- •Тема 6. Выборочное наблюдение…………………………………………………74
- •Тема 7. Статистические методы анализа связи…………………………………..81
- •Тема 8. Ряды динамики…………………………………………………………….95
- •Тема 9. Индексный метод анализа……………………………………………….105
- •Тема 1. Предмет и метод статистической науки
- •1.1. История статистики
- •1.2. Организация государственной статистики в России
- •1.3. Предмет статистики
- •1.4. Методы и этапы статистического исследования
- •1.5. Основные понятия и категории статистики
- •Тема 2. Сбор статистической информации (теория статистического наблюдения)
- •2.1. Понятие о статистическом наблюдении, этапы его проведения
- •2.2. Программно-методологические задачи статистического наблюдения
- •2.3. Организационные вопросы статистического наблюдения
- •2.4. Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения
- •2.5. Точность наблюдения
- •Тема 3. Статистическая сводка и группировка
- •3.1. Понятие о статистической сводке и группировке
- •3.2. Виды группировок
- •3.3. Определение числа групп и величины интервалов группировки
- •3.4. Статистические таблицы
- •3.5. Графическое изображение статистических данных
- •Тема 4. Статистические показатели
- •4.1. Сущность и значение статистических показателей
- •4.2. Абсолютные показатели
- •4.3. Относительные показатели
- •4.4. Средние показатели
- •Тема 5. Статистические распределения и их основные характеристики
- •5.1. Понятие рядов распределения
- •5.2. Графическое изображение рядов распределения
- •5.3. Показатели центра распределения
- •5.4. Показатели размера и интенсивности вариации
- •5.5. Внутригрупповая и межгрупповая вариации
- •5.6. Моменты распределения
- •5.7. Изучение формы распределения
- •Тема 6. Выборочное наблюдение
- •6.1. Понятие о выборочном наблюдении. Ошибки выборки.
- •6.2. Оптимальная численность выборки
- •6.3. Особенности малой выборки
- •6.4. Способы отбора единиц из генеральной совокупности
- •Тема 7. Статистические методы анализа связи
- •7.1. Функциональные и статистические связи
- •7.2. Приемы выявления наличия корреляционной связи между двумя признаками
- •7.3. Измерение степени тесноты корреляционной связи между количественными признаками
- •7.4. Измерение степени тесноты связи между качественными признаками
- •7.5. Уравнение регрессии при исследовании парной корреляции
- •7.6. Множественная (многофакторная) регрессия
- •Тема 8. Ряды динамики
- •8.1. Понятие и классификация рядов динамики
- •8.2. Правила построения рядов динамики
- •8.3. Основные показатели, использующиеся при анализе рядов динамики
- •8.4. Выявление и характеристика основной тенденции развития исследуемого явления
- •8.5. Анализ сезонных колебаний
- •Тема 9. Индексный метод анализа
- •9.1. Понятие экономических индексов. Классификация экономических индексов
- •9.2. Агрегатный индекс как основная форма общего (сводного) индекса
- •9.3. Средняя форма сводных индексов
- •9.4. Индексы цен
- •9.5. Индекс средних качественных показателей (индекс переменного состава, постоянного состава и индекс структурных сдвигов)
- •9.6. Индексный метод анализа факторов
- •Рекомендуемая литература по статистике
4.2. Абсолютные показатели
Исходной, первичной формой выражения статистических показателей являются абсолютные величины. Статистические показатели в форме абсолютных величин характеризуют абсолютные размеры изучаемых статистикой процессов и явлений, а именно, их массу, площадь, объем, протяженность, отражают их временные характеристики, а также могут представлять объем совокупности, т.е. число составляющих ее единиц.
Абсолютные – обобщающие показатели, характеризуют размеры общественных явлений в конкретных условиях места и времени.
С помощью этих показателей характеризуется экономическая мощь страны (ВВП, реальные доходы населения, объемы промышленного и сельскохозяйственного производства, численность населении).
Абсолютные показатели можно получить:
путем подсчета в процессе статистической сводки (например: объем производства продукции);
используя формулу для расчета (например: прибыль, как разницу между выручкой и затратами на производство и реализацию);
используя балансовый метод (остатки на начало периода + поступления за период = остатки на конец периода + расход аз период).
Все абсолютные статистические показатели – это именованные числа. В зависимости от исследуемого объекта они выражаются в натуральных, стоимостных или трудовых единицах измерения.
В международной практике используются такие натуральные единицы измерения как тонны, килограммы, квадратные, кубические и простые метры, мили, километры, галлоны, литры, штуки и т.д.
