Окончание табл. 1
1 |
|
2 |
3 |
4 |
5 |
21 |
Страна |
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
|
|
Испания, 2014 |
45556000 |
93161 |
3099 |
|
Область |
Омская |
1978514 |
2730 |
247 |
|
|
Московская |
7236604 |
8154 |
1515 |
|
Года |
РФ, 2013 |
143347059 |
185764 |
24380 |
|
|
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
22 |
Страна |
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
|
|
Польша, 2014 |
38484000 |
49054 |
5583 |
|
Область |
Омская |
1978514 |
2730 |
247 |
|
|
Ивановская |
1037079 |
1762 |
140 |
|
Года |
РФ, 1998 |
147802133 |
160300 |
29021 |
|
|
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
23 |
Страна |
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
|
|
Турция, 2014 |
71052000 |
104212 |
4236 |
|
Область |
Омская |
1978514 |
2730 |
247 |
|
|
Курская |
1117397 |
1857 |
239 |
|
Года |
РФ, 1988 |
145988334 |
161320 |
25938 |
|
|
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
24 |
Страна |
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
|
|
Румыния, 2014 |
19942642 |
29307 |
3061 |
|
Область |
Омская |
1978514 |
2730 |
247 |
|
|
Орловская |
766152 |
1297 |
150 |
|
Года |
РФ, 1999 |
147539426 |
159823 |
29718 |
|
|
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
25 |
Страна |
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
|
|
Казахстан, 2014 |
17417447 |
12534 |
2898 |
|
Область |
Омская |
1978514 |
2730 |
247 |
|
|
Рязанская |
1135916 |
2171 |
299 |
|
Года |
РФ, 2001 |
146303611 |
164401 |
30916 |
|
|
РФ, 2014 |
149100000 |
181540 |
24423 |
Практическое занятие № 2
Расчет и оценка основных медико-биологических показателей здоровья человека
При анализе и оценке риска для здоровья населения, вызванного загрязнением окружающей среды, необходимо использовать показатели, которые, с одной стороны, позволяли бы оценить состояние здоровья количественно, а с другой, подтвердить, что изменения в состоянии здоровья достоверно связаны с воздействием определённого вредного фактора.
Здоровье населения может быть оценено на индивидуальном и популяционном уровне.
Для оценки индивидуального здоровья используют показатели, учитывающие уровень и степень гармоничности физического и психического развития, реактивность и сопротивляемость к болезням, оценку возрастных изменений, наличие хронических заболеваний, показатели нетрудоспособности, обусловленной заболеваниями или травмами и др.
Для оценки состояния здоровья на популяционном уровне или для отдельных групп населения используют показатели, в основу которых положены данные о заболеваемости и смертности, о группах здоровья, о времени сохранения здоровья в течение определённого возрастного периода. По этим показателям рассчитывают среднюю продолжительность предстоящейжизни.
Заболеваемость – заболевание с впервые установленным диагнозом (в текущем или анализируемом году) в расчете на 1 000, 10 000 или 100 000 населения.
Распространённость – все случаи заболеваний населения независимо от времени регистрации, так называемая «общая заболеваемость» по статистическим отчётным формам, рассчитанная также на 1000, 10000 или 100000 населения.
Экологически обусловленные болезни– болезни и патологические состояния, развившиеся среди населения конкретной территории под воздействием на людей вредных факторов среды обитания в виде «неспецифической» и «специфической» патологии.
Индикаторные экологически обусловленные болезни – заболевания соматического и другого характера среди населения конкретной территории, частота которых за определенный период времени достоверно выше предшествующего за 5…10 лет наблюдений, а причина роста их предположительно может быть отнесена к действию известных местных (региональных) вредных факторов среды обитания.
Специфическое экологически обусловленное заболевание –
наблюдаемое среди населения конкретной территории заболевание, связанное с воздействием вредного фактора среды обитания (химического вещества, физического фактора) и проявляющееся характерными для действия этогопричинногофактора симптомамии синдромами.
