- •Глава 16. Специальные циклы и метрика графов 345
- •Глава 17. Графовые инварианты 404
- •Введение
- •Цели и задачи преподавания дисциплины «дискретная математика»
- •Модуль 1. Основы Теории множеств (2 кредита)
- •Комплексная цель и задачи изучения модуля
- •Глава 1. Исчисление множеств
- •1.1. Понятие множества
- •1.2. Способы задания множеств
- •1.3. Подмножество
- •2. Пустое множество не имеет собственных и истинных подмножеств.
- •3. Одноэлементное множество имеет два подмножества - сaмo себя и , т.Е. Не имеет собственных подмножеств.
- •Множество – это многое, мыслимое как единое.
- •Глава 2. Операции над множествами
- •2.1. Объединение множеств
- •2.2. Пересечение множеств
- •2.3. Разность множеств
- •2.4. Дополнение множества
- •2.5. Тождества алгебры множеств
- •2.6. Доказательства тождеств с множествами
- •Глава 3. Упорядоченные множества
- •3.1. Кортеж (Упорядоченное множество)
- •3.2. Декартово произведение
- •3.3. Операция проектирования множеств
- •3.4. График
- •Декартово произведение множеств позволяет перейти к графическому представлению упорядоченных множеств.
- •Глава 4. Отношения
- •4.1. Основные понятия отношений
- •4.2. Основные свойства отношений
- •4.3. Операции над отношениями
- •4.4. Основные свойства специальных отношений
- •4.5. Разбиение множеств
- •4.6. Отношение порядка
- •Использование отношений позволяет строить модели взаимосвязей между любыми обьектами в природе.
- •5. Соответствия
- •5.1. Определение соответствия
- •5.2. Операции над соответствиями
- •5.3. Понятия образа и прообраза при соответствии
- •5.4. Доказательства тождеств с соответствиями
- •5.5. Основные свойства соответствий
- •5.6. Функция
- •Глава 6. Упорядоченные бесконечные множества
- •6.1. Основные сведения об упорядоченных бесконечных множествах
- •6.2. Проблема континуума
- •Глава 7. Основные понятия теории мультимножеств
- •7.1. Понятие мультимножества
- •7.2. Операции над мультимножествами
- •Возможность многократного вхождения элементов в мультимножество создает новое качество и позволяет расширить класс описываемых, анализируемых и синтезируемых математических объектов.
- •8. Нечеткие множества
- •8.1. Нечеткие высказывания
- •8.2. Операции над нечеткими множествами
- •8.3. Нечеткие отношения и соответствия
- •Тестовые задания к модулю 1
- •24. Множество называется графиком, если каждый его элемент ...
- •25. Соответствие может быть задано … способом.
- •Критерии оценки
- •Нечеткие и приближенные высказывания, множества, соответствия и отношения позволяют формально задавать расплывчатую информацию в виде, удобном для обработки на эвм.
- •Глоссарий к модулю 1
- •Глава 1.
- •Глава 2.
- •Глава 3.
- •Глава 4.
- •Глава 5.
- •Глава 6.
- •Глава 7.
- •Глава 8.
- •Галилей Модуль 2. Основы теории алгоритмов (1,5 кредита) Комплексная цель и задачи изучения модуля
- •Глава 9. Введение в теорию алгоритмов
- •9.1. Понятие алгоритма
- •9.2. Основные свойства алгоритмов
- •9.3. Классификация алгоритмов
- •Контрольные вопросы
- •Задания для самостоятельной работы
- •10.1. Преобразование слов в произвольных абстрактных алфавитах
- •10.2. Числовые функции
- •10.3. Построение алгоритмов по принципу «разделяй и властвуй»
- •10.4. Представление алгоритма в виде детерминированного устройства
- •10.5. Универсальные схемы алгоритмов
- •10.5. “Жадные” алгоритмы
- •10.6. Нечеткие (расплывчатые) алгоритмы
- •Контрольные вопросы
- •Задания для самостоятельной работы
- •11.1. Анализ алгоритмов
- •11.2. Сложность алгоритмов
- •Контрольные вопросы
- •Задания для самостоятельной работы
- •Тестовые задания к модулю 2
- •Критерии оценки
- •Модуль 3. Алгебра логики (1,5 кредита) Комплексная цель и задачи изучения модуля
- •Глава 12. Элементы алгебры логики
- •12.1. Логические функции
- •12.2. Основные логические тождества и законы
- •12.3. Булевы функции одной и двух переменных
- •Контрольные вопросы
- •Задания для самостоятельной работы
- •13.1. Дизъюнктивная и конъюнктивная нормальные формы
- •13.2. Способы перехода от нормальных к совершенным нормальным формам
- •2. Графический способ.
