- •Введение
- •Тема 1. Статистика как наука. План
- •Понятие, предмет, задачи и основные категории статистики.
- •Метод статистики.
- •Современная организация государственной статистики в рф.
- •1 Вопрос
- •2 Вопрос
- •3 Вопрос
- •Тема 2. Статистическое наблюдение. План
- •Понятие, формы, виды и способы наблюдения.
- •Ошибки статистического наблюдения.
- •1 Вопрос
- •2 Вопрос
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических данных. Ряды распределения. План
- •1 Вопрос
- •2 Вопрос
- •3 Вопрос
- •4 Вопрос
- •Тема 4. Абсолютные и относительные величины в статистике. План
- •Абсолютные величины, единицы их измерения.
- •Относительные величины, их виды.
- •1 Вопрос
- •2 Вопрос
- •Тема 5. Средние показатели и показатели вариации. План
- •Понятие и виды средних показателей.
- •Структурные средние.
- •Показатели вариации.
- •1 Вопрос
- •2 Вопрос
- •3 Вопрос
- •Тема 6. Ряды динамики. План
- •Классификация рядов, правила их построения.
- •Показатели анализа рядов динамики.
- •1 Вопрос
- •Тема 7. Индексы в статистике.
- •Тема 8. Выборочное наблюдение.
3 Вопрос
В результате обработки и систематизации первичных данных статистического наблюдения получают группировки, называемые рядами распределения. В них известна численность единиц наблюдения в группах, представленная в абсолютном и относительном выражении.
Ряд распределения – это упорядоченные по определенному варьирующему признаку однородные группы единиц совокупности.
Виды рядов динамики:
Атрибутивный – это ряд распределения, построенный по качественным признакам, не имеющим числового выражения и характеризующим свойство, качество изучаемого социально-экономического явления. Они характеризуют состав совокупности по тем или иным существенным признакам. Взятые за несколько периодов, эти данные позволяют исследовать изменение структуры. Например: ряд распределения студентов 1 курса по успеваемости.
Вариационный ряд распределения – строится по количественному признаку. Любой такой ряд состоит из вариантов числовых значений количественного признака. Эти числа показывают, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности.
Численности групп могут быть выражены в абсолютных величинах, т.е. числом единиц совокупности в каждой выделенной группе, и в относительных величинах – в виде долей, удельных весов, представленных в % к итогу. Частость – это отношение численности группы к общей численности, выраженное в относительных единицах или % к итогу. Сумма частостей равна 1, если они выражены в долях единиц, или 100%, если они выражены в %.
В зависимости от характера вариации признака различают:
а) дискретный вариационный ряд распределения – это ряд, в котором группы составлены по признаку, изменяющемуся дискретно и принимающему только целые значения. Например: ряд распределения студентов по оценке, полученной на экзаменах;
б) интервальный вариационный ряд распределения – это ряд, в котором группировочный признак, составляющий основание группировки, может принимать в определенном интервале любые значения. Например: ряд распределения строительных фирм региона по среднесписочной численности работающих.
4 Вопрос
Статистические таблицы являются средством наглядного выражения результатов группировки.
Составленную таблицу, но не заполненную цифрами, называют макетом таблицы.
Статистическая таблица имеет свое подлежащее и сказуемое.
Подлежащее – показывает о каком явлении идет речь в таблице и представляет собой группы и подгруппы, которые характеризуются рядом показателей.
Сказуемое – показатели, с помощью которых изучается объект., т.е. подлежащее.
Содержание строк |
Наименование граф (верхние заголовки) |
|||
А |
1 |
2 |
3 |
… |
Наименование строк |
|
|
|
|
(боковые заголовки) |
|
|
|
|
Итоговая строка |
|
|
|
Итоговая графа |
Требования к составлению и оформлению таблиц:
Таблица по возможности должна быть краткой.
Каждая таблица должна иметь подробное название.
Таблица может сопровождаться примечаниями, в которых указываются источники данных, более подробно раскрывается содержание показателей, даются другие пояснения, а также отговорки в случае, если таблица содержит данные, полученные в результате вычислений.
При оформлении таблиц применяются условные обозначения: знак тире (-) – когда явление отсутствует; х – если явление не имеет осмысленного содержания; многоточие (…) – когда отсутствуют сведения о его размере (или делается запись «Нет сведений»). Если сведения имеются, но числовое значение меньше принятой в таблице точности, оно выражается дробным числом (0,0).
Округленные числа приводятся в таблице с одинаковой степенью точности (до 0,1; до 0,01 и т.п.). Если в таблице приводятся проценты роста, то во многих случаях целесообразно проценты от 300 и более заменять отношениями в разах. Например, писать не 1000%, а в 10 раз.
Статистические графики – используются для наглядности, выразительности, легкости восприятия статистических показателей.
Классификация статистических графиков:
по содержанию и назначению выделяют: графики сравнения в пространстве, графики различных относительных величин (структуры, динамики и т.п.), графики вариационных рядов, графики размещения по территории, графики взаимосвязанных показателей. Возможны комбинации этих графиков, например графическое изображение вариации в динамике или динамики взаимосвязанных показателей и т.п.
по способу построения различают: диаграммы, картодиаграммы, картограммы.
по характеру графического образа различают: точечные, линейные, плоскостные (столбиковые, квадратные, круговые, секторные, фигурные) и объемные графики (например, в виде кубов).
При дискретной вариации признака графиком вариационного ряда служит полигон распределения.
Полигон – строится в прямоугольной системе координат, где по оси абсцисс в одинаковом масштабе откладываются значения варьирующего признака, а по оси ординат наносится шкала для выражения численности каждого варианта, величины частот. Полученные на пересечении абсцисс и ординат точки соединяются прямыми линиями, в результате чего получают ломанную линию, называемую полигоном частот. Иногда для замыкания полигона крайние точки соединяют с точками на оси абсцисс, в результате чего получается многоугольник. Например: полигон распределения студентов по экзаменационному баллу.
