- •Тема 6. Выборочное наблюдение…………………………………………………74
- •Тема 7. Статистические методы анализа связи…………………………………..81
- •Тема 8. Ряды динамики…………………………………………………………….95
- •Тема 9. Индексный метод анализа……………………………………………….105
- •Тема 1. Предмет и метод статистической науки
- •1.1. История статистики
- •1.2. Организация государственной статистики в России
- •1.3. Предмет статистики
- •1.4. Методы и этапы статистического исследования
- •1.5. Основные понятия и категории статистики
- •Тема 2. Сбор статистической информации (теория статистического наблюдения)
- •2.1. Понятие о статистическом наблюдении, этапы его проведения
- •2.2. Программно-методологические задачи статистического наблюдения
- •2.3. Организационные вопросы статистического наблюдения
- •2.4. Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения
- •2.5. Точность наблюдения
- •Тема 3. Статистическая сводка и группировка
- •3.1. Понятие о статистической сводке и группировке
- •3.2. Виды группировок
- •3.3. Определение числа групп и величины интервалов группировки
- •3.4. Статистические таблицы
- •3.5. Графическое изображение статистических данных
- •Тема 4. Статистические показатели
- •4.1. Сущность и значение статистических показателей
- •4.2. Абсолютные показатели
- •4.3. Относительные показатели
- •4.4. Средние показатели
- •Тема 5. Статистические распределения и их основные характеристики
- •5.1. Понятие рядов распределения
- •5.2. Графическое изображение рядов распределения
- •5.3. Показатели центра распределения
- •5.4. Показатели размера и интенсивности вариации
- •5.5. Внутригрупповая и межгрупповая вариации
- •5.6. Моменты распределения
- •5.7. Изучение формы распределения
- •Тема 6. Выборочное наблюдение
- •6.1. Понятие о выборочном наблюдении. Ошибки выборки.
- •6.2. Оптимальная численность выборки
- •6.3. Особенности малой выборки
- •6.4. Способы отбора единиц из генеральной совокупности
- •Тема 7. Статистические методы анализа связи
- •7.1. Функциональные и статистические связи
- •7.2. Приемы выявления наличия корреляционной связи между двумя признаками
- •7.3. Измерение степени тесноты корреляционной связи между количественными признаками
- •7.4. Измерение степени тесноты связи между качественными признаками
- •7.5. Уравнение регрессии при исследовании парной корреляции
- •7.6. Множественная (многофакторная) регрессия
- •Тема 8. Ряды динамики
- •8.1. Понятие и классификация рядов динамики
- •8.2. Правила построения рядов динамики
- •8.3. Основные показатели, использующиеся при анализе рядов динамики
- •8.4. Выявление и характеристика основной тенденции развития исследуемого явления
- •8.5. Анализ сезонных колебаний
- •Тема 9. Индексный метод анализа
- •9.1. Понятие экономических индексов. Классификация экономических индексов
- •9.2. Агрегатный индекс как основная форма общего (сводного) индекса
- •9.3. Средняя форма сводных индексов
- •9.4. Индексы цен
- •9.5. Индекс средних качественных показателей (индекс переменного состава, постоянного состава и индекс структурных сдвигов)
- •9.6. Индексный метод анализа факторов
- •Рекомендуемая литература по статистике
3.3. Определение числа групп и величины интервалов группировки
Если группировка строится по атрибутивному признаку, то число групп, как правило, будет столько, сколько имеется градаций, видов состояний у этого признака. Например, группировка предприятий по формам собственности учитывает муниципальную, федеральную и собственность субъектов Федерации.
Если группировка проводится по количественному признаку, то число групп зависит от числа единиц исследуемого объекта и степени колеблемости группировочного признака, в каждом отдельном случае его необходимо обосновать. Чем больше вариация группировочного признака, тем больше образуется групп, и наоборот.
Количество образуемых групп не должно быть меньше 3 и не должно превышать 15.
В ряде случаев невозможно предварительно установить количество образуемых групп, в этом случае используют формулу Стерджесса:
n=1+3,322lgN (3.1),
где n – количество образуемых групп, N – объем совокупности (количество единиц).
