- •Тема 6. Выборочное наблюдение…………………………………………………74
- •Тема 7. Статистические методы анализа связи…………………………………..81
- •Тема 8. Ряды динамики…………………………………………………………….95
- •Тема 9. Индексный метод анализа……………………………………………….105
- •Тема 1. Предмет и метод статистической науки
- •1.1. История статистики
- •1.2. Организация государственной статистики в России
- •1.3. Предмет статистики
- •1.4. Методы и этапы статистического исследования
- •1.5. Основные понятия и категории статистики
- •Тема 2. Сбор статистической информации (теория статистического наблюдения)
- •2.1. Понятие о статистическом наблюдении, этапы его проведения
- •2.2. Программно-методологические задачи статистического наблюдения
- •2.3. Организационные вопросы статистического наблюдения
- •2.4. Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения
- •2.5. Точность наблюдения
- •Тема 3. Статистическая сводка и группировка
- •3.1. Понятие о статистической сводке и группировке
- •3.2. Виды группировок
- •3.3. Определение числа групп и величины интервалов группировки
- •3.4. Статистические таблицы
- •3.5. Графическое изображение статистических данных
- •Тема 4. Статистические показатели
- •4.1. Сущность и значение статистических показателей
- •4.2. Абсолютные показатели
- •4.3. Относительные показатели
- •4.4. Средние показатели
- •Тема 5. Статистические распределения и их основные характеристики
- •5.1. Понятие рядов распределения
- •5.2. Графическое изображение рядов распределения
- •5.3. Показатели центра распределения
- •5.4. Показатели размера и интенсивности вариации
- •5.5. Внутригрупповая и межгрупповая вариации
- •5.6. Моменты распределения
- •5.7. Изучение формы распределения
- •Тема 6. Выборочное наблюдение
- •6.1. Понятие о выборочном наблюдении. Ошибки выборки.
- •6.2. Оптимальная численность выборки
- •6.3. Особенности малой выборки
- •6.4. Способы отбора единиц из генеральной совокупности
- •Тема 7. Статистические методы анализа связи
- •7.1. Функциональные и статистические связи
- •7.2. Приемы выявления наличия корреляционной связи между двумя признаками
- •7.3. Измерение степени тесноты корреляционной связи между количественными признаками
- •7.4. Измерение степени тесноты связи между качественными признаками
- •7.5. Уравнение регрессии при исследовании парной корреляции
- •7.6. Множественная (многофакторная) регрессия
- •Тема 8. Ряды динамики
- •8.1. Понятие и классификация рядов динамики
- •8.2. Правила построения рядов динамики
- •8.3. Основные показатели, использующиеся при анализе рядов динамики
- •8.4. Выявление и характеристика основной тенденции развития исследуемого явления
- •8.5. Анализ сезонных колебаний
- •Тема 9. Индексный метод анализа
- •9.1. Понятие экономических индексов. Классификация экономических индексов
- •9.2. Агрегатный индекс как основная форма общего (сводного) индекса
- •9.3. Средняя форма сводных индексов
- •9.4. Индексы цен
- •9.5. Индекс средних качественных показателей (индекс переменного состава, постоянного состава и индекс структурных сдвигов)
- •9.6. Индексный метод анализа факторов
- •Рекомендуемая литература по статистике
Тема 4. Статистические показатели
4.1. Сущность и значение статистических показателей
Статистические показатели – это количественная обобщающая характеристика какого-то свойства всей совокупности или ее части.
Как правило, изучаемые статистикой процессы и явления достаточно сложны и их сущность не может быть отражена посредством одного отдельно взятого показателя. В таких случаях используется система статистических показателей.
Система статистических показателей – это совокупность взаимосвязанных показателей, имеющая одноуровневую или многоуровневую структуру, и нацеленная на решение конкретной статистической задачи.
Так, например, сущность промышленного предприятия заключается в производстве какой-либо продукции на базе эффективного взаимодействия финансовых средств, средств производства и трудовых ресурсов. Следовательно, для полной экономической характеристики функционирования предприятия необходимо использовать систему, включающую прежде всего такие показатели как прибыль, рентабельность, численность промышленно-производственного персонала и уровень его квалификации, производительность труда, фондовооруженность и другие.
В отличие от признака, статистический показатель получается расчетным путем. Это может быть простой подсчет единиц совокупности, суммирование их значений признака, сравнение двух или нескольких величин или более сложные расчеты. Например, средняя заработная плата людей в стране - статистический показатель. Заработная плата конкретного человека - признак.
Статистический показатель имеет указание на территориальные границы объекта и границы во времени. Без указания территориальных, отраслевых или ведомственных границ объекта и без привязки к определенному интервалу времени или моменту статистический показатель не существует. Структура статистического показателя представлена на рисунке 4.1.
Рис.
4.1. Атрибуты статистического показателя
Показатели с течением времени под воздействием развития общества и статистической науки улучшаются, создаются новые.
Все показатели можно разделить на следующие группы:
По охвату единиц совокупности:
индивидуальные;
сводные.
Индивидуальные характеризуют отдельный объект или отдельную единицу совокупности: корпорацию, предприятие, цех, домохозяйство и т.п. Примером индивидуальных абсолютных показателей может служить численность промышленно-производственного персонала предприятия, объем реализованной продукции торговой фирмы, совокупный доход домохозяйства.
Сводные показатели характеризуют группу единиц, представляющую собой часть статистической совокупности или всю совокупность в целом.
По способу получения сводные показатели подразделяются:
объемные;
расчетные.
Объемные показатели получают путем сложения значений признака отдельных единиц совокупности. Полученная величина, называемая объемом признака, может выступать в качестве объемного абсолютного показателя (например, стоимость основных фондов предприятий отрасли), а может сравниваться с другой объемной абсолютной величиной (например, с численностью промышленно-производственного персонала этих предприятий) или объемом совокупности (в данном примере – с числом предприятий). В последних двух случаях получают объемный относительный и объемный средний показатели (в наших примерах – фондовооруженность и средняя стоимость основных фондов).
Расчетные показатели, вычисляемые по различным формулам, служат для решения отдельных статистических задач анализа – измерения вариации, характеристики структурных сдвигов, оценки взаимосвязи и т.д.
По отношению ко времени:
моментные;
интервальные.
Моментные отражают состояние социально-экономических процессов и явлений на определенный момент времени, как правило, на определенную дату, начало или конец месяца, года (численность населения, стоимость основных фондов, дебиторская задолженность).
Интервальные отражают состояние процессов и явлений за определенный период – день, неделю, месяц, квартал, год (производство продукции, число заключенных браков, сумма страховых выплат).
По пространственной определенности:
местные;
региональные;
общетерриториальные.
По форме выражения:
абсолютные;
относительные;
средние.
