 

 

 

Таким образом, цель

анализа

данных

 

из модели заключается в получении корректной

 

информации по армированию, которую можно

 

быстро проверить по разным спецификациям.

 

Для этого необходимо решить ряд задач:

 

 

Определить формат

округления

длины

 

арматуры как основу для будущего расчета мас-

 

сы арматуры.

 

 

 

По возможности объединить специфика-

 

ции в одну для стандартизации расчетов.

 

 

Определить инструмент и порядок под-

 

счета каркасов и сеток.

 

 

 

Настройка сортировки.

 

 

Настройка округления.

 

 

При решении поставленных задач опишем,

Рис. 1. Пример ведомости деталей, где

почему возникли такие задачи и какими путями

указываются отгибы арматурных стержней

их можно решить. Ответы на поставленные во-

 

просы дают полную картину, необходимую для

Третья спецификация сборочных единиц

выработки стандарта работы со спецификациями

предназначена для установки изделий на строи-

в рабочей модели.

 

 

тельной площадке, где приводятся сведения о

 

 

 

Рис. 2. Групповая спецификация на изделия

Определение формата округления дли-

ны арматуры. Арматура, установленная в железобетонных конструкциях, имеет определенные характеристики – диаметр, класс арматуры и длина. По данным параметрам по сортаменту мы определяем массу стержней, по которой затем

рассчитывается стоимость объекта. Изначальные параметры определяются расчетом или устанавливаются конструктивно. Обычно разброс различных диаметров в проекте невелик и находится в пределах десяти позиций. Также устанавливаются разные классы арматуры для продольной,

105

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СТРОИТЕЛЬНЫХ, СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

поперечной и предварительно напряженной ар-

просмотра. Таким образом, можно не ограничи-

матуры. Наибольший разброс значений будет по

ваться длинной самой спецификации. Примеры

параметру «длина», увеличивающий количество

создания спецификаций изложены в общедо-

позиций в спецификациях. Поэтому стандарти-

ступных разнообразных формах [6-8].

 

зация в спецификациях параметра «длина» явля-

При наполнении модели информацией ис-

ется наиболее распространенной. Если округлять

пользуют параметры, отражающие определенные

длину только до 1 мм, то даже в одинаковых

значения. Эти значения обрабатываются в полях

конструкциях при разных защитных слоях по-

таблицы. При создании разных спецификаций

явятся отличающиеся позиции. В некоторых

основной результат может отличаться из-за оши-

проектах больших объектов длина округляется

бок, возникающих при применении параметров

до величин, кратных 20 мм, тем самым снижает-

со схожими названиями, при разных последова-

ся количество разнотипных позиций до опреде-

тельностях операций с ячейками, при округлении

ленного минимума.

значений в таблицах на разных стадиях расчета и

Однако помимо указания числовых значе-

т.п. Чтобы избежать таких ошибок, следует орга-

ний в спецификациях также приводятся эскизные

низовывать одну общую спецификацию, из кото-

формы стержней в ведомостях деталей (рис. 1),

рой можно создать две и более необходимых

где указываются размеры разных участков этих

спецификаций. Например, сделать спецификацию

стержней. Размеры тонких конструкций, отгибы

на арматуру, учитывающую изделия полностью и

и загибы установленной поперечной арматуры,

по отдельности. Из такой спецификации можно

определенные по диаметру [5], накладывают

получить копированием и скрытием лишних

свои правила округления длины. Округление в

столбцов отдельную спецификацию на изделие и

размере 5 мм предлагается для встроенных до-

отдельную спецификацию сборочных единиц.

полнительных отгибов окончаний стержней в ПК

Определение инструмента

и

порядка

Revit (рис. 3). Поэтому наиболее предпочтитель-

подсчета каркасов и сеток. Для правильного

ное округление длины арматуры достигается при

подсчета каркасов и сеток необходимо понять,

значении 5 мм.

как собираются арматурные стержни в группы и

 

сборки. Сборка в Revit представляет собой ин-

 

струмент объединения элементов с возможно-

 

стью получить чертежи только с входящими в

 

нее элементами, при этом элементы, соприкаса-

 

ющиеся с ней, но не принадлежащие ей в сборке,

 

не отображаются. Например, арматурные стерж-

 

ни, расположенные в конструкции, объединен-

 

ные в сетку сборкой, легко отображаются на от-

 

дельном чертеже без самой конструкции (рис. 4).

