tsukanova_oa_modeli_i_metody_upravleniia_informatsionnymi_re

51

если между вершинами и существует постоянная связь если постоянной связи между вершинами и нет

При этом, по инициативе любого пользователя, существующая постоянная связь может быть разорвана.

3) Модель сети, как структуры информационных потоков Модель сетевого сообщества, как структуры информационных потоков имеет

* Вес дуги равен , если от аккаунта к аккаунту не было послано ни

одного информационного сообщения в течение определенного периода времени

строкам которой соответствуют вершины графа, т.е. аккаунты сообщества. равно количеству дуг, инцидентных -й и -й вершинам. Смежность вершин в данном случае будет определяться наличием или отсутствием информационного потока между двумя аккаунтами.

52

Здесь =1, где – число информационных потоков.

Вышеописанные модели сложно использовать в чистом виде, однако именно учет особенностей всех трех моделей дает разработчикам / организаторам сообщества / владельцам сети наиболее полное представление о сети. Так,

информационные потоки (различного рода пересылки, процессы взаимодействия и обмена) изменяют информационные ресурсы аккаунтов. Интенсивность пересылок,

в свою очередь, зависит от того, насколько тематически близки аккаунты (это показывает информационная модель) и соединены ли они структурными отношениями (исходя из модели сети как структуры взаимоотношений).

С точки зрения аналитика, как «внешнего наблюдателя» за сетью, именно такая функция управления, как наблюдение, представляет наибольший интерес.

Однако вышеописанные графовые модели внутренней структуры сети для этой цели не подходят, поскольку внутреннюю структуру могут видеть только разработчики и владельцы сети. Так, в отличие от разработчиков сети, для наблюдения внешним наблюдателем может быть использована не реальная структура сети, а ее виртуальное кластерное отображение, которое может иметь различное представление в зависимости от используемых алгоритмов кластеризации, а также существующего программного обеспечения для анализа и визуализации социальных сетей.

Тем не менее, кластерные отображения сети тесно связаны с ее внутренней структурой. То есть, выделяя необходимые в процессе решения задачи параметры внутренней структуры сети, можно перейти от исходной (внутренней) модели к кластерной (внешней), которую и будем считать состоянием сети в отдельный момент времени. Рассмотрим подробнее кластерную модель сети, как виртуального объекта наблюдения (кластерная «внешняя» модель сети).

Формируется кластерная модель в результате процесса, схематически показанного на рис. 7.

53

Рисунок 7. Схема формирования кластерной модели сети

представляющих собой объединение множеств информационных элементов

разных типов: , где – количество типов

информационных элементов. Поступление этих элементов происходит последовательно, с течением времени. В результате происходящих в сети процессов самоорганизации, а также процессов внешнего влияния (таких, как,

например, вброс информации), эти элементы группируются по тому или иному

тематическому признаку и отражаются кластерной структурой посредством

применения того или иного алгоритма кластеризации.

В итоге, на выходе, в результате процессов взаимодействия в течение заданного периода времени (т.е. в течение перехода из момента времени в

момент времени ), получается новое состояние сети, представленное

некоторой кластерной структурой.

В рамках данной работы предлагается следующее описание кластерной структуры сообщества.

Модель кластерной структуры сетевого сообщества, имеет вид графа

, где:

54

;где – множество тематических кластеров

аккаунтов пользователей, – отдельный тематический кластер сообщества; Q –

количество кластеров;

; где – множество дуг графа.

На практике, на примере известной микроблоггинговой сети Twitter,

вершины такого графа будут представлять собой аккаунты пользователей

(индивидуальных или коллективных), сгруппированные в кластеры. Дуги графа – наличие отношения «публикации», «ре-публикации», «ответа» и т.п. между аккаунтами.

Сетевое сообщество в развитии представляет собой динамическую систему,

осуществляемый в соответствии с определенными механизмами и закономерностями (как внутренними – самоорганизационными, так и внешними – процессами влияния), является эволюционным процессом.

Базируясь на вышеописанных внутренних моделях, можно выделить следующие причины эволюции сети (они – объективны и не могут зависеть от

модели, но они могут формализоваться на основе формализма модели):

1. При рассмотрении сети с точки зрения совокупности информационных

элементов (формализуемое в виде вышеописанной модели ) изменения могут

быть вызваны изменениями в любом из подмножеств множества

56

В качестве базовой модели для применения известных методов используется описанная выше объединённая информационно-акторная модель [56].

Для примера рассмотрим сообщество, в котором:

-информационно-ресурсная среда кластеризована по тематическому параметру;

-акторная среда представлена графом аккаунтов, которые могут входить в различные тематические кластеры (или в несколько кластеров одновременно).

В первую очередь, следует определить гипотезы о маршрутах распространения влияния в таком сообществе.

Допустим, что (некоторый представитель сообщества, отдельное лицо, или группа) хочет распространить влияние на (иной представитель сообщества,

индивидуальный или коллективный).

Для определения характера и силы взаимного влияния акторов (участников сетевого сообщества) друг на друга могут использоваться как количественные методы, основанные на математических моделях, так и качественные,

базирующиеся на неформализуемых или сложноформализуемых типах взаимоотношений акторов.

В задачах когнитивного моделирования графовая модель объекта называется когнитивной картой, а оценка влияния и взаимовлияния факторов осуществляется на базе определения весов дуг графа.

