Содержание

Тема 1. Предмет и метод статистической науки………………………………….5

1.1. История статистики……………………………………………………….5

1.2. Организация государственной статистики в России …………………..7

1.3. Предмет статистики…………………………………………………........9

1.4. Методы и этапы статистического исследования……………………….11

1.5. Основные понятия и категории статистики…………………………….12

Тема 2. Сбор статистической информации (теория статистического наблюдения)…………………………………………………………………………………..16

2.1. Понятие о статистическом наблюдении, этапы его проведения ……...16

2.2. Программно-методологические задачи статистического наблюдения…………………………………………………………………………………...17

2.3. Организационные вопросы статистического наблюдения…………….19

2.4. Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения…………………………………………………………………….20

2.5. Точность наблюдения…………………………………………………….24

Тема 3. Статистическая сводка и группировка…………………………………...26

3.1. Понятие о статистической сводке и группировке ……………………..26

3.2. Виды группировок ……………………………………………………….28

3.3. Определение числа групп и величины интервалов группировки……..30

3.4. Статистические таблицы…………………………………………………33

3.5. Графическое изображение статистических данных……………………37

Тема 4. Статистические показатели……………………………………………….46

4.1. Сущность и значение статистических показателей ……………………46

4.2. Абсолютные показатели …………………………………………………48

4.3. Относительные показатели………………………………………………49

4.4. Средние показатели………………………………………………………52

Тема 5. Статистические распределения и их основные характеристики……….56

5.1. Понятие рядов распределения …………………………………………..56

5.2. Графическое изображение рядов распределения ……………………...58

5.3. Показатели центра распределения………………………………………59

5.4. Показатели размера и интенсивности вариации……………………….62

5.5. Внутригрупповая и межгрупповая вариации…………………………..65

5.6. Моменты распределения………………………………………………...66

5.7. Изучение формы распределения………………………………………..67

Тема 6. Выборочное наблюдение…………………………………………………74

6.1. Понятие о выборочном наблюдении. Ошибки выборки.……………...74

6.2. Оптимальная численность выборки ……………………………………77

6.3. Особенности малой выборки……………………………………………77

6.4. Способы отбора единиц из генеральной совокупности……………….78

Тема 7. Статистические методы анализа связи…………………………………..81

7.1. Функциональные и статистические связи ……………………………..81

7.2. Приемы выявления наличия корреляционной связи между двумя признаками…………………………………………………………………………83

7.3. Измерение степени тесноты корреляционной связи между количественными признаками………………………………………………………….85

7.4. Измерение степени тесноты связи между качественными признаками…………………………………………………………………………………….88

7.5. Уравнение регрессии при исследовании парной корреляции…………89

7.6. Множественная (многофакторная) регрессия………………………….91

Тема 8. Ряды динамики…………………………………………………………….95

8.1. Понятие и классификация рядов динамики ……………………………95

8.2. Правила построения рядов динамики …………………………………..96

8.3. Основные показатели, использующиеся при анализе рядов динамики…………………………………………………………………………………….97

8.4. Выявление и характеристика основной тенденции развития исследуемого явления…………………………………………………………………..99

8.5. Анализ сезонных колебаний……………………………………………103

Тема 9. Индексный метод анализа……………………………………………….105

9.1. Понятие экономических индексов. Классификация экономических индексов…………………………………………………………………………105

9.2. Агрегатный индекс как основная форма общего (сводного) индекса……………………………………………………………………………………107

9.3. Средняя форма сводных индексов……………………………………..108

9.4. Индексы цен……………………………………………………………..109

9.5. Индекс средних качественных показателей (индекс переменного состава, постоянного состава и индекс структурных сдвигов)………………………110

9.6. Индексный метод анализа факторов…………………………………...112

Тема 1. Предмет и метод статистической науки

1.1. История статистики

Термин статистика происходит от латинских “Status”, что означает «определенное состояние явления, положение вещей», и “Stato”, означающее «государство». Он был введен в научный оборот в 1749 году немецким ученым Готфридом Ахенвалем, опубликовавшем книгу под названием «Статистика», в которой приводилось описание политического устройства государств Европы. Как наука статистика возникла в XVII веке, однако статистический учет проводился уже в глубокой древности. Так, известно, что в V веке до н. э. в Китае проводились переписи населения; в Древнем Риме велся учет имущества граждан. В античных Афинах проводился учет естественного движения населения: число родившихся и умерших определялось посредством подсчёта подношений жрице богини Миневры – за каждого родившегося приносился дар в 1 меру пшеницы, за каждого умершего – 1 мера ячменя. На Руси в Х – XII вв. собирались разнообразные сведения, связанные с налогообложением населения.

Как научная дисциплина статистика оформилась в середине XVIII в. в результате слияния двух научных школ: немецкой описательной школы (Г. Конринг, Г.Ахенваль, А. Шлецер), которая трактовала статистику как государствоведение и английской школы политических арифметиков (Д. Граунт, Э. Галлей, В.Петти). От немецкой описательной школы современная статистика взяла систему словесного описания социально-экономических явлений без цифр, вне динамики; от английской школы политических арифметиков – изучение общественных явлений с помощью числовых характеристик, статистическое обобщение полученных характеристик с целью выявления закономерностей развития изучаемых явлений.

