- •1.2. Определители. Свойства определителей
- •Контрольная работа 2.2. Конспект лекции Лекции № 1-3 Тема 1. Линейная алгебра
- •§ 1.1. Матрицы. Определители 2-го и 3-го порядков. Свойства
- •§ 1.2. Миноры и алгебраические дополнения. Разложение
- •§ 1.3. Некоторые виды матриц и их определители
- •§ 1.4. Операции над матрицами. Обратная матрица. Ранг матрицы
- •§ 1.5. Ранг матрицы
- •§ 1.6. Системы линейных алгебраических уравнений (с.Л.А.У.). Матричный метод решения, правило Крамера.
- •§ 1.7. Метод Гаусса для исследования и решения с.Л.А.У.
- •Линейные подпространства Определение и примеры
- •Пересечение и сумма линейных подпространств
- •Ранг системы векторов
- •Квадр формы и их применения
- •Примеры
- •Свойства действий над векторами
- •Проекция вектора на ось
- •Координаты точки на числовой оси, на плоскости и в пространстве
- •Теоремы о проекции вектора на ось
- •Длина вектора. Направляющие косинусы вектора
- •Понятие базиса. Разложение вектора по базису
- •Скалярное произведение векторов
- •3.9.1Свойства скалярного произведения.
- •3.9.2Следствия изсвойств скалярного произведения.
- •3.9.3Скалярные произведения векторов через координаты
- •Смешанное произведение векторов
- •Свойства смешанного произведения
- •Геометрический смысл смешанного произведения векторов
- •Прямая линия на плоскости. Системы координат на плоскости.
- •Полярная система координат.
- •Деление отрезка в данном отношении.
- •Прямая линия на плоскости. Уравнение прямой через угловой коэффициент .
- •Уравнение прямой, проходящей через заданную точку и в данном направлении.
- •Уравнение прямой, проходящей через 2 точки.
- •Уравнение прямой в отрезках по осям.
- •Линии 2-го порядка на плоскости. Основные понятия.
- •Окружность.
- •Эллипс.
- •Гипербола.
- •Парабола.
- •Способы задания функций
- •Бесконечно малая
- •Непрерывность функции в точке и на интервале
- •Пределы. Непрерывность функций Числовая последовательность и ее свойства
- •Предел числовой последовательности
- •Предел функции Предел функции в бесконечности
- •Бесконечно малые и большие величины
- •Признаки существования и основные свойства пределов
- •Основные свойства пределов
- •Свойства непрерывных функций
- •Производная. Геометрический и механический смысл производной
- •8.Таблица производных и правила дифференцирования
- •Возрастание и убывание функции
- •Точки экстремума, экстремумы функции.
- •Достаточные условия возрастания и убывания функции.
- •Достаточные условия экстремума функции.
- •Первое достаточное условие экстремума.
- •Второй признак экстремума функции.
- •Третье достаточное условие экстремума функции.
- •Экстремумы функции Определение экстремума
- •Точки экстремума
§ 1.2. Миноры и алгебраические дополнения. Разложение
определителя по элементам строки или столбца
Дальнейшие свойства связаны с понятиями минора и алгебраического дополнения
Определение. Минором элемента называется
определитель, составленный из элементов,
оставшихся после вычеркивания i-ой
стоки и j-го
столбца, на пересечении которых находится
этот элемент. Минор
элемента определителя n-го
порядка имеет порядок (n-1).
Будем его обозначать через
.
Пример
1. Пусть
,
тогда
.
Этот минор получается из A путём вычёркивания второй строки и третьего столбца.
Определение. Алгебраическим
дополнением элемента называется
соответствующий минор, умноженный
на
т.е
,
где i –номер
строки и j -столбца,
на пересечении которых находится данный
элемент.
VІІІ. (Разложение определителя по элементам некоторой строки). Определитель равен сумме произведений элементов некоторой строки на соответствующие им алгебраические дополнения.
.
Пример
2. Пусть
,
тогда
,
.
Пример
3. Найдём
определитель матрицы
,
разложив его по элементам первой строки.
Формально эта теорема и другие свойства определителей применимы пока только для определителей матриц не выше третьего порядка, поскольку другие определители мы не рассматривали. Следующее определение позволит распространить эти свойства на определители любого порядка.
Определение. Определителем матрицы A n-го порядка называется число, вычисленное с помощью последовательного применения теоремы о разложении и других свойств определителей.
Можно проверить, что результат вычислений не зависит от того, в какой последовательности и для каких строк и столбцов применяются вышеуказанные свойства. Определитель с помощью этого определения находится однозначно.
Хотя данное определение и не содержит явной формулы для нахождения определителя, оно позволяет находить его путём сведения к определителям матриц меньшего порядка. Такие определения называют рекуррентными.
Пример
4. Вычислить
определитель:
.
Хотя теорему о разложении можно применять к любой строке или столбцу данной матрицы, меньше вычислений получится при разложении по столбцу, содержащему как можно больше нулей.
Поскольку
у матрицы
нет
нулевых элементов, то получим их с
помощью свойства 7). Умножим первую
строку последовательно на числа (–5),
(–3) и (–2) и прибавим её ко 2-ой, 3-ей и 4-ой
строкам и получим:
.
Разложим получившийся определитель по первому столбцу и получим:
(
вынесем из 1-ой строки (–4), из 2-ой — (–2),
из 3-ей — (–1) согласно свойству 4)
(так как определитель содержит два пропорциональных столбца).
§ 1.3. Некоторые виды матриц и их определители
Определение. Квадратная матрица, у которой ниже или выше главной диагонали стоят нулевые элементы (=0 при ij, или =0 при ij) называется треугольной.
Их
схематичное строение соответственно
имеет вид:
или
.
Здесь
0 – означает нулевые элементы, а
–
произвольные элементы.
Теорема. Определитель квадратной треугольной матрицы равен произведению её элементов, стоящих на главной диагонали, т.е.
.
Например:
.
Определение. Квадратная матрица, у которой вне главной диагонали стоят нулевые элементы, называется диагональной.
Её
схематический вид:
Диагональная матрица, у которой на главной диагонали стоят только единичные элементы называется единичной матрицей. Она обозначается через:
Определитель единичной матрицы равен 1, т.е. E=1.
