Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Методическое пособие 44.doc
Скачиваний:
5
Добавлен:
30.04.2022
Размер:
1.27 Mб
Скачать

Пример выполнения задания № 5

Коэффициент ранговой корреляции Спирмена - rs:

(10)

где - квадраты разности между рангами сопряженных признаков, n – число наблюдений (число пар рангов).

При полной связи ранги признаков совпадают (d=0) и следовательно rs=1.

Статистическая значимость коэффициента ранговой корреляции оценивается с помощью следующей статистики:

(11)

где и m связаны соотношениями с уровнем значимости: для q = 5 % z=1,96 и m=0,16; для q = 1 % z=2,58 и m=0,69. Нулевая гипотеза отвергается, если полученное значение rs превзойдет или окажется равным рассчитанному критическому значению .

Проведем оценку зависимости между содержанием вещества B в ткани С (X1) и приростом концентрации вещества D в крови (X2) у 10 пациентов, получавших препарат А (табл. 9) на основе коэффициента ранговой корреляции Спирмена.

Таблица 9

Пациент

Параметр

X1

Параметр

X2

Ранг

RX1

Ранг

RX2

1

8

4

4,5

5

-0,5

0,25

2

8

5

4,5

8,5

-4,0

16,0

3

9

4

7

5

2,0

4,0

4

10

3,5

9

2,5

6,5

42,25

5

7

5

2,5

8,5

-6,0

36,0

6

7

5

2,5

8,5

-6,0

36,0

7

9

3,5

7

2,5

4,5

20,25

8

9

4

7

5

2,0

4,0

9

11

2

10

1

9,0

81,0

10

6

5

1

8,5

-7,5

56,25

=296

Если бы отдельные варианты ряда не повторялись, их рангами были бы натуральные числа от 1 в порядке возрастания. Но одинаковым значениям вариант присваиваются ранги, равные средним арифметическим их рангов. Величина представляет собой попарные разности рангов изучаемых выборок. В качестве правила для проверки правильности ранжирования используют равенство 0 суммы .

По формуле (10) для n=10 получаем ранговый коэффициент корреляции rs= -0,79. Критическое значение рассчитанное по формуле (11) для уровня значимости 5 % (z=1,96; m=0,16) равно 0,64. Так как значение рангового коэффициента корреляции по модулю превосходит соответствующее критическое значение, с вероятностью 95 % можно утверждать, что между сравниваемыми параметрами существует значимая отрицательная корреляционная связь.

Задание 6

Рассмотреть назначение и дать определение следующих методов (все варианты):

- корреляционный анализ;

- регрессионный анализ;

- дисперсионный анализ;

- кластерный анализ;

- дискриминантный анализ;

- факторный анализ.