7. ТИПОВОЙ ПЛАН ВЫПОЛНЕНИЯ КУРСОВОЙ РАБОТЫ
Введение.
1.Характеристика автотранспортной системы и применяемых элементов теории вероятностей.
2.Схема методики применения рассматриваемой модели.
3.Функциональное назначение, область применения, ее ограничения.
4.Используемые технические средства.
5.Специальные условия применения и требования организационного
характера. Заключение.
Список использованных источников.
Во введении на одной − двух страницах обосновывается актуальность применения информационных технологий в АТП, формулируются цель и задачи, решаемые в работе, раскрывается структура работы, выделяются ее основные этапы.
7.1. Пример описания использования «Схемы применения методики модели»
На первом этапе пользователь (рис. 6) определяется с необходимостью учета при проектировании АТСПГ вероятностных отклонений технико-эксплуатационных показателей (ТЭП). Далее пользователь выбирает АТСПГ, работа которой будет проектироваться, выбор производится среди двух АТСПГ по двум подходам:
•расчет результатов работы в Sмикро или Sом (подход детерминированный)
•расчет результатов работы в Sσмикро или Sσом (подход
вероятностный).
Поскольку в Sом (Sσом) могут использоваться четыре вида маршрута, но в конкретной АТСПГ применяется один, на третьем этапе выбирается один из четырех указанных маршрутов. На практике может
проявляться вероятностное влияние как одного из двух факторов (VT
или tПВ), так и их возможных комбинаций, поэтому на четвертом этапе пользователь выбирает, какие именно вероятностные ТЭП (VT или tПВ) и
в каких комбинациях будут учитываться в расчетах (см. рис. 6). На пятом этапе рассчитывается план перевозок грузов по детерминированным моделям Sмикро и Sом и разработанным вероятностным моделям Sσмикро и Sσом. Затем выполняется оценка полученных результатов, результаты расчета, например для Sмикро, представляются в табл.1.
40
|
|
|
|
|
|
|
1. Пуск |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1.1. Без учета вероятности |
|
|
|
|
|
|
1.2. С учетом вероятности |
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
2. Распознавание АТСПГ и ввод исходных данных |
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2.1.Детерминированная Sмикро |
|
2.2.Детерминированная Sом |
|
2.3 Вероятностная Sом |
|
2.4. Вероятностная Sмикро |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3.Выбор маршрута
•маятниковый маршрут, с обратным груженым пробегом;
•маятниковый маршрут, с обратным груженым пробегом не на всем расстоянии перевозок груза;
•маятниковый маршрут, с обратным груженым пробегом, но разной загрузкой;
•кольцевой маршрут
4.Определение вероятностного фактора (ов) и шага расчетов 
|
|
tпв |
|
|
|
|
|
|
VТ |
|
|
|
|
V , t |
|
|
|
|
|
|
|
|
Т |
пв |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
+σ |
–σ |
+σt |
–σt |
–σ ,– |
+σ ,–σ |
t |
–σv |
+σ ,+σ |
t |
v |
v |
|
|
v |
v |
v |
5.Расчет плана перевозок грузов в детерминированной (вероятностной) Sмикро (Sом)
6.Сравнение результатов расчета плана перевозок грузов с плановыми показателями
Условные обозначения:
– наилучший результат
– наихудший результат
7. Результат |
Нет |
|
|
удовлетворяет |
|
Да
8. Выдача задания водителю
Рис. 6. Схема методики применения моделей Sσмикро и Sσом
41
Таблица 1
Результаты планирования перевозок в Sмикро
М И К Р О С И С Т Е М А
|
Детер- |
|
|
|
|
Вероятностный подход |
|
|
||||||
Показатели |
миниро- |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
+σv |
+σv |
−σv |
−σv |
|||
ванный |
+σ |
v |
−σ |
v |
+σ |
t |
−σ |
t |
||||||
|
+σt |
−σt |
+σt |
−σt |
||||||||||
|
подход |
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
1 |
2 |
3 |
|
4 |
|
5 |
|
6 |
|
7 |
8 |
9 |
10 |
|
Общее количество |
|
4(5) |
|
|
|
|
4(6) |
|
4(7) |
