
- •Введение
- •1. ОсновНые понятия и определения теории автоматического управления
- •1.1. Краткие сведения по истории развития систем автоматического управления
- •1.2. Обобщенная структурная схема сау
- •1.2. Классификация сaу
- •2. Математическое описание линейных сау
- •2.1. Составление и линеаризация дифференциальных уравнений сау
- •2.2. Основные свойства преобразования Лапласа. Операторные уравнения сау. Передаточные функции линейных звеньев и систем
- •Основные свойства (теоремы) преобразования Лапласа
- •Изображения по Лапласу типовых сигналов
- •2.3. Временные и частотные характеристики звеньев и систем
- •2.4. Элементарные звенья систем автоматического управления
- •Пропорциональное (усилительное, безинерционное, масштабирующее) звено
- •Интегрирующее звено
- •Идеальное дифференцирующее звено
- •Апериодическое звено первого порядка
- •Реальное дифференцирующее звено
- •Инерционное звено второго порядка
- •Звено чистого запаздывания
- •Интегро-дифференцирующее звено
- •Пропорционально-интегральный регулятор (пи-регулятор)
- •2.5. Неминимально-фазовые звенья
- •2.6. Эквивалентные преобразования структурных схем линейных сау
- •2.7. Передаточные функции многоконтурных систем
- •Вопросы для самопроверки
- •3. Анализ устойчивости линейныхсау
- •3.1.Понятие устойчивости линейных систем
- •3.2.Алгебраический критерий устойчивости Гурвица
- •3.3.Частотные критерии устойчивости Михайлова и Найквиста
- •3.4.Запасы устойчивости
- •3.5.Оценка устойчивости по логарифмическим амплитудно- и фазо-частотным характеристикам
- •3.6.Устойчивость систем с запаздыванием
- •Вопросы для самопроверки
- •4. Качество динамических характеристик сау
- •4.1. Показатели качества процесса регулирования
- •4.2. Частотные критерии качества
- •4.3. Корневые критерии качества
- •4.4. Интегральные критерии качества
- •Вопросы для самопроверки
- •5. Оценка точности сАу
- •5.1. Стационарные режимы сау. Передаточные функции статических и астатических систем
- •5.2. Коэффициенты ошибки системы
- •5.3. Системы комбинированного управления
- •Вопросы для самопроверки
- •6. Анализ сау в пространстве состояния
- •6.1. Основные положения метода переменных состояния
- •6.2. Способы построения схем переменных состояния
- •Метод прямого программирования
- •Метод параллельного программирования
- •Метод последовательного программирования
- •6.3. Решение уравнений состояния линейных стационарных сау. Вычисление фундаментальной матрицы
- •Вопросы для самопроверки
- •7. Коррекция линейных сАу
- •7.1. Цели и виды коррекции
- •Последовательные корректирующие звенья
- •Параллельные корректирующие звенья
- •7.2. Частотный метод синтеза корректирующих устройств
- •Построение лах в низкочастотном диапазоне
- •Построение лах в среднечастотном диапазоне
- •Зависимость колебательности от значений hи h1
- •Построение лах в высокочастотном диапазоне
- •7.3. Последовательные корректирующие устройства
- •7.4. Параллельные корректирующие устройства
- •7.5. Техническая реализация корректирующих звеньев
- •Пассивные четырехполюсники постоянного тока
- •Пассивные корректирующие четырехполюсники
- •Активные корректирующие звенья
- •Активные четырехполюсники постоянного тока
- •Вопросы для самопроверки
- •8. Нелинейные системы автоматического управления
- •8.1. Особенности нелинейных систем и методы их анализа
- •8.2. Исследование нелинейных систем на фазовой плоскости
- •8.3. Метод гармонической линеаризации нелинейных звеньев
- •Коэффициенты гармонической линеаризации типовых нелинейностей
- •8.5. Методы определения параметров автоколебаний
- •Вопросы для самопроверки
- •Курсовая работа
- •Задание для расчета линейной caу
- •Варианты задания для расчета линейной сау
- •Варианты передаточных функций линейной сау
- •Задание для расчета нелинейной сау
- •Варианты задания для расчета нелинейной сау
- •Варианты структурных схем нелинейных систем Варианты статических характеристик нелинейного элемента
- •Экзаменационные вопросы
- •Литература
Основные свойства (теоремы) преобразования Лапласа
Линейность преобразования. Для любых постоянных
и
.
(2.8)
Дифференцирование оригинала. Если производная
является функцией-оригиналом, т.е. обладает указанными тремя свойствами, то
, где
=
,
. И вообще, еслиn-я производная
является функцией-оригиналом, то
,
где
,k=0,1,…n-1.
Если
начальные условия нулевые, т.е.
,
то последняя формула принимает вид:
.
(2.9)
Таким образом, при нулевых начальных условиях дифференцированию соответствует умножение изображения на р.
Интегрирование интеграла. Интегрирование оригинала сводится к делению изображения на р:
.
