Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Методическое пособие 428

.pdf
Скачиваний:
2
Добавлен:
30.04.2022
Размер:
1.32 Mб
Скачать

a

a

 

А= 11

12

 

 

 

 

a21

a22

ее определитель второго порядка вычисляется по формуле

det A=

a11

a12

=

a11a22 a12a21 ,

(2.1)

a21

a22

т.е. из произведения элементов на главной диагонали вычитается произведение элементов на побочной диагонали.

Определитель третьего порядка вычисляется по формуле

 

a11 a12 a13

 

 

 

 

 

 

 

a21

a22 a23

a11

a22

a33 a21 a32 a13 a12

a23

a31

 

 

a31

a32 a33

 

 

 

 

 

(2.2)

 

 

 

 

 

 

 

a13 a22 a31 a11 a23

a32

a12 a21 a33.,

 

 

 

т.е. определитель третьего порядка равен алгебраической сумме шести тройных произведений элементов, стоящих в разных строках и разных столбцах; со знаком “плюс” берутся произведения, сомножители которых находятся на главной диагонали и в вершинах треугольников со стороной, параллельной главной диагонали; со знаком “минус” – произведения, сомножители которых стоят на побочной диагонали и в вершинах треугольников со сторонами, параллельными побочной диагонали (рис. 1).

а11

a12

а13

а11

 

а12 а13

а21

а22

а23

а21

а22

а23

а31

а32

а33

а31

а32

а33

Рис. 1

10

2.2.Основные свойства определителя

1.Величина определителя не меняется при транспонировании, т. е.

a11 a12 a13

 

a11 a21 a31

 

a21 a22 a23

=

a12 a22 a32

.

a31 a32 a33

 

a13 a23 a33

 

2.Перестановка двух строк (или двух столбцов) определителя равносильна умножению его на число (-1).

3.Если определитель имеет две одинаковые строки (или столбца), то он равен нулю.

4.Умножение всех элементов некоторой строки (столбца)

определителя на число равносильно умножению определителя на это число , т. е. общий множитель всех элементов некоторой строки (столбца) определителя можно выносить за знак определителя:

 

a11 a12

 

 

 

a11

a12

 

=

 

a11 a12

 

.

 

 

 

 

 

 

 

a21 a22

 

 

 

a21

a22

 

 

 

a21 a22

 

 

5.Если все элементы некоторой строки (столбца) определителя равны нулю, то и сам определитель равен нулю.

6.Если элементы двух строк (столбцов) определителя пропорциональны, то определитель равен нулю.

7.Если каждый элемент n-ой строки (столбца) представляет собой сумму двух слагаемых, то определитель может быть представлен в виде суммы определителей, первый из которых имеет в n-ой строке (столбце) первые из упомянутых слагаемых ), а второй определитель имеет в n-ой строке (столбце) вторые из упомянутых слагаемых. Остальные строки (столбцы) в исходном и полученных определителях не претерпели изменения:

 

a

a

... a

a

 

 

 

a

...

a

 

 

 

a

... a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11

11

 

1n

1n

 

 

 

11

 

1n

 

 

 

11

1n

 

 

 

 

a21

...

a2n

 

 

=

 

a21 ... a2n

 

+

 

a21 ... a2n

 

.

 

 

an1

...

ann

 

 

 

 

an1

...

ann

 

 

 

an1

... ann

 

 

8. Если к элементам некоторой строки (столбца) определителя прибавить соответствующие элементы другой строки

11

(столбца), умноженные на произвольный множитель , то величина определителя не изменится.

 

a11 a21 ... a1n a2n

 

a11 ... a1n

 

a21

... a2n

 

 

 

 

 

 

a21 ... a2n

=

a21 ... a2n

+

a21

... a2n

,

 

an1 ... ann

 

an1 ... ann

 

an1

... ann

 

a21 ... a2n

a21 ... a2n =0.

an1 ... ann

Минором элемента aij определителя n-го порядка называется определитель (n-1)-го порядка M ij , получаемый из данного определителя путем вычеркивания тех строки и столбца, на пересечении которых стоит aij .

