Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Учебное пособие 1311

.pdf
Скачиваний:
4
Добавлен:
30.04.2022
Размер:
963.4 Кб
Скачать

yi и xi их дисперсии не зависят от величин y и x. Кроме того, предполагается, что значение xi задается в серии измерений точно, а учитывается только погрешность определения yi, в состав которой входит погрешность, связанная с заданием величин xi.

Подставив в (20) измеренные значения, можно получить систему уравнений

̃

̃ + 1 = 1

̃

̃ + 2 = 2

……..

̃

̃ + =

В соответствии с методом наименьших квадратов:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

̃

 

)]

2

= ∑

2

→ min .

 

 

 

= ∑[ − (̃ −

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=1

 

 

 

 

=1

 

 

Для отыскания минимума функции V определяются частные производные по искомым неизвестным а и b:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

̃

 

 

 

 

 

 

 

 

= −2 ∑

( − ̃ −

)

= 0 ,

 

 

 

 

 

̃

 

=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= −2 ∑

 

 

 

̃

 

 

)

= 0 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

̃

( − ̃ −

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

После упрощения получается система нормальных

уравнений

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

̃

 

)

= 0 ,

 

 

 

 

 

∑( − ̃ −

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

̃

 

) = 0 .

 

 

 

 

( − ̃ −

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=1

Приведем эти уравнения к виду, удобному для решения

̃

̃ + ∑ = ∑ ;

=1 =1

31

 

 

 

 

 

̃ ∑

 

 

 

 

̃

 

 

 

 

 

 

 

2

= ∑

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+ ∑

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=1

 

 

 

 

 

 

 

=1

 

 

 

 

 

 

=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решая (9) относительно неизвестных a и b , получим

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

− ∑

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

̃ =

=1

 

 

 

 

=1

 

 

 

 

 

 

 

=1

 

 

 

 

=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

(∑

 

 

 

 

)2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

̃

 

 

− ∑

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=1

 

 

 

=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

(∑

 

 

 

 

)2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=1

 

 

 

 

 

 

 

 

=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Умножая числитель и знаменатель на

1/n2 и

 

вводя

обозначения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

1

 

 

2

 

̅=

 

 

, ̅ =

 

 

 

 

∑ , ̅̅̅ =

 

 

 

∑ , ̅ =

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=1

 

 

 

 

=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

̅̅̅

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

2

 

 

 

 

 

 

2

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

− ( ̅)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

получаем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

̅̅̅

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

∙ ̅ − ̅∙ ̅̅̅

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

̃ =

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

̃

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

− ̅∙ ̅̅̅̅̅

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(21)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В формулах (21) дисперсия характеризует рассеянность точно задаваемых значений xi около среднего значения ̅на оси x.

Случайные погрешности оценок неизвестных a и b будут равны

 

 

 

 

̃

 

2

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=1

 

 

 

=

(

 

 

)

 

=

 

 

 

 

 

,

̃

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

̃

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

̃

= √(

 

)

= √

,

 

(22)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где ∆ = ∑

 

2

(∑

 

 

 

)2

- детерминант системы.

=1

 

 

 

 

=1

 

 

 

 

 

 

 

 

В данном случае СКО условных уравнений является СКО распределения y(x) и для нормального закона распределения y(x), может может быть представлено в виде

32

 

1

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

̃

 

) .

 

 

 

 

 

 

 

 

= √

 

 

= √

 

( − ̃ −

 

 

 

− 2

 

 

 

 

 

 

=1

 

 

=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Параметры a и b выражаются через суммы всех случайных значений величин y(x). Поэтому закон их распределения, получающийся в результате свертки законов распределения y(x), нормальный независимо от вида закона распределения y(x).

ПОРЯДОК ВЫПОЛНЕНИЯ РАБОТЫ

1.Заданную зависимость сопротивления от температуры

можно представить в виде

R = R0(1+ βt2) = R0 + R0 β t2 = a + bt2 .

2.Полученные данные Ri = F(ti2) разместить в соответствующих столбцах табл. 6.

 

Таблица 6

i

ti, ºC Ri, ti2 Ri ti2 Ri*=a+b ti2 vi=Ri - Ri* vi2

1

 

2

 

 

3.Выполнив необходимые вычисления, заполнить ячейки таблицы 6.

4.Составить систему нормальных уравнений по аналогии

с(20).

5.Подставив в полученную систему уравнений данные из последней строки таблицы 6 получить систему нормальных уравнений с численными коэффициентами.

6.Используя формулы (22) и результаты обработки данных, приведенные в таблице 6, получить среднюю

квадратическую погрешность результатов измерения

33

параметров a и b: σ, σa, σb.