|
|
|||
ездок, ед. |
4 |
3 |
|
4 |
|
4 |
3 |
4 |
||||||
Выработка |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
автомобиля |
|
20(25) |
|
|
|
|
20(30) |
|
20(35) |
|
|
|||
за смену, т |
20 |
15 |
|
20 |
|
20 |
15 |
20 |
||||||
Выработка |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
автомобиля |
|
400 |
|
|
|
|
400 |
|
400 |
|
|
|||
за смену, т∙км |
400 |
(500) |
300 |
400 |
(600) |
400 |
(700) |
300 |
400 |
|||||
Общий пробег |
|
164 |
|
|
|
|
164 |
|
164 |
|
|
|||
автомобиля, км |
164 |
(204) |
124 |
164 |
(244) |
164 |
(284) |
124 |
164 |
|||||
Фактическое |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
время нахождения |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
автомобиля в |
|
8,56 |
|
|
|
|
8,56 |
|
8,56 |
|
|
|||
наряде, ч |
8,56 |
(8,99) |
8,18 |
10,24 |
(10,24) |
8,9 |
(9,6) |
9,43 |
9,15 |
|||||
Примечание. Черным цветом обозначено отсутствие изменений в сравнении с результатами столбца 2; синим цветом – «улучшение», в сравнении с результатами столбца 2;красным цветом – «ухудшение», в сравнении с результатами столбца 2; жирным шрифтом – величины ТЭП, полученные за счет дополнительных затрат.
Если результаты табл. 1 удовлетворяют перевозчика и заказчика, то заявка принимается к исполнению и выполняется восьмой этап. В противном случае осуществляется возврат во второй или четвертый этап.
Возврат во второй этап производится, когда изменилась транспортная схема или исходные величины ТЭП.
Возврат в четвертый этап производится, когда требуется выбрать другой фактор или иной шаг (диапазон, исходные данные) расчетов.
Используя профессионально-логический подход и результаты табл. 1, грузоотправитель и перевозчик принимают решение о количестве груза, которое гарантированно будет перевезено в известных условиях, и количестве груза, для перевозки которого необходимы дополнительные действия и средства.
42
В результате установлено, что учет в Sσмикро и Sσом величин Vт ±σ
(tПВ–±σ):не приводит к повышению эффективности;
–в комбинациях « +σv »; «−σt » ; «+σv ;−σt » позволяет установить возможное повышение провозной способности;
–в комбинациях «−σv »;«−σv ;+σt »;«+σt » дает возможность установить их возможное отрицательное влияние, что позволяет заранее, на стадии планирования, обоснованно принимать заявленные объемы груза
кперевозке либо необходимые производственные решения для выполнения уже принятых планов перевозок грузов;
–позволяет определить возможность и количество отрицательных исходов, а также их причины и направление требуемых действий по их предотвращению;
–методика применения моделей Sσмикро и Sσом позволяет рассчитывать гарантированный объем перевозок грузов в Sσмикро и Sσом, учитывая дискретный характер транспортного процесса, и план работы автомобилей, который может быть выполнен в Sσмикро и Sσом, в
условиях вероятностного изменения VT и tпв. Среднее время расчета с использованием компьютерной реализации методики – до 5 мин, что обеспечивает ее практическую ценность.
7.2. Пример описания функционального назначения программы, области ее применения
Программа предназначена для автоматизированного планирования перевозок грузов помашинными отправками в микро и особо малой автотранспортных системах.
Программа обеспечивает выполнение следующих функций:
–проектирование микросистемы с позиции детерминированного подхода (без учета влияния вероятностных факторов);
–проектирование особо малой системы с позиции детерминированного подхода (без учета влияния вероятностных факторов);
–проектирование микросистемы с позиции вероятностного подхода (с учетом влияния вероятностных факторов);
–проектирование особо малой системы с позиции вероятностного подхода (с учетом влияния вероятностных факторов).
43