tsukanova_oa_modeli_i_metody_upravleniia_informatsionnymi_re
.pdf111
5. На основе предложенного комплексного подхода разработана структурно-функциональная схема программного обеспечения мониторинга и анализа сетевого сообщества для обеспечения его автоматизированной поддержки. Спроектирован комплекс программ, позволяющий проводить качественный анализ эволюционного развития сообщества, включающий оригинальные модули анализа межслойного перехода.
112
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
1.На основе уточненного в работе категорийного аппарата области эволюционно-динамического моделирования социальных сетей и сетевых сообществ, а также анализа методологической базы, разработан оригинальный подход к анализу и моделированию сетевого сообщества на основе концепции текстурированных сред, характеризующий поведение сетевого сообщества, как системы в условно текстурированном пространстве состояний.
2.В рамках предложенного методического подхода разработана оригинальная интегрированная информационно-акторная модель слоя текстурированной среды сетевого сообщества, ориентированная на его двойственную сущность, как системы пользовательских учетных записей и единого информационного ресурса сетевого сообщества.
3.В результате проведенного анализа существующих принципов моделирования динамических систем и принципов эволюции самоорганизующихся систем, разработана новая модель эволюционного развития сетевого сообщества.
4.Для разработанной модели эволюции сетевого сообщества предложен оригинальный метод управления эволюционным переходом, базирующийся на качественном анализе поведения сетевого сообщества в динамике.
5.На основе проведенных экспериментов в реальных сетях выделены и охарактеризованы основные режимы движения сетевого сообщества в ходе эволюции.
6.Спроектирован комплекс программ, позволяющий проводить качественный анализ эволюционного развития сообщества, включающий оригинальные модули анализа межслойного перехода.
113
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1.Алиев Т.И. Основы моделирования дискретных систем: учебное пособие. – СПб.: СПбГУ ИТМО, 2009. – 363 с.
2.Базыкин А.Д. Нелинейная динамика взаимодействующих популяций.
–Москва-Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2003. – 368 с.
3.Барановская Т.П., Лойко В.И., Семенов М.И., Трубилин А.И. Информационные системы и технологии в экономике: Учебник. – 2-е изд., доп. и перераб. / Под ред. В.И. Лойко. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 416 с.
4.Барахнин В.Б., Федотов А.М. Ресурсы сети Интернет как объект научного исследования // Известия высших учебных заведений. Проблемы полиграфии и издательского дела. – 2008. – № 1. – С.70-71.
5.Бартусявичюс Э.В. Влияние сходства форм изображений на точность их узнавания: дис. … канд. биол. наук: 03.00.02 / Бартусявичюс Эвальдас Владович. – Вильнюс, 1984. – 160 с.
6.Белоусов А.И., Ткачев С.Б. Дискретная математика: Учеб. для вузов /
Под ред. B.C. Зарубина, А.П. Крищенко. – 3-е изд., стереотип. – М.: Изд-во МГТУ
им. Н.Э. Баумана, 2004. – 744 с.
7.Беляевский В.В. Специальные матрицы графов: автореф. дис. … канд. физ-мат. наук: 01.01.09 / Беляевский Владимир Васильевич. – Минск, 1992. – 14 с.
8.Беспалов А.А. Матрицы бинарных отношений и их применение в теории графов: дис. … канд. физ.-мат. наук: 01.01.09 / Беспалов Александр Александрович. – СПб., 2005. – 67 с.
9.Болдачев А.В. Формализм распределенных во времени систем
[Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.chronos.msu.ru/old/RREPORTS/boldachev_formalizm.htm (дата обращения: 16.05.2017).
10. Бочкарева И. Потенциал социальных сетей организации // Общество и экономика. – 2011. – № 7. – С. 122-130.
114
11.Братусь А.С., Новожилов А.С., Платонов А.П. Динамические системы
имодели биологии. – М.: Физматлит, 2010. – 400 с.
12.Васильев В.А., Романовский Ю.М., Яхно В.Г. Автоволновые процессы. – М.: Наука, 1987. – 240 с.
13.Виллемс Я.К. От временного ряда к линейной системе. Теория систем. Математические методы и моделирование // Сб. статей. – М.: Мир, 1989. –
С. 8-191.
14.Виноградов Д.В. Метод и алгоритм автоматизированной обработки графовых моделей в структурах автоматического управления: дис. … канд. тех. наук: 05.13.01 / Виноградов Дмитрий Владимирович. – М., 2002. – 165 с.
