Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Sb95726

.pdf
Скачиваний:
12
Добавлен:
13.02.2021
Размер:
384.98 Кб
Скачать

меньшего порядка будет получен реальный скользящий режим (не бесконечная частота и не пренебрежимая амплитуда). Структура НКУ подобна приведенной на рис. 2.1. Отличительная особенность − на вход релейного звена подается сумма сигналов ошибки и обратной связи по скорости с коэффициентом Ko, подлежащим выбору. Ориентировочное значение Ko = Ti , где i − передаточное отношение редуктора.

Порядок выполнения работы:

1.Построение следящей системы с НКУ согласно рис. 2.3.

2.Исследование линейной следящей системы при изменении момен-

та инерции при замкнутой обратной связи по скорости kдс ≠ 0. Цель опыта −

оценить изменения качества переходных процессов линейной системы (y− угол поворота вала двигателя,dy/dt − скорость, u − закон управления) при вариации параметров: а) при J = Jном; б) при J = 5 Jном; в) при J = 0.2 Jном. Результат − графики переходных процессов.

3. Исследование линейной следящей системы при изменении момента инерции при замкнутой обратной связи по скорости kдс ≠ 0. Цель опыта −

анализ фазовых траекторий при изменении параметров: а) при J = Jном;

б) при J = 5 Jном; в) при J = 0.2 Jном. Фазовые траектории системы снимаются при ненулевых начальных условиях и нулевом сигнале задания. Для задания начальных условий использовать в качестве интегрирующих звеньев блоки Integrator (сумматор непрерывного действия) из раздела Linear (линейные блоки) библиотеки Library: Simulink. Результат − графики фазовых траекторий.

4.Выполнить п. 2 при kдс = 0.

5.Выполнить п. 3 при kдс = 0.

6.Исследование системы с НКУ при замкнутой обратной связи по скорости и переменном моменте инерции: а) при J = Jном; б) при J = 5 Jном; в) при J = 0.2 Jном. Анализ переходных процессов (y − угол поворота вала дви-

гателя, dy/dt − скорость, u − закон управления). Сравнить с п. 2. Результат − графики переходных процессов.

7. Исследование системы с НКУ при замкнутой обратной связи по скорости и переменном моменте инерции. Анализ фазовых траекторий. Сравнить с п. 3. Результат − графики фазовых траекторий.

11

12

8. Исследование системы с НКУ при разомкнутой обратной связи по скорости и переменном моменте инерции. Анализ переходных процессов. Сравнить с п. 4. Результат − графики переходных процессов.

9.Исследование системы с НКУ при разомкнутой обратной связи по скорости и переменном моменте инерции. Анализ фазовых траекторий. Сравнить

сп. 5. Результат − графики фазовых траекторий.

2.3.Содержание отчета

1.Структурная схема, значения параметров объекта управления.

2.Перечисленные в программе результаты и выводы по работе.

2.4.Контрольные вопросы

1.Почему движение изображающей точки по линии переключения (рис. 2.2) происходит к началу координат?

2.По какой траектории происходит движение во временной области, если на фазовой плоскости изображающая точка движется: а) по прямой к началу координат; б) по прямой, параллельной оси абсцисс e?

3.Чему равен угол пересечения фазовой траектории с осью абсцисс e?

Лабораторная работа 3 ИССЛЕДОВАНИЕ АДАПТИВНОЙ ЭЛЕКТРОМЕХАНИЧЕСКОЙ

СИСТЕМЫ С ЭТАЛОННОЙ МОДЕЛЬЮ

Цель работы − ознакомление с комбинированным алгоритмом адаптации (параметрическая и сигнальная), поддерживающим постоянство коэффициента петли регулирования (параметрическая адаптация) и нечувствительность к изменениям остальных параметров контура регулирования, а также к действию внешних возмущений. Задача исследования − оценка функционирования адаптивной системы.

13

3.1. Основные сведения

Рассмотрим задачу построения адаптивной системы для автоматической стабилизации заданного (оптимального) движения объекта. Предположим, что объект задан в виде

x = Ax + Bu;

x(t0 ) = x0

;

(3.1)

y = Cx ,

 

 

 

 

 

где x n-мерный вектор состояния, u m-мерный вектор управления, m n , y p-мерный вектор измерений, p n ; A n×n-матрица состояния; B n×m- матрица управления; C p×n-матрица измерений. О матрицах A, B ничего неизвестно, кроме размерности и ограниченности их элементов. Адаптивную систему, исходя из описания объекта и вводя аналогичное описание эталонной модели

xm = Am xm + Bmr, xm (t0 ) = xm0, (3.2)

где r − m-мерный входной командный сигнал, запишем в виде

x = (Am + δa Ka )x + (Bm + δb Kb )u ';

 

y = Cx,

 

 

 

(3.3)

где u' = r + z, u' Rm ; δ =

- A +A;

δ

b

=- B

m

+B; x

Rn ,

y Rp.

a

m

 

 

 

 

 

Дополнительное адаптирующее воздействие z

построено по знаковому

алгоритму. Сигнальная адаптация вида

 

 

 

 

 

z = Kzsgn(Pe);

e = xm x ;

 

P = Pт > 0.

