- •Глава 16. Специальные циклы и метрика графов 345
- •Глава 17. Графовые инварианты 404
- •Введение
- •Цели и задачи преподавания дисциплины «дискретная математика»
- •Модуль 1. Основы Теории множеств (2 кредита)
- •Комплексная цель и задачи изучения модуля
- •Глава 1. Исчисление множеств
- •1.1. Понятие множества
- •1.2. Способы задания множеств
- •1.3. Подмножество
- •2. Пустое множество не имеет собственных и истинных подмножеств.
- •3. Одноэлементное множество имеет два подмножества - сaмo себя и , т.Е. Не имеет собственных подмножеств.
- •Множество – это многое, мыслимое как единое.
- •Глава 2. Операции над множествами
- •2.1. Объединение множеств
- •2.2. Пересечение множеств
- •2.3. Разность множеств
- •2.4. Дополнение множества
- •2.5. Тождества алгебры множеств
- •2.6. Доказательства тождеств с множествами
- •Глава 3. Упорядоченные множества
- •3.1. Кортеж (Упорядоченное множество)
- •3.2. Декартово произведение
- •3.3. Операция проектирования множеств
- •3.4. График
- •Декартово произведение множеств позволяет перейти к графическому представлению упорядоченных множеств.
- •Глава 4. Отношения
- •4.1. Основные понятия отношений
- •4.2. Основные свойства отношений
- •4.3. Операции над отношениями
- •4.4. Основные свойства специальных отношений
- •4.5. Разбиение множеств
- •4.6. Отношение порядка
- •Использование отношений позволяет строить модели взаимосвязей между любыми обьектами в природе.
- •5. Соответствия
- •5.1. Определение соответствия
- •5.2. Операции над соответствиями
- •5.3. Понятия образа и прообраза при соответствии
- •5.4. Доказательства тождеств с соответствиями
- •5.5. Основные свойства соответствий
- •5.6. Функция
- •Глава 6. Упорядоченные бесконечные множества
- •6.1. Основные сведения об упорядоченных бесконечных множествах
- •6.2. Проблема континуума
- •Глава 7. Основные понятия теории мультимножеств
- •7.1. Понятие мультимножества
- •7.2. Операции над мультимножествами
- •Возможность многократного вхождения элементов в мультимножество создает новое качество и позволяет расширить класс описываемых, анализируемых и синтезируемых математических объектов.
- •8. Нечеткие множества
- •8.1. Нечеткие высказывания
- •8.2. Операции над нечеткими множествами
- •8.3. Нечеткие отношения и соответствия
- •Тестовые задания к модулю 1
- •24. Множество называется графиком, если каждый его элемент ...
- •25. Соответствие может быть задано … способом.
- •Критерии оценки
- •Нечеткие и приближенные высказывания, множества, соответствия и отношения позволяют формально задавать расплывчатую информацию в виде, удобном для обработки на эвм.
- •Глоссарий к модулю 1
- •Глава 1.
- •Глава 2.
- •Глава 3.
- •Глава 4.
- •Глава 5.
- •Глава 6.
- •Глава 7.
- •Глава 8.
- •Галилей Модуль 2. Основы теории алгоритмов (1,5 кредита) Комплексная цель и задачи изучения модуля
- •Глава 9. Введение в теорию алгоритмов
- •9.1. Понятие алгоритма
- •9.2. Основные свойства алгоритмов
- •9.3. Классификация алгоритмов
- •Контрольные вопросы
- •Задания для самостоятельной работы
- •10.1. Преобразование слов в произвольных абстрактных алфавитах
- •10.2. Числовые функции
- •10.3. Построение алгоритмов по принципу «разделяй и властвуй»
- •10.4. Представление алгоритма в виде детерминированного устройства
- •10.5. Универсальные схемы алгоритмов
- •10.5. “Жадные” алгоритмы
- •10.6. Нечеткие (расплывчатые) алгоритмы
- •Контрольные вопросы
- •Задания для самостоятельной работы
- •11.1. Анализ алгоритмов
- •11.2. Сложность алгоритмов
- •Контрольные вопросы
- •Задания для самостоятельной работы
- •Тестовые задания к модулю 2
- •Критерии оценки
- •Модуль 3. Алгебра логики (1,5 кредита) Комплексная цель и задачи изучения модуля
- •Глава 12. Элементы алгебры логики
- •12.1. Логические функции
- •12.2. Основные логические тождества и законы
- •12.3. Булевы функции одной и двух переменных
- •Контрольные вопросы
- •Задания для самостоятельной работы
- •13.1. Дизъюнктивная и конъюнктивная нормальные формы
- •13.2. Способы перехода от нормальных к совершенным нормальным формам
- •2. Графический способ.