15.Владимирова Л.П. Методические основы организации взаимодействия учителей иностранных языков в сетевых сообществах: дис. … канд. пед. наук: 13.00.02 / Владимирова Людмила Павловна. – М., 2008. – 182 с.
16.Горбачевский А.Я. Математическое моделирование массопереноса в текстурированных средах: автореф. дис. … канд. физ.-мат. наук: 05.13.16 /
Горбачевский Андрей Ярославович. – М., 1991. – 12 с.
17.Губанов Д.А. Модели информационного управления в социальных сетях: дис. … канд. тех. наук: 05.13.10 / Губанов Дмитрий Алексеевич – М., 2010.
–169 с.
18.Губанов Д.А., Новиков Д.А., Чхартишвили А.Г. Модели влияния в социальных сетях // Управление большими системами. Выпуск 27. – М.: ИПУ РАН. – 2009. – С. 205-281.
19.Губанов Д.А., Новиков Д.А., Чхартишвили А.Г. Социальные сети: модели информационного влияния, управления и противоборства. – М.: Издательство физико-математической литературы, 2010. – 228 с.
20.Дмитриев А.В., Мальцева С.В., Цуканова О.А. Моделирование и качественный анализ социальной микроблоггинговой сети как динамической системы
// Информационные технологии. – 2016. – № 4. – С. 255-260.
115
21. |
Елькин Ю.Е. Автоволновые процессы // Математическая биология и |
биоинформатика. – 2006. – Т.1.– №1. – С. 27-40.
22.Ерофеев А.А. Теория автоматического управления. – СПб: Политехника, 2003. – 302 с.
23.Ершов А.П. Введение в теоретическое программирование: Беседы о методе. – М.: Наука, 1977. – 288 с.
24.Ильин В.В. Методы формирования кластеров в промышленности:
дис. … канд. экон. наук: 08.00.05 / Ильин Владимир Владимирович. – СПб., 2010.
–157 с.
25.Калинкина С.Ю. Методы представления интервальных динамических систем в пространстве состояний: дис. … канд. физ.-мат. наук: 05.13.01 /
Калинкина Светлана Юрьевна. – Бийск, 2005. – 116 с.
26.Калман Р., Фалб П., Арбиб М. Очерки по математической теории систем. – М.: Едиториал УРСС, 2004. – 400 с.
27.Карпов Д. Пастор А. О структуре k-связного графа // Записки научных семинаров ПОМИ. – 2000. – Т. 266. – С. 76-106.
28.Качала В.В. Основы теории систем и системного анализа. Учебное пособие для вузов. – М.: Горячая линия – Телеком, 2007. – 216 с.
29.Кожухарь В.А. Методы реализации в пространстве состояний для нечетких динамических систем: дис. … канд. физ.-мат. наук: 05.13.01 / Кожухарь Виктория Андреевна. – Бийск, 2008. – 137 с.
30.Краснова А.Ю. Матрицы инциденций и раскраски графа: дис. … канд. физ.-мат. наук: 01.01.09 / Краснова Александра Юрьевна. – СПб., 2009. – 87 с.
31.Круглый А.Л. Динамика ориентированного графа в модели Соркина-
Финкельштейна: дис. … канд. физ.-мат. наук: 01.04.02 / Круглый Алексей Львович. – М., 2004. – 106 с.
32. Круглый А.Л. Дискретная механика микромира: динамика последовательного роста и самоорганизация иерархии структур. [Электронный ресурс]. – Режим доступа:
116
http://www.chronos.msu.ru/RREPORTS/krugly_diskretnaya.pdf (дата обращения:
16.05.2017).
33.Кузнецов В.П. Математическое моделирование динамических систем
сзапаздыванием на основе интегрального квадратичного критерия: дис. … канд. физ.-мат. наук: 03.13.18 / Кузнецов Владимир Петрович. – Самара, 2002. – 94 с.
34.Лоскутов А.Ю. Очарование хаоса // Успехи физических наук. – 2010.
–Т. 180. – №12. – С. 1305-1329.
35.Лоскутов А.Ю., Михайлов А.Ю. Основы теории сложных систем. – Москва–Ижевск: РХД, 2007. – 620 с.
36.Малай Г.П. Методы пространства состояний в системах автоматического управления на ПК. – Хабаровск: ДВГУПС, 2001. – 22 с.
37.Малинецкий Г. Г., Потапов А. Б., Подлазов А. В. Нелинейная динамика: подходы, результаты, надежды. – М.: УРСС, 2006. – 280 с.
