- •Полищук Михаил Нусимович
- •Теория автоматического управления
- •Курс лекций для студентов кафедры «Автоматы»
- •Введение
- •1 Принципы автоматического управления
- •1.1 Функциональная схема сау
- •1.1.1 Объект управления
- •1.1.2 Исполнительное устройство (привод)
- •1.1.3 Датчик обратной связи (сенсор)
- •1.1.4 Управляющее устройство
- •1.1.5 Типовая структурная схема сау
- •1.2 Примеры сау
- •1 Турбина; 2 шары; 3 золотник; 4 силовой цилиндр; 5 заслонка
- •1.3 Принципы управления
- •1.3.1 Программное управление (управление по разомкнутому циклу, без обратной связи)
- •1.3.2 Управление по возмущению (принцип Понселе)
- •1.3.3 Управление с обратной связью по ошибке
- •1.3.4 Комбинированное управление
- •1.3.5 Задача стабилизации скорости вращения электродвигателя
- •2 Анализ линейных непрерывных систем автоматического управления
- •2.1 Описание сау
- •2.1.1 Пространство состояний
- •2.1.2 Основные характеристики линейных систем
- •2.1.3 Линейная система в пространстве состояний
- •2.2 Элементарные звенья
- •2.2.1 Безынерционное звено (статическое звено, идеальный усилитель)
- •2.2.2 Идеальный интегратор
- •2.2.3 Идеальное дифференцирующее звено
- •2.2.4 Инерционное (апериодическое) звено
- •2.2.5 Колебательное звено
- •2.2.6 Другие элементарные звенья
- •2.2.7 Неустойчивые (неминимально-фазовые) звенья
- •2.3 Структура сау и структурная схема
- •2.3.1 Структурная схема электромеханической следящей системы
- •2.3.2 Структурные преобразования
- •2.3.3 Многоконтурные системы
- •2.3.4 Частотные характеристики соединения звеньев
- •2.3.5 Построение логарифмических частотных характеристик сложных систем
- •2.4 Устойчивость линейных систем
- •2.4.1 Понятие устойчивости
- •2.4.2 Алгебраические критерии устойчивости
- •2.4.3 Частотные критерии устойчивости
- •2.4.4 Запасы устойчивости
- •2.5 Точность систем автоматического управления
- •2.5.1 Точность при полиномиальных (степенных) воздействиях
- •2.5.2 Астатизм
- •2.5.3 Точность при периодических воздействиях
- •2.5.4 Фильтрация сигналов
- •2.5.5 Качество сау
- •2.6 Управляемость и наблюдаемость объектов
- •2.6.1 Управляемость объекта
- •2.6.2 Наблюдаемость объекта
- •2.6.3 Оценка управляемости и наблюдаемости объектов по их структурным схемам
- •2.6.4 Управляемость и наблюдаемость типовых динамических звеньев
- •2.7 Идентификация объектов
- •3 Синтез линейных непрерывных систем автоматического управления
- •3.1 Основные задачи синтеза регуляторов
- •3.2 Типы регуляторов и их свойства
- •3.2.1 Последовательный регулятор
- •3.2.2 Прямой параллельный регулятор
- •3.2.3 Обратный локальный регулятор
- •3.2.4 Регулятор в цепи отрицательной обратной связи
- •3.2.5 Комбинированный регулятор по уставке и ошибке
- •3.2.6 Комбинированный регулятор по возмущению и ошибке
- •3.3 Синтез систем управления методом логарифмических частотных характеристик
- •3.4 Синтез пид-регулятора
- •3.4.1 Свойства пид-регулятора
- •3.4.2 Настройка пид-регулятора
- •3.4.3 Параметрический синтез пид-регулятора
- •3.4.4 Оптимизационный синтез регулятора с помощью программного модуля Simulink Design Optimization
- •3.4.5 Графо-аналитический синтез пид-регулятора
- •3.5 Синтез модального регулятора
- •3.5.1 Синтез для случая полностью управляемого объекта с одним входом
- •3.5.2 Синтез для случая объекта, заданного передаточной функцией
- •4 Исследование дискретных систем автоматического управления
- •4.1 Импульсные системы
- •4.1.1 Математическое описание импульсных систем
- •4.1.3 Передаточная функция импульсного звена
- •4.1.4 Передаточные функции типовых импульсных звеньев
- •4.1.5 Передаточная функция импульсной системы
- •4.1.6 Передаточная функция импульсной системы управления
- •4.1.7 Устойчивость импульсных систем
- •4.1.8 Частотные характеристики импульсных систем
- •4.1.9 Критерий Найквиста для дискретных систем
- •4.1.10 Оценка качества импульсной системы управления
- •4.2 Цифровые системы
- •4.2.1 Структура цифровой системы управления
- •4.2.2 Дискретные алгоритмы управления и дискретная коррекция
- •4.2.3 Цифровые модели непрерывных систем
- •5 Исследование нелинейных сау
- •5.1 Особенности нелинейных систем
- •5.2 Метод фазового пространства
- •5.2.1 Фазовая плоскость
- •5.2.2 Виды особых точек
- •5.2.3 Поведение нелинейных систем на фазовой плоскости
- •5.2.4 Особые траектории
- •5.2.5 Скользящие процессы в релейных системах
- •5.3 Устойчивость нелинейных сау
- •5.3.1 Первый метод Ляпунова
- •5.3.2 Второй метод Ляпунова
- •5.3.3 Теорема Лурье
- •5.3.4 Критерий в.М. Попова
- •5.4 Автоколебания
- •5.4.1 Метод гармонического баланса
- •5.4.2 Критерий устойчивости в методе гармонического баланса
- •5.5 Реакция нелинейной системы на внешние воздействия
- •5.6 О выборе законов управления с учетом нелинейных факторов
- •Библиографический список
- •Оглавление
4.1.10 Оценка качества импульсной системы управления
Качество импульсной системы регулирования определяют устойчивость, точность и быстродействие системы. Оценить эти характеристики можно по кривой переходного процесса, коэффициентам ошибок, частотным характеристикам. Переходный процесс позволяет судить об устойчивости, быстродействии и точности отработки постоянных входных сигналов, коэффициенты ошибок – о точности отработки полиномиальных сигналов, частотные характеристики – о точности отработки гармонических сигналов.
