- •1. Цель и этапы выполнения расчетно-аналитической работы
- •2.Требования к оформлению расчетно-аналитической работы
- •Часть I. Комплексное использование статистических методов при проведении статистического анализа данных. Для студентов всех специальностей (первое и второе высшее образование). – м.: взфэи, 2007;
- •Часть II. Методы статистического анализа развития социально-экономических явлений. - м.: взфэи, 2008;
- •Часть III. Индексный метод в анализе статистических данных. – м.: взфэи, 2011.
- •3. Структура расчетно-аналитической работы
- •4. Содержание заданий Задания 1 - 3
- •1. Исходные данные заданий 1 - 3
- •2. Содержание заданий 1 - 3 Задание 1
- •Задание 2
- •Задание 3
- •Задание 4
- •4. 1. Исходные данные задания 4
- •3. Выявление тенденции развития изучаемого явления (тренда).
- •4. Прогнозирование значений показателей методом экстраполяции
- •5. Анализ сезонности развития явления
- •Задание 5
- •Задача 5.1
- •Задача 5.2
- •Исходные данные
- •Задача 5.3
- •Исходные данные
- •5. Методические указания и образцы выполнения заданий 1 - 5
- •1. Образец выполнения задания 1
- •Границы интервалов ряда распределения
- •Распределение предприятий по размеру выручки от продажи продукции
- •3. Расчет характеристик ряда распределения
- •2. Образец выполнения задания 2
- •1. Применение метода аналитической группировки для установления наличия и направления связи между признаками Выручка от продажи продукции и Прибыль от продажи продукции
- •2. Построение линейной однофакторной регрессионной модели зависимости результативного признака y от фактора х.
- •Расчетная таблица для построения и анализа
- •3. Проверка уравнения регрессии на адекватность2.
- •4. Расчет коэффициента эластичности
- •3. Образец выполнения задания 3
- •1. Определение ошибки выборки для средней величины выручки и границ, в которых будет находиться генеральная средняя
- •2. Определение ошибки выборки для доли предприятий с выручкой более млн. Руб. И границ, в которых будет находиться генеральная доля.
- •4. Образец выполнения задания 4
- •Показатели анализа динамики объемов реализации условной продукции «а»
- •4.4. Прогнозирование значений показателей методом экстраполяции4
- •3. Прогнозирование объемов реализации продукции методом аналитического выравнивания ряда динамики по прямой
- •Вспомогательная таблица для расчёта параметров тренда
- •4.5. Определение индексов сезонности развития явления, построение сезонной волны и прогнозирование показателей с использованием индексов сезонности
- •2. Построение сезонной волны реализации продукции
- •Расчет прогнозных оценок помесячной реализации
- •5. Образец выполнения задания 5 Задача 5.1
- •2. Расчет общих индексов относительного изменения товарооборота
- •Расчетная таблица
- •2.3. Расчет общего индекса товарооборота.
- •2.4. Взаимосвязь индексов и разложение изменения товарооборота по факторам
- •3. Определение абсолютного изменения товарооборота.
- •4. Расчет индексов средней цены товара
- •5. Определение абсолютного изменения среднего уровня цены (общее и под влиянием отдельных факторов)
- •Задача 5.2
- •Исходные данные
- •Задача 5. 3
- •Исходные данные
- •2. Расчет среднего гармонического индекса цен по формуле (5.22):
- •Литература Учебники и учебные пособия
- •Учебно - методические разработки кафедры статистики
- •Часть I. Комплексное использование статистических методов при проведении статистического анализа данных. Для студентов всех специальностей (первое и второе высшее образование). – м.: взфэи, 2007;
- •Часть II. Методы статистического анализа развития социально-экономических явлений. – м.: взфэи, 2008;
- •Часть III. Индексный метод в анализе статистических данных. – м.: взфэи, 2011.