38.Малинецкий Г.Г. Математические основы синергетики: хаос, структуры, вычислительный эксперимент. – М.: Издательство ЛКИ. – 2007. – 312
с.
39.Мальцева С.В., Проценко Д.С. Серверы отношений сетевых сообществ практики на основе онтологических моделей // Автоматизация и современные технологии. – 2008. – № 3. – С. 26-29.
40.Мальцева С.В., Проценко Д.С. Формализованный подход к управлению сетевым сообществом практики // Автоматизация и современные технологии. – 2011. – № 3. – С. 42-46.
41.Масленникова Н.Ю., Слинкова О.К. Понятие и сущность мониторинга с позиции системного подхода [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://cyberleninka.ru/article/n/ponyatie-i-suschnost-monitoringa-s-pozitsii- sistemnogo-podhoda (дата обращения: 16.05.2017).
42.Медведев П.А. Разработка методов обработки сигналов мобильных систем связи систем малого радиуса действия при представлении несущей
117
динамической моделью в пространстве состояний: дис. … канд. тех. наук:
05.12.13 / Медведев Павел Александрович. – М., 2012. – 174 с.
43.Месарович М., Мако Д., Такахара Я. Теория иерархических многоуровневых систем. – М.: Мир, 1973. – 344 с.
44.Месарович М., Такахара Я. Общая теория систем: математические основы. – М.: Мир, 1978. – 312 с.
45.Метельский А.В. Метод пространства состояний в теории управления системами функционально-дифференциальных уравнений: автореф. дис. … д-ра физ.-мат. наук: 01.01.02 / Метельский Анатолий Владимирович. – Минск, 1997. –
34 с.
46.Моисеев Н.Н. Универсальный эволюционизм // Вопросы философии.
–1991. – №3. – С. 3-28
47.Нургалеева Л.В. Нестрогие коммуникационные альянсы: проблемы и особенности взаимодействия сетевых сообществ. – электронный журнал «Гуманитарная информатика», выпуск 3. [Электронный ресурс]. – Режим доступа:
http://journals.tsu.ru/huminf/&journal_page=archive&id=1166&article_id=30495.
(дата обращения: 16.05.2017).
48.Пастор А. Об удалении ребер из k-связного графа без потери k-
связности. – СПб.: ПОМИ Препринт, Санкт-Петербургское отделение
Математического института им. В.А. Стеклова РАН, 1/2000. 14 с.
49.Патаракин Е. Д. Социальные взаимодействия и сетевое обучение 2.0 –
М.: НП «Современные технологии в образовании и культуре», 2009. – 176 с.
50.Проценко Д.С. Математическое моделирование и инструментальные средства управления сетевым сообществом практики: дис. … канд. тех. наук: 05.13.18 / Проценко Дмитрий Сергеевич. – М, 2009. – 131 с.
51.Силкин А.Ю. Кластеризация контрагентов как инструмент формализации управленческих решений в области ценообразования: дис. … канд. экон. наук: 08.00.13 / Силкин Александр Юрьевич. – Ижевск, 2003. – 124 с.
118
52.Старостин Н.В. Разработка и исследование гибридных методов решения задач проектирования систем и устройств информатики, моделируемых графовыми моделями: дис. … канд. тех. наук.: 05.13.17 / Старостин Николай Владимирович . – Н.Новгород, 2001. – 147 с.
53.Стрейц В. Метод пространства состояний в теории дискретных линейных систем управления. – М.: Наука, 1985. – 296 с.
54.Тарасова А.С. Моделирование обобщенных процедур кластеризации
ианализ данных сложной структуры: дис. … канд.тех.наук: 05.13.18, 05.13.11 /
Тарасова Алина Сергевна. – Воронеж, 2007. – 170 с.
55.Храмцов П. Информационные ресурсы Internet [Электронный ресурс].
–Режим доступа: http://citforum.ru/internet/iinet96/12.shtml (дата обращения:
16.05.2017).
56. Цуканова О.А., Мальцева С.В. Моделирование распространения влияния в сетевом сообществе // Автоматизация и современные технологии. – 2014. – № 3. – С. 24-28.
57. Цуканова О.А., Мальцева С.В. Эволюционный процесс условного текстурирования сетевого пространства состояний в формате единого информационного ресурса сети // Автоматизация и современные технологии. – 2013. – № 11. – С. 26-29.
58. Яковенко М.К. Разработка алгоритма распознавания сложных объектов на основе текстурной информации: дис. … канд. тех. наук: 05.13.01 /
Яковенко Максим Константинович – СПб., 2003. – 145 с.
