- •Полищук Михаил Нусимович
- •Теория автоматического управления
- •Курс лекций для студентов кафедры «Автоматы»
- •Введение
- •1 Принципы автоматического управления
- •1.1 Функциональная схема сау
- •1.1.1 Объект управления
- •1.1.2 Исполнительное устройство (привод)
- •1.1.3 Датчик обратной связи (сенсор)
- •1.1.4 Управляющее устройство
- •1.1.5 Типовая структурная схема сау
- •1.2 Примеры сау
- •1 Турбина; 2 шары; 3 золотник; 4 силовой цилиндр; 5 заслонка
- •1.3 Принципы управления
- •1.3.1 Программное управление (управление по разомкнутому циклу, без обратной связи)
- •1.3.2 Управление по возмущению (принцип Понселе)
- •1.3.3 Управление с обратной связью по ошибке
- •1.3.4 Комбинированное управление
- •1.3.5 Задача стабилизации скорости вращения электродвигателя
- •2 Анализ линейных непрерывных систем автоматического управления
- •2.1 Описание сау
- •2.1.1 Пространство состояний
- •2.1.2 Основные характеристики линейных систем
- •2.1.3 Линейная система в пространстве состояний
- •2.2 Элементарные звенья
- •2.2.1 Безынерционное звено (статическое звено, идеальный усилитель)
- •2.2.2 Идеальный интегратор
- •2.2.3 Идеальное дифференцирующее звено
- •2.2.4 Инерционное (апериодическое) звено
- •2.2.5 Колебательное звено
- •2.2.6 Другие элементарные звенья
- •2.2.7 Неустойчивые (неминимально-фазовые) звенья
- •2.3 Структура сау и структурная схема
- •2.3.1 Структурная схема электромеханической следящей системы
- •2.3.2 Структурные преобразования
- •2.3.3 Многоконтурные системы
- •2.3.4 Частотные характеристики соединения звеньев
- •2.3.5 Построение логарифмических частотных характеристик сложных систем
- •2.4 Устойчивость линейных систем
- •2.4.1 Понятие устойчивости
- •2.4.2 Алгебраические критерии устойчивости
- •2.4.3 Частотные критерии устойчивости
- •2.4.4 Запасы устойчивости
- •2.5 Точность систем автоматического управления
- •2.5.1 Точность при полиномиальных (степенных) воздействиях
- •2.5.2 Астатизм
- •2.5.3 Точность при периодических воздействиях
- •2.5.4 Фильтрация сигналов
- •2.5.5 Качество сау
- •2.6 Управляемость и наблюдаемость объектов
- •2.6.1 Управляемость объекта
- •2.6.2 Наблюдаемость объекта
- •2.6.3 Оценка управляемости и наблюдаемости объектов по их структурным схемам
- •2.6.4 Управляемость и наблюдаемость типовых динамических звеньев
- •2.7 Идентификация объектов
- •3 Синтез линейных непрерывных систем автоматического управления
- •3.1 Основные задачи синтеза регуляторов
- •3.2 Типы регуляторов и их свойства
- •3.2.1 Последовательный регулятор
- •3.2.2 Прямой параллельный регулятор
- •3.2.3 Обратный локальный регулятор
- •3.2.4 Регулятор в цепи отрицательной обратной связи
- •3.2.5 Комбинированный регулятор по уставке и ошибке
- •3.2.6 Комбинированный регулятор по возмущению и ошибке
- •3.3 Синтез систем управления методом логарифмических частотных характеристик
- •3.4 Синтез пид-регулятора
- •3.4.1 Свойства пид-регулятора
- •3.4.2 Настройка пид-регулятора
- •3.4.3 Параметрический синтез пид-регулятора
- •3.4.4 Оптимизационный синтез регулятора с помощью программного модуля Simulink Design Optimization
- •3.4.5 Графо-аналитический синтез пид-регулятора
- •3.5 Синтез модального регулятора
- •3.5.1 Синтез для случая полностью управляемого объекта с одним входом
- •3.5.2 Синтез для случая объекта, заданного передаточной функцией
- •4 Исследование дискретных систем автоматического управления
- •4.1 Импульсные системы
- •4.1.1 Математическое описание импульсных систем
- •4.1.3 Передаточная функция импульсного звена
- •4.1.4 Передаточные функции типовых импульсных звеньев
- •4.1.5 Передаточная функция импульсной системы
- •4.1.6 Передаточная функция импульсной системы управления
- •4.1.7 Устойчивость импульсных систем
- •4.1.8 Частотные характеристики импульсных систем
- •4.1.9 Критерий Найквиста для дискретных систем
- •4.1.10 Оценка качества импульсной системы управления
- •4.2 Цифровые системы
- •4.2.1 Структура цифровой системы управления
- •4.2.2 Дискретные алгоритмы управления и дискретная коррекция
- •4.2.3 Цифровые модели непрерывных систем
- •5 Исследование нелинейных сау
- •5.1 Особенности нелинейных систем
- •5.2 Метод фазового пространства
- •5.2.1 Фазовая плоскость
- •5.2.2 Виды особых точек
- •5.2.3 Поведение нелинейных систем на фазовой плоскости
- •5.2.4 Особые траектории
- •5.2.5 Скользящие процессы в релейных системах
- •5.3 Устойчивость нелинейных сау
- •5.3.1 Первый метод Ляпунова
- •5.3.2 Второй метод Ляпунова
- •5.3.3 Теорема Лурье
- •5.3.4 Критерий в.М. Попова
- •5.4 Автоколебания
- •5.4.1 Метод гармонического баланса
- •5.4.2 Критерий устойчивости в методе гармонического баланса
- •5.5 Реакция нелинейной системы на внешние воздействия
- •5.6 О выборе законов управления с учетом нелинейных факторов
- •Библиографический список
- •Оглавление
5.2.3 Поведение нелинейных систем на фазовой плоскости
Исследование поведения нелинейных систем второго порядка на фазовой плоскости целесообразно начинать с определения положений равновесия – особых точек фазового портрета. Принципиальным отличием нелинейных систем от линейных является то, что положений равновесия может быть несколько или они могут отсутствовать вообще.