7.Определить значение средней квадратичной погрешности температурного коэффициента σβ с учетом ранее введенного обозначения b = R0 β, при этом β = b/ R0 = b/ a, тогда

8.Для заданного значения доверительной вероятности P найти значения коэффициента tq и записать результат измерений в виде

 

̃

 

) Ом;

̃

 

 

) .

= ( ±

= ( +

0

0

 

 

 

 

 

 

КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ

1.В чем состоит суть МНК при проведении совместных измерений?

2.Назовите условия использования МНК при использовании рассмотренной в работе методики?

3.Запишите систему нормальных уравнений, используемых в работе?

4.Какое обстоятельство позволяет при нахождении границ доверительного интервала использовать зависимости, определяемые распределением Гаусса?

5.Чем определяется значение коэффициента tq ?

34

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1.Нефедов, В. И. Метрология и радиоизмерения:

учебник

/В. И. Нефедов; под ред. А. С. Сигова – М.: Высш. школа,

2003. - 384с.

2.Шишмарев, В. Ю. Электрорадиоизмерения: учебник для сред. проф. образования / В. Ю. Шишмарев, В. И. Шанин. - М.: ИЦ «Академия», 2004. – 335 с.

3.Панфилов, В. А. Электрические измерения: учебник для сред. проф. образования / В. А. Панфилов. – М.: Издательский центр «Академия», 2006. – 288 с.

4.Фридман, А. Э. Основы метрологии. Современный курс / А. Э. Фридман. – С.-Пб.: НПО «Профессионал», 2008. – 284 с.

5.Хамханова, Д. Н. Общая теория измерений: учебное пособие/ Д. Н. Хамханова. – Улан-Удэ: Изд-во ВСГТУ, 2006. – 168 с.

6.Шишкин, И. Ф. Метрология, стандартизация и управление качеством: учебник для вузов / И. Ф. Шишкин; под ред. акад. Н. С. Соломенко – М.: Изд-во стандартов, 1990. – 342 с.

35

ПРИЛОЖЕНИЕ 1

Таблица П.1.1

Результаты измерений напряжения (в Вольтах)

Номер

 

 

 

Номер эксперимента

 

 

 

 

варианта

1

2

3

4

 

5

 

6

 

7

 

8

9

10

1

136

137

135

137

 

139

 

137

 

137

 

138

135

137

2

138

137

137

139

 

137

 

138

 

132

 

138

134

137

3

137

138

137

138

 

137

 

136

 

135

 

136

138

138

4

133

137

136

135

 

135

 

136

 

139

 

134

134

137

5

134

135

136

135

 

138

 

136

 

137

 

135

135

135

6

137

137

136

136

 

136

 

133

 

137

 

134

137

137

7

134

136

135

139

 

138

 

135

 

139

 

133

136

136

8

136

139

135

136

 

133

 

136

 

135

 

137

136

139

9

137

135

136

140

 

138

 

137

 

136

 

137

135

135

0

138

137

137

139

 

137

 

138

 

132

 

138

134

137

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица П.1.2

 

Результаты измерений постоянного

 

 

 

 

 

 

тока (в Амперах)

 

 

 

 

 

 

Номер

 

 

 

Номер эксперимента

 

 

 

 

варианта

1

2

3

4

 

5

 

6

 

7

 

8

9

 

10

1

1,21

1,24

1,24

1,25

 

1,23

 

1,23

 

1,24

 

1,23

1,23

 

1,24

2

1,22

1,21

1,22

1,23

 

1,25

 

1,22

 

1,24

 

1,23

1,25

 

1,25

3

1,21

1,20

1,21

1,23

 

1,22

 

1,22

 

1,26

 

1,24

1,24

 

1,24

4

1,20

1,21

1,23

1,22

 

1,25

 

1,26

 

1,26

 

1,27

1,23

 

1,23

5

1,23

1,24

1,25

1,23

 

1,24

 

1,25

 

1,22

 

1,26

1,23

 

1,23

6

1,25

1,25

1,20

1,26

 

1,26

 

1,25

 

1,23

 

1,24

1,25

 

1,25

7

1,25

1,25

1,21

1,25

 

1,24

 

1,26

 

1,22

 

1,23

1,24

 

1,24

8

1,24

1,24

1,23

1,24

 

1,25

 

1,27

 

1,23

 

1,22

1,24

 

1,27

9

1,23

1,22

1,22

1,24

 

1,26

 

1,24

 

1,24

 

1,21

1,25

 

1,26

10

1,23

1,23

1,23

1,23

 

1,20

 

1,23

 

1,22

 

1,21

1,23

 

