tsukanova_oa_modeli_i_metody_upravleniia_informatsionnymi_re

41

Рисунок 3. Представление информационной структуры сетевого сообщества в виде графа в пространстве состояний по предтекстурному уровню

Таким образом, информационная структура сетевого сообщества (сетевое сообщество, как единый информационный ресурс) представлена совокупностью непустых тематических кластеров и множеством связей между ними.

Представление сетевого сообщества в виде графа является стандартным методом, надежно апробированным в исследованиях российских и зарубежных авторов. Однако схема, представленная в данной работе, особым образом интерпретирует смысловое наполнение элементов графа.

В разработанной статической модели, вершины графа рассматриваются как тематические кластеры информационных ресурсов, а ребра – как связи,

обеспечивающие возможность совместного использования различных тематических подборок.

Понятие кластера, его формирование, процедуры кластеризации довольно часто применяются в теоретических и прикладных исследованиях [24, 51, 54].

Общепризнанным основоположником современной концепции кластеров считается Майкл Портер [98] .

Идея кластеризации является чрезвычайно продуктивной и далеко не исчерпанной. Наиболее часто вопросы формирования кластеров и управления их развитием поднимаются в экономических исследованиях. Но специфические

42

черты кластера информационных ресурсов сетевого сообщества в научной литературе к настоящему времени четко не определены.

В данной работе кластеры используется для консолидации информационных ресурсов с целью систематизации информационных ресурсов одной тематики

(при этом члены сетевого сообщества могут входить в различные кластеры) и

являются своего рода накопителями однородной информации.

Связи между кластерами обеспечивают достижение различных целей,

например:

-возможности использования массива информационных ресурсов,

формирующего единую базу;

- совместного привлечения нескольких тематических кластеров для участия в

заданном проекте.

2.2.2. Модель акторной структуры сетевого сообщества

Обычно, при описании сетевого сообщества, узлы графа интерпретируются как акторы сетевого сообщества, а ребра графа – как коммуникации между

членами сетевого сообщества, установленные с целью обмена ресурсами акторов.

С точки зрения акторного ресурса сети, сетевое сообщество в отдельный момент времени представлено сетью аккаунтов, постоянно порождающих информационные элементы. Представляя эту сеть в виде графовой модели для дальнейшего использования в рамках модели текстурированного пространства

состояний необходимо уточнить стандартные элементы графа.

Пусть акторная структура сетевого сообщества в определённый момент

времени представлена конечным числом аккаунтов . В данном случае узлы

(вершины) графа целесообразно представить множеством аккаунтов акторов сети

43

Таким образом, в рамках теории графов (на основании базовых определений теории графов и дискретной математики [6]), сетевое сообщество как множество аккаунтов будет представляться мультиграфом, или упорядоченной тройкой

,

где

– непустая совокупность аккаунтов акторов сетевого

сообщества;

– множество связей между аккаунтами;

– функция инцидентности, т.е. отображение .

Замечание [6]: с точки зрения теории графов, если для различных дуг

все значения равны, то возникает «множественная» или

«кратная» дуга – множество дуг, отображаемых в одну и ту же пару вершин. Если функция инцидентности есть инъекция, мультиграф превращается в обычный ориентированный граф.

На рис. 4 овалами представлены аккаунты акторов сети, а линиями – связи между различными аккаунтами. Различные типы линий здесь отображают различные виды связей между аккаунтами.

Рисунок 4. Представление арендной структуры сетевого сообщества в виде графа в пространстве состояний по предтекстурному уровню

44

Под аккаунтом в данном случае понимаются учётные записи акторов сетевого сообщества, которые можно представить как индивидуальными, так и коллективными пользователями (или же интеллектуальными акторами или роботами).

Отношения между аккаунтами также могут быть разных типов, например:

-родственные отношения между акторами;

-информационные отношения, отношения «родства» по интересам (т.е. с

точки зрения нахождения в одном информационном кластере (п. 2.2.1)).

Таким образом, акторная структура сетевого сообщества представлена

совокупностью аккаунтов и множеством связей между ними.

2.2.3. Интегрированная информационно-акторная графовая модель сетевого

сообщества

Информационная структура сетевого сообщества тесно взаимосвязана с акторной структурой. Множество аккаунтов постоянно порождает информационные элементы, которые привлекают новые аккаунты в сеть.

Следовательно, имеет смысл говорить об объединённой информационно-

ресурсной модели, полученной методом наложения структур, представленных на рис. 3 и 4.

Сточки зрения акторных элементов, принимающих участие в формировании

ифункционировании различных информационных кластеров, множество аккаунтов схематически представлено на рис. 5.

Если рассматривать модель сообщества (как единого информационного ресурса) с учётом того, что в каждый кластер может входить несколько акторов,

информационно-ресурсная модель примет вид, представленный на рис.6.

45

Рисунок 5. Сеть аккаунтов, включенных в сетевое сообщество

Рисунок 6. Обобщенная информационно-акторная модель сетевого сообщества

На рисунке 6 используются следующие символы:

–множество аккаунтов акторов сетевого сообщества;

–некоторые подмножества множества акторов, входящие в

различные тематические информационные кластеры.

За каждым элементом стоит фактор времени. Кроме того, должны

выполняться следующие свойства, характеризующие функционирование

сообщества:

.