Пример связи числа групп и объема совокупности, полученный по формуле (3.1), представлен в таблице 3.6.
Таблица 3.6
Связь числа групп и объема совокупности
N |
15-24 |
25-44 |
45-89 |
|
n |
5 |
6 |
7 |
и т.д. |
После определения числа групп определяются интервалы группировки.
Интервал – это значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах. Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них. Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале, а верхней границей – наибольшее значение признака в интервале.
Величина интервала представляет собой разность между верхней и нижней границами:
. (3.2)
Интервалы могут быть равными и неравными.
Равные, когда количественный признак внутри совокупности изменяется равномерно.
Неравные применяются в том случае, когда вариация неравномерная и имеет очень широкие пределы вариации.
При равных интервалах величина интервала рассчитывается:
, (3.3)
где n – количество групп.
При расчете h мы можем получить нецелое число, поэтому необходимо использовать следующие правила округления:
- если значение h имеет:
один знак до запятой, то до десятых долей:
0,787→0,8
2,486→2,5
2 знака до запятой, то до целых чисел:
12,4256→12
34,7496→35
3 и больше знаков до запятой, то до числа ближайшего кратного 50 или 100.
248,3745→250
3874,4263→3900
Неравные интервалы могут быть прогрессивно-возрастающими или прогрессивно-убывающими в арифметической или геометрической прогрессии.
Величина интервалов, изменяющихся в арифметической прогрессии, определяется по формуле:
hi+1 = hi + а, (3.4)
где а - константа, имеющая для прогрессивно-возрастающих интервалов знак «+», а для прогрессивно-убывающих знак «–».
Для геометрической прогрессии величина интервалов определяется:
, (3.5)
где q – константа (для прогрессивно-возрастающих интервалов q>1 , а для прогрессивно-убывающих – q<1.
Применение неравных интервалов обусловлено тем, что в первых группах небольшая разница в показателях имеет большое значение, а в последних группах эта разница несущественна.
Например, при построении группировки промышленных предприятий строительного комплекса по показателю численности работающих, который варьирует от 400 до 2800 чел., нецелесообразно рассматривать равные интервалы. Поэтому следует образовывать неравные интервалы:
400 – 800; 800 – 1600; 1600 –2800,
т. е. величина каждого последующего интервала больше предыдущего на 400 чел. и увеличивается в арифметической прогрессии.
Интервалы могут быть открытыми и закрытыми.
Открытыми могут быть первый и последний интервалы. Открытые интервалы имеют одну обозначенную границу. Например, группы коммерческих банков по уровню дохода работающих в них сотрудников (тыс. руб.):
до 10; 10 – 20; 20 – 30; 30 – 40; 40 и более.
Для закрытых интервалов известны верхняя и нижняя границы.
Если основанием группировки служит непрерывный признак, например, группы строительных фирм по объему работ (млн. руб.):
12 – 14; 14 – 16; 16 – 18; 18 – 20,
то одно и то же значение признака выступает и верхней, и нижней границами двух смежных интервалов. При таком обозначении границ может возникнуть вопрос, в какую группу включать единицы объекта, значения признака у которых совпадают с границами интервалов. Например, во вторую или третью группу должна войти строительная фирма с объемом работ 16 млн. руб. Если нижняя граница формируется по принципу «включительно», а верхняя – по принципу «исключительно», то фирма должна быть отнесена к третьей группе, в противном случае – ко второй.
Для того чтобы правильно отнести к той или иной группе единицу объекта, значение признака у которой совпадает с границами интервалов, можно использовать открытые интервалы. Возможны два случая обозначения открытого последнего интервала:
1) 18 млн. руб. и более;
2) более 18 млн. руб.
В первом случае строительные фирмы с объемом работ 18 млн. руб. попадут в третью группу; во втором случае – во вторую группу.
Если в основании группировки лежит прерывный признак, то нижняя граница i-го интервала равна верхней границе (i –1) интервала, увеличенной на 1. Например, группы строительных фирм по числу занятого персонала будут иметь вид (чел.): 100 – 150, 151 – 200, 201 – 300.
