4. Методические рекомендации по темам курса:

Тема 1. Предмет и метод статистической науки, задачи и организация статистики.

Статистика – общественная наука, которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляя действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности, причем в конкретных условиях места и времени.

Предметом статистики являются совокупности тех или иных явлений и процессов, исследование которых связано с количественной характеристикой и выявлением присущих им закономерностей.

Основные категории статистики: статистическая совокупность, единица статистической совокупности, признак, вариация, статистический показатель, система статистических показателей, статистическая закономерность.

Массовое наблюдение, группировка и сводка его результатов, исчисления и анализ обобщающих показателей – все это вместе составляет специфический метод статистики.

Тема 2. Статистическое наблюдение

Статистическое наблюдение представляет собой научно организованный сбор данных об изучаемых массовых явлениях и процессах общественной жизни.

Формы статистического наблюдения: отчетность, специальное статистическое наблюдение.

Способы: непосредственное наблюдение, документальное наблюдение, опрос.

Виды: по времени регистрации (текущее, периодическое, единовременное), по характеру охвата единиц совокупности (сплошное, несплошное).

Тема 3. Сводка и группировка статистических данных

Сводка – это комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. Она выполняется с целью привидения результатов в форму, удобную для последующего анализа и осуществляется при помощи метода группировок.

Статистическая группировка – это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на группы по какому-либо одному или нескольким определенным, существенным для них признакам, носящим название группировочных признаков.

Различают следующие виды группировок: типологическая (расчленение разнородной совокупности на отдельные качественно однородные группы), структурная (разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по определенному варьирующему признаку), аналитическая (предназначена для установления тесноты связи между взаимодействующими признаками – факторным и результативным).

Простейшей группировкой является ряд распределения, представляющий собой упорядоченное расположение единиц статистической совокупности по значению какого-либо признака. Ряды распределения подразделяются на атрибутивные (по качественному признаку) и вариационные (по количественному признаку). Различают дискретные и интервальные вариационные ряды. Интервальные вариационные ряды бывают с равными, неравными, закрытыми и открытыми интервалами. При построении вариационного ряда с равными интервалами определяют число групп и величину интервала. Число групп может быть задано или определено по формуле Стерджесса , где N – число единиц совокупности. Величина равного интервала рассчитывается по формуле , где х_max и х_min – максимальное и минимальное значение признака.

Для графического отображения вариационных рядов строят гистограмму, полигон и кумуляту распределения.