Заболеваемость населения одна из важнейших характеристик общественного здоровья. Для её оценки используются коэффициенты, рассчитанные как отношение числа заболеваний к численности групп населения, в которых они выявлены за определённый период времени и пересчитанные на стандарт (100, 1000, 10000, 100000 человек). Эти коэффициенты отражают вероятность (риск) появления того или иного
заболевания в изучаемой группе населения. Основные показатели
заболеваемости представлены в табл.2.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица2 |
|
|
|
Показатели заболеваемости |
|
|
|||||
|
|
|
|
|
||||||
Содержание |
Основной термин |
|
Способ вычисления |
Термин, |
||||||
показателя |
(синонимы) |
|
|
|
рекомендован |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-ный ВОЗ |
Впервые |
в жизни |
Первичная |
заболева- |
(Число впервые выяв- |
Incidence |
|||||
диагностированные |
емость (заболеваемость, |
ленных |
болезней) |
|
||||||
заболевания в тече- |
частота |
вновь |
|
выявлен- |
/(Средняя численность |
|
||||
ние |
определённого |
ных заболеваний) |
|
населения) |
|
|||||
периода (год) |
|
|
|
|
|
|
|
|
||
Все |
заболевания |
Распространённость |
|
(Число всех болезней)/ |
Prevalence |
|||||
населения, |
имев- |
(болезненность, |
общая |
(Средняя |
численность |
|
||||
шие место за опре- |
заболеваемость, |
частота |
населения) |
|
||||||
делённый |
период |
всех болезней) |
|
|
|
|
|
|
||
(год) (острые, хро- |
|
|
|
|
|
|
|
|
||
нические, |
новые и |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
известные ранее) |
|
|
|
|
|
|
|
|
||
Заболевания, кото- |
Патологическая |
пора- |
Способ |
вычисления |
Point |
|||||
рыезарегистриро- |
жённость (частота забо- |
тот же, применитель- |
prevalence |
|||||||
ваны |
у населения |
леваний, |
выявленных |
но к соответствующей |
|
|||||
на |
определённую |
при осмотре |
– |
контин- |
группе населения |
|
||||
дату (момент) |
гент |
больных |
на |
|
|
|
||||
|
|
|
определённую дату) |
|
|
|
|
Говоря о заболеваемости, имеют в виду новые случаи заболеваний (первичная заболеваемость). Если необходимо составить представление о новых случаях заболеваний и об уже имевшихся ранее, то рассчитывается показатель болезненности.
При выявлении причинных связей наиболее подходящими считают коэффициенты заболеваемости.
Для установления влияния среды обитания на здоровье коэффициенты заболеваемости должны рассчитываться применительно к конкретным группам населения, чтобы затем можно было определить наличие или отсутствие причинно-следственных связей между воздействием конкретных факторов среды обитания на соответствующую группу населения.
Заболеваемость населения выявляется:
–по всей совокупности болезней и по отдельным группам и классам;
–по отдельным территориям и по отдельным объектам;
–по терапевтическим участкам;
–применительно к отдельным группам населения (взрослые, дети, подростки, мужчины, женщины и др.);
–с учётом длительности проживания в данном регионе.
Для получения достоверных данных о состоянии здоровья численность каждой из наблюдаемых групп должна охватывать не менее 25 тысяч человек, что примерно соответствует количеству населения, обслуживаемого одним лечебно-профилактическим учреждением.
Чтобы выявить тенденции изменения показателей в связи с загрязнением окружающей среды, время, на протяжении которого анализируют состояние здоровья населения и динамику его изменения должно быть достаточно продолжительным, например, «Критерии оценки экологической обстановки территорий…», устанавливают 10летний период наблюдения и анализа.
Показатели заболеваемости, включённые в табл. 2 и относящиеся к группе основных, рассчитывают на основании первичных данных. Также рассчитывают некоторые другие дополнительные показатели. Иногда для выявления причин заболеваемости в исследуемом регионе и подтверждения связи между заболеваниями и неблагополучием экологической обстановки могут быть проведены дополнительные исследования, при которых изучают специфические заболевания:
-генетические нарушения, а именно увеличение частоты генетических нарушений в клетках человека;
-содержание в биосубстратах человека (кровь, моча, волосы, зубы, слюна, плацента, женское молоко и др.) токсичных химических веществ, превышающее допустимые биологические уровни;
-изменение иммунного статуса.
Показатели могут быть рассчитаны как в отношении числа лиц (учитывается число лиц, например, впервые обратившихся в лечебное учреждение, пострадавших, умерших и т.п.), так и в отношении числа случаев (учитывается число случаев обращения в лечебное учреждение).
