Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Учебное пособие 1631

.pdf
Скачиваний:
6
Добавлен:
30.04.2022
Размер:
1.57 Mб
Скачать

Положим, x4 t . Тогда х2 = 2 – t, x3 = 8 – 3t, x1 = 11t – 27, x5 = 16t – 42.

20

2. ЭЛЕМЕНТЫ ВЕКТОРНОЙ АЛГЕБРЫ

Вектором называется направленный отрезок, обозначае-

мый или a , или AB с указанием начальной точки A (точки приложения) и конечной точки B (рис. 1) .

В

 

 

 

А

AB

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Длина (модуль) вектора AB обозначается |

AB | .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вектор 0

называется нулевым,

если имеет длину,

равную

нулю. Нулевой вектор не имеет определенного направления.

 

Векторы, лежащие на одной прямой или параллельных

прямых, называются коллинеарными.

 

 

 

 

 

 

 

 

Векторы, лежащие на одной плоскости (или в парал-

лельных плоскостях), называются компланарными.

 

 

Пусть известны координаты точек начала и конца вектора

A(x1, y1, z1 ) , B(x2 , y2 , z2 ) ,

тогда координаты вектора AB равны

разностям координат конца и начала вектора, т. е.

 

 

 

 

 

AB {x2 x1, y2 y1, z2 z1} .

 

 

 

 

Длина вектора AB равна

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

| AB | (x

2

x )

2 ( y

2

y )2

(z

2

z )2 .

 

 

 

 

 

1

 

1

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Сумма произведений n векторов a1 , a2 ,

…,

an на

вещественные

числа

 

1, 2 , ...,n ,

 

а

 

 

именно

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 a1

2 a2 ... n an

 

называется

линейной

комбинацией

векторов.

21

Если линейная комбинация векторов обращается в ноль

 

 

 

 

 

 

 

1 a1 2 a2 ... n an 0

при условии,

что

вещественные

числа 1, 2 , ..., n

отличны от нуля,

то вектора называются

 

 

 

 

 

 

 

линейно

зависимыми.

Векторы a1 , a2 ,…, an

называются

линейно независимыми, если равенство нулю их линейной комбинации возможно лишь в случае, когда все числа1, 2 , ..., n равны нулю.

Теорема. Необходимым и достаточным условием линейной зависимости двух векторов является их коллинеарность.

Теорема. Необходимым и достаточным условием линейной зависимости трех векторов является их компланарность.

Базисом в пространстве называется максимально возможная по количеству линейно независимая система векторов. В трехмерном пространстве три некомпланарных

 

 

 

 

вектора a ,

b ,

c

образуют базис. Тогда для любого вектора d

всегда найдутся такие вещественные числа , ,

, что вектор

 

 

 

 

 

 

 

d может

быть

представлен в

виде линейной

комбинации

 

 

 

 

 

разложен по базису, где ,

векторов:

d a

b

c , т. е.

, называются координатами вектора d в базисе векторов

a , b , c .

Разложение вектора d по базису данных векторов единственно.

Необходимость введения понятия базиса обусловлена тем, что линейные операции над векторами (сложения, вычитания, умножения на вещественное число) становятся операциями над числами (координатами этих векторов).

22

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

А

именно:

если

d1 1 a

1 b

1 c 1 , 1 , 1 ,

 

 

{ 2 , 2 , 2 },

 

 

 

1 2 , 1 2 , 1 2 ,

а

d2

то

d 1 + d 2

 

 

1 , 1 , 1

.

 

 

 

 

 

а d 1

 

 

 

 

 

 

Декартовая прямоугольная система координат (рис. 2)

представляет собой

три

взаимно

перпендикулярные оси

в пространстве с общим началом О и одинаковой масштабной единицей: ось Оx ось абсцисс; ось Оy ось ординат; ось

Оz ось аппликат.

z

A

О

y

x

Рис. 2

Вектор OA , выходящий из начала координат, называется

радиус-вектором.