 

Группа в Revit представляет собой инструмент

 

объединения элементов для последующего копи-

 

рования, причем изменение длины стержня в

 

группе приведет к изменению во всех идентич-

 

ных раскопированных группах.

 

 

 

Для подсчета количества раскопированных

 

на данный момент одинаковых групп нет специ-

 

ального параметра. Поэтому лидеры в этой от-

 

расли придумали следующий маневр – ввели до-

Рис. 3. Параметры формы арматурного

полнительный параметр для всех

арматурных

стержней – «главная деталь сборки». При этом

стержня по концам

только один стержень в группе должен иметь

 

Объединенные спецификации как вари-

данную пометку. При копировании группы рас-

тет и количество помеченных стержней с пара-

ант стандартизации расчетов. Большинство

метром «главная деталь сборки». Поэтому по-

подсчетов значений в выходных спецификациях

считав количество стержней с включенным этим

производится в этих же спецификациях. Ненуж-

параметром, мы определим, сколько

каркасов

ные ячейки в дальнейшем просто скрываются от

или сеток сейчас есть у нас в модели.

106

ВЫПУСК № 1 (19), 2020

ISSN 2618-7167

Рис. 4. Пример арматурной сетки

Настройка сортировки. Настройка сорти-

ровки в спецификациях также имеет большое значение при обработке данных. Наши данные сортируются по тем параметрам, которые мы вложили – диаметр, класс арматуры и длина, при этом сортировка продолжается и для закладных деталей, где арматура может иметь вид пластины, уголка, швеллера и т.п. Иногда полей для сортировки не хватает, в этом случае применяются объединенные параметры для сортировки (рис. 5). Объединенный параметр представляет собой число, которое можно разложить на слагаемые. Первое слагаемое, например, будет диаметр, умноженный на миллион условных единиц, второе слагаемое – класс арматуры в числовом значении, умноженное на десять тысяч, а третье слагаемое – длина, умноженная на единицу. Таким образом, можно сэкономить на полях для сортировки.

Сортировка используется не только для последовательности отображения позиций в спецификациях, но также помогает при расчете массы арматуры для сеток и каркасов. Расчет массы арматуры осуществляется по длине стержня. Расчет массы сетки или каркаса определяется по проценту от общего количества арматуры, где учитываются объемы относительно уровня сортировки. Поэтому оформление спецификации только по параметру «главная деталь сборки» не представляется возможным.

Рис. 5. Окно для сортировки спецификаций

Помимо этого можно создать неявную сортировку для отображения конкретного значения в одной строке, не показывая это же значение в других строчках. Например, показывать марку и массу изделия только в одной строке спецификации на изделие (рис. 2). Этого можно добиться, введя параметр для арматурного стержня «главная деталь сортировки». Он будет указывать, в какой строке указывать марку и массу изделия, при этом он будет отмечен у стержней, входящих в одну позицию.

Округление в спецификациях. Настройка округления в спецификациях имеет большое значение. Сама программа округлений не делает, а только выводит значения по заданному формату. Иногда требуется округлять значения, например, длина должна быть кратной 5 мм. Расчет массы также требует округления на определенном этапе.

В разных спецификациях последовательность расчетов и вывода на просмотр промежуточных спецификаций может влиять на значения числовых параметров, округленных по определенному формату. Последовательность округлений и формат округленных значений влияет на значение последующих этапов. Округление с запасом на каждом этапе приведет к накоплению излишка (таблица). В разных спецификациях количество и последовательность этапов может отличаться. Например, для ведомости расхода стали округление производиться только на последнем этапе, поэтому сравнивая ее со спецификациями, где присутствует поэтапное округление, получим разные результаты на выходе.

Чтобы получать одинаковые результаты, необходимо четко отслеживать порядок округлений, сводить к минимуму этапы округления и добиваться округления до одного формата на определенном этапе. Также необходимо стремиться

107

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СТРОИТЕЛЬНЫХ, СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

производить округление на последних этапах вывода информации.

Пример накопления ошибки при округлении с запасом

Начальное

 

Значение при

Часть

делении с

число

 

округлением вверх

 

 

100

3

33.34

 

 

 

100

3

33.34

 

 

 

100

3

33.34

 

 

 

Всего

 

100.02

 

 

 

Выводы. Установив единый формат учета длины арматуры, по возможности собрав информацию в общую спецификацию, правильно организовав подсчет вложенных элементов, настроив сортировку и округление, можно получить правильное отображение значений параметров, выводимых на просмотр, которые можно быстро проверить.

