Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Методическое пособие 428

.pdf
Скачиваний:
2
Добавлен:
30.04.2022
Размер:
1.32 Mб
Скачать

divFdV FndS

V S

ФГБОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет»

В.В. Горбунов О.А. Соколова

КУРС ЛЕКЦИЙ ПО ЛИНЕЙНОЙ АЛГЕБРЕ И АНАЛИТИЧЕСКОЙ ГЕОМЕТРИИ

Утверждено Редакционно-издательским советом университета в качестве учебного пособия

Воронеж 2013

УДК 517.2

Горбунов В.В. Курс лекций по линейной алгебре и аналитической геометрии : учеб. пособие [Электронный ресурс]. – Электрон. текстовые, граф. данные (2,351 Мб) / В.В. Горбунов, О.А. Соколова.– Воронеж : ФГБОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет», 2013. – 1 электрон.опт. диск (СD-ROM).

– Систем.требования: ПК 500 и выше ; 256 Мб ОЗУ ; WindowsXP ; MS Word 2007 или более поздняя версия ; 1024х768; CD-ROM ; мышь. – Загл. с экрана. –Диск и сопровод. материал помещены в контейнер 12х14 см.

В учебном пособии излагаются элементы линейной алгебры и аналитической геометрии. Теоретический материал сопровождается большим количеством примеров, а также вопросами для самопроверки.

Издание соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по направлениям 150700.62 «Машиностроение» и 151900.62 «Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств» , дисциплине «Математика».

Ил. 21. Библиогр.: 6 назв.

Научный редактор д-р физ.-мат. наук, проф. В.Д. Репников

Рецензенты: кафедра математики ВУНЦ ВВС «Военновоздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина» (г. Воронеж)

(зав. кафедрой д-р физ.мат. наук, проф. А.И. Сумин); канд. физ.-мат. наук, доц. В.И. Кузнецова

Горбунов В.В., Соколова О.А., 2013

Оформление. ФГБОУ ВПО

«Воронежский государственный технический университет», 2013

ВВЕДЕНИЕ

Данное пособие посвящено изучению следующих разделов высшей математики: матрицы, определители и системы линейных алгебраических уравнений, векторная алгебра, аналитическая геометрия на плоскости и в пространстве, кривые второго порядка.

Пособие имеет следующую структуру. В начале каждого параграфа приводятся соответствующие теоретические сведения (определения основных понятий, уравнения, формулы, правила, признаки, методы). Затем следуют вопросы для самопроверки и примеры решения типовых задач различной степени трудности.

Пособие рекомендовано студентам бакалаврам, обучающимся по направлениям 150700.62 «Машиностроение» и 151900.62 «Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств» в помощь к изучению курса высшей математики.

3

1. МАТРИЦЫ И ОПЕРАЦИИ НАД НИМИ

1.1. Понятие матрицы

Матрицей называется совокупность чисел, записанная в виде прямоугольной таблицы вида

a

a

... a

 

 

11

12

1n

 

 

a21 a22 ... a2n

 

(1.1)

А =

 

 

.

... ... ... ...

 

 

 

 

 

 

 

am1 am2 ... amn

 

Числа aij (i =1, 2, …, m, j =1,2, …,n) называются элементами

матрицы. Индексы i и j описывают номера строки и столбца, на пересечении которых находится элемент матрицы. Матрица, имеющая m строк и n столбцов, называется матрицей размера m n . Используется и сокращенная запись матрицы в виде

А= aij , i =1, 2, …, m, j =1, 2, …, n.

Матрица, все элементы которой равны нулю, называется нулевой матрицей. Особенно интересны квадратные матрицы, т.е. матрицы размера n n

a

a

... a

 

11

12

1n

 

a21 a22 ... a2n

 

А =

 

 

.

... ... ... ...