- •13.3. Алгебра Жегалкина
- •13.4. Функциональная полнота бф
- •Контрольные вопросы
- •Задания для самостоятельной работы
- •14.1. Реализация булевых функций
- •14.2. Минимизация булевых функций
- •14.3. Карты Карно
- •14.4. Метод Квайна - Мак-Класски
- •14.5. Переход от бф к простейшим комбинационным схемам
- •Контрольные вопросы
- •Задания для самостоятельной работы
- •Критерии оценки
- •Глоссарий к модулю 3
- •Модуль 4. Основы Теории графОв (2 кредита) Комплексная цель и задачи изучения модуля
- •Глава 15. Введение в теорию графов
- •15.1. Способы задания графов и виды графов
- •15.1.1. Способы задания графов
- •15.1.2. Виды графов
- •15.1.3. Нечеткие неориентированные графы
- •Примеры решения задач
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •15.2. Маршруты, цепи, циклы
- •Примеры решения задач
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •При моделировании систем модели и алгоритмы нахождения маршрутов, цепей, циклов, разрезов, связности графов позволяют строить эффективные алгоритмы преобразования графов.
- •15.3. Нахождение кратчайших маршрутов (цепей)
- •15.3.1. Алгоритм Форда
- •15.3.2. Алгоритм Дейкстры
- •Примеры решения задач
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •Алгоритмы Форда и Дейкстры являются эффективным способом определения кратчайшей по стоимости цепи между двумя вершинами графа.
- •Глава 16. Специальные циклы и метрика графов
- •16.1. Эйлеровы и гамильтоновы цепи и циклы
- •16.1.1. Связь между эйлеровыми и гамильтоновыми графами
- •Примеры решения задач
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •16.2. Алгоритмы построения гамильтонова цикла
- •16.2.1. Алгоритм Робертса ─ Флореса
- •16.2.2. Алгебраический метод
- •Примеры решения задач
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •16.3. Задача о коммивояжере и алгоритмы ее решения
- •16.3.1. Алгоритм Хелда и Карпа
- •16.3.2. Геометрический метод решения
- •Примеры решения задач
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •16.4. Расстояния на графах
- •Примеры решения задач
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •16.5. Деревья
- •Примеры решения задач
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •Глава 17. Графовые инварианты
- •17.1. Цикломатическое и хроматическое числа графа
- •Примеры решения задач
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •17.2. Числа внутренней и внешней устойчивости графа
- •Примеры решения задач
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •Числа внутренней и внешней устойчивости относятся к инвариантам графа. Они позволяют определить специальные группы вершин в графах.
- •17.3. Планарность графов
- •17.3.1. Плоские и планарные графы
- •17.3.2. Эвристики для определения планарности
- •17.3.3. Минимизация пересечений ребер графов
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •17.4. Ориентированные графы
- •17.4.1. Способы задания
- •17.4.2. Решение стандартных графовых задач с использованием орграфов
- •17.4.3. Выделение сильносвязных компонент
- •17.4.4. Нечеткие ориентированные графы
- •Примеры решения задач
- •Вопросы
- •Задания для самостоятельной работы
- •175 Гиперграфы
- •Примеры решения задач
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задания для самостоятельной работы
- •Тестовые задания к модулю 4
- •Критерии оценки
- •Глоссарий к модулю 4 Глоссарий к главе 1
- •Глоссарий к главе 2
- •Глоссарий к главе 3
- •Библиографический комментарий
- •Литература
- •Заключение
- •Приложение 1
- •Учебное издание Гладков Леонид Анатольевич, Курейчик Владимир Викторович, Курейчик Виктор Михайлович
Множество – это многое, мыслимое как единое.
Действовать без правил – самое трудное и самое утомительное занятие на этом свете.