Декартовой прямоугольной системе координат отвечает тройка взаимно ортогональных единичных базисных векторов

 

 

 

 

(ортов) i ,

j ,

k . Для произвольного вектора

d найдется

единственная тройка чисел x, y, z , такая, что будет справедливо

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

равенство

d xi y j z k , где

i

{1,0,0} ,

 

j

{0,1,0} ,

 

{0,0,1} ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k

x, y, z декартовые прямоугольные координаты d ,

 

{x, y, z}.

 

 

 

 

 

 

 

 

d

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Скалярным

произведением двух

векторов

 

называется

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

число, обозначаемое как

( a, b ) и равное ( a, b ) | a |

| b | cos ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где угол между a

и

b .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

23

 

 

 

 

 

 

Скалярное

 

произведение

обладает

следующими

свойствами:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.

( a, b )

( b, a ) .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.

( a, b )

( a, b ) .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.

( a

b , c) ( a, c )

 

( b, c ) .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4.

( a, a )

0 , если a

ненулевой вектор,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5.

Если

заданы координаты

векторов

a ax , ay , az ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b bx , by ,bz ,

 

то их скалярное произведение равно сумме

произведений

 

их

соответствующих

координат, т. е.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(a,b) axbx ay by az bz .

 

 

 

 

 

 

 

Пример

2.1.

Фермер

производит 5

видов

продукции

П1,

П2,

П3,

П4,

П5

в количествах 40, 60,

10,

80,

20 единиц.

При этом нормы расхода сырья составляют соответственно 10; 2; 5, 8, 6 единиц. Определить расход сырья на всю продукцию и его изменение при изменениях выпуска

продукции П1, П2, П3, П4, П5

соответственно +10, -15, +10, -10,

+5 единиц.

 

 

 

 

Решение. Обозначим

вектор

выпуска

продукции

 

, а вектор расхода сырья

 

 

b bx ,by ,bz

y 10,2,5,8,6 . Тогда

суммарный

расход сырья

S есть скалярное

произведение

 

 

 

 

 

векторов x и y , т. е.

 

10

60 2 10 5 80 8 20 6

850

(ед.).

S x, y 40

Применяя свойство скалярного произведения, изменение суммарного расхода сырья можем записать:

S = ( x + x , y ) – ( x , y ) = ( x , y ) = 10 · 10 –

– 15 · 2 + 10 · 5 – 10 · 8 + 5 · 6 = 70. 24

Рассмотрим метод решения систем линейных неравенств.

Поскольку система состоит из отдельных неравенств, рассмотрим, что собой представляет решение линейного неравенства.

Решим линейное неравенство с двумя переменными x1 и x2: a1x1 a2 x2 b 0 . Здесь переменные x1 и x2 можно представить как координаты точки на плоскости. Тогда совокупность точек, удовлетворяющих данному неравенству, представляет собой область решений данного неравенства (полуплоскость).

Приведя неравенство к виду x2 kx1 l или x2 kx1 l ,

можно определить, какая именно полуплоскость является областью решений неравенства.

Если x2 kx1 l , то искомая полуплоскость лежит выше прямой x2 kx1 l , а если x2 kx1 l , то ниже ее.

Система неравенств дает пересечение конечного числа полуплоскостей, которое образует многоугольную область,

называемую областью решений системы неравенств. Эта область может быть как ограниченной, так и неограниченной, и даже пустой.

Пример 2.2. Найти область решений системы неравенств

x1 2 0,

x2 2x1 0,

x1 x2 2 0,

6x1 12x2 36 0.

Решение. Преобразуем неравенства в уравнения: x1 – 2 = 0, x2 – 2x1 = 0, x1 + x2 – 2 = 0, -6x1 – 12x2 + 36 = 0,

получив

уравнения прямых,

которые построим на

графике

(рис. 3).

 

 

 

 

Приведем данные неравенства к виду x1 2 ,

x2 2x1 ,

x2 x1

2 ,

x2 ( 1/ 2)x1

3 . Полуплоскости,

которые

 

 

 

25

 

являются решением неравенств, отметим штриховкой. Тогда из графика видно, что областью решений системы неравенств является выпуклый четырехугольник ABCD.

x2

В

С

А

D

0

x1

Рис. 3

26

3. ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА

Пусть X

и Y некоторые числовые множества. Если

каждому значению

x из множества X ( x X ) ставится

в соответствие

по

определенному правилу f значение y

из множества Y ( y Y ), то говорят, что задана функциональная

зависимость или однозначная функция y от

x , а именно

y f x . Значение x называется независимой

переменной

(аргументом), y зависимой переменной, множество X областью определения функции, множество Y областью значения функции.

