- •Институт экономики, управления и права
- •Экономико-математические методы
- •Тематический план лекций
- •1.4Лекция 1. Error: Reference source not found
- •1.5Лекция 2. Error: Reference source not found
- •1.6Лекция 3. Error: Reference source not found
- •1.7Лекция 4. Error: Reference source not found
- •1.8Лекция 5. Error: Reference source not found
- •1.9Лекция 6. Error: Reference source not found
- •1.10Лекция 7. Error: Reference source not found
- •1.11Лекция 8. Error: Reference source not found
- •1.12Лекция 9. Error: Reference source not found
- •Лекция № 1.Экономика как система общественных отношений
- •1.1Предметная область экономики как общественной сферы деятельности
- •1.2История возникновения, показатели и уровни математического описания экономических отношений
- •1.3 Экономические отношения: структуризация проблемы Модели экономической теории
- •1.3.7Модели коллективного поведения в экономических процессах
- •1.3.8Моделирование экономических укладов
- •1.4Цели и задачи курса «Экономико-математические методы»
- •Лекция № 2. Экономико-математические модели как методологическая основа теории принятия экономических решений
- •2.1Системный подход при решении проблем анализа экономических процессов
- •2.1.1Понятие и примеры системы
- •2.1.2Типология прикладных систем
- •2.1.3Основные понятия целевого подхода в управлении
- •2.1.4Концептуальная постановка проблемы
- •2.1.5Понятие структуризации проблемы
- •2.1.6Фазы процесса принятия решений
- •2.1.6.1Выявление проблемы — анализ ее существования
- •2.1.6.2Постановка проблемы
- •2.1.6.3Поиск решения проблемы
- •2.1.6.4Принятие решения
- •2.1.6.5Исполнение решения
- •2.1.6.6Оценка выполненного решения
- •2.2Метод математического моделирования экономики
- •2.2.1Сущность процесса моделирования
- •2.2.2Классификация математических моделей
- •2.2.3Построение математических моделей
- •2.3Пример использования метода экономико-математического моделирования
- •Лекция № 3.Линейное программирование
- •3.1Основные классы теоретических моделей, приводящих к злп
- •3.1.1Задача о диете (задача о смесях)
- •3.1.2Общая задача планирования выпуска продукции (распределительная задача)
- •3.1.3Выпуск комплектной продукции
- •3.1.4Транспортная задача
- •3.1.4.1Классическая транспортная задача
- •3.1.4.2Транспортная задача с фиксированными доплатами
- •3.1.5Задача о назначениях
- •3.1.6Оптимальный раскрой материалов
- •3.1.6.1Оптимальный раскрой материалов
- •3.1.6.2Определение интенсивности использования варианта раскроя
- •3.1.6.3Максимальное число комплектов заготовок различного типа
- •3.1.7Пример постановки задачи линейного программирования
- •3.2Различные виды злп и их эквивалентность
- •3.2.1Стандартная задача линейного программирования
- •4.1Схема межотраслевого баланса
- •4.2Линейная модель международного обмена
- •4.3Основные понятия и утверждения теории неотрицательных матриц
- •4.4Экономическое содержание продуктивности
- •4.5Коэффициенты трудовых затрат в модели Леонтьева
- •Лекция № 5.Динамические многоотраслевые модели
- •5.1Модель динамического межотраслевого баланса
- •5.2Модель Неймана
- •5.2.1Описание модели Неймана
- •5.2.2Замкнутость модели Неймана
- •5.2.3Правило нулевого дохода и его трактовка
- •5.2.4Стационарные траектории в модели Неймана
- •5.2.5Динамическое равновесие в модели фон Неймана
- •5.3Магистральные свойства модели Неймана Лекция № 6.Моделирование целевых установок в сложных системах
- •6.1Классификация целей экономических систем
- •6.2Графы целей и способы их построения
- •6.3Критерии эффективности экономического управления
- •6.4Методы свертки показателей экономической эффективности
- •6.4.1Экономический способ формирования критериев
- •6.4.2Критические состояния объекта
