- •Тема 6. Выборочное наблюдение…………………………………………………74
- •Тема 7. Статистические методы анализа связи…………………………………..81
- •Тема 8. Ряды динамики…………………………………………………………….95
- •Тема 9. Индексный метод анализа……………………………………………….105
- •Тема 1. Предмет и метод статистической науки
- •1.1. История статистики
- •1.2. Организация государственной статистики в России
- •1.3. Предмет статистики
- •1.4. Методы и этапы статистического исследования
- •1.5. Основные понятия и категории статистики
- •Тема 2. Сбор статистической информации (теория статистического наблюдения)
- •2.1. Понятие о статистическом наблюдении, этапы его проведения
- •2.2. Программно-методологические задачи статистического наблюдения
- •2.3. Организационные вопросы статистического наблюдения
- •2.4. Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения
- •2.5. Точность наблюдения
- •Тема 3. Статистическая сводка и группировка
- •3.1. Понятие о статистической сводке и группировке
- •3.2. Виды группировок
- •3.3. Определение числа групп и величины интервалов группировки
- •3.4. Статистические таблицы
- •3.5. Графическое изображение статистических данных
- •Тема 4. Статистические показатели
- •4.1. Сущность и значение статистических показателей
- •4.2. Абсолютные показатели
- •4.3. Относительные показатели
- •4.4. Средние показатели
- •Тема 5. Статистические распределения и их основные характеристики
- •5.1. Понятие рядов распределения
- •5.2. Графическое изображение рядов распределения
- •5.3. Показатели центра распределения
- •5.4. Показатели размера и интенсивности вариации
- •5.5. Внутригрупповая и межгрупповая вариации
- •5.6. Моменты распределения
- •5.7. Изучение формы распределения
- •Тема 6. Выборочное наблюдение
- •6.1. Понятие о выборочном наблюдении. Ошибки выборки.
- •6.2. Оптимальная численность выборки
- •6.3. Особенности малой выборки
- •6.4. Способы отбора единиц из генеральной совокупности
- •Тема 7. Статистические методы анализа связи
- •7.1. Функциональные и статистические связи
- •7.2. Приемы выявления наличия корреляционной связи между двумя признаками
- •7.3. Измерение степени тесноты корреляционной связи между количественными признаками
- •7.4. Измерение степени тесноты связи между качественными признаками
- •7.5. Уравнение регрессии при исследовании парной корреляции
- •7.6. Множественная (многофакторная) регрессия
- •Тема 8. Ряды динамики
- •8.1. Понятие и классификация рядов динамики
- •8.2. Правила построения рядов динамики
- •8.3. Основные показатели, использующиеся при анализе рядов динамики
- •8.4. Выявление и характеристика основной тенденции развития исследуемого явления
- •8.5. Анализ сезонных колебаний
- •Тема 9. Индексный метод анализа
- •9.1. Понятие экономических индексов. Классификация экономических индексов
- •9.2. Агрегатный индекс как основная форма общего (сводного) индекса
- •9.3. Средняя форма сводных индексов
- •9.4. Индексы цен
- •9.5. Индекс средних качественных показателей (индекс переменного состава, постоянного состава и индекс структурных сдвигов)
- •9.6. Индексный метод анализа факторов
- •Рекомендуемая литература по статистике
Тема 3. Статистическая сводка и группировка
3.1. Понятие о статистической сводке и группировке
Статистическая сводка является второй стадией статистического исследования и выполняется после проведения массового наблюдения.
Сводка – это комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.
По сложности выполнения (глубине проработки) сводки различают:
Простую – это операция подсчета общих итогов по совокупности единиц наблюдения.
Данная сводка необходима при принятии оперативных решений, когда требуется срочный контроль и вмешательство, например, при контроле объема производства и объема продаж.
2. Сложную – это комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов в виде статистических таблиц.
Проведение сводки необходимо включает следующие этапы:
- выбор группировочного признака;
- определение порядка формирования групп;
- разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;
- разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.
По форме обработки материала (месту проведения):
- централизованная, когда весь первичный материал поступает в одну организацию, подвергается в ней обработке от начала до конца. Централизованная сводка используется для обработки данных единовременных статистических обследований.
- децентрализованная, когда отчеты предприятий сводятся статистическими органами субъектов РФ, а полученные итоги поступают в Росстат и там определяются итоговые показатели в целом по народному хозяйству страны. Децентрализованная сводка используется для обработки статистической отчетности предприятий и организаций.
По технике выполнения сводка бывает:
- механизированная (с использованием ЭВМ);
- ручная.
Статистическая группировка – это распределение единой совокупности по группам в соответствии со следующими принципами: различие между единицами, отнесенными к одной группе, должны быть меньше чем различия между единицами, отнесенными к различным группам.
Группировкой называется разделение единиц изучаемой совокупности на однородные группы по определенным, существенным для них признакам.
Группировка позволяет выделить из массы первичного материала однородные группы единиц, которые обладают сходством в количественном и качественном отношениях.
Признак, по которому распределяются единицы совокупности в группы, называют группировочным (основанием группировки).
Виды группировочных признаков:
Количественные (прибыль);
атрибутивные (виды ассортимента);
альтернативные (наличие складов).
Образованные группы должны быть реальны, но в действительности в готовом виде они могут не существовать.
Отличительные черты группировок:
Количество групп устанавливается при каждом исследовании.
Необходимость обоснования группировочного признака.
Для формирования групп необходимо хорошо понимать цель исследования, иметь исходную информацию и знать дополнительную информацию, связанную с изучаемым объектом. (Например, при обследовании населения может исследоваться информация о текущих доходах и информация о имуществе, которым оно владеет.)
Когда все вышеизложенное осмыслено, можно делать заключение о количестве групп, способах их образования и выделения из совокупности.
При помощи группировок решают три основные задачи, каждой из них соответствует свой вид группировки:
Выделение социально-экономических типов явлений - решается с помощью типологических группировок.
Изучение строения рассматриваемого явления и изменений в этом строении - изучается с помощью структурных группировок.
Выявление связи между признаками, характеризующими исследуемое явление - используются аналитические группировки.
