- •1. Введение 3
- •1. Введение
- •2. Исходные данные
- •3.1. Источник сообщения
- •3.2. Аналого-цифровой преобразователь
- •3.3. Кодер
- •3.4. Формирователь модулирующих сигналов
- •3.5. Модулятор
- •3.5.1. Сглаживающий формирующий фильтр
- •3.5.2. Блоки перемножителей, инвертор, сумматор
- •3.6. Непрерывный канал
- •3.7. Демодулятор.
- •3.8. Декодер
- •Список литературы
3.3. Кодер
Используется помехоустойчивый сверточный код.
Требуется:
1. Задать параметры сверточного кодера: степень кодирования k/n = 1/2 длину кодового ограничения K = 3 векторы; векторы связи g1 = 111, g2 =
= 101.
Схема кодера указана на Рис. 6, используются следующие параметры свёрточного
кода:
- степень кодирования k/n = 1/2,
- длина кодового ограничения K = 3,
- векторы связи и .
1-й(нечетный) кодированный бит
Информационный входной бит
Выходной кодированный дибит
2-й(четный) кодированный бит
Рис. 6: Схема кодера
2. По решетчатой диаграмме сверточного кодера определить последовательность кодовых символов (КС) uˆ на выходе кодера при условии ,когда на вход кодера поступает 9- разрядная двоичная последовательность информационных символов (ИС) mˆ ,соответствующая заданному уровню квантования j
По решетчатой диаграмме сверточного кодера определим последовательность кодовых символов (КС) u на выходе кодера при условии m = 110111100
-
Информационные символы m
1
1
0
1
1
1
1
0
0
Кодовые символы (КС) u
11
01
01
00
01
10
10
01
11
3. На решетчатой диаграмме кодера отметить путь, соответствующий полученным КС.
Рис. 7: Решетчатая диаграмма кодера
3.4. Формирователь модулирующих сигналов
Формирователь модулирующих сигналов (ФМС)предназначен для преобразования двоичного цифрового потока от кодера C(t) в модулирующие сигналы I(t) и Q(t), которые необходимо подавать на синфазный и квадратурный входы модулятора для получения заданного сигнального созвездия на его выходе.
Tb = = 5.447 ∙ 10-6 (с)
Сигнал на выходе сверточного кодера представляет собой случайную последовательность однополярных прямоугольных импульсов с амплитудой U = 1 В. Продолжительность одного импульса, поступающего с выхода кодера составляет:
∞
Прежде чем поступить на вход блока ФМС, он преобразуется в сигнал, состоящий из биполярных прямоугольных импульсов. Аналитическое выражение случайного процесса C(t).
1. Изобразить сигнальное созвездие для заданного вида модуляции.
Рис. 8: Сигнальное созвездие КФМ-4
∞
2. Изобразить график реализации c(t) случайного процесса C(t), формируемого с выхода блока сверточного кодера (К). Реализация c(t) поступает на вход блока ФМС на первых 16 бинарных интервалах длительностью TB. Написать аналитическое выражение для случайного процесса C(t) На Рис. 9 представлен график реализации c(t) на входе блока ФМС.
Рис. 9: График реализации c(t)
3. В соответствии с сигнальным созвездием модулятора КФМ-4 изобразить для входной реализации c(t) графики реализаций I(t) и Q(t) на выходе блока ФМС случайных процессов, соответствующие входной реализации c(t). Аналитические выражения для случайных процессов I(t) и Q(t).
Рис. 10: Графики i(t), q(t)
Продолжительность одного импульса, поступающего с выхода блока ФМС, составляет Ts = 2 · Tб = 1.09 · 10−5(с) Реализации i(t) и q(t) можно представить в форме
in и qn – реализации случайных величин In и Qn на символьном интервале с номером n.
4. Написать аналитические выражения для корреляционной функции B(τ ) и спектральной
плотности мощности GC(ω) входного случайного процесса C(t) и построить графики этих функций.
В данном случае T = Tб – длительности тактового интервала. Графики функций BC(τ ) и
GC(f ) приведены на Рис. 11.
Рис. 11: Графики BC(t), GC(f )
Написать аналитические выражения для корреляционных функций BI(τ ) и BQ(τ ), спектральных плотностей мощности GI(ω) и GQ(ω) случайных процессов I(t) и Q(t). Построить графики этих функций.
Реализации случайного процесса I(t) принимают два дискретных значения −h h с равной вероятностью P = 0.5. Математическое ожидание произведения I(t1) · I(t2) определяется формулой
Аналитические выражения для корреляционных функций BI(τ) и BQ(τ) совпадают и равны
Аналитические выражения для спектральных мощностей GI(ω) и GQ(ω) случайных процессов I(t) и Q(t) тоже будут совпадать. Их графики представлены на Рис. 12
Рис. 12: Графики BI(t), GI(f )
Наглядное сравнение корреляционных функций и спектральных плотностей можно видеть на Рис. 13. Так как TS = 2TB, графики функций GQ(f ) и GI(f ) станут в 2 раза уже, чем график GC(f ). Графики BQ(f ) и BI(f ) станут в 2 раза шире, чем график BC(t)
Рис. 13: Сравнение корреляционных функций и спектральных плотностей