Если в окрестности изолированных положений равновесия нелинейности достаточно гладкие, то записывают линеаризованные дифференциальные уравнения для малых отклонений от конкретных положений равновесия. По расположению собственных значений матриц или корней характеристического полинома устанавливаются типы особых точек, как это показано ранее в 5.2.2. В окрестности изолированных особых точек ― положений равновесия ― фазовые портреты нелинейных систем похожи на фазовые портреты соответствующих линеаризованных систем. По мере удаления от точек равновесия фазовые портреты нелинейных систем могут иметь качественные отличия.
Для построения фазовых траекторий используют графические, аналитические и численные методы.
Наиболее простым графическим методом решения дифференциальных уравнений (5.4), (5.8) является метод изоклин. Изоклина ― кривая равного наклона касательных к фазовым траекториям. Ее уравнение получается приравниванием правых частей (5.3) или (5.7) заданному наклону c:
f
(5.22)
Параметр c семейства изоклин равен тангенсу угла наклона касательных к фазовым траекториям. Совокупность наклонов ci выбирается так, чтобы изменение угла между двумя соседними изоклинами было примерно одинаковым.
Пример. Решение
уравнения
графическим методом.
Приводим уравнение к виду:
Строим изоклины
для различных начальных условий. В
каждой точке изоклины строим короткий
отрезок под углом α = arctg
c,
получая следующую точку. По полученным
отрезкам (направлениям) строим интегральные
кривые (рис. 5.12).
Рис. 5.12. Изоклины и интегральные кривые
Для построения
изоклины
берем на фазовой плоскости точку с
конкретными начальными условиями,
например,
х1
=1, х2
= 0, вычисляем с
= –1/0 = –
и строим короткий отрезок под углом
α = arctg
c
= –90;
попадаем в точку (1; –0,1).
В этой точке с = –1/(–0,1) = 10, α = arctg10 = 84. Строим короткий отрезок под углом α = arctg c = –84; попадаем в точку (0,95; –0,2).
В этой точке с = –0,95/–0,2 = 4,75, α = arctg4,75 = 78.
Продолжаем процесс дальше.
Попадаем в точку (0; –1). В этой точке с = –0/(–1) = 0, α = arctg0 = 0. Строим короткий отрезок под углом α = arctg 0 = 0 и т. д.
После этого соединяем все полученные точки гладкой кривой и получаем частное решение – интегральную кривую. Выбирая различные начальные условия, получим семейство интегральных кривых, которое и дает решение дифференциального уравнения.
В некоторых случаях возможно аналитическое решение дифференциальных уравнений для фазовых траекторий (5.3), (5.7).
Пример.
Фазовый портрет математического
маятника.
Рассмотрим уравнение математического маятника
Маятник имеет счетное множество положений равновесия: = n; n = 0, 1, 2,... .
Линеаризованное
уравнение для малых отклонений от нижних
положений равновесия (четных n)
имеет вид
,
а для отклонений от верхних положений
равновесия (нечетных n):
.
Х
арактеристический
полином дифференциального уравнения
для нижних положений равновесия Q(р)
= р2
+ k2
= 0 имеет пару мнимых корней р1,2
= ik.
Следовательно, этим положениям равновесия
отвечает особая точка типа “центр”.
Характеристический полином для верхних
положений равновесия Q(р)
= р2
– k2
= 0 имеет действительные корни разных
знаков р1
= +k,
р2
= –k;
этим положениям равновесия отвечает
особая точка типа “седло” (рис. 5.12).
Рис. 5.12. Фазовый портрет маятника
Видим, что при изменении параметров системы качественные свойства особой точки (тип особой точки) изменяются. Изменение типа особой точки системы при изменении значений ее параметров называется бифуркацией. Сепаратрисы, образованные слиянием искривленных “усов” седел, оказываются границами областей с колебательным движением; незамкнутые траектории вне этих областей изображают неравномерные вращательные движения маятника вокруг точки подвеса.
Для получения аналитических выражений для фазовых траекторий маятника запишем его дифференциальное уравнение в форме Коши:
Деление второго уравнения на первое дает дифференциальное уравнение первого порядка:
решая которое при различных начальных условиях (10, 20), получаем выражения для интегральных кривых на плоскости (1, 2).
Фазовый портрет маятника изображен на рис. 5.12.
В случае линейных систем автоматического управления характер (тип) особой точки определяет движение системы при любых отклонениях от состояния равновесия. Для нелинейных систем характер особой точки определяет поведение фазовых траекторий лишь в некоторой малой окрестности особой точки. При рассмотрении поведения фазовых траекторий нелинейных систем на всей фазовой плоскости весьма важную роль играют особые траектории.
