- •Учебное пособие
- •Вступление
- •1 Модели рядов динамики
- •2 Автокорреляция данных и остатков
- •2.1. Автокорреляция данных
- •2.2. Автокорреляция остатков
- •С помощью формулы (7) рассчитываем d – статистику:
- •3 Мультиколлинеарность
- •4 Множественная регрессия
- •Коэффициенты эластичности результативного показателя по факторам определяются по формуле (24)
- •5 Ранговая корреляция
- •5.1. Случай двух экспертов
- •5.2. Случай многих экспертов
- •6 Сетевое планирование
- •Литература
- •Коэффициентов автокорреляции
- •Критические значения и для коэффициента автокорреляции критерия Дарбина-Уотсона для
- •Критические значения и для коэффициента автокорреляции критерия Дарбина-Уотсона для
- •Значение критерия Пирсона
- •Квантили распределения Стьюдента
- •Содержание
- •Технический редактор о.И. Шелудько Сведенный план – 2002г., позиция № Подписано в печать ________ 2002 г. Формат 60/841/16
5.2. Случай многих экспертов
Пример 7.
Представители 10 предприятий провели ранжирование 10 показателей, которые влияют на коммерческую работу. Наибольшее значение присваивалось наиболее значительному показателю. Необходимо провести эконометрический анализ результатов ранжирования.
Факторы Эксперты |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
1 |
6 |
4 |
10 |
3 |
2 |
8 |
9 |
1 |
7 |
5 |
2 |
5 |
4 |
9 |
1 |
3 |
10 |
8 |
2 |
6 |
7 |
3 |
6 |
3 |
9 |
5 |
2 |
8 |
10 |
1 |
4 |
7 |
4 |
7 |
1 |
10 |
6 |
3 |
9 |
8 |
2 |
4 |
5 |
5 |
7 |
6 |
10 |
5 |
2 |
8 |
9 |
3 |
1 |
4 |
6 |
8 |
7 |
9 |
4 |
1 |
6 |
10 |
5 |
2 |
3 |
7 |
6 |
2 |
10 |
3 |
5 |
9 |
7 |
4 |
1 |
8 |
8 |
5 |
1 |
8 |
4 |
2 |
10 |
9 |
3 |
7 |
6 |
9 |
2 |
5 |
10 |
1 |
3 |
8 |
9 |
4 |
6 |
7 |
10 |
7 |
5 |
9 |
4 |
2 |
6 |
10 |
1 |
8 |
3 |
|
59 |
38 |
94 |
37 |
25 |
82 |
89 |
26 |
46 |
55 |
Решение.
Вычисление суммы рангов для всех показателей позволяет сделать следующий вывод: по мнению всех экспертов, самое значительное влияние на коммерческую деятельность осуществляют 3, 7 , 6 и 1 факторы, наименьшее влияние –5, 8, 2 и 4 факторы.
Меру согласованности мнений экспертов проверим с помощью коэффициента конкордации, который находят по формуле (30):
,
(30)
где
– количество экспертов,
– количество факторов,
– сумма рангов по каждому фактору.
В
нашем примере
.
Надо подчеркнуть, что согласованность мнений десяти экспертов достаточно высокая.
Оценка значимости коэффициента конкордации проводится следующим образом:
-
рассчитывают
;
-
по таблице (приложение 3) находят
критическое значение
;
- сравнивают фактическое и критическое значения.
Для
рассмотренного примера имеем:
.
По
и
находим в таблице (приложение 3)
=16,92.
Мы видим, что
значительно превышает критическую
величину, из чего следует, что коэффициенту
конкордации нужно доверять и что имеет
место достаточно высокая корреляционная
зависимость рассматриваемых факторов.
Замечание
1. Необходимо помнить,
что
,
,
.
Чем ближе эти коэффициенты к 1, тем
сильнее согласованность мнений экспертов.
Чем ближе они к нулю, тем она более
слабая.
Замечание 2. Если одни и те же факторы анализируют два эксперта, а потом большее количество экспертов, то целесообразно составить сравнительную таблицу. В частности, для рассмотренного примера имеем:
Таблица 12 – Сравнительные значения
Число экспертов |
Существенные признаки |
Несущественные признаки |
2 |
3, 6, 7, 9 |
8, 4, 5, 2 |
10 |
3, 7, 6, 1 |
5, 8, 2, 4 |
Перечень несущественных факторов не изменился, их порядок стал другим. Относительно существенных факторов, то в них, кроме порядка, изменился и перечень. Ясно, что предпочтение надо отдать случаю с десятью экспертами.
Замечание 3. Из таблицы рангов можно отобрать наиболее компетентных экспертов – это те, чьи ранги более всего совпадают со средними значениями. В рассмотренном примере такими являются первый, третий и восьмой эксперты.