1. Первичная заболеваемость (табл. 2), т.е. частота вновь выявленных заболеваний, представляет собой впервые в жизни диагностированные заболевания в течение определённого периода, например, в течение одного года. Первичная заболеваемость Ifrопределяется как отношение числа впервые зарегистрированных больных Nfr или числа впервые выявленных болезней к средней численности населения N на 1000 человек:
Ifr N fr 1000 .
N
2. По этой же формуле рассчитывается распространённостьPm других видов заболеваний Nm таких как: болезненность, общая
заболеваемость, частота всех болезней. При этом учитывают все заболевания (острые, хронические, новые и зарегистрированные ранее) населения за определённый период, например, за год:
Pm N m 1000.
N
Общая заболеваемость – совокупность всех имеющихся среди населения заболеваний, впервые выявленных в данном году и зарегистрированных в предыдущие годы, по поводу которых больные вновь обратились в данном году, на1000человекнаселения.
Общая накопленная заболеваемость – число заболеваний,
зарегистрированных в течение последнего года, дополненное случаями хронических заболеваний, зарегистрированных в предыдущие 2 года и по поводу которых не было обращения в данном году на 1000 человек населения.
Точно так же рассчитывается патологическая поражённость или частота заболеваний, выявленных при осмотре. Сюда относят те заболевания, которые зарегистрированы у населения на определённую дату (контингент больных на определённую дату).
Оценка достоверности полученных показателей осуществляется с использованием методов статистической обработки.
Для любого полученного показателя необходимо вычислить стандартную среднюю ошибку. Стандартную среднюю ошибкуm вычисляют поформуле:
m |
|
P 1000 P |
, |
||
N |
|
||||
|
|
|
где m –величина стандартной средней ошибки; P– показатель заболеваемости;
N – число наблюдений.
Если величина утроенной стандартной средней ошибки превышает величину показателя заболеваемости, то такой показатель считают статистически не достоверным и он исключается из дальнейшей обработки.
Для оценки достоверности различия сравниваемых показателей заболеваемости по выбранным территориям или когортами используют критерий Стьюдента-Фишера:
t |
P1 P2 |
|
|
|
|
|
, |
||
|
m12 m22 |
|||
|
|
где t – коэффициент достоверности;
P1 и P2 – показатели заболеваемости в первой и второй когортах; m1 и m2 – стандартная средняя ошибка в первой и второй когортах. В табл. 3 приведены значения коэффициентов достоверности и
доверительного интервала. Значения коэффициента достоверности t сравнивают с табличным значением.
Значения коэффициента достоверности |
Таблица 3 |
|||||||
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Коэффициент |
1 |
1,28 |
1,65 |
1,96 |
2,58 |
|
3,03 |
|
достоверности t |
|
|
|
|
|
|
|
|
Доверительный |
0,68 |
0,8 |
0,9 |
0,95 |
0,99 |
|
0,999 |
|
интервал, α |
|
|
|
|
|
|
|
|
Доверительная |
0,32 |
0,20 |
0,10 |
0,05 |
0,01 |
|
0,001 |
|
вероятность, p |
|
|
|
|
|
|
|
|
В большинстве случаев в медицинской практике, в практике биологических и экологических исследований считают результаты приемлемо точными, если они попадают в доверительный интервал 0,95. Это означает, что истинное значение изучаемого параметра с вероятностью 95 %находится вегопределах.
Какое минимальное число наблюдений (случаев заболевания, больных пациентов и т.п.) необходимо иметь, чтобы получить оценку с допустимой точностью, например, с ошибкой ±5 % или ±10 %? Предельную ошибку показателя определяют по формуле:
t |
P q |
|
|
n , |
|||
|
где – ошибка показателя;
t – коэффициент достоверности;
P –величина показателя в % или относительных единицах;
q = (100 - P) или q = (1 - P) в зависимости от того, в каких величинах определён показатель;
n – число наблюдений.
Чтобы получить результат с 95 %-м доверительным интервалом (табл. 3), коэффициент достоверности t принимают равным 2.
Тогда можно найти величину числа n наблюдений:
t2 P q n 2 .