Таким образом, можно представить следующий алгоритм моделирования и распространения влияния в сетевом сообществе:

1.Построение информационно-ресурсной модели сетевого сообщества;

2.Построение акторной модели сетевого сообщества;

3.Формирование объединённой графовой модели сетевого сообщества в результате совмещения структур информационно-ресурсной и акторной моделей;

4.Выявление зависимостей, характера и степени влияния объектов сетевого сообщества друг на друга на основе, например, определения весов дуг графа.

57

5.Построение маршрутов распространения влияния в графовой модели на базе выявленных закономерностей и степени взаимного влияния объектов.

6.Наблюдение за текущей ситуацией и реакцией акторов на механизмы влияния, и, при необходимости, корректировка методов.

Тогда в качестве гипотез распространения маршрутов влияния можно

предложить следующие варианты:

1. Распространение влияния через акторов, одновременно присутствующих и

осуществление управляющих воздействий через них.

Кроме вышеупомянутых способов, можно также выделить дополнительные.

Среди них может быть исследование мнений членов сообщества и их репутации в сообществе. Если есть единый управляющий центр в сетевом сообществе, тогда может быть применено избирательное влияние на определенных акторов. Если в сообществе несколько управляющих центров, то необходимо принимать во внимание возможность их конфронтации в связи с различными целями и интересами. При наличии нескольких управленческих центров также следует учитывать согласованность интересов руководящих групп (или индивидуальных лидеров). Все вышеперечисленные моменты являются наиболее существенными для профессионально-ориентированных сообществ.

Дальнейшее развитие модели среды требует введения динамических процедур.

58

2.4. Динамическая модель сетевого сообщества. Процедура изменения ресурсных состояний элементов сетевого сообщества. Условное текстурирование. Формирование многомерной ресурсной среды

Динамике ориентированного графа посвящен ряд исследований в различных областях науки, в частности, математике и теоретической физике [31, 68, 99].

Результаты, полученные в данных работах, могут быть применены в качестве методической и методологической базы для проведения научных и экспериментальных исследований в области социальных сетей и сетевых сообществ.

Происходящие изменения состояний элементов структуры сетевого сообщества целесообразно представить в виде многомерной текстурированной среды, каждый последующий слой которой будет представлять собой новую кластеризацию в связи с качественным изменением в наполнении единого

(совокупного) информационного ресурса от исходного состояния сетевого сообщества.

Механизмы текстурирования особенно актуальны при моделировании объектов с многоярусным строением [16]. Такой тип строения чаще всего характерен для сложения пород, слоистости биологических материалов,

продукции химического производства, кристаллографических текстуры и т.д., тем не менее, достаточно известны исследования, посвященные распознаванию и обработке визуализированной текстурированной информации (например, [58]).

При этом под текстурой среды понимается некая ориентация структурных элементов, составляющая в пространстве среду [16]. Однако при такой трактовке понятие текстуры часто смешивается с понятием структуры (в частности,

иерархической). В настоящей работе предлагается принципиально иной подход – слои текстуры последовательно эволюционируют, т.е. приобретают более совершенное качество. Наиболее близки к пониманию описываемых здесь процессов методологические положения по генерированию многоярусных

59

текстурированных сред, в которых представлены модели переноса для каждого уровня текстурированной среды [16].

Переходя к моделированию, рассмотрим изменение структуры сетевого сообщества в связи с переходом из момента времени , в момент времени .

Следует заметить, что период времени для перехода на следующий слой не является константой.

Критерием перехода на следующий слой текстурированного пространства состояний является качественное изменение статической структуры сетевого сообщества в момент , вследствие чего необходима перекластеризация совокупного информационного ресурса сетевого сообщества.

Изменение структуры сообщества и соответствующий переход на новый слой текстурированной среды (т.е. новую эволюционную площадку) может быть обусловлено следующими причинами [50]:

- изменение в составе объектов (включение нового актора в сообщество,

формирование нового тематического кластера, добавление нового информационного ресурса);

-изменение в связях между объектами;

-изменения происходят одновременно и в составе системы, и в связях между объектами.

Таким образом, образуется новый слой текстурированного пространства состояний, который призван отражать актуальное состояние совокупного информационного ресурса в требуемый момент времени. Сформированная при этом текстура моделирует этапы процесса эволюционного развития сетевого сообщества [57].

Графически примеры порядка формирования новых слоев текстуры представлены на рис. 8, 9.

60

Рисунок 8. Формирование нового слоя ( ) текстурированного пространства состояний в случае добавления информационного ресурса новой тематической

категории

На рис. 8 представлено графическое изображение перехода на новый слой текстурированного пространства состояний при вбросе нового информационного ресурса, не ассоциирующегося ни с одной из практикующихся тематик сетевого сообщества. В результате проверки данного ресурса на полезность для целей функционирования и развития сетевого сообщества, принимается решение о формировании нового тематического кластера, вследствие чего сетевое сообщество переходит на новый, более высокий, уровень развития ( ). Если ресурс оказывается бесполезным, не обладает когнитивным компонентом, тогда новый информационный кластер не формируется и переход на новый слой текстуры не осуществляется.

На рис. 9 представлен пример формирования нового слоя текстурированного пространства состояний сетевого сообщества в случае вброса информационного ресурса, имеющего отношение к уже существующей тематической категории совокупного информационного ресурса. Если включаемый ресурс в результате проверки оказывается полезным для сообщества, обладает когнитивным компонентом, то он допускается в качестве дополнения к уже имеющемуся тематическому кластеру. В этом случае сообщество также переходит на новый слой текстуры, что отражает новый этап в его эволюционном развитии.