12. Законы размеркавання дакументальных інфармацыйных патокаў (рангавыя размеркаванні часопісаў)

Изучению потоков НТИ посвящено большое количество работ. При этом особое внимание уделяется ранговым распределениям и закону рассеяния публикаций. Если упорядочить журналы по убыванию числа помещенных в них статей по данной тематике, то получим ранговое распределение. В первом приближении его можно описать законом Дж. К. Ципфа. Другими словами, закон рассеяния в общем случае задается ранговым распределением. Отсюда следует вывод: для отыскания точной формулировки закона рассеяния публикаций необходимо найти такое теоретическое распределение, которое с высокой точностью описывает все разнообразие статистических ранговых распределений. С.Бредфорд проиллюстрировал свой закон кривой рассеяния   которая на границе зоны ядра переходит в прямую и сформулировал его в виде: «Если научные журналы расположить в порядке уменьшения числа помещенных в них статей по какому-либо заданному предмету, то в полученном списке можно выделить ядро журналов, посвященных непосредственно этому предмету, и несколько групп, или зон, каждая из которых содержит столько же статей, что и ядро. Тогда числа журналов в ядре и последующих зонах будут относиться как 1 : N : N²». В исследованиях Бредфорда величина N ≈ 5. Закон Вейбулла (так же, как и закон Ципфа) является частным случаем более общего закона рассеяния публикаций. Исследования показали, что закон Вейбулла в отличие от закона Ципфа может с высокой точностью описывать статистические ранговые распределения. Это позволяет выполнять все необходимые расчеты, касающееся рассеяния публикаций. Более того, на основе закона Вейбулла можно получить математически точную формулировку закона рассеяния публикаций в смысле Бредфорда. Таким образом, распределение Вейбулла позволило получить математически точную формулировку закона рассеяния в смысле Бредфорда, а также формулы для вычисления доли статей в ядре и зонах рассеяния. Однако это распределение представляет собой частный случай некоторого более общего семейства распределений. Если ранговое распределение журналов не подчиняется закону Вейбулла, то для вычисления границ ядра, зон рассеяния и доли статей в них полученные формулы оказываются непригодными. Вот почему усилия многих исследователей не привели к нахождению общих формул для вычисления границ ядра и зон рассеяния, а также вычисления доли статей в них. Для этого требовалась разработка универсальных распределений.

13. Размеркаванне частаты цытавання літаратуры ў залежнасці ад года выдання (закон старэння публікацый)

Процесс старения можно рассматривать и как утрату информацией практической полезности для потребителя. Это означает, что он уже не может пользоваться ею для достижения стоящих перед ним целей. И, наконец, этот процесс может быть рассмотрен с позиций изменения тезауруса человека. С этих позиций одна и та же информация может быть «устаревшей» для одного человека и «неустаревшей» для другого. Степень старения документальной информации неодинакова для разных видов документов. На скорость ее старения влияют в разной степени очень много факторов. Особенности старения информации в каждой области науки и техники не могут быть выведены на основе абстрактных соображений или усредненных данных статистики – они органически связаны с тенденциями развития каждой отдельной отрасли науки и техники. Для того чтобы как-то количественно оценить скорость старения информации, библиотекарь Р. Бартон и физик Р. Кеблер из США по аналогии с периодом полураспада радиоактивных веществ ввели «полупериоды жизни» научных статей. Полупериод жизни – это время, в течение которого была опубликована половина всей используемой в настоящее время литературы по какой-либо отрасли или предмету. Если полупериод жизни публикаций по физике равен 4,6 года, то это означает, что 50% всех ныне используемых (цитируемых) публикаций по этой отрасли имеют возраст не более 4,6 года. Вот какие результаты получили Бартон и Кеблер: для публикаций по физике – 4,6 лет, физиологии – 7,2, химии – 8,1, ботанике – 10,0, математике – 10,5, геологии – 11,8 лет. Однако, хотя свойство старения информации и носит объективный характер, но оно не раскрывает внутреннего процесса развития данной области знания и имеет скорее описательный х-р. Закон старения публикаций заключается в том, что число ссылок на публикации в зависимости от их года издания вначале резко растет, затем убывает с увеличением срока давности издания. Максимальное число ссылок приходится на публикации одно-двухлетней давности. Для описания этого закона предлагалось множество математических моделей, но задача так и не была решена (по той же причине, что и в случае закона рассеяния публикаций, т.е. из-за отсутствия подходящего универсального распределения). Исследования автора показали, что распределение числа ссылок на публикации в зависимости от года их издания хорошо описывается первой системой непрерывных распределений, в частности, обобщенной плотностью p(x), где x – год издания. Если за начало отсчета принять текущий год (x=0), то для предыдущего года будем иметь x = -1 и т.д. Обобщенная плотность распределения p(x) обладает тем свойством, что значения случайной величины X могут быть как положительными, так и отрицательными. Т.о., наиболее общим законом старения публикаций является первая система непрерывных распределений, заданная тремя обобщенными плотностями. Обобщенные плотности позволяют наиболее точно описывать статистические распределения, вычислять накопленную долю ссылок на публикации по любому заданному интервалу времени их издания, вычислять координаты трех хар-ых точек, как и в случае закона рассеяния, а также вычислять другие показатели, интересующие исследователя.