3. По стадии существования.

Концепция прототипированная. Разрабатывается несколько усложняемых версий-прототипов.

• исследовательский прототип – первая версия, решает тестовые задачи, время разработки до 6 месяцев, содержат 50 общих правил (150-200 частных правил)

• демонстрационный прототип – содержат 100-150 общих правил, время разработки до 1 года, решает все задачи наиболее сложно не совсем эффективно

• рабочий прототип – содержат 200 правил, время разработки 12-18 месяцев

• промышленные с-мы – 150-200 правил, время разработки 1,5-2 года, решает все задачи и эффективно (вычислит. с-мы)

• коммерческий продукт – переход от пром. к коммерч., время разработки 2-3 года

Презентация, маркетинг системы.

Расширение, модификация интерфейса.

4. На какую вс ориентировано приложение.

• С использованием ПК (ориентация на РС, в основном для обучения);

• с использованием рабочих станций (WorkSt– возм. работы в сети, более мощная с-ма, чем ПК);

• MainFrameдля глобальных с-м (сетевая структура, супер большие наборы данных);

• спец. ЭВМ (символьные машины, Lispмашины,Prologмашины; ориентация в основном на исслед. с-мы).

Основные отличия данных от знаний

• Интерпретируемость знаний.

Система, основанная на данных = Д + Алгоритм

Система, основанная на знаниях = Знания + Вывод(поиск) на Зн. + Обоснование

Человек использует:

Понятия – базовые понятия, элементы (могут быть простыми и сложными), которые используются для описания ситуации.

Суждения – некоторые конструкции из понятий, которые имеют статус истинности или ложности, или неопределенности.

Умозаключения – конструкции: еслиесть <суждение-посылка>,то<суждение-результат>, возможно введение коэффициента уверенности.

Семиотика:

- синтктика

- семантика

- прагматика

Кондент

(смысл)

Денотат (то множ-во реальн.

объектов, к-ые обозначают это понятие)

Индикатор

(имя, идентификатор)

Смысл

Пример: понятие — дорожный знак «кирпич»

Образ

Имя

Представление

• Структурированность

Данные не структурированные или слабо структурированные в отличии от знаний.

I

Компьютер

SA– иерархия, отношение (множ-во/подмнож-во; класс/подкласс; вид/подвид)

Компьютер

PC WS MFr

Intel Athlon

A

ISA B Ext(A)  Ext(B)

Ext(PC) = КомпьютерExt(MFr) = Компьютер

Частный случай ISA - Instance Of

Отношения Part of

A part of B  A  B

- объект, именуемый А есть часть объекта, именуемого В.

Данные либо не имеют структуры, либо обладают простой структурой (массив спсок)

• Ситуативность (возможность изменения в зависимости от ситуации)

* пространственно-временных,

* причинно-следственных.

Отношения:

• Симметричность: a=bb=a

• Рефлективность: a=a

• Транзитивность: a=b&b=ca=c

Вводя какое-то понятие, мы можем менять эти св-ва (сим-ть, рефл-ть, транз-ть и др. св-ва) в зависимости от ситуации.

Например: 1) вводим отношение «быть рядом» и транзитивность:

А «рядом» В & В «рядом» С А «рядом» С

- не всегда истинно, т.е. в зависимости от ситуации мы можем менять выполняется ли транзитивность.

2) пусть расстояние 4 м, тогда слон «рядом» муравей

- с т. зр. муравья false, а с т. зр. слонаtrue.

• Наличие статуса истинности, наличие степени правдоподобия

Д – достоверность

Зн – правдоподобие

Природа неопределенности:

• в исходной ситуации

• в знаниях

• в целях

  • Активность знаний

Решение = Д + Алгоритм

Знания порождают другие, новые знания.

06.10.02.