- •6.4.3Последовательное достижение частных целей
- •6.4.4Логическое объединение критериев
- •6.4.5Обобщенное логическое объединение
- •6.4.6Случайное и неопределенное объединение
- •6.4.7Единицы измерения целей
- •6.4.8Полнота системы элементарных действий над критериями
- •6.5Экспертная оценка экономической эффективности
- •Лекция № 7.Принятие экономических решений в условиях неопределенности и коллективное поведение
- •7.1Неопределенность и информированность
- •7.2Способы формального описания неопределенности
- •7.2.1Вероятностная модель неопределенности
- •7.2.2Игровая модель неопределенности
- •7.2.3Неопределенность при отображении рефлексивных процессов
- •7.2.4Формализм исследования операций
- •7.3Примеры принятия решений в присутствии неконтролируемых факторов
- •7.3.1Модель производства продукции в условиях конкуренции
- •7.3.2Модель производства продукции в условиях конкуренции
- •7.3.3Модель для выбора дальности стрельбы в дуэльной ситуации
- •7.3.4Проектирование процессов логистики
- •7.3.5Международная торговля в условиях неопределенности
- •7.3.6Выполнение проекта в условиях неопределенности
- •7.3.7Эффективная защита склада
- •7.4Принятие решений группой лиц
- •7.4.1Возможные правила принятия решений группой лиц
- •7.4.3Оптимальность по Парето
- •7.4.2Теорема Эрроу
- •7.4.4Коалиции и их роль в принятии решений в группе
- •7.5Кооперативные и некооперативные игры
- •7.5.1Конфликтные ситуации
- •7.5.2Модель конфликта или сотрудничества двух участников
- •7.5.3Кооперативные игры
- •7.5.4Оптимальность по Парето, переговорное множество
- •7.5.5Кооперативные игры со многими участниками, ядро игры
- •7.6Игры с нулевой суммой
- •7.6.1Условия игры двух лиц с нулевой суммой
- •7.6.2Определение оптимальных стратегий и цены игры
- •7.6.3Решение игр 2х2, 2хп, тх2
- •Лекция № 8.Модели денежного обращения
- •8.1Основной кругооборот товаров и денег
- •8.2Сложные проценты, наращенные и дисконтированные суммы
- •8.3Рыночная цена акций и облигаций
- •8.4Оптимальный портфель ценных бумаг
- •8.4.1Формализованная постановка задачи об оптимальном портфеле
7.6Игры с нулевой суммой
В теории игр наиболее хорошо разработана математическая теория игр двух лиц с нулевой суммой.
7.6.1Условия игры двух лиц с нулевой суммой
Для этой игры нужна матрица, которая так и называется — матрица игры; обозначим ее А Игра происходит партиями. Партия игры состоит в том, что игроки одновременно называют свой выбор — Первый называет какой-нибудь номер строки матрицы А, Второй — столбца этой матрицы. После этого происходит расплата. Пусть, например, Первый назвал номер ;', а Второй — / Тогда Второй платит Первому (а„) денежных единиц (или еще какой-нибудь платеж, как они договорились). На этом партия игры закончилась, можно играть следующую партию. Заметим, что в одной партии сумма выигрышей игроков равна а„ + (-Оу) =0 — отсюда и название игры.
Цели игроков — побольше выиграть. Предполагается, что будет сыграно достаточно много партий, так что «побольше выиграть» это побольше выиграть в среднем на партию.
Свои ходы игроки должны держать в тайне. Если, скажем, Второй сумеет предугадывать ходы Первого, то он обратит это себе на пользу, а Первому во вред.
( 2 -1 1\ Рассмотрим пример игры. Матрица игры А = - 4 7 3 . Предположим, что Первый избрал нехитрую стратегию: два раза подряд выбирать 1-ю строку, потом два раза — 2-ю, затем — два раза 3-ю, затем эти выборы повторяются. Анализируя статистику сделанных ходов, Второй обнаружит эту стратегию Первого и будет, предугадывая ходы Первого, называть 2-й столбец, когда Первый, следуя вышеуказанной стратегии, будет называть 1-ю строку; он будет называть 1-й столбец при выборе Первым 2-й строки, а 3-й столбец — при выборе Первым 3-й строки.
