Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Учебное пособие 595

.pdf
Скачиваний:
2
Добавлен:
30.04.2022
Размер:
486.11 Кб
Скачать

Министерство науки и высшего образования Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования

«Воронежский государственный технический университет»

Кафедра экономической безопасности

СТАТИСТИКА

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ к изучению дисциплины, выполнению лабораторных работ

для обучающихся по направлению

38.03.02 «Менеджмент» всех форм обучения

Воронеж 2021

УДК 311(07) ББК 65.051я7

Составитель

канд. экон. наук, доц. И. А. Калашникова

Статистика: методические указания к изучению дисциплины, выполнению лабораторных работ для обучающихся по направлению 38.03.02 «Менеджмент» всех форм обучения / ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет»; сост.: И. А. Калашникова. – Воронеж: Изд-во ВГТУ, 2021. – 34 с.

Методические указания содержат теоретические сведения, необходимые для выработки практических навыков при использовании статистических методов в решении профессиональных задач.

Предназначены для изучения дисциплины «Статистика», выполнения лабораторных работ для обучающихся по направлению 38.03.02 «Менеджмент» всех форм обучения.

Методические указания подготовлены в электронном виде и содержатся в файле МУ Статистика 2021.pdf.

Табл. 19. Библиогр.: 8 назв.

УДК 311(07) ББК 65.051я7

Рецензент – И. Ф. Елфимова, канд. экон. наук, доц. кафедры экономической безопасности ВГТУ

Издается по решению редакционно-издательского совета Воронежского государственного технического университета

2

ВВЕДЕНИЕ

Вусловиях рынка на передний план выходит проблема повышения эффективности подготовки специалистов в самых разных отраслях народного хозяйства. Деление российской образовательной системы на два уровня (бакалавриат и магистратура), повысило требования к качеству подготовки как бакалавров, так и магистров.

Одним из условий качественной подготовки бакалавров в области экономики является приобретение навыков аналитической деятельности с использованием количественных методов анализа социально-экономических процессов. Аналитическая деятельность включает разработку системы социальноэкономических показателей хозяйствующих субъектов, методик их расчета; поиск, анализ и оценку источников информации для проведения экономических расчетов, прогнозирование динамики основных социально-экономических показателей деятельности предприятия, отрасли, региона и экономики в целом.

Некоторые из перечисленных задач решаются в рамках курса «Эконометрика», предусмотренного ФГОС BО. В то же время, как правило, экономе т- рика преподается математиками, которые делают акцент на математических методах и моделях, но не на содержании экономико-статистических показателей и интерпретации экономических данных.

Объединить методы количественной оценки социально-экономических явлений и содержательный анализ финансово-экономической информации позволяет курс «Статистика». Данный курс относится к базовой части профессионального цикла ФГОС ВО по направлению38.03.02 «Менеджмент». Его изучение позволит обучающемуся получить глубокие знания, навыки и общекультурные и профессиональные компетенции для успешной профессиональной деятельности.

Основным результатом изучения дисциплины является общекультурная компетенция. Здесь выступают способности: использовать основы экономических знаний в различных сферах деятельности (ОК-3).

Цель изучения дисциплины «Статистика» заключается в ознакомлении обучающихся с теоретическими и практическими основами статистики, необходимыми для решения профессиональных задач в различных сферах деятельности.

Врезультате изучения курса «Статистика» обучающийся должен решать следующие задачи:

1) знать:

методы построения статистических моделей различных объектов, явлений и процессов;

основы построения, расчета и анализа современной системы показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов на микро- и макроуровне;

3

2)уметь:

рассчитывать на основе типовых методик экономические и социальноэкономические показатели;

использовать источники экономической, социальной и управленческой информации; анализировать во взаимосвязи экономические явления, процессы

иинституты на микро- и макроуровне;

выявлять тенденции изменения социально-экономических показателей;

осуществлять поиск информации по полученному заданию, сбор, анализ данных, необходимых для решения поставленных экономических задач;

анализировать результаты расчетов и обосновывать полученные выводы;

прогнозировать на основе стандартных моделей развитие экономических процессов и явлений на микро- и макроуровне:

3) владеть:

современными методами сбора, обработки и анализа экономических и социальных данных;

методами и приемами анализа экономических явлений и процессов с помощью стандартных теоретических и эконометрических моделей;

современными методами сбора, обработки и анализа экономических и социальных данных;

методами и приемами анализа экономических явлений и процессов с помощью стандартных теоретических и эконометрических моделей;

современными методиками расчета и анализа социально-экономических показателей, характеризующих экономические процессы и явления на микро- и макроуровне.