(2.10)
Теорема запаздывания. Для любого положительного числа
.
(2.11)
Теорема умножения изображения. Если
и
– оригиналы,
и
– их изображения, то
.
(2.12)
Интеграл
правой части равенства называют сверткой
функций
и
и обозначают:
=
.
Теоремы о предельных значениях. Если
– оригинал, а
– его изображение, то
,
(2.13)
и
при существовании предела
.
(2.14)
Теорема разложения. Если изображение сигнала
представляет собой дробно-рациональное выражение, т.е.
,
причем
степень полинома числителя меньше
степени полинома знаменателя и все n
корней
уравнения
простые,
то для нахождения оригинала, соответствующего
изображению
,
может быть использована формула (формула
разложения):
(2.15)
где
- корень уравнения
,
.
В таблице 2.1 приведены выражения изображения Лапласа для некоторых типовых сигналов.
Таблица 2.1
Изображения по Лапласу типовых сигналов
Оригинал
|
Изображение
|
Оригинал
|
Изображение
|
δ(t) |
1 |
|
|
1(t) |
|
sin( |
|
|
|
cos( |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Применяя
преобразование Лапласа к дифференциальному
уравнению
(2.5) и считая
начальные условия нулевыми, получим
следующее операторное
уравнение,
связывающее изображения входного
и выходного
сигналов
системы:
..+
+
+..+
(2.16)
или
,
где
А(p)
=;В(р)=
.
Введем
в рассмотрение передаточную
функцию
звена (или системы) равную отношению
изображения по Лапласу выходного
сигнала к изображению по Лапласу входного
сигнала при нулевых начальных условиях:
.(2.17)
Из
выражений (2.16) – (2.17) следует, что
и
.
(2.18)
Выражение
(рис. 2.18) связывает изображение выходного
сигнала системы с изображением
входного сигнала. Передаточная функция
W(p)
характеризует динамические свойства
САУ, она не зависит от входного сигнала
и полностью определяется коэффициентами
и
,
а те, в свою очередь, – параметрами и
структурой системы.
Передаточная функция является дробно рациональной функцией относительно оператора преобразования Лапласа:
.
(2.19)
Степень
полинома знаменателя передаточной
функции определяетпорядок
системы.
В реальных системах степень полинома
числителя передаточной функции не
превышает степени полинома знаменателя:
.
Это условие называютфизической
реализуемостью
САУ; оно
означает, что нельзя создать систему,
передаточная функция которой не
удовлетворяла бы этому условию.
Корни
полинома числителя передаточной функции
(2.19) называют нулями,
а корни полинома знаменателя –
полюсами
САУ. При анализе САУ нули и полюсы
(особенности
передаточной функции) удобно изображать
точками на плоскости комплексного
переменного
(рис.
2.2).
Так как коэффициенты передаточной
функции
– действительные
числа, то нули и полюсы могут быть только
вещественными (
)
либо комплексно-сопряженными (
и
)
величинами. Если передаточная функция
звена или системы не содержит особенностей
в правой части плоскости
,
то систему называют минимально-фазовой,
в
противном случае ее считают
неминимально-фазовой.
Рассмотрим
вопросы практического использования
материала, изложенного в предыдущих
параграфах, применительно к несложному
объекту, взятому из электротехники -
-цепочке(рис.
2.3).
Входным сигналом такого объекта является
приложенное к цепи напряжение
,
а выходным сигналом – ток в цепи
.Несмотря
на предельную простоту рассматриваемого
объекта, на его примере можно
проиллюстрировать некоторые вопросу,
связанные с классификацией САУ. Очевидно,
что это непрерывная система, построенная
по принципу разомкнутого управления.
Кроме того, полагая, что значения
активного сопротивления и емкости
неизменны, этот объект управления можно
отнести к линейным и стационарным. Если
приложенное напряжение незменно (
),
то, с точки зрения теории управления,
рассматриваемая электрическая цепь –
это система стабилизации, а если
напряжение изменяется по определенному
закону, например, синусоидальному, то
это система программного управления.
Согласно
второму уравнению Кирхгофа, дифференциалье
уравнение, описывающие рассматриваемую
-
цепочку, имеет следующий вид:
На
основании (2.8) и (2.9) в результате выполнения
преобразование Лапласа над обеими
частями этого уравнения получим следующее
операторное уравнение, связывающее
изображения входного и
выходного
сигналов объекта:
.
Используя определение передаточной функции (2.17), получаем:
,
где
– коэффициент усиления, а
–
постоянная времени объекта, с. Полученная
передаточная функция соответствует
одному из так называемых типовых звеньев
– апериодическому звену первого порядка.
Нулей такая передаточная функция не
имеет, а для расчета ее полюсов необходимо,
записать характеристическое уравнение
системы, приравняв к нулю полином
знаменателя:
.
Это алгебраическое уравнение первого порядка имеет единственный действительный корень – полюс передаточной функции:
.