Возможности спецификаций программного продукта не ограничены системными рамками, всегда можно сделать нужную спецификацию, настроить ее нужным образом и получать адекватную информацию с модели.

Библиографический список

1. СП 328.1325800.2017 Информационное моделирование в строительстве. Правила описания компонентов информационной модели - М. Министерство строительства и жилищно - ком-

УДК 004.056.53

Воронежский государственный промышленно–гуманитарный колледж, канд. техн. наук, доцент Н.А. Епрынцева

e-mail: eprnat@mail.ru, Россия, г. Воронеж

мунального хозяйства Российской Федерации,

2017. – 14 с.

2.СП 331.1325800.2017 Информационное моделирование в строительстве. Правила обмена между информационными моделями объектов и моделям, используемыми в программных комплексах - М. Министерство строительства и жи- лищно-коммунального хозяйства Российской Федерации, 2017. – 32 с.

3.СП 333.1325800.2017 Информационное моделирование в строительстве. Правила формирования информационной модели объектов на различных стадиях жизненного цикла - М. Министерство строительства и жилищно - коммунального хозяйства Российской Федерации,

2017. – 33 с.

4.ГОСТ 21.501-2018 Система проектной документации для строительства (СПДС). Правила выполнения рабочей документации архитектурных и конструктивных решений. – М.: СТАНДАРТИНФОРМ, 2019. – 47 с.

5.СП 63.13330.2012 Бетонные и Железобетонные конструкции. Основные положения. – М.: Министерство регионального развития РФ,

2012. – 156 с.

6.Талапов В.В. Основы BIM: введение в

информационное моделирование зданий. –

М.:ДМК Пресс, 2011. – 392 с.

7.Ланцов А.Л. Компьютерное проектиро-

вание зданий: Revit 2015. – М.: Consistent Software Distribution; РИОР, 2014. – 664 с.

8.Голдберг Э. Для архитекторов: Revit Architecture 2009/2010. Самоучитель по технологии BIM: Пер. с англ. Талапов В.В. – М.: ДМК Пресс, 2010. – 472 с.

Voronezh state industrial and humanitarian College, Cand. Techn. Sciences, associate Professor N.A. Eprintseva e-mail: eprnat@mail.ru, Russia, Voronezh

Н.А. Епрынцева

ФАБРИКИ БУДУЩЕГО - НЕОТЪЕМЛЕМАЯ ЧАСТЬ ИНДУСТРИИ 4.0.

Аннотация: представлено описание Фабрики Будущего, в основе которой лежит идея максимальной цифровизации производства при минимальном использовании человеческих ресурсов для получения «умной» продукции

Ключевые слова: цифровизация производства, «Умные» фабрики, виртуальные фабрики, цифровые фабрики

N.А. Eprintsevа

FACTORIES OF THE FUTURE - AN INTEGRAL PART OF INDUSTRY 4.0.

Abstract: this publication provides a description of the Factory of the Future, which is based on the idea of maximum digitalization of production with minimal use of human resources to obtain “smart” products

Keywords: digitalization of production. Smart factories, virtual factories, digital factories

Фабрики будущего 8 являются неотъемлемой частью индустрии 4.0. Для России наступле-

© Епрынцева Н.А., 2020

ние этой эпохи стало хорошим стимулом реализовать свой потенциал в рамках глобальной экономической конкуренции. В этом случае бездействие может быть чревато заметным снижением

108

ВЫПУСК № 1 (19), 2020

 

 

 

 

ISSN 2618-7167

доли

российского

не сырьевого

экспорта

контроля призвано

повысить

продуктивность

на международном рынке, неспособностью кон-

производства и генерировать добавленную стои-

курировать с зарубежными аналогами и отстава-

мость;

 

 

нием от стран, которые уже инвестируют значи-

цифровые фабрики (Digital Factories): по-

тельные средства в собственное технологическое

вышение качества проектирования продуктов и

оснащение.

 

 

производственных систем позволяет лучше кон-

 

Итак, фабрики будущего представляют со-

тролировать жизненный цикл продукта и дает

бой подход, в основе которого лежит идея мак-

больше возможностей для прогнозирования и

симальной цифровизации производства при ми-

внесения изменений на самых ранних стадиях

нимальном использовании человеческих ресур-

(начиная со стадии концепта) за счет моделиро-

сов для получения «умной» продукции.