Основными разделами изучаемой дисциплины «Статистика» являются:

методические основы общей теории статистики;

статистические показатели;

выборочный метод исследования;

методы анализа социально-экономических явлений;

статистика прогнозирования социально-экономических процессов;

индексный метод анализа социально-экономических явлений и процессов;

статистическое исследование национального богатства;

статистическое исследование демографии населения;

статистика рынка труда;

система национальных счетов;

статистика эффективности использования производственных и трудовых ресурсов.

Методические указания включают рекомендации по выполнению лабораторных работ по темам изучаемой дисциплины в соответствии с рабочей программой, по выполнению самостоятельной работы; а также перечень рекомендуемой литературы.

4

ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ

Подготовка к лабораторным работам предусматривает изучение теоретического материала по теме дисциплины, соответствующей теме лабораторной работы.

Тема 1. Методологические основы обшей теории статистики

Основные категории статистики. Статистическое наблюдение. Сводка и группировка статистических данных. Правила составления статистических таблиц. Описание статистических данных с помощью графиков. Случайная величина. Законы распределения случайных величин.

Самостоятельное изучение. Понятие статистических данных.

Тема 2. Статистические показатели

Сводка и группировка статистических данных. Абсолютные и относительные статистические величины, их виды.

Сущность средних величин, виды средних. Структурные средние. Показатели вариации.

Самостоятельное изучение. Необходимость комплексного применения абсолютных и относительных показателей. Анализ вариационных рядов.

Тема 3. Выборочный метод исследования

Выборочное исследование. Виды выборочного наблюдения и способы формирования выборки. Ошибки выборочного наблюдения. Расчет необходимой численности выборки.

Самостоятельное изучение. Примеры использования выборочного наблюдения.

Тема 4. Методы анализа социальноэкономических явлений

Статистические методы анализа связей. Измерение силы и тесноты связи на основе аналитической группировки. Расчет параметров уравнения регрессии и их интерпретация. Статистические характеристики тесноты связи. Парная регрессия и парная корреляция. Множественная корреляция. Метод наименьших квадратов и его применение к оценке неизвестных параметров уравнения регрессии.

Самостоятельное изучение. Понятие о ранговой корреляции и возможности ее использования. Стохастическая связь, корреляция, функциональная связь. Корреляция качественных признаков.

Тема 5. Статистика прогнозированиясоциально-экономических процессов

Ряды динамики. Показатели уровней ряда. Выявление тренда. Основная тенденция ряда (тренд) и методы ее выявления. Виды трендов. Аналитическое выравнивание ряда и задача прогноза. Сопоставимость уровней и смыкание ря-

5

дов динамики. Метод скользящей средней и метод укрупнения интервалов, сопоставление параллельных рядов. Статистические методы прогнозирования со- циально-экономических показателей. Взаимосвязь аналитических показателей динамики. Интерполяция и экстраполяция рядов динамики. Экономикоматематические методы прогнозирования социально-экономических процессов: трендовые модели и адаптивные методы прогнозирования.

Самостоятельное изучение. Сезонные колебания. Выявление периодической компоненты. Исследование сезонных колебаний.

Тема 6. Индексный метод анализа социально-экономических явлений и процессов

Понятие об индексах. Классификация индексов. Особенности построения аналитических индексов в условиях несопоставимости круга элементов признака в отчетном и базисном периодах. Агрегатные индексы количественных (объемных) показателей. Индексы качественных показателей. Индексы Пааше и Ласпейреса. Индекс потребительских цен (ИПЦ) и индексы-дефляторы. Индексы средних показателей и понятие системы индексов. Базисные и цепные индексы. Индексы переменного состава. Индексы фиксированного состава и индексы структуры.