Если численность населения, проживающего на изучаемой территории известна, то для расчёта необходимого числа наблюдений используют формулу:
N t2 P q
n N m2 t2 P q .
Пример 1. На территории «А» с повышенным загрязнением атмосферного воздуха в течение 1 года диагностировано заболевание бронхиальной астмой у 1527 мужчин, при общей численности мужского населения 8760 человек. На контрольной территории «В» расположенной в зелёной зоне число мужчин, заболевших астмой в течение того же года составило 518, при численности мужского населения 7780 человек. Необходимо определить суммарные показатели заболеваемости для территории «А» и зоны «В», оценить достоверность данных по каждой зоне и достоверность различия полученных показателей.
Решение.
Показатель суммарной заболеваемости мужчин на территории «А»:
PA 1527 1000 174,31 на 1000 мужчин. 8760
Стандартная средняя ошибка для территории «А»:
mA= |
174,31 (1000 174,310) |
=3,72 |
|
8760 |
|||
|
|
Показатель суммарной заболеваемости мужчин на территории «В»:
PB 518 1000 66,58 на 1000 мужчин. 7780
Стандартная средняя ошибка для территории «В»:
mB = 66,58 1000 66,58 =2,82.
7780
Утроенное значение стандартной средней ошибки не превышает показателя заболеваемости ни в первом, ни во втором случаях, так что данные по заболеваемости можно считать достоверными.
Достоверность различия сравниваемых показателей заболеваемости по выбранным территориям проверяем с помощью критерия СтьюдентаФишера:
174,31 66,58
t 3,222 2,822 = 25,17.
Величина коэффициента достоверности намного превышает значения, приведённые в табл. 2, что подтверждает различие между показателями заболеваемости на сравниваемых территориях.
Пример 2. По данным медицинского пункта школы в течение года за медицинской помощью обратились 90 % учеников. Какова должна быть минимальная численность группы наблюдения, чтобы оценка заболеваемости имела ошибку ±5 %?
Решение.
Минимальная численность группы:
4 90 10
n= 52 = 144.
Т.е. для получения показателя о заболеваемости с погрешностью ±5 % необходимо иметь группу учащихся не менее 144 человек.
Задача 2.На территории «А» с повышенным загрязнением атмосферного воздуха в течение 1 года диагностировано у Nfr1М мужчин заболевание бронхиальной астмой, у Nfr2Ммужчин – бронхита, ау Nfr1Ж женщин – эмфизема (заболевание дыхательных путей), у Nfr2Ж - бронхит.Общая численность мужского населения NМ, женского – NЖчеловек.
На контрольной территории «В» расположенной в зелёной зоне в течение того же года число мужчин, заболевших астмой составило NfrК1М, бронхитом -NfrК2М, число женщин, заболевших эмфиземой - NfrК1Ж,
бронхитом - NfrК2Ж, при численности мужского населения NКМ человек, женского - NКЖ.
Необходимо определить показатель заболеваемости у мужчин и женщин, суммарные показатели заболеваемости для территории «А» и зоны «В», оценить достоверность данных по каждой зоне и достоверность различия полученных показателей (табл. 4). Результаты расчетов представить в табличном виде.