0,2) |
(1,2) |
(2,1) |
(2,1) |
(3^3) |
(3,3) |
(1,2) |
(1,2) |
-1 |
-1 |
-4 |
-4 |
-2 |
а |
-1 |
-1 |
Выбор
Выигрыш
Одни проигрыши! А ведь Первый может выиграть. Если бы он случайным образом чередовал выбор 2-й и 3-й строк, например, бросая монету и выбирая 2-ю строку при выпадении герба и 3-ю строку при выпадении решки, то его выигрыш был бы не менее единицы в среднем на партию игры! (Докажем это в дальнейшем). Таким образом, проигрыш — его и только его вина, при разумной игре выигрыш Первому обеспечен (см. далее).
Отметим, что несимметричность игроков кажущаяся, ведь если элемент матрицы, являющийся очередным платежом, отрицателен, то выплата его Вторым Первому на самом деле есть обратное: Первый платит абсолютную величину этого элемента Второму.
Чистые и смешанные стратегии
Желание выиграть побольше, да еще то, что предстоит сыграть много партий, приводит игроков к необходимости иметь какую-то стратегию своих ходов. Простота анализируемой игры кажущаяся. Для анализа этой игры необходимо отказаться от учета, например, психологических факторов, и ограничиться рассмотрением только очень простых стратегий игроков. Эти стратегии уже были введены в лекции 4.2. Однако здесь имеет смысл их повторить.
Стратегия называется чистой, если выбор игрока неизменен от партии к партии. Легко видеть, что у Первого всего т чистых стратегий выбирать неизменно 1-ю строку, выбирать неизменно 2-ю и т.д., Второго — п: выбирать неизменно 1-й столбец, 2-й и т.д. Выбор ^-строки (столбца) называется А-й чистой стратегией.
Стратегия Первого называется смешанной, если выбор ;'-й строк производится им с некоторой вероятностью р;, такую стратегию моя но отождествить с распределением вероятностей Р = (р^, ..., р^) I-множестве строк.
Аналогично определяются смешанные стратегии Второго.
Чистая стратегия тоже подпадает под определение смешанной (когда все вероятности равны нулю, кроме одной, равной единице).
Предположим, что Первый играет со стратегией Р, а Второй — < стратегией (,) = {д, ..., ^^. Если обе стратегии чистые, то выигры Первого неизменен — он равен Оу, если Первый играет по г'-й чи той стратегии, а Второй — поу-й. Если же хотя бы одна из страт гией чистой не является, то выигрыш Первого является случайно величиной (с.в.). Обозначим ее ЩР, 0. Она имеет такой ряд ра пределения-
ЩР, 0:
^11 |
а^ |
Р\Я\ |
Р\Чг |
РтЧп
Математическое ожидание этой с. в. есть М(Р, 0 = У^Уа „/?,<?, •
' 1
Пример 1 Рассмотрим игру с матрицей А из п.1. Пусть Первый игр;
-4 |
1 |
4 |
8 |
2 |
-2 |
д,/2 |
<?2/2 |
<?з/2 |
<?1/2 |
<?2/2 |
9з/2 |
со стратегией Р' = (0, 1/2, 1/2), а Второй использует стратегию @' = (<у|, ^у с Выигрыш Первого имеет такой ряд распределения.
Далее имеем М(Р', 0'} = (-4 + 8)<7,/2 + (7 + 2^2 + (4 -2^/2 ^ 1(<?, + ^ 4д,) -Таким образом, при приведенной стратегии игры Первого, какую бы стра гию ни использовал Второй, он проиграет в среднем за партию не менее е ницы. Это и есть обещанное ранее доказательство возможности для Перв^ выиграть в этой игре.
Напомним, что по свойствам математического ожидания М(Р, О) будет близко к среднему выигрышу Первого в расчете на партию за большое число сыгранных партий. Следовательно, можно теперь более точно определить цели игроков: например, для Первого — найти такую стратегию игры Р', при которой М(Р', О) было бы максимальным. Однако при этом непонятно, против какой стратегии () Второго он будет играть. Аналогично формулируется цель Второго, но при этом остается неясным стратегия Первого.