Самостоятельное изучение. Примеры важнейших экономических, биржевых индексов. Использование агрегатных индексов и агрегатных показателей в системе национальных счетов.

Тема 7. Статистическое исследование национального богатства

Национальное богатство. Состав элементов национального богатства. Показатели статистики национального богатства. Оценка национального богатства. Основные фонды. Показатели износа и состояния основных фондов. Сущность и система показателей наличия и использования оборотные средств.

Тема 8. Статистическое исследование демографии населения

Статистика численности населения. Статистические показатели естественного и механического движения населения. Показатели и характеристики статистики населения. Методы расчета перспективной численности населения.

Тема 9. Статистика рынка труда

Статистика трудовых ресурсов и экономически активного населения. Основные характеристики и показатели статистики рынка труда. Статистика трудовых конфликтов. Статистика использования рабочего времени. Статистика оплаты труда. Статистика доходов населения.

6

Тема 10. Система национальных счетов

СНС. Группировки и классификация в СНС. Методы исчисления ВВП. Сектора экономики и институциональные единицы. Национальный доход и другие показатели результатов экономической деятельности.

Тема 11. Статистика эффективности использования производственных и трудовых ресурсов

Статистическое исследование производительности труда. Индексы производительности труда. Показатели средней численности и движения работников. Абсолютные и относительные показатели использования рабочего времени. Понятие и индексы себестоимости.

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 1 ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ГРУППИРОВКИ И СВОДКИ ДАННЫХ

Цель лабораторной работы: изучение основ общей теории статистики, ознакомление с приемами сбора информации и методами первичной обработки статистических данных.

Вопросы для подготовки к работе:

1)Сущность термина «статистика» в настоящее время.

2)Понятие статистических данных. Место их публикации.

3)Виды категорий статистики.

4)Сущность объекта исследования статистической науки.

5)Содержание предмета исследования статистической науки.

Задание

1)Для подготовки к лабораторной работе изучить теоретические положения темы 1 дисциплины.

2)Провести анализ статистических данных по данным интернетисточников.

Рекомендуемые сайты:

- Федеральная служба государственная статистика: https://rosstat.gov.ru; - Территориальный орган Федеральной службы государственной стати-

стики по Воронежской области: https://voronezhstat.gks.ru.

3)Апробировать технологию применения инструмента электронные таб-

лицы Microsoft Excel.

Вопросы для подготовки к работе:

1)Цель и значение статистической сводки. Этапы ее группировки.

2)Группировки статистических данных. Виды группировок, их применение.

3)Ряды распределения. Их структура. Графическое изображение.

7

Ход проведения работы:

Этап 1. Сформировать анкету, позволяющую собрать статистические сведения о населении по некоторой группе (сотрудники отдела, лаборатории, студенты учебной группы и т.д.). Найти формы для проведения переписи наблюдения. Использовать их для выполнения лабораторной работы 1.

Примечание: Перечислить признаки, по которым проводится обследование.

Для подведения итогов необходимо провести опрос не менее 20 человек по 4-5 признакам.

Этап 2. Обработать значения признаков обследования населения по следующей схеме.

1.Численная обработка результатов анкеты. Пример обработки по признаку «пол».

 

 

Таблица 1

Обработка результатов анкетирования по признаку «пол»

Варианты

Количество единиц совокупности

Значение , проценты

признака

данного признака

 

Пол

 

 

Женский

 

 

Мужской

 

 

Итого

 

100

По вышеприведенной схеме обрабатываются данные по 4-5 признакам, представленным в анкете. По каждому обрабатываемому признаку строится таблица «Обработка результатов анкетирования по признаку ...»

Этап 3. Графическая обработка результатов анкеты.

Изучаются вышеприведенные виды графических иллюстраций в статистических исследованиях, по каждому признаку строится график «Графическая иллюстрация по результатам обработки данных по признаку ...» в виде столбиковой, линейной, секторной диаграммы и т.д.