Таблица 4
Исходные данные
Вари |
|
Территория «А» |
|
|
|
Зона «В» |
|
|
||||
ант |
Nfr1М |
Nfr2М |
NМ |
Nfr1Ж |
Nfr2Ж |
NЖ |
NfrК1М |
NfrК2М |
NКМ |
NfrК1Ж |
NfrК2Ж |
NКЖ |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
1 |
1020 |
955 |
9056 |
372 |
543 |
10783 |
653 |
212 |
8759 |
160 |
150 |
9900 |
2 |
1234 |
543 |
10521 |
505 |
683 |
9765 |
344 |
105 |
9568 |
99 |
146 |
9540 |
3 |
678 |
1030 |
15632 |
880 |
645 |
15995 |
201 |
306 |
13680 |
110 |
112 |
15540 |
4 |
382 |
1371 |
7890 |
632 |
721 |
8650 |
79 |
342 |
8750 |
330 |
143 |
9530 |
5 |
698 |
1111 |
9680 |
580 |
539 |
10677 |
100 |
330 |
10203 |
153 |
155 |
11223 |
6 |
1204 |
855 |
7780 |
524 |
642 |
8946 |
770 |
335 |
8563 |
205 |
195 |
8395 |
Окончание табл. 4
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
7 |
1689 |
1045 |
9567 |
807 |
903 |
9968 |
605 |
308 |
8980 |
209 |
98 |
9940 |
8 |
1325 |
924 |
10893 |
560 |
508 |
8863 |
562 |
352 |
9568 |
212 |
122 |
10124 |
9 |
1298 |
529 |
16205 |
770 |
469 |
9576 |
438 |
604 |
9956 |
140 |
110 |
11581 |
10 |
732 |
1020 |
11579 |
856 |
682 |
10530 |
379 |
324 |
10582 |
99 |
115 |
9953 |
11 |
956 |
1073 |
9683 |
904 |
660 |
10760 |
651 |
108 |
15877 |
106 |
120 |
9520 |
12 |
873 |
954 |
10458 |
682 |
595 |
10597 |
259 |
210 |
16234 |
110 |
130 |
10550 |
13 |
1068 |
926 |
13587 |
708 |
765 |
15238 |
386 |
216 |
12985 |
204 |
125 |
11650 |
14 |
1853 |
1015 |
16123 |
534 |
846 |
12920 |
473 |
307 |
13574 |
165 |
95 |
11584 |
15 |
1432 |
996 |
11234 |
698 |
770 |
9873 |
691 |
218 |
12631 |
137 |
104 |
12653 |
16 |
1295 |
873 |
12568 |
965 |
660 |
9562 |
393 |
256 |
11542 |
140 |
96 |
13955 |
17 |
1164 |
798 |
13456 |
1084 |
990 |
8795 |
366 |
306 |
11962 |
125 |
66 |
16582 |
18 |
1528 |
684 |
18053 |
1010 |
789 |
7763 |
468 |
304 |
10985 |
205 |
75 |
10854 |
19 |
1065 |
1009 |
12489 |
690 |
678 |
7459 |
246 |
261 |
11427 |
119 |
88 |
10650 |
20 |
1276 |
1010 |
10645 |
854 |
567 |
8659 |
684 |
332 |
11319 |
149 |
101 |
10570 |
21 |
1175 |
895 |
9238 |
665 |
658 |
9025 |
241 |
404 |
12498 |
194 |
100 |
11460 |
22 |
1094 |
1056 |
8770 |
886 |
520 |
9137 |
283 |
202 |
13470 |
167 |
113 |
11245 |
23 |
1782 |
1021 |
8978 |
778 |
640 |
9357 |
307 |
303 |
11220 |
132 |
111 |
11340 |
24 |
1683 |
991 |
9587 |
898 |
760 |
9462 |
310 |
234 |
12410 |
146 |
94 |
15440 |
25 |
1599 |
986 |
10368 |
905 |
890 |
10254 |
408 |
321 |
11320 |
95 |
89 |
14210 |
Задача 3. Определить минимальную численность групп наблюдения, чтобы оценка заболеваемости каждой группы имела ошибку ±х %. По данным медицинских пунктов школы и вуза в течение года за медицинской помощью обратились Р1 учеников из Ршк и Р2 студентов из
РВУЗ.
|
|
Исходные данные |
|
Таблица 5 |
||
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
Вариант |
х, % |
Р1, чел. |
Ршк, чел. |
Р2, чел. |
РВУЗ, чел. |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
1 |
5 |
800 |
1000 |
1098 |
10000 |
|
2 |
10 |
750 |
1100 |
2020 |
15200 |
|
3 |
5 |
900 |
950 |
4520 |
13400 |
|
4 |
5 |
860 |
100 |
1030 |
15500 |
|
5 |
10 |
500 |
900 |
2040 |
20000 |
|
6 |
5 |
360 |
800 |
2100 |
14980 |
|
7 |
5 |
540 |
990 |
1950 |
25200 |
|
8 |
10 |
550 |
860 |
1580 |
15600 |
|
9 |
5 |
700 |
1000 |
2000 |
14300 |
|
10 |
10 |
780 |
1020 |
1385 |
17600 |
|
11 |
5 |
760 |
1100 |
1645 |
21000 |
|
12 |
10 |
840 |
1000 |
4255 |
35980 |
|
13 |
5 |
835 |
995 |
1560 |
32500 |
|