- •1.Основные понятия комбинарторики. Перестановка.
- •2.Основные понятия комбинарторики. Сочетания.
- •3.Основные понятия комбинарторики. Размещения.
- •4.Понятие о случайном событии. Совместные и несовместные события.
- •5.Классическое определение вероятности
- •9.Противоположные события, сумма вероятностей противоположных событий.
- •10.Совместные события. Формула сложения вероятностей совместных событий.
- •15.Формула полной вероятности.
- •12.Условная вероятность
- •14.Вероятность произведения независимых событий.
- •16.Формула Бейеса.
- •17.Формула Бернулли
- •27(28).Понятие дискретной случайной величины. (дсв).Ряд распределения дсв.
- •29(41)Мода, медиана, коэффициент вариации нсв;Мода, коэффициент вариации, среднее квадратическое отклонение дсв.
- •29.Мода, коэффициент вариации, среднее квадратическое отклонение дсв
- •30. Понятие математического ожидания дсв. Его свойства
- •Свойства дисперсии случайных величин:
- •32(33).Геометрическое распределение дсв. Математическое ожидание и дисперсия дсв, распределенной по геометрическому закону.
- •34.Биноминальное распределение дсв
- •35. Математическое ожидание и дисперсия дсв, распределенной по биноминальному закону.
- •37. Понятие непрерывной случайной величины. (нсв)
- •38.Плотность распределения вероятностей случайной величины.
- •45.Показательный закон распределение нсв
- •50.Среднее квадратическое отклонение
- •51.Закон распределения системы двух случайных величин.
- •Свойства ковариации случайных величин:
- •Свойства коэффициента корреляции:
- •56.Неравенство Чебышева.
- •58.Генеральная совокупность и выборка (основные понятия). Способы организации выборок. Вариационный ряд.Тт
- •1,2,3Основные формулы комбинаторики.
32(33).Геометрическое распределение дсв. Математическое ожидание и дисперсия дсв, распределенной по геометрическому закону.
Геометрическое распределение неразрывно связано с биномиальным. Отличие состоит в том, что биномиальная случайная величина определяет вероятность m успехов в n испытаниях, а геометрическая - вероятность m испытаний до первого успеха (включая первый успех).
Определение 7.
Дискретная случайная величина имеет
геометрическое распределение, если она
принимает значения
(бесконечное, но счетное множество
значений) с вероятностями
,
где
Ряд геометрического распределения случайной величины имеет вид:
|
1 |
2 |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Определение
геометрического распределения корректно,
так как сумма ряда
(так как
есть сумма геометрического ряда
при
).
Случайная величина
,
имеющая геометрическое распределение,
представляет собой число
испытаний, проведенных по схеме Бернулли,
с вероятностью
наступления события в каждом испытании
до первого положительного исхода.
Теорема 2.
Математическое ожидание случайной
величины
,
имеющей геометрическое распределение,
равно
,
а ее дисперсия равна
,
где
.
Пример геометрического распределения
Рассмотрим в качестве примера итерационный алгоритм вычисления квадратного корня из числа. Такой алгоритм будет заключаться в том, что проход по нему будет совершаться до тех пор, пока не будет достигнута необходимая точность. Вероятность того, что после заданного прохода эта точность будет достигнута, подчиняется геометрическому распределению. Доказательство
Пусть
- вероятность того, что заданная точность
будет достигнута после одного прохода.
Для того, чтобы заданная точность была
достигнута после n-го прохода необходимо,
чтобы после всех остальных
проходов она не была достигнута.
Вероятность этого события равна
.
Кроме того, также необходимо, чтобы
после следующего n-го прохода заданная
точность была достигнута. Вероятность
этого равна p. Итоговая вероятность
определится как их произведение:
.
Последняя формула совпадает с формулой
плотности для геометрического
распределения.
34.Биноминальное распределение дсв
Биномиальный закон распределения.
Определение 6.
Дискретная случайная величина
имеет биномиальный закон распределения,
если она принимает значения
с вероятностями по формуле Бернулли:
,
где
.
Биномиальный закон распределения представляет собой закон распределения числа наступлений события в независимых испытаниях, в каждом из которых оно может произойти с одной и той же вероятностью . Ряд распределения биномиального закона имеет вид:
|
0 |
1 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Определение
биномиального закона корректно, так
как основное свойство ряда распределения
выполнено, так как
есть не что иное, как сумма всех членов
разложения бинома Ньютона:
.