1,23

36

Таблица П.1.3

Результаты напряжения и сопротивления при косвенных измерениях

i

1

 

2

3

 

4

5

 

6

7

 

8

9

 

0

Ui , В

750

 

751

690

 

762

790

 

749

680

 

720

810

 

752

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ri ,

5,2

 

5,3

4,9

 

5,8

6,1

 

5,1

4,7

 

5,0

6,1

 

5,3

кОм

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица П.1.4

Результаты измерений зависимости значений

 

 

 

 

 

 

сопротивления от температуры

 

 

 

 

t, ºC

 

 

10

 

 

15

 

 

20

 

 

25

 

 

30

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ri , Ом

 

 

10,3

 

 

10,9

 

11,3

 

11,6

 

11,9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

37

ПРИЛОЖЕНИЕ 2

Значения распределения Стьюдента t(Рд ,n)

n

 

Доверительная вероятность

 

 

0,90

0,95

0,98

0,99

0,999

2

6,31

12,71

31,82

63,66

63,68

3

2,92

4,30

6,97

9,93

31,60

4

2,35

3,18

4,54

5,84

2,92

5

2,13

2,78

3,75

4,60

8,61

6

2,02

2,57

3,37

4,06

6,87

7

1,94

2,45

3,14

3,71

5,96

8

1,90

2,37

3,00

3,50

5,41

9

1,86

2,31

2,90

3,36

5,04

10

1,83

2,26

2,82

3,25

4,78

11

1,81

2,23

2,76

3,17

4,59

12

1,80

2,20

2,72

3,11

4,44

13

1,78

2,18

2,68

3,06

4,32

14

1,77

2,16

2,65

3,01

4,22

15

1,76

2,15

2,62

2,98

4,14

16

1,75

2,13

2,60

2,95

4,07

17

1,75

2,12

2,58

2,92

4,02

18

1,74

2,11

2,57

2,90

3,97

19

1,73

2,10

2,55

2,88

3,92

20

1,73

2,09

2,54

2,86

3,88

1,65

1,96

2,33

2,58

3,29

38

ПРИЛОЖЕНИЕ 3

Правила округления результатов измерений и вычислений

Результат любого точного измерения всегда выражается двумя числами: числовым значением измеряемой величины и параметром точности – результатом определения погрешности. Например, запись результата измерения активного сопротивления R = (40,78 ± 0,01) Ом.

Обычно погрешность выражают не более двумя значащими цифрами.

Округление результата должно производиться в полном соответствии с погрешностями (параметрами точности) результата. Числовое значение результата непременно должно оканчиваться десятичным знаком того же разряда, что и погрешность.

При округлении следует руководствоваться следующими правилами:

-лишние значащие цифры у целых чисел заменяются нулями, а у десятичных дробей отбрасываются;

-если цифра старшего (который левее) из отбрасываемых разрядов меньше 5, то остающиеся цифры числа не изменяются;

-если цифра старшего из отбрасываемых разрядов больше или равна 5, но за ней следуют отличные от нуля цифры, то последнюю оставляемую цифру увеличивают на 1;

-если отбрасываемая цифра равна 5, а следующие за ней цифры нули, то последнюю сохраняемую цифру не изменяют, если она четная, и увеличивают на 1, если она нечетная.

Примеры результатов измерений до и после округления:

-до округления Х1 = 1001,77 ± 0,033,

после округления Х1 = 1001,770 ± 0,033; или

1001,77 ± 0,03;

-до округления Х2 = 237,465 ± 0,127,

после округления Х2 = 237,46 ± 0,13;

-до округления Х3 = 123357 ± 678, после округления Х3 = 123400 ± 700.

39

ОГЛАВЛЕНИЕ

 

Лабораторная работа №1 Обработка результатов

измерений....................................................................................

3

Лабораторная работа №2 Обнаружение и исключение

 

погрешностей из результатов наблюдений................................

6

Лабораторная работа №3 Проверка гипотезы о нормальном

распределении результатов наблюдений .................................

10

Лабораторная работа №4 Точечная и интервальная оценка

 

результатов прямых измерений при малых выборках.............

13

Лабораторная работа №5 Обеспечение требуемой точности

измерений..................................................................................

18

Лабораторная работа №6 Обработка экспериментальных

 

данных. Многократные измерения с равноточными

 

значениями отсчетов.................................................................

22

Лабораторная работа №7 Оценка погрешности результатов

 

выполнения косвенных измерений ..........................................

26

Лабораторная работа №8 Использование метода

 

наименьших квадратов при обработке результатов совместных

измерений..................................................................................

29

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК.......................................

35

ПРИЛОЖЕНИЯ ........................................................................

36

40