 

 

 

 

 

an1 an2 ... ann

 

Элементы a11,a22, ..., ann

образуют

главную диагональ

матрицы. Квадратная матрица называется диагональной, если все элементы, не находящиеся на главной диагонали, равны нулю

a11

0

А= ...

0

0

... 0

 

 

 

 

a22 ... 0

 

...

 

.

... ...

0

 

 

... ann

 

4

 

Единичными матрицами называются диагональные матрицы, у которых все элементы главной диагонали равны единице:

1

0

 

 

1

0

1

 

 

 

 

 

 

 

 

Е =

 

 

 

, Е =

 

0 1 0

 

и т.д.

 

0

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

1.2. Линейные операции над матрицами

Простейшей операцией над матрицами является операция сравнения матриц: матрицы A и B одинакового размера m n называются равными, если попарно равны их соответствующие элементы aij bij .

1.2.1. Сумма матриц

Суммой матриц А и В одинакового размера называется матрица С того же размера, каждый элемент которой равен сумме соответствующих элементов матриц А и В, т.е.

cij aij bij ; i =1, 2, …, m, j =1, 2, …, n.

Свойства операции суммирования матриц

1. А+В=В+А.

2. (А+В)+С=А+(В+С).

3. А+О=А, где О – нулевая матрица.

Пример 1.1. Пусть даны матрицы А и В:

2 3 3 2

 

 

2 1 5 6

 

 

 

1 2 1

 

 

 

 

 

А =

0

 

,

В =

3 2 4 -1

 

 

3

4 - 3 5

 

 

 

2 - 3 5 - 2

 

 

 

 

 

 

Тогда их суммой, согласно определению, является матрица

5

2 2 3 1 3 5

2 6

0

4 2 8

С =

0 3

1 2 2 4

1 -1

, С=

3

1

6 0 .

 

3 2

4 - 3 - 3 5

 

 

5

1

 

 

5 - 2

 

2 3

1.2.2. Умножение матрицы на действительное число

Произведением матрицы А на число

 

называется матрица

В= А, которая получается из

 

 

 

 

матрицы

А умножением всех ее

элементов на :

 

 

 

 

bij

aij

 

 

 

Свойства произведения матрицы на число:

1. А В А В,

где А, В

матрицы, имеющие

одинаковый размер, а и - некоторые вещественные числа.

2.( )А А А.

3.А А .

4.ОА=О, где О – нулевая матрица.

Пример 1.2. Пусть даны матрица А и число :

3

5

2

5

, =2.

А =

 

 

 

 

 

 

 

4

7

6

 

 

13

 

 

Тогда А равно

 

 

 

 

 

 

6 10

4

10

А =

 

 

 

 

 

.

 

26

8

14

12

 

 

 

1.2.3. Транспонирование матриц

Транспонированием матрицы называется замена строк матрицы на ее столбцы с сохранением их порядка, т.е. для матрицы

А= aij транспонированная матрица равна АТ = a ji

Свойства операции транспонирования матриц:

1. Дважды транспонированная матрица равна исходной матрице:

6

( АТ )Т А .

2. Элементы главной диагонали квадратной матрицы не меняется при транспонировании.

Пример 1.3. Пусть даны матицы А и В

 

2

3

7

 

1

 

 

 

А =

 

0

9 - 5

 

5

7 9

 

 

, В =

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

3

6

3 1

 

 

 

3

 

6

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Тогда соответствующие транспонированные матрицы имеют

вид

 

 

2

0

3

 

 

 

 

1

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

А

Т

 

3

9 6

 

, В

Т

=

5

6

 

 

=

 

 

 

7

3

.

 

 

 

7

- 5

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.3. Умножение матриц

Операция произведения матриц АВ требует равенство числа столбцов матрицы А числу строк матрицы B , т.е. матрица А имеет размер m k , а матрица B имеет размер k n . При соблюдении этого условия произведением матриц АВ называется третья матрица С порядка m n , составленная по следующему правилу: элемент ckl , стоящий в матрице С на пересечении k-й

строки с l-м столбцом, есть сумма произведений элементов k строки матрицы А на соответствующие элементы l-го столбца матрицы В:

Ckl ak1b1l ak 2b2l ak3b3l ... aknbnl .

