- •Глава 16. Специальные циклы и метрика графов 345
- •Глава 17. Графовые инварианты 404
- •Введение
- •Цели и задачи преподавания дисциплины «дискретная математика»
- •Модуль 1. Основы Теории множеств (2 кредита)
- •Комплексная цель и задачи изучения модуля
- •Глава 1. Исчисление множеств
- •1.1. Понятие множества
- •1.2. Способы задания множеств
- •1.3. Подмножество
- •2. Пустое множество не имеет собственных и истинных подмножеств.
- •3. Одноэлементное множество имеет два подмножества - сaмo себя и , т.Е. Не имеет собственных подмножеств.
- •Множество – это многое, мыслимое как единое.
- •Глава 2. Операции над множествами
- •2.1. Объединение множеств
- •2.2. Пересечение множеств
- •2.3. Разность множеств
- •2.4. Дополнение множества
- •2.5. Тождества алгебры множеств
- •2.6. Доказательства тождеств с множествами
- •Глава 3. Упорядоченные множества
- •3.1. Кортеж (Упорядоченное множество)
- •3.2. Декартово произведение
- •3.3. Операция проектирования множеств
- •3.4. График
- •Декартово произведение множеств позволяет перейти к графическому представлению упорядоченных множеств.
- •Глава 4. Отношения
- •4.1. Основные понятия отношений
- •4.2. Основные свойства отношений
- •4.3. Операции над отношениями
- •4.4. Основные свойства специальных отношений
- •4.5. Разбиение множеств
- •4.6. Отношение порядка
- •Использование отношений позволяет строить модели взаимосвязей между любыми обьектами в природе.
- •5. Соответствия
- •5.1. Определение соответствия
- •5.2. Операции над соответствиями
- •5.3. Понятия образа и прообраза при соответствии
- •5.4. Доказательства тождеств с соответствиями
- •5.5. Основные свойства соответствий
- •5.6. Функция
- •Глава 6. Упорядоченные бесконечные множества
- •6.1. Основные сведения об упорядоченных бесконечных множествах
- •6.2. Проблема континуума
- •Глава 7. Основные понятия теории мультимножеств
- •7.1. Понятие мультимножества
- •7.2. Операции над мультимножествами
- •Возможность многократного вхождения элементов в мультимножество создает новое качество и позволяет расширить класс описываемых, анализируемых и синтезируемых математических объектов.
- •8. Нечеткие множества
- •8.1. Нечеткие высказывания
- •8.2. Операции над нечеткими множествами
- •8.3. Нечеткие отношения и соответствия
- •Тестовые задания к модулю 1
- •24. Множество называется графиком, если каждый его элемент ...
- •25. Соответствие может быть задано … способом.
- •Критерии оценки
- •Нечеткие и приближенные высказывания, множества, соответствия и отношения позволяют формально задавать расплывчатую информацию в виде, удобном для обработки на эвм.
- •Глоссарий к модулю 1
- •Глава 1.
- •Глава 2.
- •Глава 3.
- •Глава 4.
- •Глава 5.
- •Глава 6.
- •Глава 7.
- •Глава 8.
- •Галилей Модуль 2. Основы теории алгоритмов (1,5 кредита) Комплексная цель и задачи изучения модуля
- •Глава 9. Введение в теорию алгоритмов
- •9.1. Понятие алгоритма
- •9.2. Основные свойства алгоритмов
- •9.3. Классификация алгоритмов
- •Контрольные вопросы
- •Задания для самостоятельной работы
- •10.1. Преобразование слов в произвольных абстрактных алфавитах
- •10.2. Числовые функции
- •10.3. Построение алгоритмов по принципу «разделяй и властвуй»
- •10.4. Представление алгоритма в виде детерминированного устройства
- •10.5. Универсальные схемы алгоритмов
- •10.5. “Жадные” алгоритмы
- •10.6. Нечеткие (расплывчатые) алгоритмы
- •Контрольные вопросы
- •Задания для самостоятельной работы
- •11.1. Анализ алгоритмов
- •11.2. Сложность алгоритмов
- •Контрольные вопросы
- •Задания для самостоятельной работы
- •Тестовые задания к модулю 2
- •Критерии оценки
- •Модуль 3. Алгебра логики (1,5 кредита) Комплексная цель и задачи изучения модуля
- •Глава 12. Элементы алгебры логики
- •12.1. Логические функции
- •12.2. Основные логические тождества и законы
- •12.3. Булевы функции одной и двух переменных
- •Контрольные вопросы
- •Задания для самостоятельной работы
- •13.1. Дизъюнктивная и конъюнктивная нормальные формы
- •13.2. Способы перехода от нормальных к совершенным нормальным формам
- •2. Графический способ.