46

.

.

по информационному параметру.

2.2.4. Модель слоя текстурированной среды сетевого сообщества на основе

интегрированной информационно-акторной графовой структуры

В работе предлагается подход, разделяющий внутреннюю структуру сети и структуру сети, видимую внешнему пользователю. Наблюдение сети «изнутри» доступно владельцам сети. Внешние пользователи (например, маркетологи),

наблюдающие за сетью «снаружи», не могут использовать внутреннюю структуру и вынуждены ориентироваться на информацию, предоставляемую комплексами анализа сетей. Поскольку стандартная графовая модель сети в чистом виде не подходит для решения задач сообщества, то предлагается использовать в качестве базовой модели интегрированную модель сети, сочетающую преимущества графовой модели сетевой структуры и теоретико-множественной модели кластера. Такая кластерная модель позволяет уменьшить размерность наблюдаемого объекта и сосредоточить анализ на тематике сообществ. С точки зрения практической интерпретации, в рамках предложенного комплексного подхода к наблюдению предлагается интегрированная информационно-акторная модель сетевого сообщества, ориентированная на его двойственную сущность,

как системы пользовательских учетных записей и единого информационного ресурса сетевого сообщества.

Сетевое сообщество – это сложная система, которая характеризуется, как всякая система, множеством объектов и связей между этими объектами.

Объекты сети – это пользователи, которые характеризуются значительным количеством параметров. В множестве параметров, которыми характеризуются пользователи сети, выделяется три подмножества:

47

- Параметры, которые присваиваются пользователю сетью при регистрации:

аккаунт, номер аккаунта.

-Параметры, которые сам пользователь размещает о себе. Эти параметры могут отличаться от реальных параметров пользователя.

-Сложно измеряемые параметры, характеризующие информационные ресурсы,

создаваемые пользователем во время своей работы в сети.

Связи между пользователями характеризуют отношения между объектами

сети:

1.Долговременные отношения, связывающие пользователей сети («друг», «родственник» и т.п.). Это отношения – условно постоянны, т.е. пользователь в любой момент может разорвать существующую связь.

2.Временные отношения, возникающие на основе динамики сети, т.е. «пересылок» между пользователями (факт публикации на стене, ре-публикации и т.п.).

3.Сходство информационных ресурсов аккаунтов пользователей.

Первые два типа связей задаются пользователями. Сходство информационных ресурсов аккаунтов пользователей пользователями не задается,

но может оцениваться при решении ряда задач (выделение целевых групп пользователей и т.п.).

Поскольку параметры, задаваемые пользователем, могут отличаться от реальных параметров пользователя сети, при дальнейшем описании используется понятие аккаунт.

Рассмотрим подробнее моделирование сети «изнутри».

В связи с тем, что для решения различных задач наблюдения за сетью,

управления сетью, могут использоваться различные подмножества параметров, в

работе рассматриваются 3 модели сети :

1.Модель сети, как совокупности информационных элементов,

формирующих единый информационный ресурс сети. Носителями

информационных ресурсов являются аккаунты.

48

2.Модель сети, как структуры взаимоотношений, где аккаунты связаны структурными связями.

3.Модель сети, как структуры информационных потоков.

Использование того или иного типа модели (или нескольких типов одновременно) зависит от класса решаемых задач. Для задачи наблюдения за сетью «изнутри» (владельцами сети) целесообразно использовать все три модели

[108], поскольку именно их комбинация наиболее полно характеризует сеть.

вышеперечисленных типов моделей следующим образом:

1) Модель сети, как совокупности информационных ресурсов Модель сетевого сообщества, как совокупности информационных элементов

имеет вид графа , где

;– множество информационных ресурсов

аккаунтов; – информационный ресурс -го аккаунта; N – количество

зарегистрированных аккаунтов;

;– множество ребер графа.

элементов. На сегодняшний день в большинстве сетей можно выделить следующие 7 основных типов:

49

типа.

Множество типов параметров и варианты их возможных значений обычно определяется отдельной сетью. В число таких параметров может входить: имя пользователя, возраст, контактные данные и др. Набор блоков является стандартным для каждой сети. Однако, пользователь может не заполнять отдельные блоки.

множество статусных сообщений

, где – число статусных сообщений

-го аккаунта; – статусное сообщение, состоящее из букв, цифр и специальных символов.

множество публикаций

, где – число публикаций -го аккаунта; – публикация, состоящая из букв, цифр и специальных символов.

Публикации – короткие информационные сообщения, отправляемые пользователями в сеть (например, твиты в случае сети Twitter).

множество ре-публикаций

Под «ре-публикациями» понимается передача аккаунтом сообщений,

опубликованных иными аккаунтами.

50

множество реакций

, – реакция пользователя на

публикацию. Реакция подразумевает некоторый отклик на публикацию иного участника, например, отметка «лайк».

множество территориальных местоположений

,где – число отмеченных

, где – количество меток; –

информационная метка, характеризующая публикацию. Метка (хэш-тэг)

характеризует отнесение ресурса к определенной тематике.

Вес ребра графа в данной модели интерпретируются как мера сходства

2)Модель сети, как структуры взаимоотношений

Модель сетевого сообщества, как структуры взаимоотношений имеет вид