(3.4)

Элементы матриц Ka , Kb

(3.3) с помощью адаптивных алгоритмов

компенсируют отклонения матриц δa,

 

δb

так, чтобы после окончания про-

 

 

14

 

 

 

 

цесса адаптации имело место δa = Ka,

δb = Kb. Параметрические алгорит-

мы, обеспечивающие последние равенства, в общем виде даются как [6]

 

 

 

Ka = −

ΓaΦa(e,y );

Kb = − ΓbΦb(e,u' ),

(3.5)

где

Γa, Γb

матрицы

коэффициентов

 

 

усиления

настроек

(Γa = Γa '> 0,

Γb = Γb '> 0);

Φa,

Φb − матричные функции, соответственно

имеющие для данной задачи вид

Φ = B т P e y т,

Φ

b

= B т P e u 'т.

 

 

 

 

 

 

a

m

 

m

 

Совместное введение алгоритмов (3.4) и (3.5) называют комбинированием алгоритмов. На практике алгоритмы (3.4) и (3.5) могут применяться раздельно. Подобная комбинированная структура имеет то преимущество, что возможно сокращение числа перестраиваемых параметров и, следовательно, упрощение реализации; кроме того, сигнальная адаптация усиливает нечувствительность системы к внешним (аддитивным) возмущениям.

Предполагается, что векторы x и xm доступны измерению.

3.2 Программа работы

Объектом исследования является адаптивная система, функциональная схема которой представлена на рис. 3.1. Система состоит из объекта управления (ОУ), ПИ-регулятора и адаптивного регулятора (АР), включающего эталонную модель (ЭМ), адаптивную цепь 1 (сигнальная адаптация) − АЦ1 и адаптивную цепь 2 (параметрическая адаптация) − АЦ2.

Замкнутый адаптируемый через ПИ-регулятор с передаточной функцией

β τpτp+1 контур системы представлен передаточной функцией

 

 

 

b p +b

 

 

 

 

βk'k1

p + βk'k1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

T T

T T τ

 

W ( p) =

 

 

1

 

0

=

 

 

 

1

2

1 2

 

,

p

3

+ a2 p

2

+ a1p + a0

 

3

1

 

2

βk'k1

βk'k1

 

 

 

 

p

 

+

 

 

p

+

T T

p

+ T T τ

 

 

 

 

 

T

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

1 2

 

1 2

 

15

где k' = 1 + k, k − настраиваемый параметр.

 

ym

 

 

ЭМ

y ym

e

-

 

e

-

 

 

P2

 

P1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ε

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

АР

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Kz sgn

 

 

 

 

γ/ p

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

АЦ1

z

АЦ2

k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F

 

f

 

y

r

 

 

 

 

 

 

 

 

 

u'

 

ПИ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

u

 

ОУ

 

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k+1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис.3.1

Под действием среды F изменяются параметры bi, aj , кроме того, дей-

ствуют ограниченные аддитивные возмущения f. В качестве эталонной модели (3.2) используется звено с передаточной функцией

bm

WЭМ(p) = 0 . p2 + a1mp + a0m

Алгоритмы комбинированной адаптации:

• параметрическая адаптация

 

K = γ(α r

α

2

y)(e p

+ e p

22

);

 

 

 

1

 

 

12

 

 

 

 

 

• сигнальная адаптация

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z = K

z

sgn(e p

+ e p

22

),

 

 

 

 

 

 

 

 

12

 

 

 

 

 

 

где α1, α2, p12,

p22, Kz

расчетные

коэффициенты;

γ − скорость

настройки (подбор);

e = ym y;

e = ym y. На схеме рис. 3.1

α1 = α2 = 1,

16

α1r α2y = ε.

Структурная схема для моделирования показана на рис.3.2, где обозна-

чено: α1 − alfa1; α2 − alfa2; γ − gamma; ε − epsilon; ЭМ − model; ПИ − PI - con-

troller.