- •13.3. Алгебра Жегалкина
- •13.4. Функциональная полнота бф
- •Контрольные вопросы
- •Задания для самостоятельной работы
- •14.1. Реализация булевых функций
- •14.2. Минимизация булевых функций
- •14.3. Карты Карно
- •14.4. Метод Квайна - Мак-Класски
- •14.5. Переход от бф к простейшим комбинационным схемам
- •Контрольные вопросы
- •Задания для самостоятельной работы
- •Критерии оценки
- •Глоссарий к модулю 3
- •Модуль 4. Основы Теории графОв (2 кредита) Комплексная цель и задачи изучения модуля
- •Глава 15. Введение в теорию графов
- •15.1. Способы задания графов и виды графов
- •15.1.1. Способы задания графов
- •15.1.2. Виды графов
- •15.1.3. Нечеткие неориентированные графы
- •Примеры решения задач
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •15.2. Маршруты, цепи, циклы
- •Примеры решения задач
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •При моделировании систем модели и алгоритмы нахождения маршрутов, цепей, циклов, разрезов, связности графов позволяют строить эффективные алгоритмы преобразования графов.
- •15.3. Нахождение кратчайших маршрутов (цепей)
- •15.3.1. Алгоритм Форда
- •15.3.2. Алгоритм Дейкстры
- •Примеры решения задач
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •Алгоритмы Форда и Дейкстры являются эффективным способом определения кратчайшей по стоимости цепи между двумя вершинами графа.
- •Глава 16. Специальные циклы и метрика графов
- •16.1. Эйлеровы и гамильтоновы цепи и циклы
- •16.1.1. Связь между эйлеровыми и гамильтоновыми графами
- •Примеры решения задач
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •16.2. Алгоритмы построения гамильтонова цикла
- •16.2.1. Алгоритм Робертса ─ Флореса
- •16.2.2. Алгебраический метод
- •Примеры решения задач
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •16.3. Задача о коммивояжере и алгоритмы ее решения
- •16.3.1. Алгоритм Хелда и Карпа
- •16.3.2. Геометрический метод решения
- •Примеры решения задач
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •16.4. Расстояния на графах
- •Примеры решения задач
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •16.5. Деревья
- •Примеры решения задач
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •Глава 17. Графовые инварианты
- •17.1. Цикломатическое и хроматическое числа графа
- •Примеры решения задач
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •17.2. Числа внутренней и внешней устойчивости графа
- •Примеры решения задач
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •Числа внутренней и внешней устойчивости относятся к инвариантам графа. Они позволяют определить специальные группы вершин в графах.
- •17.3. Планарность графов
- •17.3.1. Плоские и планарные графы
- •17.3.2. Эвристики для определения планарности
- •17.3.3. Минимизация пересечений ребер графов
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •17.4. Ориентированные графы
- •17.4.1. Способы задания
- •17.4.2. Решение стандартных графовых задач с использованием орграфов
- •17.4.3. Выделение сильносвязных компонент
- •17.4.4. Нечеткие ориентированные графы
- •Примеры решения задач
- •Вопросы
- •Задания для самостоятельной работы
- •175 Гиперграфы
- •Примеры решения задач
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •Тестовые задания к модулю 4
- •Критерии оценки
- •Глоссарий к модулю 4 Глоссарий к главе 1
- •Глоссарий к главе 2
- •Глоссарий к главе 3
- •Библиографический комментарий
- •Литература
- •Заключение
- •Приложение 1
- •Учебное издание Гладков Леонид Анатольевич, Курейчик Владимир Викторович, Курейчик Виктор Михайлович
Примеры решения задач
Пример 1. Пусть задан граф G, изображенный на рис. 16.24. Решить задачу коммивояжера для заданного графа, используя алгоритм Хелда─Карпа.
Рис. 16.24. Исходный граф
Решение: Построим матрицу расстояний заданного графа:
.
1. В соответствии с заданным алгоритмом определяем прямые пути из вершины x1 в вершину xj, где j = (2, 3, 4): d12 = 3; d13 = 1; d14 = 4.
2. Теперь определяем пути из вершины x1 в вершину xj через одну промежуточную вершину:
d312 = d13 + d32 = 1 + 5 = 6; d314 = d13 + d34 = 1 + 4 = 5; d213 = d12 + d23 = 3 + 5 = 8;
d214 = d12 + d24 = 3 + 6 = 9; d412 = d14 + d42 = 2 + 6 = 8; d413 = d14 + d43 = 2 + 4 = 6.