Представители описательной школы пытались систематизировать существующие способы описаний «государственных достопримечательностей» – территорию, государственное устройство, население, религию, внешнюю политику и т.п. Описание таких «достопримечательностей» они проводили в словесной форме, без цифр и вне динамики, только на момент наблюдения.

Политические арифметики своей целью ставили изучение общественных явлений с помощью числовых характеристик, они пытались выявить закономерности развития и взаимосвязи экономических явлений с помощью математических расчетов, осознавали необходимость учета в статистических исследованиях требований закона больших чисел, поскольку закономерность может проявиться только при большом объеме статистической совокупности.

В первой половине XIX в. возникло третье направление статистики – статистико-математическое (А. Кетле), представители которого считали основой статистики теорию вероятностей.

Работы бельгийского ученого Адольфа Кетле показали значение статистики в познании закономерностей общественной жизни, указав, что эти закономерности четко проявляются лишь в массе явлений, т.е. при изучении данных по большому числу случаев. В трудах А. Кетле дано общее определение предмета статистики и сформулированы задачи статистического познания. Он активно участвовал в разработке правил проведения переписей населения и рекомендовал десятилетнюю периодичность их проведения.

Учение А. Кетле о статистической закономерности оказало значительное влияние на развитие статистической методологии в работах немецкого статистика и экономиста В. Лексиса, обосновавшего теорию устойчивости и известное правило сложения дисперсий. В. Лексис был сторонником применения математических методов в экономике. Это направление развития статистической науки нашло отражение в работах Ф. Гамильтона, К. Пирсона, Р. Фишера, В. Госсета и других западных ученых. Их именами назван целый ряд показателей и критериев.

Основные школы и направления развития статистики:

• английская научная школа политических арифметиков;

• немецкая описательная школа;

• статистико-математическая научная школа.

В российской статистической школе развитие предмета и метода статистической науки, понимания ее роли в процессе познания общественных явлений шли по трудному и порой противоречивому пути, и до сих пор эти проблемы являются дискуссионными. В основных трудах русских статистиков XIX и начала XX в. статистика рассматривалась как общественная наука.

В работах К.Ф. Германа обосновывалась необходимость выделения особой науки – теории статистики, функций которой, по его мнению, должны были состоять не только в регистрации фактов, но и в их обобщении и анализе.

В истории развития статистической науки XIX в. важная роль принадлежит работам Д. П. Журавского, в которых он называет статистику наукой «категорического вычисления», подчеркивая значение метода группировок в статистических исследованиях.

Широкую известность приобрели во второй половине XIX в. труды профессора Петербургского университета Ю.Э. Янсона, который был не только видным теоретиком в области статистики (его перу принадлежал и фундаментальный учебник «Теория статистики»), но и руководителем практических статистических работ – в 1881 и 1890 гг. он организовал переписи населения Петербурга.

Конец XIX в. и начало XX в. – наиболее яркие этапы развития российской статистики. С одной стороны, в это время практические потребности пореформенной России явились мощным катализатором развития статистической науки, с другой стороны, в это время идеи западных ученых активно анализируются и обсуждаются российскими статистиками, и, наконец, что особенно важно, эти годы ознаменовались крупными успехами Петербургской школы.

П.Л. Чебышев, а также его ученики A.M. Ляпунов и А.А. Марков создали русскую школу теории вероятностей, достижения которой стали использоваться первоначально в демографии, а затем и в различных областях социально-экономической статистики. Крупнейшим теоретиком статистики начала XX в. был профессор Петербургского университета А.А. Чупров. Его работы, способствовавшие развитию математической статистики, получили признание не только в России, но и за рубежом.

Вопросы совершенствования методов статистического исследования для принятия управленческих решений на уровне предприятий, различных отраслей и экономики в целом нашли отражение в работах видных российских ученых XX в.: академика B.C. Немчинова, чл.-корр. Академии наук С.Г. Струмилина, Б.С. Ястремского, Д.В. Савинского, П.П. Маслова, Н.К. Дружинина, Г.И. Бакланова, В.Е. Адамова и многих других.

В современных условиях статистика должна обеспечивать органы государственного управления всех уровней, международные организации, коммерческие структуры и население объективной и полной информацией по вопросам социально-экономического развития Российской Федерации, ее регионов, отраслей и секторов экономики. Статистическая информация используется на макроуровне для разработки экономической политики в стране, формирования проектов бюджета Российской Федерации и ее субъектов, получения прогнозов социально-экономического развития, анализа реализации федеральных законов и международных обязательств России.

В связи с переходом к рыночной экономике важной задачей стало введение в статисти ческую практику показателей и классификаций, предназначенных для анализа процессов в рыночной экономике. В рамках этой задачи осуществляется переход к системе национальных счетов (СНС), используемых для характеристики общей картины состояния и развития экономики на макроуровне, установления взаимосвязей между наиболее важными макроэкономическими показателями, к которым относятся валовой внутренний продукт, конечное потребление, валовое накопление, национальное богатство и др.

Очень емким является определение роли статистики на предприятии, данное французским ученым Р. Дюма: «Статистика необходима для того, чтобы знать, для того, чтобы предвидеть, для того, чтобы действовать, для того, чтобы проверять».