(1.2)

Матрица С = АВ будет иметь m строк и n столбцов, ее элементы вычисляются по формуле (1.2).

Пример 1.4. Найти произведения АВ и ВА матриц

7

4

2

1

 

 

3

2 5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

А =

3 3

4

 

,

В =

2

4 6

 

 

2

- 3

0

 

 

 

 

-1 1

 

 

 

 

1

 

Решение. По формуле (1.2) получаем элементы матрицы АВ:

c11 4 3 2 2 1 1 17;

c12

4 2 2 4 1 ( 1) 15;

c13 4 5 2 6 1 1 33;

c21 3 3 3 2 4 1 19;

c22 3 2 3 4 4 ( 1) 14;

c23 3 5 3 6 4 1 37;

c31 2 3 ( 3) 2 0 1 0;

c32 2 2 ( 3) 4 0 ( 1) 8;

c33 2 5 ( 3) 6 0 1 8;

Имеем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

17

15

33

 

 

 

 

 

 

 

АВ = 19

14

37

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

- 8

- 8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

По формуле (1.2) получаем элементы матрицы ВА:

c11 3 4 2 3 5 2 28;

c12

3 2 2 3 5 ( 3) 3;

c13 3 1 2 4 5 0 11;

c21 2 4 4 3 6 2 32;

c22

2 2 4 3 6 ( 3) 2;

c23 2 1 4 4 6 0 10;

c31 1 4 ( 1) 3 1 2 3; c32 1 2 ( 1) 3 1 ( 3) 4;

c33 1 1 ( 1) 4 1 0 3;

28

 

3

11

 

 

 

 

 

 

Итак, ВА=

32

- 2

10 .

 

 

 

 

 

 

 

3

 

- 4

- 3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Нетрудно заметить, AB BA .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример 1.5. Найти произведения АВ матриц

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

5

 

 

 

7

 

 

 

6

 

 

 

 

 

 

 

 

1

3

В =

4

1

.

А =

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

9

 

 

 

 

 

0 - 8

 

 

 

 

 

4 7 7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

Решение. Число столбцов матрицы А равно числу строк матрицы B , поэтому можно умножать матрицу А на матрицу B . По формуле (1.2) находим:

c11 7 1 1 4 3 0 6 2 23;

c12 7 5 1 1 3 ( 8) 6 4 36;

c21 9 1 4 4 7 0 7 2 39;

c22 9 5 4 1 7 ( 8) 7 4 21;

 

8

23 36

Следовательно: АВ = .

39 21

Свойства произведения матриц:

1.АВ ВА, где - действительное число,

2.(АВ)С = А(ВС).

3.(А + В)С = АС + ВС.

4.А(В + С) = АВ + АС.

5.(АВ) = ( А)В = А( В).

В алгебре квадратных матриц единичная матрица E играет роль единицы, т.е.

6.АЕ = А.

7.ЕА = А.

Иными словами, произведение любой матрицы на единичную матрицу, если оно имеет смысл, не меняет исходную матрицу.

Вопросы для самопроверки

1.Что называется матрицей? Как определяются линейные операции над матрицами и каковы их свойства?

2.Что называется произведением двух матриц? Каковы свойства произведения матриц?

3.Можно ли матрицу размера 3 4 возвести в квадрат?

2.ОПРЕДЕЛИТЕЛИ

2.1.Операции над определителями

Любой квадратной матрице А порядка n ставится в соответствие по определенному закону некоторое число, называемое определителем или детерминантом n-го порядка этой матрицы. Порядок определителя равен порядку соответствующей матрицы.

Для матрицы второго порядка

9