Порядок выполнения работы:

1. Ознакомление с работой основного контура при изменении параметров объекта управления относительно номинальных значений T1 = 0.01 с, T2 = 0.35 с при f = 0 . Цель опыта − оценить изменения качества переходных процессов неадаптивного контура при вариации его параметров. Для этого взять некоторый вариант значений параметров T1, T2 из интервалов

[0.005 c ≤ T1 ≤ 0.025 c], [0.035 c ≤ T2 ≤ 3.5 c] и сравнить реакции на перио-

дическое прямоугольное воздействие (меандр) системы с номинальными и с измененными параметрами. Результат − графики переходных процессов.

2. Исследование адаптивной системы с сигнальной настройкой. Цель опыта − оценить эффективность сигнальной настройки при изменениях параметров объекта управления. При f = 0 и изменении параметров объекта управления из п. 1 подобрать Kz и убедиться в адаптивности системы. Результат −

графики переходных процессов в адаптивной системе.

3. Исследование адаптивной системы с параметрической настройкой. Цель опыта − оценить эффективность параметрической настройки при изменениях параметров объекта управления. При f = 0 и изменении параметров объекта управления из п. 1 подобрать γ (gamma) и убедиться в адаптивности системы. Результат − графики переходных процессов в адаптивной системе.

4. Определение полосы пропускания адаптивной и неадаптивной системы. Цель опыта − определить соотношение значений полосы пропускания адаптивной и неадаптивной системы. При любых неноминальных значениях параметров объекта управления (по указанию преподавателя) и f = 0 в режиме синусоидального входного воздействия определить полосу пропускания основного контура (частота, при которой уровень выходного сигнала достигает 0.707). Результат − указать максимальную граничную частоту полосы пропускания.

17

18

5. Исследование адаптивной системы с учетом воздействия на нее возмущения. Цель опыта − оценить эффективность адаптивного управления в условиях внешних возмущений. Момент времени приложения возмущения − после окончания процесса адаптации и переходного процесса в основном контуре. Амплитуда ступенчатого возмущения − (1…5). Результат − графики переходных процессов в адаптивной системе с сигнальной и параметрической настройкой.

3.3.Содержание отчета

1.Структурная схема, значения параметров объекта управления.

2.Перечисленные в программе результаты и выводы по работе.

3.4.Контрольные вопросы

1. Какую роль играет эталонная модель?

2. Что обеспечивает комбинирование адаптивных алгоритмов (сигнального и параметрического)?

3. Какую функцию выполняют матрицы Γa, Γb ?

Лабораторная работа 4 ИССЛЕДОВАНИЕ АДАПТИВНОЙ СИСТЕМЫ С НАСТРАИВАЕМОЙ

МОДЕЛЬЮ И ПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ НАСТРОЙКОЙ

Цель работы − построение и исследование практически реализуемых адаптивных систем с идентификацией на базе настраиваемой модели с параметрической настройкой, именуемых далее адаптивными системами с настраиваемой моделью.

19

4.1. Основные сведения

Объект управления предполагается в общем случае нелинейным и неавтономным (нестационарным) в виде [6]

 

 

 

 

 

 

 

 

x = A(x, t)x + B (x, t)u' +f;

x(t0 ) = x0;

 

 

 

 

 

 

 

 

y = Cx,

 

 

(4.1)

где A(x, t), B(x, t)

− локально ограниченные функциональные матрицы по сво-

 

 

 

 

 

 

 

 

cd выполняется равномерно

по t t0,

им аргументам,

т. е.

ai j(x, t)

i, j = 1, , n ,

 

x

 

 

 

< d, cd , d = const .

Определение или

введение

постоянных

 

 

 

 

 

 

матриц A0 , B0 , может быть осуществлено, например, линеаризацией или в

результате выбора так, что

A0 − одно из значений A(x,

t) для текущих ограни-

ченных x (t) и любом t t0

(то же самое для матрицы B0 ). Матрица измере-

ний (датчиков) C соответствующей размерности выбирается

постоянной;

f = f (t) − вектор ограниченных внешних возмущений по размерности, не превосходящей размерности вектора x (t); u' − вектор управлений.

Описание объекта (4.1) можно переписать в виде

x = A0x + B0 u' +σ;

x(t0 ) = x0;

y = Cx,

(4.1а)

где σ =σ(x, t) = (A A0 )x + (B B0)u' + f; σ − вектор приведенных возмущений. A,B,C − матрицы как в описании (3.1), то же относится к векторам x(t), y (t). Матрицы A0, B0 являются основой для построения неизменяемой части настраиваемой модели.

Настраиваемая модель определяется выражением

 

x' = (A0 GC) x' + GCx +u ; x'(t0) = x'0 ,

(4.2)

20

 

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]