Алгебраическим дополнением любого элемента аij

определителя называется число Аij , равное минору этого элемента,

взятому со знаком (+), если сумма номеров строки и столбца элемента есть число четное, и со знаком (-) – в противном случае

A ( 1)i j M

ij

,

(2.3)

ij

 

 

например,

 

 

 

 

1

0

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 4 1

;

A

4

1

; A

2 1

.

 

 

 

 

 

11

2

7

12

5

7

 

 

5

2

7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9. Разложение определителя по строке (столбцу). (Один из способов вычисления определителя) Сумма произведений элементов какой-либо строки (столбца) на соответствующие алгебраические дополнения элементов этой строки (столбца) равна величине этого определителя.

Определитель 3-го порядка разложим по первой строке

a11 a12 a13

 

 

a22 a23

 

 

a21 a23

 

 

a21 a22

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

a

 

a

 

=

a

-

a

+

a

;

21

22

23

 

 

 

 

 

 

 

11

a32 a33

 

12

a31 a33

 

13

a31 a32

 

a31 a32 a33

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12

Пример 2.1. Вычислить определитель четвертого порядка

 

1

2

4

7

 

 

0

3

0

2

.

 

2

4

3

2

 

 

6

3

1

1

 

 

 

 

 

 

 

Разложить определитель можно по любой строке (столбцу). Однако объем вычислений можно существенно уменьшить, если выбрать такую строку (столбец), в которой больше элементов, равных нулю. Наиболее подходящей в нашем случае является вторая строка. Разложение по ней определителя имеет вид

 

 

 

 

1

4

7

 

1

2

4

 

0A 3A 0A 2A 3( 1)4

2

3

2

2( 1)6

2

4 3

=

21

22

23

24

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

1

1

 

6

3

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=3(3 +14 + 48 – 126 – 2 - 8) + 2(4 + 24 + 36 - 48 - 9 - 4)= -207.

10. Свойство ортогональности: сумма произведений

элементов aij некоторой

 

строки

(столбца)

определителя на

соответствующее алгебраическое

дополнение

другой строки

(столбца) равна нулю.

 

 

 

 

 

2.3. Ранг матрицы

 

Пусть дана матрица, содержащая m строк и n столбцов

 

a

a ... a

 

 

 

11 12

1n

 

 

А =

a

21 a22 ... a2n

 

(2.4)

 

 

 

.

 

... ... ... ...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

am1 am2

... amn

 

Выделим в ней произвольным образом k строк и k столбцов. Элементы, которые находятся на пересечении выделенных строк и столбцов, образуют квадратную матрицу k-го порядка; определитель этой матрицы называется минором k-го порядка матрицы А. Очевидно, что в общем случае таких миноров k-го порядка может быть несколько. При этом максимальный порядок миноров равен минимальному из чисел m и n, т. е.

max k = min(m,n).

13

Из всех возможных миноров матрицы А выделим те из них, которые отличны от нуля. В свою очередь, среди этих миноров можно найти, по крайней мере, один минор наибольшего порядка. Наибольший порядок минора, отличного от нуля, называется

рангом матрицы (2.4).

2.4.Вычисление ранга матрицы приведением

еек ступенчатому виду

Ранг матрицы А удобно вычислять с помощью элементарных преобразований:

Прибавление к одной строке другой строки, умноженной на число.

Перемена местами строк, столбцов.

Умножение всех элементов какой-либо строки (столбца) на число 0 .

При выполнении элементарных преобразований на каждом этапе происходит переход к новой матрице, однако, у всей цепочке матриц ранг матрицы одинаков. При выполнении элементарных преобразований нельзя пользоваться знаком равенства.

В результате элементарных преобразований получается ступенчатая матрица. Ранг ступенчатой матрицы равен числу ненулевых строк. Приведение матрицы к ступенчатому виду начинается с получения нулей в первом столбце под элементом

a11 . Для получения этого, если

a11 0 ,

то

умножаем первую

строку на число ( a21 / a11 )

и

прибавляем ее ко 2-ой строке,

умножаем первую строку на число ( a31 / a11)

и прибавляем ее к

3-ей строке, и т.д. Тогда матрица примет вид:

 

a

a

a

a

 

 

11

12

13

14

 

 

0

b22

b23

b24

 

 

0

b

b

b

.