3. Определяем пути из вершины x1 в вершину xj через две промежуточные вершины:
d3,412 = d314 + d42 = d13 + d34 + d42 = 1 + 4 + 6 = 11; d2,413 = d214 + d43 = d12 + d24 + d43 = 3 + 6 + 4 = 13; d2,314 = d213 + d34 = d12 + d23 + d34 = 3 + 5 + 4 = 12;
d4,312 = d413 + d32 = d14 + d43 + d32 = 2 + 4 + 5 = 11; d4,213 = d412 + d23 = d14 + d42 + d23
= 2 + 6 + 5 = 13; d3,214 = d312 + d24 = d13 + d32 + d24 = 1 + 5 + 6 = 12.
4. Теперь к полученной длине пути добавляем длину возвращения в исходный пункт:
d12 = d3,412 (или d4312) + d21 = 11 + 3 = 14; d13 = d2413 (или d4213) + d31 = 13 + 1 = =14; d14 = d2314 (или d3214) + d41 = 12 + 2 = 14.
Таким образом, в результате работы алгоритма выяснилось, что длина пути коммивояжера при любом варианте обхода вершин графа одинакова и равна 14.
Пример 2. Пусть задан граф G = (X, U). Решить задачу о коммивояжере для заданного графа геометрическим методом.
Решение: Зададим граф G = (X, U) матрицей расстояний, а поскольку граф неориентированный, то для его однозначного задания вполне достаточно треугольной матрицы
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
R = |
1 |
|
40 |
29 |
66 |
52 |
36 |
. |
2 |
|
|
41 |
63 |
37 |
50 |
||
3 |
|
|
|
38 |
48 |
42 |
||
4 |
|
|
|
|
28 |
56 |
||
5 |
|
|
|
|
|
32 |
||
6 |
|
|
|
|
|
|
1. Определяем по матрице R элемент с максимальным весом. Это элемент r14 = 66. Вершины x1 и x4 фиксируем.
2. Строим треугольники с основанием x1 – x3 (рис. 16.25,а).
Вычисляем периметры получившихся треугольников:
П124 = 40 + 63 = 103;
П134 = 29 + 38 = 67;
П154 = 52 + 28 = 80;
П164 = 36 + 56 = 92.
3. Выбираем треугольник П124, имеющий максимальную длину. Фиксируем вершины x1, x2, x4. Выделяем два звена L1 = (x1 – x4) и L2 = (x1 – x2 и x2 – x4) (рис. 16.25, б).
а б
Рис. 16.25. Построение пути коммивояжера а – шаг 1; б – шаг 2
4. Подсчитываем значения R для вершин x3, x5, x6.
а) Для вершины x3:
R12 = r13 + r32 - r12 = 29 + 41 - 40 = 30;
R14 = r13 + r34 - r14 = 29 + 38 - 66 = 1;
R24 = r23 + r34 - r24 = 41 + 38 - 63 = 16.
б) Для вершины x5:
R12 = r15 + r52 - r12 = 52 + 37 - 40 = 49;
R14 = r15 + r54 - r14 = 52 + 28 - 66 = 24;
R24 = r25 + r54 - r24 = 37 + 28 - 63 = 2.
в) Для вершины x6:
R12 = r16 + r62 - r12 = 36 + 50 - 40 = 46;
R14 = r16 + r64 - r14 = 36 + 56 - 66 = 26;
R24 = r26 + r64 - r24 = 50 + 56 - 63 = 43.
5. В результате проведенных подсчетов получилось, что вершина x5 должна быть отнесена к отрезку x2 – x4, вершины x3 и x6 относятся к отрезку x1 – x4. Следовательно, заменяем отрезок x2 – x4 двумя отрезками x2 – x5 и x5 – x4. Сравниваем полученные значения R14 для вершин x3 (R14 = 1) и x6 (R14 = 26). Вершину (x3), соответствующую меньшему из двух значению R14, оставляем, а через вершину x6 строим обход x1 – x6 и x6 – x4 (рис. 16.25, в). После чего переходим к пункту 6.
6. Для вершины x3 подсчитываем значения R16 и R64, для того чтобы определить к какому из этих двух отрезков она должна быть отнесена (рис. 16.25,г).
Для вершины x3:
R16 = r13 + r36 – r16 = 29 + 42 – 36 = 35;
R64 = r63 + r34 – r64 = 42 + 38 – 56 = 24.
Вершину x3 отнесем к отрезку x4 – x6. После этого шага все вершины графа рассмотрены.
в г
Рис. 16.25. Построение пути коммивояжера в – шаг 3; г – шаг 4
7. В результате мы получили решение задачи о коммивояжере (рис. 16.25, д).
Длина построенного маршрута коммивояжера равна:
r12 + r25 + r54 + r43 + r36 + r61 = 40 + 37 + 28 + 38 + 42 + 36 = 221.
д
Рис. 16.25. Построение пути коммивояжера д – результат
