- •1. Цель и этапы выполнения расчетно-аналитической работы
- •2.Требования к оформлению расчетно-аналитической работы
- •Часть I. Комплексное использование статистических методов при проведении статистического анализа данных. Для студентов всех специальностей (первое и второе высшее образование). – м.: взфэи, 2007;
- •Часть II. Методы статистического анализа развития социально-экономических явлений. - м.: взфэи, 2008;
- •Часть III. Индексный метод в анализе статистических данных. – м.: взфэи, 2011.
- •3. Структура расчетно-аналитической работы
- •4. Содержание заданий Задания 1 - 3
- •1. Исходные данные заданий 1 - 3
- •Задание 2
- •Задание 3
- •Задание 4
- •4. 1. Исходные данные задания 4
- •2. Содержание заданий 1 - 3 Задание 1
- •3. Выявление тенденции развития изучаемого явления (тренда).
- •4. Прогнозирование значений показателей методом экстраполяции
- •5. Анализ сезонности развития явления
- •Задание 5
- •Задача 5.1
- •Задача 5.2
- •Исходные данные
- •Задача 5.3
- •Исходные данные
- •5. Методические указания и образцы выполнения заданий 1 - 5
- •1. Образец выполнения задания 1
- •Границы интервалов ряда распределения
- •Распределение предприятий по размеру выручки от продажи продукции
- •3. Расчет характеристик ряда распределения
- •2. Образец выполнения задания 2
- •1. Применение метода аналитической группировки для установления наличия и направления связи между признаками Выручка от продажи продукции и Прибыль от продажи продукции
- •2. Построение линейной однофакторной регрессионной модели зависимости результативного признака y от фактора х.
- •Расчетная таблица для построения и анализа
- •3. Проверка уравнения регрессии на адекватность2.
- •4. Расчет коэффициента эластичности
- •3. Образец выполнения задания 3
- •1. Определение ошибки выборки для средней величины выручки и границ, в которых будет находиться генеральная средняя
- •2. Определение ошибки выборки для доли предприятий с выручкой более млн. Руб. И границ, в которых будет находиться генеральная доля.
- •4. Образец выполнения задания 4
- •Показатели анализа динамики объемов реализации условной продукции «а»
- •4.4. Прогнозирование значений показателей методом экстраполяции4
- •3. Прогнозирование объемов реализации продукции методом аналитического выравнивания ряда динамики по прямой
- •Вспомогательная таблица для расчёта параметров тренда
- •4.5. Определение индексов сезонности развития явления, построение сезонной волны и прогнозирование показателей с использованием индексов сезонности
- •2. Построение сезонной волны реализации продукции
- •Расчет прогнозных оценок помесячной реализации
- •5. Образец выполнения задания 5 Задача 5.1
- •2. Расчет общих индексов относительного изменения товарооборота
- •Расчетная таблица
- •2.3. Расчет общего индекса товарооборота.
- •2.4. Взаимосвязь индексов и разложение изменения товарооборота по факторам
- •3. Определение абсолютного изменения товарооборота.
- •4. Расчет индексов средней цены товара
- •5. Определение абсолютного изменения среднего уровня цены (общее и под влиянием отдельных факторов)
- •Задача 5.2
- •Исходные данные
- •Задача 5. 3
- •Исходные данные
- •2. Расчет среднего гармонического индекса цен по формуле (5.22):
- •Литература Учебники и учебные пособия
- •Учебно - методические разработки кафедры статистики
- •Часть I. Комплексное использование статистических методов при проведении статистического анализа данных. Для студентов всех специальностей (первое и второе высшее образование). – м.: взфэи, 2007;
- •Часть II. Методы статистического анализа развития социально-экономических явлений. – м.: взфэи, 2008;
- •Часть III. Индексный метод в анализе статистических данных. – м.: взфэи, 2011.