- •13.3. Алгебра Жегалкина
- •13.4. Функциональная полнота бф
- •Контрольные вопросы
- •Задания для самостоятельной работы
- •14.1. Реализация булевых функций
- •14.2. Минимизация булевых функций
- •14.3. Карты Карно
- •14.4. Метод Квайна - Мак-Класски
- •14.5. Переход от бф к простейшим комбинационным схемам
- •Контрольные вопросы
- •Задания для самостоятельной работы
- •Критерии оценки
- •Глоссарий к модулю 3
- •Модуль 4. Основы Теории графОв (2 кредита) Комплексная цель и задачи изучения модуля
- •Глава 15. Введение в теорию графов
- •15.1. Способы задания графов и виды графов
- •15.1.1. Способы задания графов
- •15.1.2. Виды графов
- •15.1.3. Нечеткие неориентированные графы
- •Примеры решения задач
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •15.2. Маршруты, цепи, циклы
- •Примеры решения задач
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •При моделировании систем модели и алгоритмы нахождения маршрутов, цепей, циклов, разрезов, связности графов позволяют строить эффективные алгоритмы преобразования графов.
- •15.3. Нахождение кратчайших маршрутов (цепей)
- •15.3.1. Алгоритм Форда
- •15.3.2. Алгоритм Дейкстры
- •Примеры решения задач
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •Алгоритмы Форда и Дейкстры являются эффективным способом определения кратчайшей по стоимости цепи между двумя вершинами графа.
- •Глава 16. Специальные циклы и метрика графов
- •16.1. Эйлеровы и гамильтоновы цепи и циклы
- •16.1.1. Связь между эйлеровыми и гамильтоновыми графами
- •Примеры решения задач
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •16.2. Алгоритмы построения гамильтонова цикла
- •16.2.1. Алгоритм Робертса ─ Флореса
- •16.2.2. Алгебраический метод
- •Примеры решения задач
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •16.3. Задача о коммивояжере и алгоритмы ее решения
- •16.3.1. Алгоритм Хелда и Карпа
- •16.3.2. Геометрический метод решения
- •Примеры решения задач
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •16.4. Расстояния на графах
- •Примеры решения задач
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •16.5. Деревья
- •Примеры решения задач
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •Глава 17. Графовые инварианты
- •17.1. Цикломатическое и хроматическое числа графа
- •Примеры решения задач
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •17.2. Числа внутренней и внешней устойчивости графа
- •Примеры решения задач
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •Числа внутренней и внешней устойчивости относятся к инвариантам графа. Они позволяют определить специальные группы вершин в графах.
- •17.3. Планарность графов
- •17.3.1. Плоские и планарные графы
- •17.3.2. Эвристики для определения планарности
- •17.3.3. Минимизация пересечений ребер графов
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •17.4. Ориентированные графы
- •17.4.1. Способы задания
- •17.4.2. Решение стандартных графовых задач с использованием орграфов
- •17.4.3. Выделение сильносвязных компонент
- •17.4.4. Нечеткие ориентированные графы
- •Примеры решения задач
- •Вопросы
- •Задания для самостоятельной работы
- •175 Гиперграфы
- •Примеры решения задач
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •Тестовые задания к модулю 4
- •Критерии оценки
- •Глоссарий к модулю 4 Глоссарий к главе 1
- •Глоссарий к главе 2
- •Глоссарий к главе 3
- •Библиографический комментарий
- •Литература
- •Заключение
- •Приложение 1
- •Учебное издание Гладков Леонид Анатольевич, Курейчик Владимир Викторович, Курейчик Виктор Михайлович
Примеры решения задач
Пример 1. Выделить семейство независимых подмножеств для графа, заданного списком смежности RL.
.
Решение: для решения поставленной задачи воспользуемся вышеописанным алгоритмом.
1. Выбираем из списка смежности RL строку с наибольшим числом элементов. В данном случае это строка с индексом 3.
Теперь можем записать следующее выражение:
C3 = (x3 + x2 x5 x6 x7 x8).
Удаляем из списка 3-ю строку и из всех остальных строк – элементы с индексом 3. В результате получим модифицированный список смежности RL1.
.
2. В списке RL1 выбираем строку с индексом 4. Записываем выражение: C4 = (x4 + x1 x5 x7 x8). После удаления четвертой строки и элементов с соответствующими ей индексами, получим список смежности RL2.
.
3. Выбираем строку 2 и записываем выражение C2 = (x2 + x1 x6 x7). После удаления второй строки и элементов с соответствующими ей индексами, получим список RL3.
.
4. Из двух оставшихся ненулевых строк, выберем строку 1 и запишем C1 = (x1 + + x5).
5. Запишем произведение полученных выражений:
=(x1 + x5)(x2 + x1 x6 x7)(x3 + x2 x5 x6 x7 x8)(x4 + x1 x5 x7 x8).