А. Мандзони
Глава 2. Операции над множествами
Объединение, пересечение и разность множеств, симметрическая разность множеств, дополнение множества, законы и тождества алгебры множеств, доказательство тождеств с множествами, метод двух включений, метод доказательства от противного, диаграммы Эйлера – Венна
ЦЕЛИ
Освоив эту главу, студенты должны:
знать основные свойства операций над множествами;
уметь выполнять операции над множествами;
уметь доказывать тождества с множествами.
2.1. Объединение множеств
Объединением множеств А и В называют множество С, которое состоит из тех элементов, которые принадлежат или множеству А, или множеству В, или обоим множествам одновременно:
С = А В,
где — знак объединения.
Теоретико-множественная запись операции объединения имеет следующий вид:
xC = A B xA xB,
что означает: элемент х принадлежит множеству С, если х принадлежит множеству А или множеству В. Если изобразить элементы множеств А и В точками плоскости, расположенными внутри прямоугольника, то A B представится множеством точек плоскости, расположенных внутри заштрихованной фигуры (рис.2.1). Такое геометрическое представление множеств называется диаграммой Эйлера-Венна.
Также можно записать: элемент х не принадлежит множеству С, если он не принадлежит множеству A и не принадлежит множеству В:
xC = A B xA & xB.
Рис. 2.1. Пример операции объединения множеств А и В
Например, найдем объединение множеств А = { ЭВМ, студент } и В = { 1, 2, стол, ЭВМ, стул }. Результатом будет множество С = А В = { 1, 2, стол, ЭВМ, стул, студент }.
Приведем основные свойства операции объединения:
A A = A - идемпотентность;
A B = B A - коммутативность;
(A B) C = A (B C) - ассоциативность;
A = A;
(A A B) & (B A B).
Объединение в множествах является синонимом сложения в арифметике.
Заметим, что можно объединить не только два, но и любое количество множеств.
Объединением
n
множеств А1,
А2,
..., Аn
называется множество, обозначаемое:
,
состоящее из всех тех и только тех
элементов, которые принадлежат хотя бы
одному из множеств Ai:
А1 А2 А3 … Аn = .
Мощность объединения множеств равна числу содержащихся в нем неповторяющихся элементов. Например, А = {1, 2, 3}, B = {1, 2, 9, 10}, C = А В = {1, 2, 3, 9, 10} и мощность |C| = 5.
2.2. Пересечение множеств
Множество С называется пересечением множеств А и В, если оно состоит из тех элементов, которые принадлежат одновременно множеству А и множеству В:
С = А В,
где — знак пересечения.
На рис.2.2. приведена диаграмма Эйлера-Венна, иллюстрирующая пересечение множеств А и В. Множество A B изображено заштрихованной фигурой.
Рис. 2.2. Пример операции пересечения множеств
Теоретико-множественная запись операции пересечения имеет следующий вид:
xC = A B xA & xB,
что означает: элемент х принадлежит множеству С, если х одновременно принадлежит множеству А и множеству В.
Соответственно элемент х не принадлежит множеству С, если он не принадлежит множеству А или не принадлежит множеству В:
xC = A B xA xB.
Приведем пример пересечения множеств A = { 1, 2, 3 } и B = { 3, 4, 5, 6 }. Результатом выполнения данной операции будет множество C = A B = { 3 }.
Свойства операции пересечения:
A A = А - идемпотентность;
A B = B A - коммутативность;
(A B) C = A (B C) - ассоциативноcть;
A = ;
A B =А А B;
A B А & A B B.
Пример, когда пересечение двух множеств равняется пустому множеству, показан с помощью диаграммы Эйлера-Венна на рис. 2.3.
Рис. 2.3. Пример операции пересечения
Отметим,
что операция пересечения может выполняться
над любым количеством множеств.
Пересечением
n
множеств А1,
А2,
..., Аn
называется множество, обозначаемое
через
,
состоящее из тех и только тех элементов,
которые принадлежат каждому из множеств:
.
Примеры пересечения трех и четырех множеств на основе диаграмм Эйлера-Венна показаны на рис. 2.4, 2.5.
Рис. 2.4. Пример пересечения Рис. 2.5. Пример пересечения
трех множеств четырех множеств
Например, пересечением множеств А = {1, 2, 3}, B = {1, 2, 9, 10} является множество C = {1, 2} и его мощность |C| = 2.
