11.26. Время моделирования

Введение

3

1.

Основные понятия теории моделирования систем

5

2

Классификация видов моделирования систем

9

3.

Основные математические методы моделирования информационных процессов и систем

12

3.1

Виды математических моделей

12

3.2

Структурные математические модели

13

3.3.

Функциональные математические модели

13

3.4.

Моделирование дискретных систем

32

3.5

Сетевые модели. Сети Петри (N-схемы)

39

4.

Имитационное моделирование информационных процессов

43

4.1

Организация статистического моделирования

47

4.2

Моделирование случайной величины с заданным законом распределения

51

4.3

Моделирование равномерно распределенных на отрезке [a,b] случайных чисел

51

4.4.

Моделирование показательно распределенных СВ

53

4.5

Моделирование нормально распределенных случайных чисел

54

4.6

Проверка качества случайных чисел

55

4.7

Точность статистических оценок

56

4.8

Аппроксимация результатов моделирования

58

5.

Формализация и алгоритмизация процессов функционирования систем

61

5.1.

Методика разработки и машинной реализации моделей систем

62

5.2.

Построение концептуальных моделей систем и их формализация

64

5.3.

Алгоритмизация моделей систем и их машинная реализация

68

6.

Планирование имитационных моделй с экспериментами

72

6.1.

Полный факторный эксперимент

74

6.2

Дробные реплики

79

6.3

Общая схема планирования эксперимента

87

6.4

Стратегическое планирование

89

6.5.

Тактическое планирование

90

7.

Оценка точности и достоверности результатов моделирования

93

7.1.

Общие положения

93

7.2.

Регрессионный анализ

94

7.3.

Корреляционный анализ

98

7.4.

Экспертные оценки

99

8

Инструментальные средства моделирования систем

101

8.1.

Архитектура языков имитационного моделирования

103

8.2.

Задание времени в машинной модели

104

8.3

Сравнительный анализ языков моделирования

107

8.4.

Примеры прикладных пакетов моделирования и языков моделирования

110

9.

Правила построения моделирующих алгоритмов и способы реализации моделей

115

10.

Сетевые модели вычислительных систем

118

10.1.

Определение: Сеть Петри

120

10.2.

Маркировка сети Петри

122

10.3.

Пространство состояний сети Петри

124

10.4.

Моделирование параллельных процессов

127

10.5.

Моделирование процессора с конвейерной обработкой

131

10.6.

Кратные функциональные блоки компьютера

133

10.7.

Сети Петри и программирование

135

10.8.

Взаимно исключающие параллельные процессы

138

10.9.

Анализ сетей Петри

141

10.10.

Дерево достижимости сети Петри

144

10.11.

Е – сеть

149

11.

Система имитационного моделирования GPSS/PC

158

11.1

Назначение и основные возможности системы

158

11. 2.

Состав системы моделирования GPSS/PC

160

11.3.

Структура операторов языка GPSS/PC

161

11.4.

Команды среды GPSS/PC

162

11.5

Основные операторы языка GPSS/PC

165

11.6

Информация о ходе моделирования

170

11.7

Информация о результатах моделирования

173

11.8

Параметры и приоритет транзактов

175

11.9

Управление движением транзактов

178

11.10

Дополнительные средства сбора информации о модели

180

11.11

Стандартные числовые атрибуты

180

11.12

Выбор направления движения транзактов с использованием СЧА

185

11.13

Датчики случайных чисел в GPSS/PC

188

11.14

Функции в GPSS/PC

189

11.15

Переменные в GPSS/PC

196

11.16

Организация циклов

200

11.17

Логические переключатели

201

11.18

Управление движением транзактов в зависимости от состояния элементов модели

201

11.19

Моделирование согласованных процессов на GPSS-PC

203

11.20

Время пребывания транзакта в модели

208

11.21

Сбор данных о распределении значений характеристик модели. Таблицы

211

11.22

Изменение имени файла результатов моделирования

215

11.23

Приведение модели к исходному состоянию

216

11.24

Многократное выполнение моделирования

217

11.25

Моделирование нескольких вариантов системы в одной GPSS-модели

219

11.26

Время моделирования

223

Заключение

Библиографический список

225