В результате последовательного перемножения и минимизации на основе тождеств алгебры логики получим выражение:
= x1 x2 x3 x4 + x1 x2 x3 x5 x7 x8 + x1 x3 x4 x6 x7 + x2 x3 x4 x5 + x1 x3 x5 x6 x7 x8 + +x1 x2 x5 x6 x7 x8.
6. Обозначим каждую конъюнкцию в произведении следующим образом: K1, K2, K3, …, K6. Теперь «проинвертируем» каждый элемент полученного произведения, т.е. определим элементы не входящие в каждую из конъюнкций:
=
x5 x6 x7 x8
+ x4 x6
+ x2 x5 x8
+ x1 x6 x7 x8
+ x2 x4
+ x3 x4.
Каждая из полученных конъюнкций соответствует независимому подмножеству. Таким образом, мы получили семейство независимых подмножеств:
= [1, 2, 3, 4, 5, 6],
где 1 = {x5, x6, x7, x8}; 2 = {x4, x6}; 3 = {x2, x5, x8}; 4 = {x1, x6, x7, x8}; 5 = {x2, x4}; 6 = {x3, x4}.
Поскольку мощность максимального независимого подмножества равна четырём, то число внутренней устойчивости заданного графа (G) также равно 4.
Данный алгоритм можно использовать также для решения задачи раскраски графа. Для этого необходимо для каждой вершины определить независимые подмножества, в которые она не входит.
Пример 2. Выполнить раскраску графа, заданного в примере 1 на основе алгоритма Кофмана. Выпишем для каждой вершины графа те конъюнкции, в которые эти вершины не входят.
x1 K4; x2 K3, K5; x3 K6; x4 K2, K5, K6; x5 K1, K3; x6 K1, K2, K4; x7 K1, K4; x8 K1, K3, K4.
Теперь запишем полученное выражение в виде произведения этих конъюнкций:
‘ = K4 × (K3 + K5) × K6 × (K2 + K5 + K6) × (K4 + K3) × (K1 + K2 + K4) × (K1 + K4) × (K1 + K3 + K4).
После перемножения элементов данного выражения и его минимизации получим следующее выражение:
‘ = K1K2K3K4K6 + K1K4K5K6.
Число элементов Ki в каждой конъюнкции соответствует количеству цветов, которые необходимы для раскраски графа, а каждый Ki - определяет подмножество вершин, которые можно раскрасить одним цветом.
Таким образом, из полученного выражения следует, что данный граф можно раскрасить двумя способами, причем для этого потребуется либо четыре краски, либо пять.
Рассмотрим, например, конъюнкцию, содержащую четыре элемента. Это элементы K1, K4, K5, K6. Как мы уже определили ранее, конъюнкции K1 соответствуют элементы {x5, x6, x7, x8}. Следовательно, эти вершины мы окрашиваем в первый цвет.
Для определения вершин, которые будут окрашены во второй цвет необходимо определить разность:
K4 \ K1 = {x1, x6, x7, x8} \ {x5, x6, x7, x8} = {x1}.
Окрашиваем вершину x1 во второй цвет.
Действуя аналогичным образом мы определяем, что вершины x2, x4 окрашиваются в третий цвет, а вершина x3 – в четвёртый.
Таким образом, задача раскраски графа решена, граф раскрашен четырьмя красками.
Задачу раскраски графа можно решить также решением задачи нахождения минимального покрытия независимыми подмножествами всех элементов исходного набора, как показано в следующем примере.
Пример 3. Раскрасить граф из примера 1, через решение задачи покрытия.
Решение: cоставляем таблицу, в которой строки соответствуют независимым подмножествам, а столбцы - вершинам графа.
|
x1 |
x2 |
x3 |
x4 |
x5 |
x6 |
x7 |
x8 |
. |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
1 |
1 |
|
2 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
|
3 |
0 |
1 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
1 |
|
4 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
1 |
|
5 |
0 |
1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
6 |
0 |
0 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
Выбираем первую строку этой таблицы. Она покрывает элементы x5, x6, x7, x8. Вторая строка перекрывает вершину x4. Третья строка - вершину x2. Четвертая - вершину x1. И, наконец, шестая - вершину x3. Таким образом, мы получили раскраску исходного графа пятью цветами.
1 вариант: 1–я краска – x5, x6, x7, x8; 2–я краска – x4; 3–я – x2 ; 4–я – x1; 5–я – x3.
Очевидно, что существует и второй, более оптимальный, вариант раскраски данного графа.
2 вариант: 1 – я краска – x1, x6, x7, x8 (4–я строка таблицы); 2–я краска – x3, x4 (6–я строка таблицы); 3–я – x2, x5 (3–я строка таблицы).
