Исследование операций (обучающая система) / chapter4 / KritNeopr

Математическая модель Критерии принятия решения в условиях неопределенности 

  В игре с “природой” возможны две ситуации в зависимости от информированности оперирующей стороны:

принятие решение в условиях риска. Эта ситуация возникает, когда состояние (стратегия) “природы” - случайная величина с известным распределением;

принятие решения при наличии неопределенности. Известно лишь множество состояний “природы”, но нет информации о вероятностях, с которыми “природа” принимает эти состояния.

     Данные, необходимые для принятия решений, обычно задаются в форме матрицы, строки которой соответствуют возможным действиям оперирующей стороны, а столбцы - возможным состояниям “природы”. Каждому действию и каждому возможному состоянию соответствует результат (исход), определяющий выигрыш (или потери) при выборе данного действия и реализации данного состояния. Обозначим:

ai (i=1,2,...m) - стратегии оперирующей стороны,

q j (j=1,2,...,n) - возможное состояние “природы”, 

Pj (j=1,2,...,n) - вероятности состояний природы q j,

r (ai,q j) - исход операции.