Экзаменационные вопросы по дисциплине

«Моделирование систем»

1. Понятие системы, системы управления, модели. Информационные процессы и системы.

2. Simulink-Stateflow – средство визуального моделирования

систем с дискретным состоянием. Основные объекты SF- диаграмм.

3. Понятия модели, моделирования. Моделирование как средство изучения поведения систем.

4. Марковские процессы и моделирование систем массового обслуживания.

5. Абстрактная модель по Р.Калману.

6. СМО с ограниченным временем ожидания. Граф переходов. Дифференциальные уравнения относительно вероятностей состояний.

7.Математическое моделирование. Аналитическое, машинное (компьютерное) моделирование. Характеристика основных этапов моделирования.

8. СМО с ограниченным временем ожидания. Simulink-SF модель системы.(Smo1f_2_2og, o.c)

9.Статистический эксперимент. Метод статистических испытаний в решении практических задач. (MLFakt_1.m)

10. Имитационная ML - модель СМО с ограниченным временем ожидания. (smo23,o.c)

11. Имитационная модель. Имитационное моделирование и области его применения.

12. Процесс обслуживания как марковский процесс. Обслуживание машин (циклический граф переходов, дифференциальные уравнения относительно вероятностей состояний).

13. Реальное, модельное и машинное время. Управление модельным временем. Продвижение времени при моделировании с постоянным шагом и по особым состояниям. (time_state.mdl)

14.Однородная цепь Маркова. Имитационная ML-модель процесса перехода из состояния в состояние.(marknet1)

15. Классификация систем по типу поведения.

16. Имитационная ML-модель многоканальной СМО с ожиданием.(smo22, o.c)

17. Вопросы оценки качества имитационной модели.

18. ML-модель смешанной многоканальной СМО без отказов (вариант с продвижением модельного времени по особым состояниям).(smo4_inf_ og)

19. Общая характеристика типовых математических схем моделирования систем.

20. Циклическая ветвящаяся СМО. Граф переходов, ML-модель.(remont5.m)

21. D-схемы. Динамические системы с непрерывным временем перехода и непрерывным состоянием. Их классификация и основные характеристики (пример системы из д.з).

22. ML-модель многоканальной СМО с отказами (вариант с продвижением модельного времени по особым состояниям).(smo4_0)

23. D-схемы. Динамические системы с дискретным временем перехода и непрерывным состоянием. Их классификация и основные характеристики.(frogg1.m)

24. Многоканальная СМО с ожиданием. Граф переходов, диффернциальные уравнения относительно вероятностей переходов.

25. Примеры динамических систем и их моделей.

26. Simulink-Stateflow модель смешанной многоканальной СМО (вариант продвижения модельного времени по особым состояниям).(Smo1f_2_2)

27. Средства программной системы Matlab для моделирования динамических систем в классе d-схем. Решатели оду и их использование.

28. Simulink-Stateflow модель смешанной многоканальной СМО (вариант продвижения модельного времени с постоянным шагом).(Smo1f_2_2dt)

29. Simulink–средство визуального моделирования динамических систем. Основные блоки Simulink и их место в структуре блок-схемы модели исследуемой системы.

30. Имитационная ML-модель конечного автомата.(detaut)

31. Программная система Matlab–Simulink. Генерирование типовых сигналов (д.с.ч, раздел Simulink источники).

32. Имитационная ML-модель однородной цепи Маркова.(marknet)

33. Случайные потоки. Основные понятия и определения.

34. Simulink-Stateflow модель многоканальной СМО с ожиданием (вариант продвижения модельного времени по особым состояниям).(Smo1f_3_inf)

35. Простейший поток и его свойства.