Функцию можно задать тремя способами: табличным,

аналитическим и графическим.

Табличный способ. Этот способ широко используется при экспериментальных измерениях различных величин в науке и технике. В таблицах одну из переменных принимают за независимую переменную или аргумент, тогда другие величины будут функциями от этого аргумента. Табличный способ задания функциональной зависимости широко используется в различных базах данных.

С помощью методов аппроксимации по данным таблицы можно приближенно установить аналитический способ задания функции.

Аналитический способ. Этот способ состоит в формульном задании связи между аргументом и функцией y f x .

Графический способ. При графическом способе задания функции связь между аргументом и функцией задается посредством графика. Графиком называется множество точек координатной плоскости, абсциссами которых являются значения аргумента, а ординатами соответствующие значения функции.

27

Основные элементарные функции: степенная функция x ( – любое действительное число), показательная функция

y a x (a 0, a 1) ,

 

логарифмическая

функция

y loga x 0 a 1 ,

 

тригонометрические

функции

y sin x, y cosx,

y tgx, y ctgx

и обратные

тригоно-

метрические функции

y arcsin x,

y arccosx,

y arctgx,

y arcctgx.

 

 

 

 

Функции, полученные с помощью конечного числа алгебраических (сложение, вычитание, умножение, деление, возведение в степень с целым показателем, извлечение корня) и трансцендентных (возведение в степень с иррациональным показателем, логарифмирование, вычисление значений тригонометрических и обратных тригонометрических функций) операций, также являются элементарными.

Алгебраическими называются элементарные функции, полученные с помощью конечного числа алгебраических операций. Алгебраические функции подразделяются на рациональные и иррациональные функции. К рациональным функциям относятся целая и дробная рациональные функции. Функция вида

P x a0 xn a1xn 1 a2 xn 2 an 1x an ,

где n натуральное число или ноль, a0 , a1 , a2 , , an любые

действительные числа (коэффициенты), называется целой рациональной функцией, или алгебраическим многочленом степени n.

Многочлен первой степени называется линейной функцией.

Отношение двух целых рациональных функций

R x a0 xn a1xn 1 an 1x an b0 xm b1xm 1 bm 1x bm

называется дробно-рациональной функцией. 28

Алгебраическая функция, содержащая аргумент под знаком радикала, называется иррациональной функцией,

например, функция f x 6x 1 x7 / 9 является иррацио-

нальной.

Алгебраические функции, не являющиеся рациональными

или иррациональными, называются трансцендентными

функциями, например,

функции

f x sin 8x ln 2x и

x 45x arctgx являются трансцендентными.

Сложной функцией

(функция от

функции) называется

такая зависимость у от х, что у является функцией от переменной u (промежуточный аргумент), а u , в свою очередь, зависит от переменной x . Функция вида y ln x представляет собой пример сложной функции, где в качестве промежуточного аргумента выступает u ln x . Существуют сложные функции, содержащие несколько промежуточных

 

 

 

 

аргументов. Например,

в функции y sin log4 x

функция

y sin u зависит от

первого промежуточного

аргумента

u v , а v является вторым промежуточным аргументом, т. е.

v log4 x .

y f x

 

 

Функция

называется

возрастающей

(убывающей) в некоторой области, если для любых значений

аргумента функции x1

и

x2 , удовлетворяющих условию

x2

x1

( x2 < x1 ) будет

выполняться условие

f x2 f x1

( f

x2 f x1 ).

 

 

 

 

Если же неравенству

x2 x1 соответствует

f x2 f x1

( f x2 f x1 ), то функция

y f x называется неубывающей

(невозрастающей).

Функция, удовлетворяющая одному из вышеназванных определений, называется монотонной.

29