- •Литература:
- •Введение
- •Введение
- •Т → тi (тi– отображения текста)
- •ТекстАрхетипы – вещи для того, чтобы объяснить японцу, в чьем
- •Основные направления ии.
- •8. Мультиагентные с-мы (мас). Метод решения проблем
- •Основные этапы развития Интеллектуальных Систем. Направления ии. Направления
- •Развитие эс.
- •Классификация эс как приложения.
- •1. По типу приложения:
- •2. По типу проблемной области:
- •3. По стадии существования.
- •4. На какую вс ориентировано приложение.
- •Основные отличия данных от знаний
- •Обработка плохооопределеннлой информации в эс (соз)
- •Метод обработки неопределенности на основе субъективных коэффициентов уверенности (метод mycin).
- •Метод обработки неопределенности в guru
- •Обработка плохоопределенной информации с использованием Дерева Решений
- •Обработка неопределенностей лингвистического характера.
- •Операции на шкалах.
- •Извлечение знаний
- •Классификация методов извлечения знаний.
- •Методы и системы приобретения знаний.
- •Инструментальные средства. Конструирование эс
- •Классификация инструментальных средств конструирования эс (ис)
Операции на шкалах.
Прямая проекция
- отношение не нарушается, т.е. если ab, то aIbI
Обратная пропорция
- отношение меняется на противоположное, т.е. если ab, то bIaI
Конъюнкция, дизъюнкция
Красивый мужчина: высокий, стройный, черноволосый.
Дизъюнктиваная шкала: используем конструкцию или.
Операция инверсии.
- хотя и зато
Абстрактные, метафорические шкалы.
Добрый человек = «теплый» & умный & «легкий».
Противоречивые шкалы:
Преобретение знаний в ИС (ЭС).
Получение знаний
без использования ВС с использованием ВС
извлечение знаний преобретение знаний формулирование знаний
Обучение: конкретное -> абстрактное->конкретное
Извлечение знаний.
вербализовано 80%, высказано 60%
ЭС ИЗ БЗ
знания
100%
потери более 50 %
40%
Знания
К1 К2
Знания вербализованные
в голове знания
эксперта
К3 поле знаний
(понятие,сущность,отношение)
К4 БЗ
модель СУБД
представления
знаний
Плохоформализованные ПО:
Среднеформализованные ПО: (для этого случая пишутся ЭС)
Хорошоформализованные ПО:
2 типа знаний:
поверхностные знания (используют когда ПО плохо формализована);
глубинные знания (более мощный механизм рассуждений: аналогия, ассоциация);
- жесткие,
- мягкие.
Извлечение знаний
гносеологический – умение строить такие структуры: наблюдаем факты обобщенные факты эмпирический закон теория;
лингвистический (языковой) – словарь, понятийный аспект, наличие «общего кода», напр., ЕЯ;
психологический – контактный слой (создание комфортной среды для общения эксперта и инженера знаний), процедурный слой (организация процедуры общения, в том числе с использованием технических средств), когнитивный слой (методы, направленные на получение не только поверхностных, но и глубинных знаний).
МПЗ |
По глубине |
По жесткости | ||
поверхностные |
глубинные |
жесткие |
мягкие | |
Логич. |
+
|
- |
+ |
- |
Семантич. сети и фреймы |
- |
+ |
+ |
+ |
ООМетоды |
- |
+ |
+ |
+ |
Прдукцион. |
+ |
- |
+ |
+ |
импульсивность/рефлексивность;
ригидность/гибкость;
полезависимость/поленезависимость.
Импульсивность– эксперт склонен к мгновенному принятию решений; рефлексивность – противоположное качество, решение более обдуманное, качественное.
Ригидность– человек очень неохотно меняет свои базовые термины, ценности.
Полезависимость– эксперт ориентирован только на конкретную ПО, переходы даются тяжело.
Классификация методов извлечения знаний.
текстологические методы;
коммуникационные;
data mining discovery;
Текстологические– когда в качестве эксперта выступают книги,Internet, т.е. это методы извлечения знаний из текста.
Коммуникационные методы:
Пассивные: |
Активные: | |
|
|
|