вания и управления знаниями, благодаря чему

 

Термин «Фабрика Будущего» получил ши-

возможно принятие более взвешенных решений.

рокое распространение после запуска государ-

Фабрики Будущего объединяют передовые

ственно-частного партнерства Factories of the

технологии, обеспечивающие высокую добав-

Future, которое является частью программы тех-

ленную стоимость для создания высокопроизво-

нологического развития стран Европейского со-

дительных экологически безопасных производ-

юза Horizon 2020. Партнерство FoF охватывает

ственных площадок, способствующих устойчи-

все производственные сферы и подразумевает

вому социальному развитию. В период с 2014 до

мероприятия по модернизации в следующих об-

2020 г. на создание «фабрик будущего» планиру-

ластях: логистика, обработка и перемещение ма-

ется выделить 1,15 млрд евро. Еще до включения

териалов, программирование и планирование,

партнерства «фабрик будущего» в состав про-

клиентоориентированный дизайн, энергоэффек-

граммы Horizon 2020 в 2010–2012 гг. было запу-

тивность, сокращение вредных выбросов, новые

щено 36 проектов: 8 – по цифровой фабрике, 18 –

технологии обработки, новые материалы, усо-

по «умной», 10 – по виртуальной.

 

вершенствование существующего оборудования

С институциональной точки зрения ключе-

и производственных технологий. Драйверами

вым игроком в инициативе по созданию «фабрик

развития этих направлений являются: стремле-

будущего» является промышленная ассоциация

ние к снижению финансовых издержек, обеспе-

EFFRA (European Factories of the Future Research

чение энергоэффективности, снижение материа-

Association), поддерживающая развитие иннова-

лоемкости производства, повышение гибкости и

ционных технологий. Ассоциация объединяет

безопасности производства, ускорение сроков

более 1200 организаций, университетов, а также

вывода продукции на рынок при одновременном

малых, средних и крупных промышленных пред-

повышении ее качества, увеличение производи-

приятий. Проекты EFFRA направлены на прове-

тельности труда, а также создание принципиаль-

дение исследований в области производственных

но новых продуктов.

 

 

технологий, их результаты ложатся в основу но-

 

В рамках партнерства FoF выработана до-

вых технологических решений в различных от-

статочно стройная и ставшая широко известной

раслях.

 

 

классификация «фабрик будущего», каждая из

С момента создания FoF было запущено

которых характеризуется развитием определен-

208 проектов, каждый из которых нацелен на

ной группы технологий:

 

развитие определенных технологий, которые

 

«умные» фабрики (Smart Factories): гибкое

впоследствии предполагается внедрить на «фаб-

(быстропереналаживаемое) производство и при-

риках будущего».

 

 

менение автоматизированных систем управления

Одним из проектов объединения Future

производственными процессами и планировани-

Internet PPP, является FITMAN, стартовавший в

ем обеспечивает энергоэффективность и конку-

апреле 2013 г. и завершенный в сентябре 2015

рентоспособность производства. Большое значе-

года. Бюджет проекта составил около 18,5 млн

ние придается роботам, которые выполняют всё

евро, из которых немногим менее 13 млн было

более сложные производственные операции. Со-

выделено Европейским Союзом. FITMAN за-

вокупность этих технологий должна обеспечить

ключался в создании 10 пробных промышленных

повышение общего уровня интеллектуализации и

модулей (4 на крупных предприятиях и 6 на

эффективности производства, повышение отка-

средних и малых) в трех разных составляющих

зоустойчивости, а также создать плацдарм для

«фабрики будущего». Тестировать и отрабаты-

дальнейшего развития новых рынков инноваци-

вать инновационные

технологические решения

онных производственных решений;

 

должны были реальные промышленные компа-

виртуальные фабрики (Virtual Factories):

нии: «умная» фабрика – TRW (Испания),

управление цепочками поставок и распределен-

Whirpool (Италия), Placenza (Италия); виртуаль-

ными производственными активами, увязывание

ная фабрика – ComPlus (Германия), TANeT (Ве-

продуктов и услуг и

налаживание

удаленного

ликобритания), APR

(Франция);

цифровая фаб-

109