- •1. Цель и этапы выполнения расчетно-аналитической работы.................... 3
4.5. Определение индексов сезонности развития явления, построение сезонной волны и прогнозирование показателей с использованием индексов сезонности
Индекс сезонности
(
)
– отношение средней величины уровня,
рассчитанной для каждого из 12 календарных
месяцев за ряд лет (
),
к среднемесячному уровню ряда динамики
за весь рассматриваемый период (
),
выраженное в процентах:
,
где – средний уровень за i-й месяц года,
– среднемесячный уровень за весь пятилетний период данных.
1. Расчёт индексов сезонности для данных табл.5.1 приведен в табл. 4.7.
Таблица 4.7
Расчётная таблица для определения индексов сезонности
Месяцы |
1 - й год |
2-й год |
3-й год |
4-й год |
5-й год |
Среднемесячный объем реализации, тыс. тонн
|
Индекс сезонности, %
|
январь |
1 262,30 |
1 304,70 |
1 287,30 |
1 330,20 |
2 435,00 |
1523,9 |
74,8 |
февраль |
1 250,70 |
1 324,00 |
1 300,70 |
1 340,30 |
1 375,10 |
1318,16 |
64,7 |
март |
1 612,00 |
1 589,00 |
1 577,30 |
1 620,10 |
1 610,90 |
1601,86 |
78,6 |
апрель |
1 950,00 |
2 088,70 |
2 061,30 |
2 150,50 |
2 211,60 |
2092,42 |
102,7 |
май |
2 350,80 |
2 440,70 |
2 450,70 |
2 500,60 |
2 563,10 |
2461,18 |
120,8 |
июнь |
2 628,00 |
2 989,30 |
2 706,70 |
2 755,80 |
2 837,90 |
2783,54 |
136,7 |
июль |
2 606,00 |
2 961,30 |
3 920,00 |
3 980,00 |
3 040,90 |
3301,64 |
162,1 |
август |
2 178,20 |
2 367,60 |
2 368,70 |
2 420,10 |
3 488,20 |
2564,56 |
125,9 |
сентябрь |
1 857,30 |
1 879,30 |
1 928,70 |
1 980,20 |
3 014,30 |
2131,96 |
104,7 |
октябрь |
1 544,00 |
1 553,30 |
1 580,50 |
1 620,90 |
2 637,70 |
1787,28 |
87,8 |
ноябрь |
1 200,70 |
1 218,00 |
1 220,00 |
1 267,40 |
2 328,40 |
1446,9 |
71,0 |
декабрь |
1 144,70 |
1 172,00 |
1 242,70 |
1 279,80 |
2 300,30 |
1427,9 |
70,1 |
Итого |
21 584,70 |
22 887,90 |
23 644,60 |
24 245,90 |
29 843,4 |
122 206,5/60= 2036,77 |
- |
2. Построение сезонной волны реализации продукции
На основании полученных в табл. 4.7 данных об индексах сезонности построен график сезонной волны (рис.4.3), который наглядно демонстрирует наличие сезонной компоненты в реализации продукции.
Рис.4.3. Сезонная волна динамики объемов реализации за пятилетний период
Вывод.
В динамике объемов реализации продукции
явно прослеживается наличие сезонной
компоненты. Наибольшим средним значением
объемов реализации продукции за пять
лет характеризуется месяц июль –
3301,64 тыс. тонн (
=162,1%),
а наименьшее среднее значение приходится
на февраль – 1318,16 тыс. тонн (
=
64,7%).
3. Расчет прогнозных оценок помесячной реализации продукции на 6-ой год при необходимости увеличить годовую реализацию продукции до
36 000+ 3N тонн ( N=i*к*l).
3. 1. Из формулы индекса сезонности следует формула прогнозной оценки на i-ый месяц:
,
где - прогнозируемая среднемесячная реализация.
3.2. Расчет :
= 36000 / 12 = 3 000 тыс. тонн
3.3. Расчет
помесячных прогнозных оценок
путем подстановки значения
=3000
и помесячных
индексов
,
рассчитанных в последнем столбце
табл.4.7.
Таблица 4.8