В группу натуральных также входят условно-натуральные измерители, используемые в тех случаях, когда какой-либо продукт имеет несколько разновидностей и общий объем можно определить только исходя из общего для всех разновидностей потребительского свойства. Так, различные виды органического топлива переводятся в условное топливо. Перевод в условные единицы измерения осуществляется на основе специальных коэффициентов, рассчитываемых как отношение потребительских свойств отдельных разновидностей продукта к эталонному значению. Например, для топлива коэффициент перерасчета выглядит следующим образом:
Аналогично ведут пересчет для минеральных удобрений, кислот, электрических двигателей.
К трудовым единицам измерения, позволяющим учитывать как общие затраты труда на предприятии, так и трудоемкость отдельных операций технологического процесса, относятся человеко-дни и человеко-часы.
Натуральные единицы могут быть простыми (шт., м) и сложными, когда используется комбинация разноусловных единиц (грузооборот автомобильного транспорта – т∙км, электроэнергия – кВт∙час).
4.3. Относительные показатели
Статистический анализ не всегда возможно выполнять только на основе абсолютных показателей, возникает необходимость использования относительных показателей.
Относительный показатель в статистике – это обобщающий показатель, полученный как частное от деления одного абсолютного показателя на другой. Он дает числовую меру соотношения между двумя абсолютными показателями и является вторичным.
Важнейшим свойством относительных показателей является то, что появляется возможность сравнить такие явления, абсолютные размеры которых, сравнивать не корректно. Например, ничего не дает сравнение количества родившихся в Московской и Ивановской областях, но возможно сравнение количества родившихся на одну тысячу населения в данных областях.
Величина, с которой производится сравнение (знаменатель дроби) – это база сравнения или базисная величина. Числитель дроби – величина, которая сравнивается с базой, называется текущей, отчетной или анализируемой величиной.
Относительные величины могут не иметь наименования, в этом случае они рассчитываются:
в долях,
в процентах, 0/0
В случае, когда числитель в порядки раз меньше знаменателя, то расчет проводится:
в промилле, 0/00
(Например: рождаемость, смертность рассчитывается на тысячу человек населения).
в продецимилле, 0/000
(Например: количество врачей рассчитывается на 10 000 человек населения).
Если в числителе и знаменателе разноименные величины, то относительный показатель имеет наименование, образуемое из наименования сравниваемых величин (Например: производительность труда – руб./чел.; урожайность – ц/год).
Относительные показатели по содержанию можно разделить на следующие виды:
Относительные величины, используемые в планировании.
Относительная величина планового задания:
(4.1)
Упл(i ) – уровень планового задания в текущем периоде;
Уф(i-1 ) – фактический уровень в предшествующем периоде.
Относительная величина выполнения задания:
(4.2)
– фактический
уровень текущего периода.
Относительные показатели динамики (характеризуют динамику рассматриваемого явления во времени).
Они характеризуют интенсивность этого явления и позволяют выявить направление изменения явления (больше единицы – рост, меньше единицы – снижение).
Существует два вида относительных показателей динамики, при этом вид зависит от выбора базы сравнения:
При переменной базе сравнения получают так называемые цепные показатели динамики:
(4.3)
(4.4)
Произведение всех относительных показателей с переменной базой равно относительному показателю с постоянной базой за исследуемый период.
При постоянной базе сравнения получают базисные показатели динамики:
(4.5)
У0 – та база, с которой происходит сравнение.
(4.6)
Относительные показатели структуры характеризуют долю отдельных частей совокупности во всем объеме данной совокупности (т.е. сравнение части и целого):
(4.7)
Относительные показатели структуры рассчитывают в долях или в процентах.
Относительные величины координации характеризуют соотношения отдельных частей целого между собой. При этом делят одну часть целого на другую часть целого:
(4.8)
При этом в качестве базы сравнения выбирается та часть, которая имеет наибольший удельный вес или является приоритетной с экономической, социальной или какой-либо другой точки зрения.
Данный показатель позволяет выявить несоответствия между отдельными частями целого и диспропорции, как в народном хозяйстве, так и у отдельных хозяйствующих субъектов.
Относительные показатели интенсивности характеризуют степень распространения или уровень развития того или иного явления в определенной среде.
(4.9)
Могут не иметь наименования и рассчитываться в коэффициентах, в %, 0/00, 0/000. Они могут быть и именованными величинами (например: производительность труда, фондоемкость и т.п.).
Разновидностью относительных показателей интенсивности являются относительные показатели уровня экономического развития. Они характеризуют размеры исследуемого явления, приходящиеся на душу населения (ВВП, ВНД, производство различных видов продукции и др.).
Относительные показатели сравнения рассчитываются как отношение одноименных показателей, характеризующих разные объекты или территории за один и тот же период или момент времени. Например, сравнивается производительность труда в России и США за 2005 год.
При расчете необходимо, чтобы сравниваемые показатели были сопоставимы по методологии их получения.
Только использование в комплексе абсолютных и относительных показателей позволяет наилучшим образом проанализировать явления социально-экономической жизни.