 

 

 

32

33

34

 

0

b42

b43

b44

 

 

 

Рассмотрим матрицу B bij , образованную из полученной

матрицы вычеркиванием первого столбца и первой строки элементами 2-й, ..., n-й строк и столбцов. Добьемся того, чтобы

14

b11 0 , переставляя местами строки. Если этого сделать нельзя, то

матрица уже имеет ступенчатый вид. Проделаем те же операции, что и с матрицей А, и так до тех пор, пока матрица не примет вид

a

a

a

a

... a

 

 

 

11 12 13

14

1n

 

 

0

a22 a23

a24

... a2n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0

a33

a34 ... a3n

(2.5)

... ... ...

... ... ...

 

 

 

0

0

0

0

... 0

 

 

 

 

 

Пример 2.2. Найти ранг матрицы

1

3

2

 

А=

2

1

0

.

 

4

- 1

5

 

 

 

Решение. Приведем матрицу к ступенчатому виду:

1

1 1

1

3 2

 

1

3 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

- 3 4

 

 

0 - 5 2

 

 

0

- 5

2

.

 

 

 

 

 

0 -15 6

 

 

0

0

0

 

 

4 -11 10

 

 

 

 

1.Умножим каждый элемент 1-ой строки на (-2) и сложим со второй строкой; на (-4) и сложим с третьей строкой .

2.Умножим каждый элемент 2-ой строки на (-3) и сложим

с3-ей строкой.

3.Нетрудно увидеть, что максимальный порядок миноров этой матрицы отличных от нуля равен двум, поскольку минор третьего порядка содержит элементы 3-ей строки, которые равны нулю, следовательно, определитель третьего порядка равен нулю, таким образом r(A) = 2.

2.5. Вычисление обратной матрицы

Пусть дана невырожденная матрица n-го порядка

15

a

a

... a

 

 

 

11

12

1n

 

 

 

a21 a22

... a2n

,

(2.6)

А =

 

 

 

... ... ... ...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

an1 an2

... ann

 

 

т. е. ее определитель

не равен

нулю. Рассмотрим

~

составленную

из алгебраических

присоединенную матрицу A ,

дополнений к элементам матрицы А

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

A

 

... A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11

 

 

12

1n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

~ A21 A22 ... A2n

 

 

 

 

 

 

 

(2.7)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

А =

 

 

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

... ... ... ...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

An2 ... Ann

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

An1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

После

 

 

транспонирования

 

присоединенной

 

 

 

 

~

 

 

 

 

 

 

 

 

матрицы A

вычисляем обратную матрицу A 1 по формуле

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

~ T

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A 1

 

 

 

 

 

 

A .

 

 

 

 

 

 

 

(2.8)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

3

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример 2.3.

Дана

матрица

 

А

4

1

2

.

Вычислить

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

8

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

обратную матрицу А 1 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение. Вычислим определитель матрицы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

1

 

2

2 10 3 14 0 22 0.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

 

 

8

 

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Найдем алгебраические дополнения матрицы:

 

 

 

 

 

 

 

 

А

 

 

1

2

 

10;

А

 

 

4

2

 

14;

 

А

 

 

 

3

0

 

6;

 

 

 

 

 

 

 

 

11

 

 

 

8

6

 

 

 

 

12

 

 

 

5

6

 

 

 

 

 

13

 

 

 

1

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

2

0

 

 

 

 

 

 

2

0

 

А

 

3

 

 

18;

А

 

 

12;

 

А

 

 

4;

21

 

 

 

 

8

 

6

 

 

22

 

5

6

 

 

 

 

 

 

23

 

 

 

4

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

16

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

А

 

3

 

 

0

6;

А

 

2

 

0

 

4; А

 

 

 

2

3

14.

 

31

 

1

 

2

 

32

 

4

 

2

 

 

 

 

 

33

 

 

 

 

4

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

 

 

9

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10 18

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11

11

 

 

 

11

 

 

 

1

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7

 

 

 

6

 

 

 

2

 

 

 

 

 

А

 

 

 

 

 

14 12

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

22

11

11

 

11

 

 

 

 

 

 

 

6

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

14

 

 

 

3

 

 

2

 

 

 

 

7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11

11

 

 

11

 

 

Вопросы для самопроверки

1.Что называется определителем? Каковы основные свойства определителя?

