- •Литература:
- •Введение
- •Введение
- •Т → тi (тi– отображения текста)
- •ТекстАрхетипы – вещи для того, чтобы объяснить японцу, в чьем
- •Основные направления ии.
- •8. Мультиагентные с-мы (мас). Метод решения проблем
- •Основные этапы развития Интеллектуальных Систем. Направления ии. Направления
- •Развитие эс.
- •Классификация эс как приложения.
- •1. По типу приложения:
- •2. По типу проблемной области:
- •3. По стадии существования.
- •4. На какую вс ориентировано приложение.
- •Основные отличия данных от знаний
- •Обработка плохооопределеннлой информации в эс (соз)
- •Метод обработки неопределенности на основе субъективных коэффициентов уверенности (метод mycin).
- •Метод обработки неопределенности в guru
- •Обработка плохоопределенной информации с использованием Дерева Решений
- •Обработка неопределенностей лингвистического характера.
- •Операции на шкалах.
- •Извлечение знаний
- •Классификация методов извлечения знаний.
- •Методы и системы приобретения знаний.
- •Инструментальные средства. Конструирование эс
- •Классификация инструментальных средств конструирования эс (ис)
Методы и системы приобретения знаний.
Э + нструментальная среда для автоматизации.
1) Область применения
2) Используемые методы преобретения знаний
3)Тип преобретения знаний
Инструментальные средства. Конструирование эс
Перед разработкой ЭС решаются следующие вопросы:
Целесообразность (оправданность) разработки ЭС.
Приглашение персональных экспертов экономически не выгодно.
Создание ЭС должно приносить экономич. выгоду.
С-ма работает в режиме ограниченного времени (т.е. решение должно быть найдено за малое время) или во враждебной человеку среде.
Возможны потери инф-ции при передаче ее от Э в ЛПР (например, по телефону или радио связи).
Уникальность экспертов.
Возможность разработки ЭС.
Должен существовать Э в данной проблемной области.
Если Э несколько, то их мнения должны быть согласованы.
Экспертные знания должны быть достаточно хорошо формализуемы.
Решение должно находиться в результате рассуждений, а не действий.
Рассуждения Э не должны в основном базироваться на рассуждениях здравого смысла.
Соответствие решаемой задачи (проблемы) методам ИИ (ИЗ).
ИИ – иск. инженерия.
ИЗ – инженерия знаний.
При решении задачи манипулируют в основном символьными конструкциями, а не числовыми данными.
Задача должна иметь эвристическую, а не алгоритмическую природу.
Задача не должна быть сверх сложной.
Задача должна быть достаточно узкой.
! ЭС, в отличие от СОЗ, обязательно должна быть экономически выгодгна (приносить пользу).
Основные этапы построения ЭС (ИС):
1 – постановка задачи, выработка основных требований; участвуют ЛПР, ИЗ, Э (сроки разработки, финансирования и т.п)
2 – определение типа будущей с-мы и прочих характеристик: статич. или динамич. с-ма, фактор времени, достоверность или правдоподобность, знания, природа неопределенности; участвуют ИЗ, Э; результат – ТЗ
3 – выбор модели представления знаний и метода поиска решения (этап рабочего проекта); участвует ИЗ; результат – РП
4 – исполнение БЗ с-мы «доделывание»; участвуют Э (ИЗ)
5 – проверка основных функциональных возможностей с-мы
6 – с с-мой работает ЛПР: решает на сколько она удобна и т.п.
Структура современный инструментальных средств конструирования ИС (ЭС)
20.12.02.
Классификация инструментальных средств конструирования эс (ис)
Уровень используемого языка
Парадигма программирования
Способ представления знаний
Механизм поиска решений и моделирования.
Средства приобретения знаний
Технология разработки приложения на основе знаний.
Уровень используемого языка
Традиционные языки программирования (С, С++).
Символьные языки (Lisp…,Prolog…,Clips)
Инструментальные средства типа tools(OPS5, ИЛИС,KEE,ART,Clips) – среды содержат базовые элементы для создания ЭС.
Инструментальные средства типа shellи среды типаdevelopmentenvironment(1-thclass,EXSYS,NexpertObject,Level5Obj.) – выбирается оболочка и все внутри.Dev– это среды, здесь есть варианты (GURU), дополняем данные и ждем результат, но раздельно, т.е. сначала сборка, потом выполнение (не одновременно).
Инструментальные среды ориентированы на разработку динамических ЭС (с-м реального времени) completeenvironment; корректировка базы знаний во время выполнения (предыд. с-ма нет).
G2 +GPA(описание модели сложного процесса)
ReThink– организационные процессы
NeurOnline– нелинейные процессы (Gensym,USA)
RTWorks
Comdal x/c