- •Тема 6. Выборочное наблюдение…………………………………………………74
- •Тема 7. Статистические методы анализа связи…………………………………..81
- •Тема 8. Ряды динамики…………………………………………………………….95
- •Тема 9. Индексный метод анализа……………………………………………….105
- •Тема 1. Предмет и метод статистической науки
- •1.1. История статистики
- •1.2. Организация государственной статистики в России
- •1.3. Предмет статистики
- •1.4. Методы и этапы статистического исследования
- •1.5. Основные понятия и категории статистики
- •Тема 2. Сбор статистической информации (теория статистического наблюдения)
- •2.1. Понятие о статистическом наблюдении, этапы его проведения
- •2.2. Программно-методологические задачи статистического наблюдения
- •2.3. Организационные вопросы статистического наблюдения
- •2.4. Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения
- •2.5. Точность наблюдения
- •Тема 3. Статистическая сводка и группировка
- •3.1. Понятие о статистической сводке и группировке
- •3.2. Виды группировок
- •3.3. Определение числа групп и величины интервалов группировки
- •3.4. Статистические таблицы
- •3.5. Графическое изображение статистических данных
- •Тема 4. Статистические показатели
- •4.1. Сущность и значение статистических показателей
- •4.2. Абсолютные показатели
- •4.3. Относительные показатели
- •4.4. Средние показатели
- •Тема 5. Статистические распределения и их основные характеристики
- •5.1. Понятие рядов распределения
- •5.2. Графическое изображение рядов распределения
- •5.3. Показатели центра распределения
- •5.4. Показатели размера и интенсивности вариации
- •5.5. Внутригрупповая и межгрупповая вариации
- •5.6. Моменты распределения
- •5.7. Изучение формы распределения
- •Тема 6. Выборочное наблюдение
- •6.1. Понятие о выборочном наблюдении. Ошибки выборки.
- •6.2. Оптимальная численность выборки
- •6.3. Особенности малой выборки
- •6.4. Способы отбора единиц из генеральной совокупности
- •Тема 7. Статистические методы анализа связи
- •7.1. Функциональные и статистические связи
- •7.2. Приемы выявления наличия корреляционной связи между двумя признаками
- •7.3. Измерение степени тесноты корреляционной связи между количественными признаками
- •7.4. Измерение степени тесноты связи между качественными признаками
- •7.5. Уравнение регрессии при исследовании парной корреляции
- •7.6. Множественная (многофакторная) регрессия
- •Тема 8. Ряды динамики
- •8.1. Понятие и классификация рядов динамики
- •8.2. Правила построения рядов динамики
- •8.3. Основные показатели, использующиеся при анализе рядов динамики
- •8.4. Выявление и характеристика основной тенденции развития исследуемого явления
- •8.5. Анализ сезонных колебаний
- •Тема 9. Индексный метод анализа
- •9.1. Понятие экономических индексов. Классификация экономических индексов
- •9.2. Агрегатный индекс как основная форма общего (сводного) индекса
- •9.3. Средняя форма сводных индексов
- •9.4. Индексы цен
- •9.5. Индекс средних качественных показателей (индекс переменного состава, постоянного состава и индекс структурных сдвигов)
- •9.6. Индексный метод анализа факторов
- •Рекомендуемая литература по статистике
2.5. Точность наблюдения
Любое статистическое наблюдение, как бы тщательно оно не готовилось, допускает наличие в собранной информации ошибок, которые необходимо своевременно устранить.
Ошибками наблюдения называются расхождения между данными наблюдения и фактическими значениями признаков исследуемого явления.
Ошибки наблюдения разнообразны по происхождению и своему содержанию.
В зависимости от причин возникновения различают:
• методические ошибки;
• ошибки регистрации;
• ошибки репрезентативности (представительности).
Методические ошибки возникают в результате использования несовершенных методик, неправильных теоретических концепций, лежащих в основе исследования.
Ошибки регистрации возникают при получении данных об отдельных единицах совокупности вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи.
Они подразделяются на:
- случайные, которые возникают вследствие различных случайных причин. Они не имеют какой-либо направленности. В больших совокупностях в результате действия закона больших чисел эти ошибки взаимно погашаются и не оказывают существенного влияния на точность наблюдения.
Например, опрашиваемый мог оговориться, регистратор мог ослышаться или случайно переставить местами цифры, скажем, при записи возраста вместо 27 лет записать 72. При достаточно большом числе наблюдений благодаря действию закона больших чисел эти ошибки более или менее взаимно погашаются.
- систематические, возникающие под действием определенных причин. В каждом случае они действует в одном и том же направлении и приводят к серьезным искажениям общих результатов статистического наблюдения.
Примерами систематических ошибок регистрации при переписи населения могут служить случаи округления возраста населения, как правило, на цифрах, оканчивающихся на 5 и особенно – на 0. Систематические ошибки регистрации могут быть следствием сознательного, преднамеренного искажения фактов (например, в финансовой отчетности предприятий для сокрытия доходов от налогообложения).
Ошибки репрезентативности (представительности) характерны только для несплошного наблюдения. Они возникают в результате того, что состав отобранной для обследования части единиц совокупности (выборки) не полностью отражает состав и свойства всей изучаемой совокупности, несмотря на то, что регистрация сведений по каждой отобранной единице была проведена точно.
По форме проявления (по влиянию на результат) ошибки делятся на:
• случайные;
• систематические.
Оба вида ошибок в любом исследовании выступают совместно и составляют совокупную ошибку наблюдения Δ:
Δ=σ + ε, (2.1)
где σ – систематическая ошибка наблюдения, ε – случайная ошибка наблюдения.
Для выявления и исправления ошибок, данные наблюдения необходимо тщательно контролировать.
Процедура контроля сводится к следующему:
• Проверка материалов наблюдения на полноту и правильность оформления. Проверяется полнота охвата статистических единиц наблюдения, правильность заполнения каждого формуляра.
• Арифметический (счетный) контроль основан на жесткой связи между признаками, которая может быть проверена арифметическими действиями: сложением, вычитанием, умножением, делением. Связь такого рода часто отражается в заголовках граф отчетности и в подсказах такого рода: графа Х равна графе Y плюс графа Z или графа Х равна графе Y, деленной на графу Z, и т.д. Счетный контроль используется для проверки итоговых сумм. Если представленное число слагаемых не является полным, то сумма слагаемых должна быть меньше либо равна общему итогу, но не может превышать его.
• Логический контроль основан на использовании логической взаимосвязи показателей, установлении логического соответствия между ними. Он не выявляет ошибки наблюдения, а лишь ставит под сомнение правильность полученных данных. Логический контроль заключается в проверке ответов на вопросы программы наблюдения путем их логического осмысления или сравнения полученных данных с другими источниками по данному вопросу. Классическим примером логического контроля является соответствие данных при переписи населения о возрасте, образовании и семейном положении.
Для проверки данных наблюдения обычно составляется схема контроля, в которую включаются различные виды контроля. При обнаружении ошибок нельзя самостоятельно их исправлять. Для этого необходимо получить дополнительную информацию путем повторного наблюдения. Данные наблюдения считаются принятыми, если они прошли контроль, и в них внесены все необходимые исправления.