59.Ярославцев А.Ф. Об одном способе формализации и представления имитационных моделей больших и сложных дискретных систем // Проблемы информатики. – 2011. – № 1. – С. 56-75.
60.Яхонтов В.Н. Темпоральная модель пространства. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://vjahontov.narod.ru (дата обращения: 16.05.2017).
119
61.Ahlf H. Identifikation von Influentials in virtuellen sozialen Netzwerken: Eine agentenbasierte Modellierung und Simulation sozialer Beeinflussungsprozesse: dis. … Dr. rer. oec. – Duisburg, 2013. – 387 s.
62.Alpay D., Gohberg I. The State Space Method: Generalizations and Applications // Operator Theory Advances and Applications. – Basel/ Switzerland:
Birkhäuser Verlag, 2006. – Vol.161. – 274 p.
63. Baker M. The Impact of Social Networking Sites on Politics. The Review: A Journal of Undergraduate Student Research. – 2009. – Vol. 10. – Pp. 72-74. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://fisherpub.sjfc.edu/ur/vol10/iss1/12/
(дата обращения: 16.05.2017).
64.Barabasi A-L. Linked: The New Science of Networks. – Cambridge, MA: Perseus, 2002. – 256 p.
65.Berge C. Théorie des Graphes et ses Applications. – Paris: Dunod Editeur, 1958. – 269 p.
66.Blascovich J. A Theoretical Model of Social Influence for Increasing the Utility of Collaborative Virtual Environments // Proceedings of the 4th International Conference on Collaborative Virtual Environments, ACM. – Bonn, 2002. – Pp. 25-30.
67.Boley D.L. Krylov Space Methods on State-Space Control Models // Circuits Systems Signal Process. – 1994. – Vol. 13. No.6. – Pp. 733-758.
68.Bombelli L., Lee J., Meyer D., Sorkin R.D. Space-time as a Causal Set // Physical Review Letters. – 1987. – Pp. 521-524.
69.Chenhao Tan et al. User-Level Sentiment Analysis Incorporating Social Networks // Proceedings of the 16th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. – 2011. – Pp. 1397-1405.
70.Cruz M., Turok N., Vielva P., Martinez-Gonzalez E., Hobson M. A. Cosmic microwave background feature consistent with a cosmic texture // Science. –
2007. – Vol. 318. No. 5856. – Pp. 1612–1614.
120
71.Davern M. Social networks and economic sociology: A proposed research agenda for a more complete social science // American Journal of Economics & Sociology. – 1997. – Vol. 56. Issue 3. – Pp. 287-302.
72.Ekeland I. Mathematics and the Unexpected. – University Of Chicago Press, 1990. – 154 p.
73.Engler O., Randle V. Introduction to Texture Analysis: Macrotexture, Microtexture, and Orientation Mapping. (second edition). – USA: CRC Press, 2009. –
388p.
74.Erdos P., Renyi A. On random graphs. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.renyi.hu/~p_erdos/1959-11.pdf (дата обращения: 16.05.2017).
75.Feng Q.W., Cohen R.F., Eades P. Planarity for clustered graphs // Lecture Notes in Computer Science. – 1995. – Vol. 979. – Pp. 213–226.
76.Fiedler B. (ed.) Handbook of Dynamical Systems II. – Elsevier, Amsterdam. – 2002. – 1086 p.
77.Fink C.R., Coarseand Fine-Grained Sentiment Analysis of Social Media // John Hopkins APL Technical Digest. – 2011. – Vol.30. No.1. – Pp. 22-30.
78.Fischbach K., Tilly R., Putzke J., Schölgens D. Inferenzstatistische Modellierung der Dynamik bipartiter Netzwerke am Beispiel einer online Reiseplattform // Proceedings of the 10th International Conference on Wirtschaftsinformatik. – Zürich, 2011. – Vol.1. – S. 528-538.
79.Flache, A., Snijders, T. A.B. Die Modellierung komplexer Netzwerke: zum Nutzen agentenbasierter Modelle in der neuen Netzwerkforschung // Verhandlungsband des 33. DGS-Kongresses Die Natur der Gesellschaft. K.S. Rehberg (Ed.) – Frankfurt: Campus, 2008. – S. 781–797.
80.Freeman L.C. The Development of Social Network Analysis – with an Emphasis on Recent Events. [Электронный ресурс]. – Режим доступа:
https://pdfs.semanticscholar.org/d49c/b9c050e29a2a073e636a0849626e2b2501b7.pdf
(дата обращения: 16.05.2017).