- •1.Основные понятия комбинарторики. Перестановка.
- •2.Основные понятия комбинарторики. Сочетания.
- •3.Основные понятия комбинарторики. Размещения.
- •4.Понятие о случайном событии. Совместные и несовместные события.
- •5.Классическое определение вероятности
- •9.Противоположные события, сумма вероятностей противоположных событий.
- •10.Совместные события. Формула сложения вероятностей совместных событий.
- •12.Условная вероятность
- •14.Вероятность произведения независимых событий.
- •15.Формула полной вероятности.
- •16.Формула Бейеса.
- •17.Формула Бернулли
- •27(28).Понятие дискретной случайной величины. (дсв).Ряд распределения дсв.
- •29(41)Мода, медиана, коэффициент вариации нсв;Мода, коэффициент вариации, среднее квадратическое отклонение дсв.
- •29.Мода, коэффициент вариации, среднее квадратическое отклонение дсв
- •30. Понятие математического ожидания дсв. Его свойства
- •Свойства дисперсии случайных величин:
- •32(33).Геометрическое распределение дсв. Математическое ожидание и дисперсия дсв, распределенной по геометрическому закону.
- •34.Биноминальное распределение дсв
- •35. Математическое ожидание и дисперсия дсв, распределенной по биноминальному закону.
- •37. Понятие непрерывной случайной величины. (нсв)
- •38.Плотность распределения вероятностей случайной величины.
- •45.Показательный закон распределение нсв
- •50.Среднее квадратическое отклонение
- •51.Закон распределения системы двух случайных величин.
- •Свойства ковариации случайных величин:
- •Свойства коэффициента корреляции:
- •56.Неравенство Чебышева.
- •58.Генеральная совокупность и выборка (основные понятия). Способы организации выборок. Вариационный ряд.Тт
- •1,2,3Основные формулы комбинаторики.
1.Основные понятия комбинарторики. Перестановка.
Элементы комбинаторики
Формулы комбинаторики составляют теоретическую базу при использовании классического определения вероятности, которое в прикладных задачах играет большую роль.
В зависимости от правил составления можно выделить три типа комбинаций:
Перестановки;
Размещения;
Сочетания;
Перестановки.
Комбинации
из n
элементов, которые отличаются друг от
друга только порядком элементов, называют
перестановками.
Обозначаются
символом
;
;
Пример. В соревновании участвовало 4 команды, сколько существует вариантов распределить места между ними.
Решение.
Количество вариантов распределения
четырех команд по местам – равно числу
перестановок из четырех элементов:
.
Пример. В ящике пять одинаковых пронумерованных кубиков. Наудачу по одному извлекают все кубики из ящика. Найти вероятность того, что номера извлеченных кубиков появятся в возрастающем порядке.
Решение.
Обозначим
событие, состоящее в том, что номера
извлеченных кубиков появятся в
возрастающем порядке.
Благоприятствует
событию
только один исход,
(из
всех возможных комбинаций номеров
только одна с порядком возрастания
номеров).
Общее число возможных
исходов – количество комбинаций из
номеров,
.Искомая
вероятность:
.
Основной закон комбинаторики. Пусть нужно провести k действий, причём
первое действие можно провести n1 способами, второе – n2 способами, ... , k-е –
nk способами. Тогда все действия можно провести n1*n2*...*nk способами.
2.Основные понятия комбинарторики. Сочетания.
Элементы комбинаторики
Формулы комбинаторики составляют теоретическую базу при использовании классического определения вероятности, которое в прикладных задачах играет большую роль.
В зависимости от правил составления можно выделить три типа комбинаций:
Перестановки;
Размещения;
Сочетания;
Сочетаниями
называют
все возможные комбинации из n
элементов
по
k
элементов,
которые отличаются друг от друга по
крайней мере хотя бы одним
элементом.Обозначаются символом
- количество всех имеющихся элементов;
– количество элементов в каждой
комбинации;
.
;
Пример.
Сколькими способами можно выбрать
студентов, из группы численностью
человек.
Решение. Необходимо просчитать число возможных комбинаций извлеченных из 30 элементов и включающих по элемента (причем комбинации: {Пархоменко, Сергиенко, Божок} и {Сергиенко, Божок, Пархоменко}– одинаковые комбинации). Используем число размещений из элементов по :
.
Пример.
В урне
белых и
красных шара. Из урны наудачу извлекают
шара. Найти вероятность того, что
извлеченные шары – белые.
Решение. Обозначим событие, состоящее в том, что все 3 шара будут белыми.
Всего
в урне
шаров.
Общее
число возможных элементарных исходов
испытания равно числу способов, которыми
можно извлечь
шара из
:
.
Число исходов благоприятствующих событию равно числу способов, которыми можно отобрать белых шара из имеющихся белых:
.Искомая
вероятность равна:
.
Пример.
В ящике имеется
одинаковых шаров. Причем
из них окрашены в синий цвет, а остальные
белые. Наудачу извлекают
шаров. Найти вероятность того, что среди
них
синих.
Решение. Обозначим событие, состоящее в том, что среди извлеченных шаров синих.Обще число возможных элементарных исходов испытания равно числу способов, которыми можно извлечь шаров из , т.е.
.
Подсчитаем
число исходов, благоприятствующих
событию
:
синих шара можно взять из
имеющихся синих шаров
способами; при этом остальные
шара должны быть белыми, взять же
белых шара из имеющихся
можно
способами. Следовательно, число
благоприятствующих исходов равно:
.Искомая
вероятность:
.
В общем
случае, для решения задач типа: В партии
из
деталей имеется
стандартных. Наудачу отобраны
деталей. Найти вероятность того, что
среди отобранных деталей ровно
стандартных. Можно использовать формулу:
.