- •1. Цель и этапы выполнения расчетно-аналитической работы.................... 3
Часть I. Комплексное использование статистических методов при проведении статистического анализа данных. Для студентов всех специальностей (первое и второе высшее образование). – м.: взфэи, 2007;
Часть II. Методы статистического анализа развития социально-экономических явлений. - м.: взфэи, 2008;
Часть III. Индексный метод в анализе статистических данных. – м.: взфэи, 2011.
Работа должна быть подписана студентом. Подпись с указанием даты представления работы ставится после списка использованной литературы.
Титульный лист является первой страницей РАР. Образец оформления титульного листа приведен в Приложении.
3. Структура расчетно-аналитической работы
Каждый вариант содержит пять практических заданий:
Задание 1. Исследование структуры изучаемой статистической
совокупности.
Задание 2. Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи между
признаками совокупности.
Задание 3. Применение выборочного метода в статистическом
исследовании.
Задание 4. Методы анализа рядов динамики в экономических задачах.
Задание 5. Применение индексного метода в анализе статистических
данных.
4. Содержание заданий Задания 1 - 3
1. Исходные данные заданий 1 - 3
Имеются следующие выборочные данные за год по предприятиям одной из отраслей экономики региона (выборка 10%-ная механическая):
Таблица 1.1. Исходные данные базового варианта заданий
№ предприятия п/п |
Выручка от продажи продукции, млн руб. |
Прибыль от продажи продукции, млн руб. |
№ предприятия п/п |
Выручка от продажи продукции, млн руб. |
Прибыль от продажи продукции, млн руб. |
1 |
250+0,5N |
80+0,5N |
16 |
200+0,5N |
73+0,5N |
2 |
170+0,4N |
54+0,4N |
17 |
190+0,4N |
63+0,4N |
3 |
200+0,3N |
70+0,3N |
18 |
230+0,3N |
80+0,3N |
4 |
290+0,1N |
83+0,1N |
19 |
210+0,2N |
90+0,2N |
5 |
190+0,2N |
65+0,2N |
20 |
200+0,1N |
76+0,1N |
6 |
200+0,5N |
75+0,5N |
21 |
210+0,5N |
75+0,5N |
7 |
200+0,3N |
80+0,3N |
22 |
220+0,4N |
78+0,4N |
8 |
190+0,4N |
68+0,4N |
23 |
200+0,2N |
77+0,2N |
9 |
260+0,2N |
85+0,2N |
24 |
200+0,3N |
75+0,3N |
10 |
260+0,1N |
80+0,1N |
25 |
200+0,1N |
78+0,1N |
11 |
230+0,5N |
81+0,5N |
26 |
180+0,5N |
54+0,5N |
12 |
190+0,4N |
60+0,4N |
27 |
190+0,4N |
62+0,4N |
13 |
230+0,3N |
80+0,3N |
28 |
180+0,3N |
55+0,3N |
14 |
200+0,2N |
70+0,2N |
29 |
210+0,2N |
75+0,2N |
15 |
210+0,1N |
75+0,1N |
30 |
200+0,1N |
70+0,1N |
Исходные данные для индивидуального варианта заданий формируются студентом в табл.1.1 самостоятельно путем увеличения данных базового варианта на величину N=i*к*l, где i - две последние цифры текущего года, к - последние две цифры номера зачетной книжки студента, l - код направления подготовки студента: 1 - экономика, 2 - менеджмент, 3 - государственное и муниципальное управление (при условии N=i*к*l = 0 принять N=100).
Пример.
Для 2016 г. номера зачетной книжки с двумя последними цифрами 10 и направления подготовки "Менеджмент" N=i*к*l = 16*10*2 = 320. Тогда первая строка табл.1.1 имеет вид:
№ предприятия п/п |
Выручка от продажи продукции |
Прибыль от продаж |
№ предприятия п/п |
Выручка от продажи продукции |
Прибыль от продаж |
1 |
410 |
240 |
16 |
360 |
233 |