Отчет по лабораторной работе должен содержать результаты проведенного анализа и выводы, графические иллюстрации, приложения, отражающие исходную информацию для проведенного исследования. Все расчеты вы-

полнять в Microsoft Excel.

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 2 СВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ

Цель лабораторной работы: ознакомление с классификацией статистических наблюдений, закрепление теоретических знаний по сводке и группировке статистических данных и освоение практические навыки использования методов разработки программы статистических наблюдений, стандартных функ-

ций Microsoft Excel.

8

Задание

1)Для подготовки к лабораторной работе изучить теоретические положения темы 2 «Статистические показатели» дисциплины.

2)Провести анализ статистических данных по данным интернетисточников.

Рекомендуемые сайты:

- Федеральная служба государственная статистика: https://rosstat.gov.ru; - Территориальный орган Федеральной службы государственной стати-

стики по Воронежской области: https://voronezhstat.gks.ru.

3)Апробировать технологию применения инструмента электронные таб-

лицы Microsoft Excel.

Вопросы для подготовки к работе:

1)Цель и значение статистической сводки. Этапы ее группировки.

2)Группировки статистических данных. Виды группировок, их применение.

3)Ряды распределения. Их структура. Графическое изображение

Ход проведения работы:

Этап 1. Изучить классификацию статистических наблюдений и составить схему. Описать характеристики статистического наблюдения, представленного в первой лабораторной работе, в соответствии с представленной классификацией.

Этап 2. Представить перечень показателей (вопросов), по которым можно разработать программу статистического наблюдения.

Варианты объектов обследования:

1)Уровень успеваемости студенческой группы.

2)Культурно-массовые мероприятия в университете.

3)Спортивные достижения университета.

4)Уровень благосостояния семьи.

5)Уровень образованности жителей города.

6)Занятость населения города.

7)Демографическая ситуация в городе.

8)Показатели, характеризующие производительность труда на предприятии.

9)Финансовое состояние предприятия.

10)Состояние основных фондов на предприятии.

11)Состояние оборотных фондов на предприятии.

12)Финансовые результаты деятельности предприятия.

13)Состояние трудовых ресурсов на предприятии.

14)Производственная программа предприятия.

15)Техническое оснащение предприятия.

16)Инвестиционная деятельности предприятия.

17)Нематериальные активы на предприятии.

18)Производственные запасы на предприятии.

19)Себестоимость продукции на предприятии.

20)Ценообразование реализованной продукции предприятия.

9

Этап 3. Разработать программу обследования численности и состава работников промышленного предприятия города.

Примечание. Программы обследования второго и третьего этапов должны включать 9-12 вопросов, ответы на которые позволяют накопить статистическую информацию по данному вопросу.

Отчет по лабораторной работе должен содержать результаты проведенного анализа и выводы, графические иллюстрации, приложения, отражающие исходную информацию для проведенного исследования. Все расчеты вы-

полнять в Microsoft Excel.

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 3 АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ

ВЕЛИЧИНЫ

Цель лабораторной работы: закрепить теоретические знания по построению группировки статистических данных и освоить практические навыки использования стандартных функций Microsoft Excel при нахождении относительных величин, анализе структурных сдвигов, построении таблиц и графиков.

Задание

1)Для подготовки к лабораторной работе изучить теоретические положения темы 2 «Статистические показатели» дисциплины.

2)Провести анализ статистических данных по данным интернетисточников.

Рекомендуемые сайты:

- Федеральная служба государственная статистика: https://rosstat.gov.ru; - Территориальный орган Федеральной службы государственной стати-

стики по Воронежской области: https://voronezhstat.gks.ru.

3)Апробировать технологию проведения расчета статистических показателей с использованием Microsoft Excel.

Вопросы для подготовки к работе:

1)Группировки статистических данных. Виды группировок, их применение.

2)Понятие группировочного признака

3)Ряды распределения. Их структура. Графическое изображение

Порядок проведения работы:

1) Построить исходные данные о миграции населения в Воронежской области (Московской области) за три указанных года и представить их в виде рабочей таблицы 2.

10