2.Что называется минором и алгебраическим дополнением? Приведите примеры.

3.Каковы способы вычисления определителей? Приведите

примеры.

4.Что называется рангом матрицы? Как его можно найти?

5.Какая матрица называется обратной для данной матрицы? Как можно найти обратную матрицу?

3.СИСТЕМЫ ЛИНЕЙНЫХ АЛГЕБРАИЧЕСКИХ

УРАВНЕНИЙ

3.1. Матричная форма системы уравнений

Система m линейных уравнений с n неизвестными (переменными) x1, x2 , ..., xn имеет вид

a11 x1 a12 x2 ...

a1n xn b1 ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a2n xn b2

 

 

a21 x1 a22 x2

,

(3.1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

 

.........

 

.........

 

.........

 

 

.........

.

......

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

m1

x a

m2

x

2

...

a

mn

x

n

b

m

.

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

17

 

 

 

 

 

 

Здесь aij - коэффициенты при неизвестных, и b j - свободные

члены системы уравнений (3.1).

Решением системы уравнений (3.1) называется набор n чисел x1 1, x2 2 , ..., xn n , при подстановке которых в эту систему

каждое уравнение данной системы превращается в верное равенство.

Система уравнений(3.1) называется совместной, если она имеет хотя бы одно решение; если система не имеет решений, она называется несовместной. Совместная система уравнений имеет либо одно решение, и в таком случае она называется определенной, либо, если у нее больше одного решения, она называется

неопределенной.

Системы уравнений вида (3.1) называются эквивалентными, если они имеют одно и то же множество решений.

Введем матрицу коэффициенты при неизвестных

a

a

... a

 

 

 

11

12

1n

 

 

 

a21

a22 ... a2n

 

,

(3.2)

А =

 

 

 

...

... ... ...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

am1

am2 ... amn

 

 

которая называется матрицей системы, а также матрицу-столбец неизвестных Х и матрицу свободных членов В:

x

 

 

b

 

 

 

1

 

 

 

1

 

 

x2

 

 

b2

 

 

A=

 

 

, B=

 

.

(3.3)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

xn

 

 

bm

 

Тогда систему линейных уравнений (3.1) можно записать в

матричной форме:

 

 

 

 

 

 

 

 

АХ=В.

 

 

 

(3.4)

Введем в рассмотрение

 

расширенную матрицу

системы

A / B , дополним матрицу системы А столбцом свободных:

18

 

a

a

...

a

b

 

 

 

11

12

 

1n

1

 

 

 

a21

a22

...

a2n

b2

 

 

A / B

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

...

 

 

... ... ... ...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

am1

am2

...

amn

bm

.

 

 

 

 

 

 

 

Теорема 3.2.

(теорема Кронекера-Капелли; критерий

совместности системы). Система линейных алгебраических уравнений совместна тогда и только тогда, когда ранг матрицы системы равен рангу расширенной матрицы системы.

3.2.Матричный метод решения системы уравнений

Рассмотрим систему вида

a11x1 a12 x2

... a1n xn

b1 ,

 

 

 

 

a22 x2

... a2n xn

b2 ,

 

a21x1

 

..............................................., .

(3.5)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

n1

x

a

n2

x

2

... a

nn

x

n

b .

 

 

1

 

 

 

 

 

 

n

 

В матричной форме система уравнений (3.5) имеет вид :

 

 

 

 

 

 

 

АХ=В,

 

 

 

 

 

 

причем матрица системы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

a

... a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11

 

12

1n

 

 

 

 

 

 

 

A

a21

a22 ... a2n

 

 

 

(3.6)

 

 

 

 

 

... ... ...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

an1

an2 ... ann

 

 

 

должна быть невырожденной, т.е. иметь определитель, отличный от руля. Умножив обе части матричного уравнения слева на A 1 ,

получаем решение системы (3.5) в матричной форме:

 

X A 1B.

(3.7)

Вычисление обратной матрицы по заданной матрице А

производится по формулам (2.3) и (2.8).

 

Пример 3.1. Решить систему уравнений

с помощью

обратной матрицы

 

19