Кривая переходного процесса описывает выходной сигнал системы, когда на ее вход при нулевых начальных условиях подается единичное входное воздействие. В импульсных системах – это единичная решетчатая функция. Кривая переходного процесса может быть снята экспериментально или определена аналитически.
Пример. Построение переходного процесса в системе, где непрерывная часть является идеальным интегрирующим звеном с передаточной функцией G0(p) = k/p, а формирующее звено – экстраполятором нулевого порядка H0(z, p) = (z–1)/zp (рис. 4.19).
Рис. 4.19. Импульсная система
Дискретные передаточные функции разомкнутой и замкнутой системы имеют следующий вид
Изображение единичной ступенчатой функции X(z) = Z[1(t)] = z/(z–1), изображение выходной величины
Переходный процесс, т. е. значения выходной величины у(nT) в дискретные моменты времени, соответствующие n = 0, 1, 2, …, можно определить, разложив полученное выражение в ряд Лорана или воспользовавшись таблицами Z-преобразования.
Напомним, что ряд Лорана, т. е. разложение Y(z) по отрицательным степеням z, можно выполнить, разделив числитель на знаменатель. Например, при kТ = 1,4 получим:
1
,4z z2–0,6z-0,4
1
,4/z+0,84/z2+1,064/z3+0,9744/z4+… 1,4z–0,84–0,56/z
0,84+0,56/z
0,84–0,504/z–0,336/z2
1
,064/z+0,336/z2
1
,064/z–0,6384/z2+0,4256/z3
0,9744/z2–0,4256/z3
Таким образом, y(0) = 0; y(1) = 1,4; y(2) = 0,84; y(3) = 1,064; y(4) = 0,9744 и т. д.
Н
h
0 1 2 3 4 n
1
Р
kT=0,5
Разложим выражение
на элементарные дроби:
В частности, при kТ = 0,5 имеем: y(0) = 0; y(1) = 0,5; y(2) = 0,75; y(3) = 0,875; y(4) = 0,938 и т. д. При kТ = 1,0 имеем: y(0) = 0; y(1) = 1; y(2) = 1; …
Значения выходной величины в дискретные моменты времени можно соединить прямыми линиями, соответствующими переходным характеристикам интегрирующего звена, которым является непрерывная часть системы.
Нетрудно заметить, что оптимальный процесс будет при kТ = 1,0, когда переходный процесс длится конечное время, равное одному периоду повторения. Вообще, в отличие от непрерывных систем, в дискретных системах переходный процесс может завершиться за конечное число тактов (в непрерывных системах время переходного процесса не может быть конечным). Это важная особенность дискретных систем.
Точность импульсной
системы может оцениваться по коэффициентам
ошибок.
Аналогично непрерывным системам, начиная
с некоторого момента времени, установившуюся
ошибку импульсной системы управления
можно представить в виде ряда
где коэффициенты ошибок вычисляются
по формуле
Учитывая, что
получаем
Вычислим два первых
коэффициента ошибок для замкнутой
системы с передаточной функцией
разомкнутой части
Находим передаточную функцию по ошибке
Подстановка в это выражение z = 1 дает коэффициент с0 = 0. Для определения коэффициента с1 ищем первую производную
Подстановка z = 1 дает коэффициент с1 = 1/kT.
Если на вход подобной системы поступает постоянный сигнал х[n] = 1, то установившаяся ошибка его отработки еуст[n] = 0; для линейного входа х[n] = n – еуст[n] = 1/kT.
